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①量化交易分析师岗位职责： 1.通过大数据分析，量化分析和其他技术手段，设计策略，分析行情和走势，提高收益和回报率。 2.有自己的一套调整参数的方式方法，对各项参数指标熟练。 3.对基本面、技术面进行分析研究，给出行情走势分析和判断，撰写研究报告上交公司。 4.为投资方，资金方，私募基金等机构提供技术支持，技术分析，结合人工智能等科技手段，提升操作效率和策略收益。 5.根据市场行情走势，结合科技手段，提升决策精准度，为业务部门提供有价值的信息和全面的技术服务。 ②任职要求： 1.年龄：25-50岁，五官端正，性格开朗，善于沟通。 2.学历背景不限，积极主动，责任心强，对技术和理念有钻研精神。 3.有金融行业至少1年以上行情分析/数据分析经验。 4.有证券投资、期货类、股票等从业经历优先。5.有金融从业相关证件优先录取。 ③福利待遇：底薪5K-10K+绩效提成，节假日福利，公司团建，员工生日会，办公环境优越，交通方便，附近就餐方便。 ④上班时间：9:30-11:30；13:30-16:30（国家法定节假日带薪休假）

吃苦耐劳者优先； 一：公司因业务发展，现面向全国各地区招聘"再生资源回收人员"，主要负责你熟悉区域的旧衣服，旧鞋，旧包包，毛绒玩具，旧手机等，公司对所有回收人员进行免费培训，培训内容包括回收品类的收回标准及线上线下市场推广的方式方法。拉货和运输费用全部由公司承担；你负责低价回收，，你赚取中间的利润差价，"创业自己当老板"只要你肯吃苦勤快，月收入1.5万起上不封顶。年龄在20到55岁，男女都可以；学历不限，不论背景，不论是个人还是准备转型的企业均可以合作。欢迎有志者加入。

岗位职责: 1.负责数据的采集、归集与分析，为企业的经营决策提供数据支撑 2.运用数据分析工具开展数据挖掘工作，识别潜在的业务增长点与风险因素 3.参与数据类项目实施，协同团队优化分析流程，提升分析结果的精准度与执行效率 任职要求： 1、本科及以上学历，统计学、数据分析等相关专业背景 2、具备较强的分析能力，可独立承担数据分析任务并输出有效结论 3、熟练掌握常用数据分析软件与工具，具备高效处理大量数据的能力 4、拥有良好的沟通意识和协作态度，能跨部门配合推进项目落地

岗位职责： 1、参与数据仓库及数据集市的需求分析与调研，撰写相关需求说明文档。 2、协助开展前端系统数据勘察，完成表结构与字段层级的详细分析。 3、参与数据仓库的系统分析与设计，在指导下编制相应的技术设计文档。 4、理解数据集市架构设计，独立完成数据映射关系（Mapping）的设计与文档编写。 5、负责数据平台指标体系的整理、优化与日常维护工作。 岗位要求： 1、计算机相关专业背景，三年以上工作经验，具备保险行业项目经历者优先。 2、掌握数据仓库分层架构理念，熟悉数据库三范式原理，了解星型模型与雪花模型，并能应用于实际建模中。 3、熟悉数据仓库分析与设计流程，能在指导支持下完成数据模型及数据映射方案的设计与文档输出。 4、熟练使用至少一种主流关系型数据库，可在引导下开展前端系统的数据探查，支撑数仓建设需求。 5、责任心强，具备良好的团队协作与沟通能力，未来一年内可接受短期出差安排。

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岗位职责: 1.负责数据的采集、清洗与分析，保障数据的准确性和完整性。 2.依据业务发展需要，搭建并持续优化数据分析模型。 3.定期输出数据分析报告，向管理层呈现关键洞察与改进策略。 4.关注行业趋势变化，运用数据分析为战略规划提供支持。 5.配合推进业务流程优化，助力提升整体运营效能。 任职要求： 1.精通SQL、Python、R等主流数据分析工具。 2.具备良好的逻辑分析能力与实际问题解决能力。 3.能够准确、高效地表达分析结论与建议。 4.对数据有敏锐感知，工作严谨负责，富有团队协作意识。 5.可参与数据仓库的设计、建设及日常维护工作。

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岗位职责： 1.负责数据仓库的建设与维护，参与数据模型设计与优化，确保数据的准确性与高效性 2.开发和维护ETL流程，实现多源数据的抽取、转换与加载，保障数据链路稳定运行 3.配合业务部门进行数据需求分析，提供可靠的数据支持与解决方案 4.对现有数据系统进行性能调优，提升数据处理效率与系统可扩展性 5.编写相关技术文档，推动数据开发流程标准化与规范化 任职要求： 1.具备扎实的SQL编程能力，熟悉主流数据库如MySQL、Oracle或PostgreSQLn2.熟悉Hadoop、Spark、Flink等大数据生态组件，有实际项目经验者优先 3.掌握至少一种编程语言（如Java、Python），具备良好的编码习惯 4.具备较强的学习能力和问题排查能力，能独立完成分配的任务 5.沟通协作能力强，能够与产品、运营等多部门高效配合

学历：学信网可查的全日制统招本科及以上 专业：计算机、金融、数学统计学相关专业 岗位：外派驻场浙江农商 工作内容 1.梳理集市层与报送层之间的逻辑关系，识别并解决业务与逻辑不一致的问题 2.开展实施工作，涵盖报送数据的来源追溯映射、加工逻辑归集、报送区域数据转换处理脚本开发及校验规则脚本的部署等任务 3.为金融机构端监管报送系统提供技术支持，解答技术疑问，并协助完成加工需求的说明与确认 4.承担金融机构端监管报送系统的数据核对工作，进行问题诊断与根因分析，提出可行的解决方案 岗位要求 1.具备扎实的ETL开发能力，拥有良好的逻辑思维与问题分析水平 2.本科及以上学历，具有3年以上相关工作经验，计算机或金融类专业背景者优先考虑 3.至少3年从事银行监管统计、监管数据集市或监管报送系统开发经验，熟悉银行主要监管报表及其取数路径 4.了解银行各类业务运作模式，对业务对应的数据模型和数据结构有较深认知 5.掌握hadoop、hive、spark等大数据技术，熟练运用SQL语言，具备较强的数据开发经验，能够独立完成数据探查与逻辑梳理 6.有数据治理相关经验者优先，包括对数据标准化和数据质量管理的理解 7.具备主动发现问题的能力，能积极对接相关方推进问题闭环处理

岗位职责： 1、参与银行大数据基础平台（Hadoop、Spark、Flink、Kafka等）的部署、运维、性能优化及日常开发工作，确保平台运行的稳定性、高效性与安全性 2、负责银行数据仓库的架构设计、开发与持续维护，推进ODS、DWD、DWS、ADS等各层级数据模型建设，打造清晰、可靠、可扩展的数据体系 3、从银行核心系统、信贷系统、渠道系统等多类业务系统中完成批量与实时数据的采集、清洗、转换和加载（ETL）；编写高效的HQL、SparkSQL（Scala/Java/Python）脚本，处理大规模结构化与非结构化数据；构建并维护基于Flink/SparkStreaming的实时数据流处理通道，支撑实时风控、实时营销等业务场景 4、为风险控制、精准营销、客户画像、监管报送、报表分析等关键应用提供高质量的数据服务与模型支持；与数据分析师及业务部门密切协作，深入理解需求，并转化为可落地的技术方案 5、参与数据标准制定与数据治理流程实施，开发数据质量监控工具与自动化脚本，保障数据的准确性、一致性与完整性 任职要求： 1、熟练掌握Java、Spark、Hadoop技术栈，具备Shell脚本编写能力 2、熟悉SpringBoot+MVC框架开发，精通Java语言，了解HTML、JS基础语法 3、有金融领域信息系统开发背景及SQL性能调优实际经验者优先

编组需要6个大数据开发，A3-A5，职场在亚太大厦，线上初面然后到黑山扈现场笔试， 岗位A4-A6， 职场： 上地西路8号院上地科技大厦 北京市海淀区东北旺西路8号院28号环宇大厦 北京市海淀区上地街道上地西路6号，海国瑞业科技园-A座开发，B座测试 其中一个 岗位要求： 1.具有五年以上大数据平台架构与开发实战经验； 2.熟练掌握HiveSQL，具备编写复杂查询逻辑的能力，拥有丰富的SQL性能优化实践，熟悉Hive底层机制及常见调优方法； 3.熟悉Oracle等关系型数据库，能够完成SqlServer脚本向HiveSql的迁移与转换； 4.掌握大数据生态常用组件，如Hadoop、Spark、Kafka、HBase等技术体系；

工作内容 1.梳理集市层与报送层的逻辑关系，识别并解决业务需求与现有逻辑不一致的问题 2.开展实施相关工作，如报送数据的来源追溯与映射、报送加工逻辑的归集整理，报送区域数据转换与加工脚本的开发，以及报送校验规则脚本的部署等 3.为金融机构端监管报送系统提供技术支持，解答技术疑问，并完成加工需求的技术说明 4.承担金融机构端监管报送系统的数据核对任务，开展问题排查与根因分析，提出可行的解决方案 岗位要求 1.具备扎实的ETL开发能力，拥有良好的逻辑思维与分析水平 2.本科及以上学历，具有3年以上相关工作经验，计算机或金融类专业背景者优先考虑 3.三年以上银行监管统计、监管数据集市或监管报送系统开发经验，熟悉银行主要监管报表及其取数路径与逻辑 4.熟悉银行业务类型，对业务对应的数据模型和数据结构有较深理解 5.掌握hadoop、hive、spark等大数据技术，精通SQL语言，具备较强的数据开发能力，能独立完成数据探查与逻辑梳理 6.有数据治理相关认知者优先，尤其在数据标准制定与数据质量管理方面有一定积累 7.能主动跟进问题，积极协调各方资源推动问题闭环处理

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