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数据分析师-策略实验方向
【岗位职责】
A/B实验体系构建与赋能：
主导设计并搭建标准化的A/B实验流程与分析框架，提升全公司实验决策的科学性与执行效率。
负责复杂实验场景（如多变量实验、网络效应实验、非劣效性检验等）的方案设计与数据分析，为关键业务提供可靠的数据支持。
持续跟踪行业前沿实验方法，通过培训分享、文档沉淀等方式推动方法论在组织内的普及与应用。
因果推断方法论建设：
系统调研并落地观测性数据中的因果推断技术（如DID、PSM、合成控制法等），建立适配不同业务情境的方法工具箱。
推动先进因果推断模型的工具化与产品化，降低业务团队使用门槛，解决无法开展A/B实验时的归因难题。
定量研究与建模应用：
融合因果推断与机器学习技术，构建并上线预测模型与归因模型，精准衡量业务策略的短期与长期影响。
【任职资格】
必要条件:
经验背景：在国内外知名互联网企业拥有3年及以上数据科学、数据分析或相关领域的实际工作经验。
专业深度：
统计与实验：深入理解统计学原理及A/B测试的全流程实践，具备体系化的实验设计与评估能力。
因果推断：具备扎实的因果推断理论基础，并有在真实业务中成功应用DID、PSM等方法的实际案例。
技术能力：
SQL：精通SQL，能够高效完成复杂数据提取与处理任务。
Python：熟练使用Python进行数据处理、统计建模与算法开发，熟悉Pandas、Scikit-learn、Statsmodels等相关库。
【岗位职责】
A/B实验体系构建与赋能：
主导设计并搭建标准化的A/B实验流程与分析框架，提升全公司实验决策的科学性与执行效率。
负责复杂实验场景（如多变量实验、网络效应实验、非劣效性检验等）的方案设计与数据分析，为关键业务提供可靠的数据支持。
持续跟踪行业前沿实验方法，通过培训分享、文档沉淀等方式推动方法论在组织内的普及与应用。
因果推断方法论建设：
系统调研并落地观测性数据中的因果推断技术（如DID、PSM、合成控制法等），建立适配不同业务情境的方法工具箱。
推动先进因果推断模型的工具化与产品化，降低业务团队使用门槛，解决无法开展A/B实验时的归因难题。
定量研究与建模应用：
融合因果推断与机器学习技术，构建并上线预测模型与归因模型，精准衡量业务策略的短期与长期影响。
【任职资格】
必要条件:
经验背景：在国内外知名互联网企业拥有3年及以上数据科学、数据分析或相关领域的实际工作经验。
专业深度：
统计与实验：深入理解统计学原理及A/B测试的全流程实践，具备体系化的实验设计与评估能力。
因果推断：具备扎实的因果推断理论基础，并有在真实业务中成功应用DID、PSM等方法的实际案例。
技术能力：
SQL：精通SQL，能够高效完成复杂数据提取与处理任务。
Python：熟练使用Python进行数据处理、统计建模与算法开发，熟悉Pandas、Scikit-learn、Statsmodels等相关库。
2026-05-15 12:51
IP属地：北京
职位福利
硕士3-5年
度小满科技（北京）有限公司
A轮 · 1000-9999人
鱼泡安全保障
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