①量化交易分析师岗位职责： 1.通过大数据分析，量化分析和其他技术手段，设计策略，分析行情和走势，提高收益和回报率。 2.有自己的一套调整参数的方式方法，对各项参数指标熟练。 3.对基本面、技术面进行分析研究，给出行情走势分析和判断，撰写研究报告上交公司。 4.为投资方，资金方，私募基金等机构提供技术支持，技术分析，结合人工智能等科技手段，提升操作效率和策略收益。 5.根据市场行情走势，结合科技手段，提升决策精准度，为业务部门提供有价值的信息和全面的技术服务。 ②任职要求： 1.年龄：25-50岁，五官端正，性格开朗，善于沟通。 2.学历背景不限，积极主动，责任心强，对技术和理念有钻研精神。 3.有金融行业至少1年以上行情分析/数据分析经验。 4.有证券投资、期货类、股票等从业经历优先。5.有金融从业相关证件优先录取。 ③福利待遇：底薪4500+绩效提成，节假日福利，公司团建，员工生日会，办公环境优越，交通方便，附近就餐方便。 ④上班时间：9:30-11:30；13:30-16:30（国家法定节假日带薪休假）

1,负责辖区内新客户、新市场的开拓，并与客户建立长期、稳定的关系； 2.对区域市场的业务发展构建良性的公共关系； 3.主动挖掘、分析、引导不同客户的关键需求； 4.做好项目过程控制，识别各项目关键节点的风险，及时解决及防范； 5.掌握区域市场的项目机会、目标客户、竞争格局及发展趋势，为市场规划提供决策依据。

①量化交易分析师岗位职责： 1.通过大数据分析，量化分析和其他技术手段，设计策略，分析行情和走势，提高收益和回报率。 2.有自己的一套调整参数的方式方法，对各项参数指标熟练。 3.对基本面、技术面进行分析研究，给出行情走势分析和判断，撰写研究报告上交公司。 4.为投资方，资金方，私募基金等机构提供技术支持，技术分析，结合人工智能等科技手段，提升操作效率和策略收益。 5.根据市场行情走势，结合科技手段，提升决策精准度，为业务部门提供有价值的信息和全面的技术服务。 ②任职要求： 1.年龄：25-50岁，五官端正，性格开朗，善于沟通。 2.学历背景不限，积极主动，责任心强，对技术和理念有钻研精神。 3.有金融行业至少1年以上行情分析/数据分析经验。 4.有证券投资、期货类、股票等从业经历优先。5.有金融从业相关证件优先录取。 ③福利待遇：底薪5K-10K+绩效提成，节假日福利，公司团建，员工生日会，办公环境优越，交通方便，附近就餐方便。 ④上班时间：9:30-11:30；13:30-16:30（国家法定节假日带薪休假）

岗位职责： 1、对数字敏感，对金融行业有浓厚的兴趣，且自身具有良好的风险防范意识，不断提升自身风险控制能力； 2、善于沟通，有较强的学习能力，自律且能够积极提升自身交易水平； 3、大专以上学历，专业不限；条件优秀愿意长期发展条件可放宽至高中或中专以上学历。职业优势： 1、无需销售、开发客户、工作即专注于自身交易； 2、扁平化管理，没有上下级制约，没有处理人际关系的烦恼； 3、收入无上限，高干传统行业薪酬标准数倍； 4、五小时弹性工作制，工作自由，有事可提前下班，有更多享受自己喜欢的生活方式；（上午9点﹣11点30，下午13点30-17点） 5、交易能力成熟稳定者也可在家完成工作。

【岗位职责】 1、负责金针菇/双孢菇菌种选育及品质管控工作； 2、负责金针菇/双孢菇栽培过程中的技术统筹与管理； 3、负责金针菇/双孢菇种植各阶段的病虫害预防与治理工作； 4、负责金针菇/双孢菇生长周期内的技术研发与应用管理； 5、负责制定金针菇/双孢菇菌种质量、栽培工艺、病虫害防控等技术标准； 6、开展金针菇/双孢菇增产关键技术攻关与试验研究； 7、对食用菌生产工厂提供现场技术支持与生产指导。 【任职条件】 1、大专及以上学历，生物技术、食品检验、食用菌、微生物学、农学等相关专业优先考虑； 2、具备三年以上食用菌技术管理或实际栽培工作经验者优先； 3、具备良好的学习能力和科研探究能力。

岗位职责： 1、对数字敏感，对金融行业有浓厚的兴趣，且自身具有良好的风险防范意识，不断提升自身风险控制能力； 2、善于沟通，有较强的学习能力，自律且能够积极提升自身交易水平； 3、大专以上学历，专业不限；条件优秀愿意长期发展条件可放宽至高中或中专以上学历。职业优势： 1、无需销售、开发客户、工作即专注于自身交易； 2、扁平化管理，没有上下级制约，没有处理人际关系的烦恼； 3、收入无上限，高干传统行业薪酬标准数倍； 4、五小时弹性工作制，工作自由，有事可提前下班，有更多享受自己喜欢的生活方式；（上午9点﹣11点30，下午13点30-17点） 5、交易能力成熟稳定者也可在家完成工作。

岗位职责: 1.负责数据的采集、清洗与分析，为企业的战略决策提供有力支撑 2.运用数据分析技术开展深度挖掘，识别潜在市场机遇与业务风险 3.参与数据项目实施，协同团队优化分析流程，提升分析精度与效率 任职要求： 1、本科及以上学历，数据分析、统计学或相关专业背景 2、具备较强的分析能力，能独立承担数据分析工作并输出成果 3、熟练掌握常用数据分析软件与工具，具备高效处理数据的能力 4、拥有良好的沟通意识和团队协作能力，可跨部门协同推进项目

①量化交易分析师岗位职责： 1.通过大数据分析，量化分析和其他技术手段，设计策略，分析行情和走势，提高收益和回报率。 2.有自己的一套调整参数的方式方法，对各项参数指标熟练。 3.对基本面、技术面进行分析研究，给出行情走势分析和判断，撰写研究报告上交公司。 4.为投资方，资金方，私募基金等机构提供技术支持，技术分析，结合人工智能等科技手段，提升操作效率和策略收益。 5.根据市场行情走势，结合科技手段，提升决策精准度，为业务部门提供有价值的信息和全面的技术服务。 ②任职要求： 1.年龄：25-50岁，五官端正，性格开朗，善于沟通。 2.学历背景不限，积极主动，责任心强，对技术和理念有钻研精神。 3.有金融行业至少1年以上行情分析/数据分析经验。 4.有证券投资、期货类、股票等从业经历优先。5.有金融从业相关证件优先录取。 ③福利待遇：底薪5K-10K+绩效提成，节假日福利，公司团建，员工生日会，办公环境优越，交通方便，附近就餐方便。 ④上班时间：9:30-11:30；13:30-16:30（国家法定节假日带薪休假）

岗位职责: 1.负责数据的采集、清洗与分析，保障数据的准确性和完整性。 2.依据业务发展需要，搭建并持续优化数据分析模型。 3.定期输出数据分析报告，向管理层呈现关键洞察与改进策略。 4.关注行业趋势变化，运用数据分析为战略规划提供支持。 5.配合推进业务流程优化，助力提升整体运营效能。 任职要求： 1.精通SQL、Python、R等主流数据分析工具。 2.具备良好的逻辑分析能力与实际问题解决能力。 3.能够准确、高效地表达分析结论与建议。 4.对数据有敏锐感知，工作严谨负责，富有团队协作意识。 5.可参与数据仓库的设计、建设及日常维护工作。

岗位职责: 1. 负责数据的采集、清洗与分析，为企业的战略决策提供数据支撑 2. 运用数据分析工具开展深度挖掘，识别潜在的市场机遇与业务风险 3. 参与各类数据分析项目，协同团队优化分析流程，提升结果准确率与执行效率 任职要求： 1、本科及以上学历，数据分析、统计学或相关专业背景 2、具备较强的分析能力，可独立承担数据分析工作并输出有效结论 3、熟练掌握常用数据分析软件与工具，具备高效处理数据的能力 4、拥有良好的沟通技巧和团队协作意识，能跨部门协同推进项目落地

临夏市 清真火锅店 招聘 洗碗1名工资2600--2800➕全勤200元➕工龄每月公休4个半天，包食宿 连系电话：

川娃子火锅店招聘服务员三名，工资3000+。 联系电话。

城东康乐这半天急需炒菜顶班一名工资500 干完就走 联系电话

'做真是漆的匠人有没有，有的联系

桥梁施工，桩基以上的模板，钢筋，混凝土的施工

吉林四平招高标准农田技术员联系电话

月工资10000——15000元，具体情况电话联系后，看到真实电话加V

岗位职责​ 技术服务核心：为蓝莓种植户提供专业技术支持，包括土壤肥力分析、科学施肥方案制定、病虫害诊断与绿色防控指导，解决田间种植实际问题；​ 产品营销推广：推广公司蓝莓专用肥料、植保产品及配套技术服务，完成销售指标，开拓新客户（种植户、合作社、家庭农场等）并维护长期合作关系；​ 市场运营维护：定期走访田间地头，跟踪产品使用效果，收集客户反馈与市场动态（病虫害发生趋势、竞品信息等），及时同步公司；​ 技术活动落地：组织或参与蓝莓种植技术培训会、示范田观摩会等活动，传递科学种植理念，提升品牌影响力。​ 任职要求​ 经验背景：具备农资行业从业经验或农业种植相关实践经验，熟悉肥料、植保产品特性及应用逻辑者优先；​ 专业素养：了解植物营养、病虫害防治基础原理，愿意深耕蓝莓产业技术，学习能力强，能快速掌握蓝莓生长周期管理要点；​ 职业素养：敢于担当、主动积极，具备较强的沟通表达能力与客户服务意识，能适应下乡走访的工作节奏；​ 核心品质：吃苦耐劳、敢做善为，有责任心与团队协作精神，对农业事业充满热情。​ 薪资福利​ 薪酬结构：底薪 4500 元 + 高额绩效奖金 + 销售提成，综合收入 8000 元以上，上不封顶，业绩优异者薪资无上限；​ 成长保障：提供系统化入职培训（产品知识 + 蓝莓种植技术 + 营销技巧），配备技术导师带教，助力专业能力快速提升；​ 基础福利：享受法定节假日、节日福利、带薪年假、下乡交通补贴等，保障工作生活平衡；​ 发展空间：清晰的职业晋升通道（技术专家 / 区域经理 / 管理岗），与公司共同做大做强蓝莓产业，实现个人价值与事业共赢。​

岗位职责：1.负责农业技术、新品种的试验、示范与推广，指导管理员工科学种植与养殖2. 开展土壤检测、病虫害诊断及绿色防控技术应用，提供全程农技解决方案。 3参与农业项目申报、实施与验收，撰写技术报告与推广总结材料 5.结合本地气候与资源条件，优化种植结构与栽培模式，助力农场提质增效 任职要求： 1.农学、植物保护、园艺、土壤肥料、农业资源与环境等相关专业背景，学历要求：相关专业毕业 2.具备农业一线服务经验者优先，经验要求：不限3. 能吃苦耐劳，跟员工沟通能力，会驾车具体面试

岗位职责​ 技术服务核心：为蓝莓种植户提供专业技术支持，包括土壤肥力分析、科学施肥方案制定、病虫害诊断与绿色防控指导，解决田间种植实际问题；​ 产品营销推广：推广公司蓝莓专用肥料、植保产品及配套技术服务，完成销售指标，开拓新客户（种植户、合作社、家庭农场等）并维护长期合作关系；​ 市场运营维护：定期走访田间地头，跟踪产品使用效果，收集客户反馈与市场动态（病虫害发生趋势、竞品信息等），及时同步公司；​ 技术活动落地：组织或参与蓝莓种植技术培训会、示范田观摩会等活动，传递科学种植理念，提升品牌影响力。​ 任职要求​ 经验背景：具备农资行业从业经验或农业种植相关实践经验，熟悉肥料、植保产品特性及应用逻辑者优先；​ 专业素养：了解植物营养、病虫害防治基础原理，愿意深耕蓝莓产业技术，学习能力强，能快速掌握蓝莓生长周期管理要点；​ 职业素养：敢于担当、主动积极，具备较强的沟通表达能力与客户服务意识，能适应下乡走访的工作节奏；​ 核心品质：吃苦耐劳、敢做善为，有责任心与团队协作精神，对农业事业充满热情。​ 薪资福利​ 薪酬结构：底薪 4500 元 + 高额绩效奖金 + 销售提成，综合收入 8000 元以上，上不封顶，业绩优异者薪资无上限；​ 成长保障：提供系统化入职培训（产品知识 + 蓝莓种植技术 + 营销技巧），配备技术导师带教，助力专业能力快速提升；​ 基础福利：享受法定节假日、节日福利、带薪年假、下乡交通补贴等，保障工作生活平衡；​ 发展空间：清晰的职业晋升通道（技术专家 / 区域经理 / 管理岗），与公司共同做大做强蓝莓产业，实现个人价值与事业共赢。​

一、岗位核心亮点 职能融合：低门槛双技能实践 不做复杂数据分析，不搞营销引流，仅负责新媒体基础操作+数据整理，适合应届生、想入门运营/数据领域的初级白领。 合规易上手：全流程企业支持 账号（抖音/小红书企业号）、素材、数据模板、回复话术均由企业提供，1对1带教操作，不用自主创作或决策。 风险零接触：操作安全透明 仅用企业指定工具（飞书表格、平台后台），不涉及个人账号绑定、外部软件下载，数据来源均为企业公开后台。 二、具体工作内容 新媒体基础执行（用企业账号）​ 接收企业提供的图文/短视频素材，按指引在抖音、小红书发布（添加指定话题标签，提供标签清单，不自主选标签）；​ 查看评论区/私信，用企业话术模板回复常见问题（如“内容发布时间”“素材来源”），陌生问题标注“待跟进”转发对接人。 基础数据整理与记录 每日从抖音“创作者服务中心”、小红书“数据中心”导出基础数据（播放量、互动量、评论数），按企业Excel模板录入，确保数字与后台一致；​ 对比“发布素材数量”与“数据反馈量”，标注未产生数据的内容（如“发布3条素材，1条无播放”），不做数据解读。 数据报表辅助输出 按模板将每日数据汇总成周报表（含“素材类型-播放量”对应表），用Excel生成基础柱状图（企业提供图表模板）；​ 提交报表给数据主管，按反馈调整格式（如补充“未达标素材标注”），不修改原始数据。 三、任职要求 会刷抖音/小红书，能完成“点击发布、添加话题”基础操作；​ 细心严谨：录入数据无错漏，发布素材前核对标题、标签与要求一致；​ 时间适配：线上岗每天固定3-4小时在线（时段自选），线下岗需到市区办公点（朝九晚六，周末双休）；​ 接受无经验，入职提供“平台操作+数据录入”教学视频，学会再上岗。 四、协作说明 工具与账号：仅使用企业提供的抖音/小红书账号、飞书表格、素材库，登录均走企业云端授权，不保存密码；​ 结算与福利：月薪2000-3000元（线上岗）/3000-4000元（线下岗），每月15号固定打款至银行卡；​ 长期机会：稳定完成1个月以上，可学习“素材分类数据统计”技能，收入随任务量稳步提升，对接人每周同步工作反馈。

岗位职责: 1、对数字敏感，对金融行业有浓厚的兴趣，且自身具有良好的风险防范意识，不断提升自身风险控制能力; 2、善于沟通，有较强的学习能力，自律且能够积极提升自身交易水平; 3、大专以上学历，专业不限;条件优秀愿意长期发展条件可放宽至高中或中专以上学历。职业优势: 1、无需销售、开发客户、工作即专注于自身交易; 2、扁平化管理，没有上下级制约，没有处理人际关系的烦恼; 3、收入无上限，高干传统行业薪酬标准数倍; 4、五小时弹性工作制，工作自由，有事可提前下班，有更多享受自己喜欢的生活方式;(上午9点-11点30，下午13点30-17点) 5、交易能力成熟稳定者也可在家完成工作。

岗位职责: 1. 负责数据的采集、清洗与分析，保障数据的完整性和准确性。 2. 依据业务实际需要，搭建并持续优化数据分析模型。 3. 定期输出数据分析报告，向管理层呈现关键洞察及优化建议。 4. 关注行业趋势变化，运用数据分析手段辅助战略制定。 5. 协同推进业务流程改进，助力运营效率提升。 任职要求： 1. 熟练使用SQL、Python、R等数据分析相关工具。 2. 具备良好的逻辑分析能力与实际问题解决能力。 3. 能够准确、简洁地表达分析结论与可行性建议。 4. 对数据有敏锐感知，工作严谨负责，具备较强的团队协作意识。 5. 可参与数据仓库的设计、构建与日常维护工作。

一、薪资福利及工作时间 l薪资范畴：6-11K、年终奖金、入职即缴纳五险一金、法定节假日享受三倍工资待遇； l福利补贴：提供住宿补贴、餐费补助、下午茶点、节日福利（中秋、春节）、生日庆祝、司龄纪念以及多样化的团队建设活动； l培训及晋升：支持免费学历提升，拥有健全的晋升机制，配套免费晋升培训指导与岗位实习机会； l工作时间：9:00-18:00或10:00-19:00； l休班制度：每月休息8天，依据业务安排实行轮休； l办公环境：位于互联网产业园区，食宿配套齐全，生活便捷，办公氛围舒适宜人； 二、岗位描述 1.负责客服服务相关数据的收集、统计与分析，通过数据识别潜在问题，输出分析报告并提出优化建议，推动运营改进； 2.负责运营数据的整合、梳理、分析，并完成各类报表、报告的编制工作； 3.搭建数据分析模型，持续追踪与监控核心指标，为业务决策提供有力的数据支持； 4.参与数据产品的设计与数据可视化系统的开发与维护。 三、任职资格： 1.学历要求：大专及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业者优先考虑； 2.至少拥有一年以上大型客服中心数据分析或数据挖掘相关工作经验； 3.熟练掌握OFFICE办公软件及常用公式、函数等操作，具备出色的数据分析能力与报告撰写呈现水平； 4.具备较强的逻辑思维能力，对数据敏感，善于发现问题并提出解决方案，拥有前瞻性分析思维； 5.具备业务理解能力，能够针对不同业务品类、垂直领域、场景及执行策略进行系统性分析。 工作地址：重庆市永川区大数据产业园D区云谷大厦

岗位职责 1、开展水利、水电、风电、电网等能源领域的人工智能技术研究（含算法与模型），负责数据挖掘、数据清洗、数据分析及隐私数据处理，持续提升模型在实际场景中的预测精度； 2、参与数字孪生、流域调度、系统仿真、功率预测、电力市场化交易、能源市场出清等相关科研项目的调研与评估工作； 3、协助推进数字孪生、仿真模拟、调度策略、水电风电电网等专业模型的开发、测试及性能优化； 4、负责编制项目所需的技术报告、阶段性进展报告、结题文档等专业技术资料； 5、完成技术方案总结、论文撰写及专利申报等技术成果的输出与归档工作。 任职要求 1、硕士及以上学历，专业方向包括水利工程、自动化、计算机科学、统计学、通信工程、电子类等相关领域； 2、具备扎实的校内科研或项目实践经验，优秀应届毕业生优先考虑； 3、编程能力要求：熟练掌握Python语言，精通NumPy、Pandas、Scikit-learn等主流数据科学工具库； 4、项目背景优先项：具有工控系统数字孪生、设备仿真与预测、风功率预测、电力市场交易、电力量化预测、有源配电网源网荷储协同、电价预测或虚拟电厂等实际项目经验者优先； 5、职业发展方向：科研探索、应用技术研发、项目管理、技术解决方案设计。

岗位职责： 1、具备扎实的计算机基础与数据库知识，熟练掌握SQL数据提取、Python数据分析及数据预处理技术，了解数据中台架构与阿里云平台，熟悉大数据处理相关技术； 2、具备较强的数据处理、数据分析与数据挖掘能力，对人工智能典型应用场景有一定理解或实践经验，如大模型技术的实际应用探索； 3、有电力系统或人力资源领域数据分析经验者优先考虑。 任职要求： 1、负责数据的采集与整理工作，参与制定数据标准规范，完成数据溯源、转换及预处理任务，保障分析所用数据的准确性与完整性； 2、运用数据分析工具开展建模工作，构建统计预测模型，进行趋势研判与业务洞察，为决策提供可落地的数据支持建议； 3、将分析成果通过可视化手段清晰呈现，结合大模型等先进技术，编制内容详实的分析报告，准确说明分析目标、方法、结论与优化建议； 4、搭建数据监控机制，持续跟踪核心业务指标，实现异常预警与问题定位，并提出有效的改进对策； 5、能够独立完成信息化项目各阶段文档编写，包括可行性研究、详细设计方案、项目验收材料等实施类文档。

岗位职责： 1. 搭建面向高管层的线上数据可视化平台，对接各业务线数据展示需求（业务层级），通过数据体系支撑产品与业务团队实现精细化管理与运营决策； 2. 主导数据可视化需求分析、功能规划、系统开发、上线部署及权限管理，全程参与需求落地实施； 3. 完成基于Tableau或PowerBI的报表开发与交付，针对用户实际场景提供可行的技术解决方案； 4. 在报表开发过程中主导数据模型设计，依据使用反馈持续优化查询效率与系统性能； 5. 基于用户基础属性与行为轨迹进行建模分析，输出分产品的用户画像体系，支持多渠道人群定向运营及产品策略匹配。 岗位要求： 1、本科及以上学历，计算机、数学等相关专业背景，具备扎实的计算机理论基础； 2年及以上Tableau/PowerBI报表开发实践经验； 2、具有业务理解能力，能从数据呈现角度协助业务方厘清核心指标与分析需求； 3、熟悉数据仓库基本架构及其建设流程； 4、熟练掌握SQL语言，可独立编写适用于报表调用的数据视图； 5、具备优秀的沟通协调能力与团队合作意识，责任心强，适应一定工作压力； 6、优先考虑：拥有在线教育领域报表开发或数据分析项目经验者。

岗位职责： 1、跟踪各项业务产出效率及交付进度，对异常情形及时预警并采取应对措施，保障各运营单元达成既定目标； 2、配合各运营相关同事设计有效的绩效优化策略，提升运营交付质量与执行能力，实现资源的高效配置； 3、持续改进呼叫中心作业流程，增强服务品质与客户满意度； 4、根据实际业务场景与需求，研究创新的数据分析方式、流程优化机制及客户服务新模式，助力客服体系持续升级，增强企业竞争优势。 任职要求： 1、本科及以上学历，英语可作为工作语言，表达流畅、沟通顺畅； 2、具备呼叫中心从业经历者优先考虑； 3、逻辑思维清晰，数据分析能力强，具备良好的抗压性与协调沟通能力； 4、能适应高强度工作节奏，具备较强的灵活性和应变能力，可接受短期外派出差。 外派地点：马来西亚 工作语言：英语 出差频率：偶尔出差

岗位职责： 1. 移动云数据迁移，基础任务提速50%。 2. 新平台数据融合，优化基础数据计算。 3. 日常常规报表支撑，需求提速及优化，提升数据支撑速度。 岗位要求： 1.使用Java、Scala、C语言开发项目，熟悉jvm、gc工作原理 2.熟悉Linux及大数据生态圈相关组件，使用Ambari搭建高可用集群环境 3.使用Hadoop、Hbase、flink、Spark、Kafka、Zookeeper、MySQL组件进行公司项目开发 4.熟悉Hadoop中的MapReduce、HDFS、Yarn工作原理，掌握HBase的内部原理及优化 5.熟练使用Redis、MySQL、pg、达梦数据库，了解Hive仓库，使用SQL、HQL语句进行统计分析 6.熟悉Spark工作原理及常用的算子，使用Spark-streaming、Spark-Sql、mlib及echarts的使用 7.熟悉Zookeeper及Kafka消息中间件工作原理，并使用Kafka和Spark集成开发 8.使用ElasticSearch搜索服务器，并参与es的部署与优化 9.熟悉datax、flinkx、sqoop数据迁移工具 10.熟悉web开发相关的Spring、SpringMVC、MyBatis、Quartz等框架，掌握springBoot微服务项目框架 11.了解Flume工作原理、使用场景、集群搭建及预处理开发 12.要有一点运维经验

岗位职责： 1.需求分析与规划:深刻理解VLM核心任务及其数据需求，识别当前数据短板。 2.数据检素与获取:高效利用网络资源(包括主流社交媒体平台、专业社区、公开学术数据集库、特定领域网站等)检索、爬取所需的多模态原始数据。 3.数据定制化:根据特定项目方向(如面向用户实时交互的视频流媒体场景)定制教据源策略和数据采集方案。 4.教据处理与构建: ①设计并执行数据清洗、预处理、、去噪流程。 ②定义并确保高质量的数据标>准 ③组织和管理教据标注工作。 ④构建结构化的、适用于模型训练和评测的高质量教据集。 5.流程优化:持续优化数据获取、处理、标注、存储和管理流程，提升效率与质量。 6.评测数据建设:专注于构建公平、全面、具有挑战性的VLM模型评测数据集，服务于模型能力评估和行业对比。 任职资格: 1.学历与专业背景:计算机科学、数据科学、人工智能、软件工程或相关领域的本科及以上学历。 2.相关经验与技术领域年限: ①1-3年数据处理、数据工程或机器学习相关领域工作经验。 ②1年及以上实际处理多模态数据(图像+文本，视频+文本等)的项目经验，熟悉其特有挑战和处理方法。 ③优先有视觉语言模型(VLM)相关项目数据工作经验，深刻理解其数据需求。 3.专业技能: ①数据处理基础扎实:了解数据清洗、预处理、转换技术，熟悉常见的数据处理工具和库(如Pandas,NumPySQL等； ②多模态理解基础:对计算机视觉(CV)和自然语言处理(NLP)的基本概念、任务及数据格式有清晰理解。 VLM任务认知： ①深入理解主流VLM任务的原理、评估指标及其对数据的具体要求（如对高质量的图文、精准的视频-文本对齐）； ②网络数据检索能力，熟练掌握从各类网络资源（社交媒体、专业论坛、公开数据集平台、特定领域网站）高效检索和获取所需数据的的方法与工具，（如爬虫技术、API使用）； ③数据标准制定：具备定义清晰、可执行的多模态数据质量标准，如（图文相关性、视频片段描述准确性、时序对齐度—）的能力； ④数据标注管理，有设计标注规范、管理标注团队或使用标注平台的经验优先。四软技能，信息搜索与整合能力，能够敏锐的开发并整合分散的网络数据资源； ⑤分析与解决问题的能力：能够精准分析VLM任务的数据需求，识别数据短板并制定有效的解决方案； ⑥细致严谨：对数据质量有高标准要求，注重细节，确保数据的准确性和一致性； ⑦沟通协作：能够清晰表达数据需求和标准，与算算法工程师、研究员、标注团队等进行有效协作； ⑧主动性：主动探索新的数据源工具和方法，持续优化数据流程； ⑨学习能力：能够快速学习V、LM领域的新进展及其对数据提出新要求；