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1. 跟踪人工智能领域的技术动态、框架迭代与算法演进，结合业务需求提出具有创新性且可实施的技术解决方案； 2. 明确技术研发路径，制定可行的落地策略，主导核心算法设计与系统架构搭建，推动智能家居卫浴机器人领域在关键技术应用上的突破，实现公司AI产品研发目标，助力企业战略转型； 3. 主导自然语言处理、AIGC、强化学习、大模型等前沿技术的研究、工程化落地与持续优化，推进厨卫场景专用大模型的开发与应用； 4. 独立承担人工智能算法模块的设计、编码实现、跨平台移植、测试验证及相关技术文档撰写工作。 【任职要求】 1. 985、211 高校计算机、数学、电子、通信、机电等相关专业硕士及以上学历，具备扎实的专业深度和一定的跨领域能力； 2. 具备清晰的科研成果或项目业绩，拥有5年以上人工智能相关工作经验，有家电或机器人行业背景者优先； 3. 精通机器学习、深度学习及 Transformer、AIGC 等主流人工智能算法； 4. 具备大模型方向的研究实践经历，熟悉 OpenAI 模型、国产大模型、Deepseek 等典型架构，掌握预训练、微调与部署全流程； 5. 具备论文复现或开源大模型算法实现的能力； 6. 熟练运用 Tensorflow、Pytorch 至少一种主流开源框架；热爱技术探索，具备良好的数学功底和英文文献阅读能力，能快速跟进并实现前沿研究成果； 7. 责任心强，富有团队协作精神，具备优秀的沟通与协作能力。

岗位职责： 1. 运用金融属性相关数据开展数据驱动的探索性分析，完成特征衍生、评分卡构建、规则设计及图谱开发等工作，同步推进规则测算与优化；协助行方完成上线前的需求文档撰写等相关准备； 2. 积极配合团队负责人开展项目管理工作，确保任务高质量、高效率按时交付；具备良好的协作意识，能与团队成员紧密配合，共同推进工作进展； 3. 主要承担数据探查、数据分析、模型设计、模型搭建及规则调优等核心建模工作； 4. 在需要时主动与客户沟通分析成果，并将客户反馈的关键问题及时整理上报，协同团队领导推动解决方案落地； 5. 参与前沿领域的研究与技术探索，持续优化分析方法，并将创新成果融入产品或工具的实际改进中； 6. 完成上级交办的其他相关工作安排。 任职资格： 1. 数学、金融、统计等相关专业背景，本科及以上学历，具备不少于2年的建模实践经验； 2. 熟练掌握常用数据分析工具如Python、SQL等，精通各类机器学习与深度学习算法，理解其底层原理，并能结合业务场景合理选型； 3. 具备对大规模数据进行复杂预处理、特征工程构建及模型参数调优的能力，有效提升模型表现与泛化水平； 4. 拥有扎实的编程功底，可实现算法优化、模型部署及系统性能提升； 5. 学习能力强，工作认真负责，具备优秀的沟通表达能力和团队合作精神。

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岗位职责： 1、运用机器学习算法实现智能设备的优化控制开发。 2、研究并落地大模型或视频检测模型，赋能自动检测与分析类业务场景，如智能识别、智能定位、智能研判等。 3、配合客户完成模型的调优与部署，应对多样复杂环境下的模型适配挑战。 4、跟踪计算机视觉、多模态融合、强化学习等前沿方向，持续提升现有算法性能。 5、探索新兴AI技术及其实际应用路径，为产品迭代与创新提供技术支撑。 6、撰写相关技术文档，参与代码审查，不断优化开发流程与技术架构。 工作经验： 5年以上AI算法工程背景，具备AI模型研发及项目落地经验，熟练掌握OpenCV/PCL、YOLO、Mask R-CNN等图像处理、检测与分割技术，有以下领域经验者优先： - 多模态融合、目标检测跟踪识别算法、场景理解与避障、自主强化学习控制与作业； - 熟悉产品研发流程，能快速融入团队研发体系，确保项目高效执行。

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岗位职责： 1. 负责机器人系统全局路径规划及全覆盖遍历路径规划算法的开发与调试。 2. 研发自动驾驶系统中行为决策、路径规划、运动规划、避障等算法并落地。 任职要求： 1. 硕士及以上学历，数学、计算机、自动化、电子信息等相关专业。 2. 熟悉掌握常见机器人路径规划、运动规划算法，例如A*，D*，RRT,DWA等。 3. 掌握任意一种自动驾驶主流的决策规划算法(如TEB、Lattice Planner、EM Planner等)。 4. 熟练掌握数值拟合与插值方法(如样条、贝塞尔插值)，以及各类优化算法(凸优化、DP等),具有求解器应用经验 。 5. 熟练掌握各类常用决策算法，例如有限状态机，决策树，MDP, HMM, POMDP等。 6. 熟练掌握C/C++/Python编程，熟悉linux。 7. 熟悉车辆或船舶运动学及动力学等理论基础者、具有无人驾驶/机器人系统落地经验者优先。