【酒嘉直聘招募信息员】 覆盖区域：酒嘉地区 核心任务：帮忙转发招聘信息 报酬标准:面议 参与提醒：每天限制人数，建议尽快报名 参与方式：有本地生活类群直接联系，无需投递、无需收藏

每天挑捡纸板子活不多收拾收拾杂物工作轻松大学生也可以来体验一下生活

吃苦耐劳者优先； 一：公司因业务发展，现面向全国各地区招聘"再生资源回收人员"，主要负责你熟悉区域的旧衣服，旧鞋，旧包包，毛绒玩具，旧手机等，公司对所有回收人员进行免费培训，培训内容包括回收品类的收回标准及线上线下市场推广的方式方法。拉货和运输费用全部由公司承担；你负责低价回收，，你赚取中间的利润差价，"创业自己当老板"只要你肯吃苦勤快，月收入1.5万起上不封顶。年龄在20到55岁，男女都可以；学历不限，不论背景，不论是个人还是准备转型的企业均可以合作。欢迎有志者加入。

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监管项目经验 岗位职责： 1、承担数据平台相关应用项目的大数据架构设计、开发与运维工作，面向中高级技术人才； 任职要求： 1、掌握大规模数据处理开发技能，拥有数据仓库、数据集市等数据类项目落地经验，尤其具备客户集市建设经历，对客户相关业务场景有一定认知； 2、了解主流大数据平台技术架构，熟悉GuassDB数据库，能熟练编写SQL程序；或掌握基于Hadoop、Hive、Spark等组件的ETL开发流程； 3、具备不少于2年在数据仓库或数据集市方向的实际建设经验； 4、熟悉Linux操作系统环境，能够使用shell、python、sql等语言进行脚本开发； 5、深入理解ETL体系结构，具备实际ETL开发经历，了解常用ETL工具，如Datastage、Congos、Kettle等； 6、具有较强的需求分析、快速学习和沟通协调能力，可准确把握复杂业务逻辑，具备良好的协作意识与团队精神；

吃苦耐劳者优先； 一：公司因业务发展，现面向全国各地区招聘"再生资源回收人员"，主要负责你熟悉区域的旧衣服，旧鞋，旧包包，毛绒玩具，旧手机等，公司对所有回收人员进行免费培训，培训内容包括回收品类的收回标准及线上线下市场推广的方式方法。拉货和运输费用全部由公司承担；你负责低价回收，，你赚取中间的利润差价，"创业自己当老板"只要你肯吃苦勤快，月收入1.5万起上不封顶。年龄在20到55岁，男女都可以；学历不限，不论背景，不论是个人还是准备转型的企业均可以合作。欢迎有志者加入。

岗位职责: 1、对数字敏感，对金融行业有浓厚的兴趣，且自身具有良好的风险防范意识，不断提升自身风险控制能力; 2、善于沟通，有较强的学习能力，自律且能够积极提升自身交易水平; 3、大专以上学历，专业不限;条件优秀愿意长期发展条件可放宽至高中或中专以上学历。职业优势: 1、无需销售、开发客户、工作即专注于自身交易; 2、扁平化管理，没有上下级制约，没有处理人际关系的烦恼; 3、收入无上限，高干传统行业薪酬标准数倍; 4、五小时弹性工作制，工作自由，有事可提前下班，有更多享受自己喜欢的生活方式;(上午9点-11点30，下午13点30-17点) 5、交易能力成熟稳定者也可在家完成工作。

岗位职责： 1、对数字敏感，对金融行业有浓厚的兴趣，且自身具有良好的风险防范意识，不断提升自身风险控制能力； 2、善于沟通，有较强的学习能力，自律且能够积极提升自身交易水平； 3、大专以上学历，专业不限；条件优秀愿意长期发展条件可放宽至高中或中专以上学历。职业优势： 1、无需销售、开发客户、工作即专注于自身交易； 2、扁平化管理，没有上下级制约，没有处理人际关系的烦恼； 3、收入无上限，高干传统行业薪酬标准数倍； 4、五小时弹性工作制，工作自由，有事可提前下班，有更多享受自己喜欢的生活方式；（上午9点﹣11点30，下午13点30-17点） 5、交易能力成熟稳定者也可在家完成工作。

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岗位职责： 1.负责数据仓库的建设与维护，参与数据模型设计与优化，确保数据的准确性与高效性 2.开发和维护ETL流程，实现多源数据的抽取、转换与加载，保障数据链路稳定运行 3.配合业务部门进行数据需求分析，提供可靠的数据支持与解决方案 4.对现有数据系统进行性能调优，提升数据处理效率与系统可扩展性 5.编写相关技术文档，推动数据开发流程标准化与规范化 任职要求： 1.具备扎实的SQL编程能力，熟悉主流数据库如MySQL、Oracle或PostgreSQLn2.熟悉Hadoop、Spark、Flink等大数据生态组件，有实际项目经验者优先 3.掌握至少一种编程语言（如Java、Python），具备良好的编码习惯 4.具备较强的学习能力和问题排查能力，能独立完成分配的任务 5.沟通协作能力强，能够与产品、运营等多部门高效配合

学历：学信网可查的全日制统招本科及以上 专业：计算机、金融、数学统计学相关专业 岗位：外派驻场浙江农商 工作内容 1.梳理集市层与报送层之间的逻辑关系，识别并解决业务与逻辑不一致的问题 2.开展实施工作，涵盖报送数据的来源追溯映射、加工逻辑归集、报送区域数据转换处理脚本开发及校验规则脚本的部署等任务 3.为金融机构端监管报送系统提供技术支持，解答技术疑问，并协助完成加工需求的说明与确认 4.承担金融机构端监管报送系统的数据核对工作，进行问题诊断与根因分析，提出可行的解决方案 岗位要求 1.具备扎实的ETL开发能力，拥有良好的逻辑思维与问题分析水平 2.本科及以上学历，具有3年以上相关工作经验，计算机或金融类专业背景者优先考虑 3.至少3年从事银行监管统计、监管数据集市或监管报送系统开发经验，熟悉银行主要监管报表及其取数路径 4.了解银行各类业务运作模式，对业务对应的数据模型和数据结构有较深认知 5.掌握hadoop、hive、spark等大数据技术，熟练运用SQL语言，具备较强的数据开发经验，能够独立完成数据探查与逻辑梳理 6.有数据治理相关经验者优先，包括对数据标准化和数据质量管理的理解 7.具备主动发现问题的能力，能积极对接相关方推进问题闭环处理

岗位职责： 1、参与银行大数据基础平台（Hadoop、Spark、Flink、Kafka等）的部署、运维、性能优化及日常开发工作，确保平台运行的稳定性、高效性与安全性 2、负责银行数据仓库的架构设计、开发与持续维护，推进ODS、DWD、DWS、ADS等各层级数据模型建设，打造清晰、可靠、可扩展的数据体系 3、从银行核心系统、信贷系统、渠道系统等多类业务系统中完成批量与实时数据的采集、清洗、转换和加载（ETL）；编写高效的HQL、SparkSQL（Scala/Java/Python）脚本，处理大规模结构化与非结构化数据；构建并维护基于Flink/SparkStreaming的实时数据流处理通道，支撑实时风控、实时营销等业务场景 4、为风险控制、精准营销、客户画像、监管报送、报表分析等关键应用提供高质量的数据服务与模型支持；与数据分析师及业务部门密切协作，深入理解需求，并转化为可落地的技术方案 5、参与数据标准制定与数据治理流程实施，开发数据质量监控工具与自动化脚本，保障数据的准确性、一致性与完整性 任职要求： 1、熟练掌握Java、Spark、Hadoop技术栈，具备Shell脚本编写能力 2、熟悉SpringBoot+MVC框架开发，精通Java语言，了解HTML、JS基础语法 3、有金融领域信息系统开发背景及SQL性能调优实际经验者优先

编组需要6个大数据开发，A3-A5，职场在亚太大厦，线上初面然后到黑山扈现场笔试， 岗位A4-A6， 职场： 上地西路8号院上地科技大厦 北京市海淀区东北旺西路8号院28号环宇大厦 北京市海淀区上地街道上地西路6号，海国瑞业科技园-A座开发，B座测试 其中一个 岗位要求： 1.具有五年以上大数据平台架构与开发实战经验； 2.熟练掌握HiveSQL，具备编写复杂查询逻辑的能力，拥有丰富的SQL性能优化实践，熟悉Hive底层机制及常见调优方法； 3.熟悉Oracle等关系型数据库，能够完成SqlServer脚本向HiveSql的迁移与转换； 4.掌握大数据生态常用组件，如Hadoop、Spark、Kafka、HBase等技术体系；

工作内容 1.梳理集市层与报送层的逻辑关系，识别并解决业务需求与现有逻辑不一致的问题 2.开展实施相关工作，如报送数据的来源追溯与映射、报送加工逻辑的归集整理，报送区域数据转换与加工脚本的开发，以及报送校验规则脚本的部署等 3.为金融机构端监管报送系统提供技术支持，解答技术疑问，并完成加工需求的技术说明 4.承担金融机构端监管报送系统的数据核对任务，开展问题排查与根因分析，提出可行的解决方案 岗位要求 1.具备扎实的ETL开发能力，拥有良好的逻辑思维与分析水平 2.本科及以上学历，具有3年以上相关工作经验，计算机或金融类专业背景者优先考虑 3.三年以上银行监管统计、监管数据集市或监管报送系统开发经验，熟悉银行主要监管报表及其取数路径与逻辑 4.熟悉银行业务类型，对业务对应的数据模型和数据结构有较深理解 5.掌握hadoop、hive、spark等大数据技术，精通SQL语言，具备较强的数据开发能力，能独立完成数据探查与逻辑梳理 6.有数据治理相关认知者优先，尤其在数据标准制定与数据质量管理方面有一定积累 7.能主动跟进问题，积极协调各方资源推动问题闭环处理

岗位要求 1形象气质佳,活泼开朗. 2善于沟通交流,服从管理,有团队意识. 地址陇南市武都区康龙商业街. 3年龄必须满18岁.

招聘：招聘其他 薪资：面议 心想事成（个人发布）。

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11点半来一个干活的，大概两个小时就完了。

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1：长期在成县2：识字3：会骑电瓶车4：吃苦耐劳5：长期工 薪资福利:3000—5000元/月，加班补助

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