二、详细岗位内容 工作内容：按要求在个人抖音账号发布指定合规内容（视频/图文由我方提供，无需原创），发布后保留24小时以上，隐藏/删除视为无效。 •岗位要求：抖音账号正常使用（新号可做），无违规历史；严格按照发布规范操作，不擅自修改内容。 •薪资待遇：日结50到100（完成任务后截图核验，24小时内到账）；。 •工作时间：自由安排，不限时段，每天可接多单，上不封顶。 •薪资福利：支持日结/周结自选；长期合作可提升单价，推荐好友加入有额外奖励

大数据实时开发工程师 职位描述 1．负责实时数据处理平台的架构设计、编码实现与日常维护，保障数据流转的高效性、准确性及稳定性。 2．参与实时计算系统的整体架构规划与持续优化，提升系统处理性能与运行可靠性。 3．撰写结构清晰、易于扩展的代码，确保系统具备良好的可维护性与可拓展性。 4．协同数据分析团队深入理解业务场景，制定合理的数据处理策略与技术方案。 5．承担实时计算系统的运行监控与问题排查任务，及时响应并解决系统异常，保障服务连续性。 职位要求 1．本科及以上学历，计算机相关专业背景，具备3年以上实时数据处理领域实际项目经验。 2．具有扎实的 Java 编程基础，掌握面向对象设计思想与常用设计模式。 3．熟练使用 Python / Scala 中至少一门语言，能够灵活应用于数据处理任务。 4．持续关注大数据技术演进方向，有 Hadoop / Hbase / Kafka / Zookeeper / Flink / Spark / Storm 等组件的实际应用或开发经历者优先；熟悉主流大数据框架如 Flink、Spark、Hadoop 的使用与原理；具备较强的 SQL 实践能力，能编写复杂查询并优化数据处理逻辑。 5．理解 Flink 实时计算框架底层机制，可根据具体业务场景进行性能调优和系统改进；熟悉实时数据系统的设计方法论，具备一定系统架构设计能力和性能调优经验；了解 Docker / Mesos / Kubernetes 等容器化技术体系。 6．具备优秀的沟通协调能力与团队协作意识，能够跨团队协作，准确理解业务需求，清晰表达技术观点，共同推进问题解决。

[烟花][烟花][烟花]兰州新区日结兼职[烟花][烟花] 上班地址：纬一路中国邮政 上班时间：8点-8点（白夜班） 工资：白班150-160元 夜班160-170元 工作内容：分拣扫描卸货供包等 结算方式：转微信干一天结一天 白班一顿饭 报名电话 （微信同号每天大量要人！）

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【酒嘉直聘招募信息员】 覆盖区域：酒嘉地区 核心任务：帮忙转发招聘信息 报酬标准:面议 参与提醒：每天限制人数，建议尽快报名 参与方式：有本地生活类群直接联系，无需投递、无需收藏

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1. 负责离线数据处理平台的架构设计、编码实现与日常运维，保障数据流转的高效性、准确性及系统稳定性。 2. 根据实际业务需求进行数据模型设计并推动落地实施，优化分布式计算任务，涵盖数据采集、清洗转换、计算处理至服务输出的全流程开发。 3. 撰写结构清晰、性能优良的代码，提升系统的可拓展性与后期维护便利性。 4. 协同数据分析团队深入理解业务目标，制定并提供匹配的数据处理策略与技术支持方案。 1. 具备3年以上数据开发或相关领域工作经验，其中至少一年在金融行业从事数据开发工作，拥有实时数仓项目经验者优先考虑。 2. 有华为FI、MRS或CDH等主流大数据平台使用及开发经验者优先。 3. 编程能力：熟练掌握Java语言，具备良好的编程功底；熟悉Python、Scala、Shell中的一种或多种语言。 4. 大数据技术栈：深入理解Flink、Kafka、Doris、Clickhouse、StarRocks、HBase、Redis、Spark、hdfs等常用大数据组件的核心原理与应用场景，并能熟练运用。 5. 数据处理与建模能力：具备丰富的实时数据处理实践经历，熟悉数据管道构建方法，能够完成实时流与离线批处理之间的协同转换。 6. 分布式系统知识：深刻理解并行计算与分布式计算机制，掌握高并发、高可用、可线性扩展及应对海量数据场景下的系统架构设计要点。 7. 逻辑思维与问题分析：具备优秀的逻辑推理、数据洞察及故障排查能力。 8. 业务理解力：具有数据驱动意识和业务感知能力，能通过数据分析识别潜在业务问题并提出改进方向。 9. 沟通协作：具备良好的团队协作精神，出色的沟通技巧以及跨团队协同推进工作的能力。

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岗位职责: "1、根据业务需求，负责需求可行性和开发工作量评估及开发文档编写工作; 2、负责大数据平台相关应用的模型设计和ETL开发工作，如大数据平台(Hive/Spark/Flink等)，数据仓库(Oracle/Mysql/starrocks等)，数据管理和服务平台(袋鼠云); 3、负责大数据平台相关应用的日常运维、优化工作;4、配合业务人员进行数据测试及问题处理; 5、完成日常平台系统的监测和分析，保障系统稳定正常的运行; 6、完成领导交办的其他事项;" 任职要求: "学历及专业要求:计算机科学与技术、信息管理与信息系统、数据科学与大数据技术等相关专业;工作经验要求:3年以上数据仓库及ETL开发相关经验，熟悉数据仓库的概念和建模经验丰富。有Hive SQL/SparkSQL/Flink SQL等大数据处理相关经验优先工作能力要求: 1.扎实的数据仓库和模型设计基础知识，并至少掌握种模型设计工具，精通范式、维度建模等主流模型理 论; 2.精通Mysql、Oracle等数据库，能熟练进行sQL优化，存储过程的开发; 3.熟悉ETL开发过程和规范，精通Informatica或者Hadoop体系任一一种ETL工具的使用; 4.熟悉Limux平台，熟练使用Hive SQL、Spark SQL,掌握Java/Scala/Python其中任一一种编程语言，能够进行相关技术开发; 5. 熟悉Hadoop体系Hive、Spark、HBase、 Flink、Kafka,流式计算等技术; 6.学习能力强，喜欢研究新技术，有团队观念，具备独立解决问题的能力; 7.良好的沟通和团队协作能力;"

这个岗位半年后将向项目经理方向培养发展。 需具备基础ETL数据处理能力，能完成数据抽取、清洗与转换操作，有kettle工具使用经验者优先。 岗位职责： 1、负责公司产品系统的部署、安装、维护、升级、测试及系统集成等相关技术工作； 2、对平台运行中出现的故障及时响应并排查，协同开发团队推进问题解决； 3、参与项目现场需求收集、文档撰写、资料归档以及用户操作培训等工作； 4、及时处理客户在系统使用过程中遇到的问题，维护客户关系，提升客户满意度； 5、承担其他现场技术支持相关任务。 任职资格： 1、掌握Linux常用命令及shell脚本编写； 2、熟悉主流数据库（如Oracle、MySQL）操作，具备SQL编写能力，有国产数据库经验者更佳； 3、具备基础ETL能力，可进行简单数据抽取、清洗与转换，有过kettle工具实践经历； 4、了解服务器中间件配置，熟悉数据库集群的部署与日常维护； 5、具备良好的沟通表达能力和学习意识，责任心强，具有团队合作精神； 6、有1-2个及以上数据治理类项目实施经验者优先。

工作职责： 1、承担数据库内核的开发与性能调优工作； 2、主导数据库兼容性、安全性相关模块的设计与实现； 3、开展故障诊断及缺陷修复工作。 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机或相关专业背景； 2、掌握Linux操作系统，精通C/C++编程，熟练运用数据结构与常用算法； 3、具备3年以上数据库内核开发经历，理解数据库基本原理，深入掌握SQL引擎或存储引擎机制； 4、具备出色的问题分析与定位能力。

岗位职责 1. 核心系统构建：主导基于 Flink 的实时风控数据处理平台与实时特征计算平台的设计与搭建，确保系统具备高可用性、低延迟和高吞吐能力。 2. 实时数仓与建模：负责风控领域实时数仓的分层规划、模型设计与持续优化，打造主题清晰、数据准确、可复用性强的实时数据体系，支撑风控策略及业务分析的数据需求。 3. 实时策略开发：深入理解风控业务场景（如反欺诈、反作弊、信贷审批等），将风控规则与算法模型转化为高性能的 Flink 实时任务，实现毫秒至秒级风险响应与决策。 4. 实时特征工程：构建并优化实时特征处理链路，涵盖行为序列处理、滑动窗口统计、多流关联等复杂特征的计算与持久化，为风控模型提供精准输入支持。 5. 平台保障与优化：全面负责实时数据链路从接入、处理到输出的稳定性维护、性能调优（如应对数据倾斜、反压等问题）及故障定位，保障系统7x24小时可靠运行。 6. 技术演进：跟踪流式计算前沿技术，攻关大规模状态管理、高效窗口运算、精确一次语义等关键技术难题，推动平台架构不断迭代升级。 任职要求 1. 计算机、数学或相关专业本科及以上学历，具备3年以上大数据开发工作经验。 2. 精通 Apache Flink，深入掌握其运行机制、状态管理、时间语义、容错原理等核心组件，具有丰富的 Flink SQL 与 DataStream API 开发调试实践。 3. 熟练使用 Java 或 Scala 进行开发，具备良好的编程规范与系统设计能力。 4. 熟悉 Kafka、RocketMQ 等主流消息中间件，理解其底层工作机制。 5. 掌握至少一种在线存储系统，如 Redis、HBase、Cassandra，并熟悉其在高并发实时查询中的应用场景。 6. 具备扎实的数据仓库理论基础，有大型实时或离线数仓项目的实际建模与开发经验。 7. 具备出色的逻辑思维与问题解决能力，对技术有热情，善于沟通协作，具备良好的团队合作意识。 加分项： 有风控领域（如反欺诈、反作弊、信用风险、交易风险等）实时数据平台建设经验，熟悉典型风控系统的技术架构与业务流程。

1. 核心数据开发：承担大规模数据ETL/ELT流程的架构设计、编码实现与日常运维，确保数据处理任务高效、稳定且结果准确。 2. 数据模型与资产建设：参与数据仓库、数据湖及湖仓一体化体系的搭建；主导主题域模型的设计、开发与持续优化，推动数据向标准化、可复用的数据资产转化。 3. 数据服务与API开发：将经过清洗和加工的数据，通过数据服务接口或API形式，赋能下游业务系统、数据产品及分析团队，实现数据价值的快速落地与共享。 4. 数据平台与工具建设：参与企业级数据中台及相关工具链的研发与改进（如任务调度系统、数据质量监控、元数据管理等），提升整体数据研发的效率与规范水平。 5. 数据质量管理：构建并维护数据质量评估体系，及时识别和处理异常数据，参与数据治理机制建设，保障数据的准确性、一致性和完整性。 6. 完成上级交办的其他工作任务，协同推进团队目标的顺利实现。 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机、数学、统计学或相关专业背景。 2. 具备1年以上ETL开发经验，熟练掌握SQL及至少一种ETL工具。 3. 熟悉主流数据库技术（如MySQL、Oracle、PostgreSQL等），了解数据仓库原理及Hadoop生态，具备Spark、Flink等分布式计算框架使用经验者更佳。 4. 具备基础编程能力，熟悉Python、Shell等脚本语言者优先考虑。 5. 逻辑思维清晰，具备较强的问题排查与解决能力，对数据有敏锐洞察力，拥有AI结合数据应用经验者优先。 6. 具备良好的团队协作意识，沟通顺畅，学习能力强。 7. 有央数据类项目实施经验者优先录用。

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地图采集员主要工作内容：1.任务执行：根据公司指派，前往指定区域（如商业区、住宅区）完成信息采集任务。2.数据采集：使用公司APP，对目标地点（如商铺、公共设施）进行拍照、定位、记录信息（如名称、地址、电话、营业时间等）。3.数据上传：将采集到的信息准确、及时地上传至公司指定平台。4.简单核查：对已有数据进行更新和核实，确保信息的准确性与时效性。5.沟通反馈：在采集过程中遇到问题，及时沟通反馈。任职要求：安卓系统手机2个1.年龄与健康：年龄要求（如18-40岁），身体健康，能适应长期户外行走和奔波。2.必备技能：拥有智能手机并熟练操作，会使用地图导航、拍照、即时通讯等APP。3.核心素质：·诚实守信，有责任心：保证采集数据的真实准确。·细心耐心，积极主动：能发现细节，不遗漏任务点。·有良好的沟通能力和方向感。4.优先条件：自备交通工具（电动车/汽车）者优先；有网约车、快递、外卖、地图采集、销售经验者优先。