白班要20人夜班20人工资150-160日结

负责当地区域旧衣服回收工作

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每天挑捡纸板子活不多收拾收拾杂物工作轻松大学生也可以来体验一下生活

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上船作业，清理达尔宗湖宝瓶

吃苦耐劳者优先； 一：公司因业务发展，现面向全国各地区招聘"再生资源回收人员"，主要负责你熟悉区域的旧衣服，旧鞋，旧包包，毛绒玩具，旧手机等，公司对所有回收人员进行免费培训，培训内容包括回收品类的收回标准及线上线下市场推广的方式方法。拉货和运输费用全部由公司承担；你负责低价回收，，你赚取中间的利润差价，"创业自己当老板"只要你肯吃苦勤快，月收入1.5万起上不封顶。年龄在20到55岁，男女都可以；学历不限，不论背景，不论是个人还是准备转型的企业均可以合作。欢迎有志者加入。

招聘会场工作人员，工资日结，工作半天制。

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一、岗位核心亮点 职能融合：低门槛双技能实践 不做复杂数据分析，不搞营销引流，仅负责新媒体基础操作+数据整理，适合应届生、想入门运营/数据领域的初级白领。 合规易上手：全流程企业支持 账号（抖音/小红书企业号）、素材、数据模板、回复话术均由企业提供，1对1带教操作，不用自主创作或决策。 风险零接触：操作安全透明 仅用企业指定工具（飞书表格、平台后台），不涉及个人账号绑定、外部软件下载，数据来源均为企业公开后台。 二、具体工作内容 新媒体基础执行（用企业账号）​ 接收企业提供的图文/短视频素材，按指引在抖音、小红书发布（添加指定话题标签，提供标签清单，不自主选标签）；​ 查看评论区/私信，用企业话术模板回复常见问题（如“内容发布时间”“素材来源”），陌生问题标注“待跟进”转发对接人。 基础数据整理与记录 每日从抖音“创作者服务中心”、小红书“数据中心”导出基础数据（播放量、互动量、评论数），按企业Excel模板录入，确保数字与后台一致；​ 对比“发布素材数量”与“数据反馈量”，标注未产生数据的内容（如“发布3条素材，1条无播放”），不做数据解读。 数据报表辅助输出 按模板将每日数据汇总成周报表（含“素材类型-播放量”对应表），用Excel生成基础柱状图（企业提供图表模板）；​ 提交报表给数据主管，按反馈调整格式（如补充“未达标素材标注”），不修改原始数据。 三、任职要求 会刷抖音/小红书，能完成“点击发布、添加话题”基础操作；​ 细心严谨：录入数据无错漏，发布素材前核对标题、标签与要求一致；​ 时间适配：线上岗每天固定3-4小时在线（时段自选），线下岗需到市区办公点（朝九晚六，周末双休）；​ 接受无经验，入职提供“平台操作+数据录入”教学视频，学会再上岗。 四、协作说明 工具与账号：仅使用企业提供的抖音/小红书账号、飞书表格、素材库，登录均走企业云端授权，不保存密码；​ 结算与福利：月薪2000-3000元（线上岗）/3000-4000元（线下岗），每月15号固定打款至银行卡；​ 长期机会：稳定完成1个月以上，可学习“素材分类数据统计”技能，收入随任务量稳步提升，对接人每周同步工作反馈。

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岗位职责： 1.负责数据仓库的建设与维护，参与数据模型设计与优化，确保数据的准确性与高效性 2.开发和维护ETL流程，实现多源数据的抽取、转换与加载，保障数据链路稳定运行 3.配合业务部门进行数据需求分析，提供可靠的数据支持与解决方案 4.对现有数据系统进行性能调优，提升数据处理效率与系统可扩展性 5.编写相关技术文档，推动数据开发流程标准化与规范化 任职要求： 1.具备扎实的SQL编程能力，熟悉主流数据库如MySQL、Oracle或PostgreSQLn2.熟悉Hadoop、Spark、Flink等大数据生态组件，有实际项目经验者优先 3.掌握至少一种编程语言（如Java、Python），具备良好的编码习惯 4.具备较强的学习能力和问题排查能力，能独立完成分配的任务 5.沟通协作能力强，能够与产品、运营等多部门高效配合

学历：学信网可查的全日制统招本科及以上 专业：计算机、金融、数学统计学相关专业 岗位：外派驻场浙江农商 工作内容 1.梳理集市层与报送层之间的逻辑关系，识别并解决业务与逻辑不一致的问题 2.开展实施工作，涵盖报送数据的来源追溯映射、加工逻辑归集、报送区域数据转换处理脚本开发及校验规则脚本的部署等任务 3.为金融机构端监管报送系统提供技术支持，解答技术疑问，并协助完成加工需求的说明与确认 4.承担金融机构端监管报送系统的数据核对工作，进行问题诊断与根因分析，提出可行的解决方案 岗位要求 1.具备扎实的ETL开发能力，拥有良好的逻辑思维与问题分析水平 2.本科及以上学历，具有3年以上相关工作经验，计算机或金融类专业背景者优先考虑 3.至少3年从事银行监管统计、监管数据集市或监管报送系统开发经验，熟悉银行主要监管报表及其取数路径 4.了解银行各类业务运作模式，对业务对应的数据模型和数据结构有较深认知 5.掌握hadoop、hive、spark等大数据技术，熟练运用SQL语言，具备较强的数据开发经验，能够独立完成数据探查与逻辑梳理 6.有数据治理相关经验者优先，包括对数据标准化和数据质量管理的理解 7.具备主动发现问题的能力，能积极对接相关方推进问题闭环处理

岗位职责： 1、参与银行大数据基础平台（Hadoop、Spark、Flink、Kafka等）的部署、运维、性能优化及日常开发工作，确保平台运行的稳定性、高效性与安全性 2、负责银行数据仓库的架构设计、开发与持续维护，推进ODS、DWD、DWS、ADS等各层级数据模型建设，打造清晰、可靠、可扩展的数据体系 3、从银行核心系统、信贷系统、渠道系统等多类业务系统中完成批量与实时数据的采集、清洗、转换和加载（ETL）；编写高效的HQL、SparkSQL（Scala/Java/Python）脚本，处理大规模结构化与非结构化数据；构建并维护基于Flink/SparkStreaming的实时数据流处理通道，支撑实时风控、实时营销等业务场景 4、为风险控制、精准营销、客户画像、监管报送、报表分析等关键应用提供高质量的数据服务与模型支持；与数据分析师及业务部门密切协作，深入理解需求，并转化为可落地的技术方案 5、参与数据标准制定与数据治理流程实施，开发数据质量监控工具与自动化脚本，保障数据的准确性、一致性与完整性 任职要求： 1、熟练掌握Java、Spark、Hadoop技术栈，具备Shell脚本编写能力 2、熟悉SpringBoot+MVC框架开发，精通Java语言，了解HTML、JS基础语法 3、有金融领域信息系统开发背景及SQL性能调优实际经验者优先

编组需要6个大数据开发，A3-A5，职场在亚太大厦，线上初面然后到黑山扈现场笔试， 岗位A4-A6， 职场： 上地西路8号院上地科技大厦 北京市海淀区东北旺西路8号院28号环宇大厦 北京市海淀区上地街道上地西路6号，海国瑞业科技园-A座开发，B座测试 其中一个 岗位要求： 1.具有五年以上大数据平台架构与开发实战经验； 2.熟练掌握HiveSQL，具备编写复杂查询逻辑的能力，拥有丰富的SQL性能优化实践，熟悉Hive底层机制及常见调优方法； 3.熟悉Oracle等关系型数据库，能够完成SqlServer脚本向HiveSql的迁移与转换； 4.掌握大数据生态常用组件，如Hadoop、Spark、Kafka、HBase等技术体系；

工作内容 1.梳理集市层与报送层的逻辑关系，识别并解决业务需求与现有逻辑不一致的问题 2.开展实施相关工作，如报送数据的来源追溯与映射、报送加工逻辑的归集整理，报送区域数据转换与加工脚本的开发，以及报送校验规则脚本的部署等 3.为金融机构端监管报送系统提供技术支持，解答技术疑问，并完成加工需求的技术说明 4.承担金融机构端监管报送系统的数据核对任务，开展问题排查与根因分析，提出可行的解决方案 岗位要求 1.具备扎实的ETL开发能力，拥有良好的逻辑思维与分析水平 2.本科及以上学历，具有3年以上相关工作经验，计算机或金融类专业背景者优先考虑 3.三年以上银行监管统计、监管数据集市或监管报送系统开发经验，熟悉银行主要监管报表及其取数路径与逻辑 4.熟悉银行业务类型，对业务对应的数据模型和数据结构有较深理解 5.掌握hadoop、hive、spark等大数据技术，精通SQL语言，具备较强的数据开发能力，能独立完成数据探查与逻辑梳理 6.有数据治理相关认知者优先，尤其在数据标准制定与数据质量管理方面有一定积累 7.能主动跟进问题，积极协调各方资源推动问题闭环处理

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