岗位职责: 1、搭建并运维大数据平台，承担数据同步、建模及应用落地相关工作； 2、开展数据仓库体系建设，依据业务需求设计合理数据模型，完成ETL开发、任务调度配置与运行监控； 3、推进各主题域的数据架构设计，涵盖用户、产品、销售等核心业务领域； 4、参与部分数据统计分析与数据运营支持，协助发现并推动解决产品与运营中的实际问题，提供有效的数据决策支撑； 5、及时反馈项目进展与潜在风险，并能针对问题提出可行的应对方案； 职责要求: 1、本科及以上学历，计算机、数学或相关专业背景； 2、具备1年以上数据仓库实施、数据治理等相关经验，熟练掌握SQL开发技能； 3、了解大数据技术生态，对数据平台、BI系统、用户画像、数据分析等方向中的一项或多项有深入理解； 4、熟悉Dataworks、Hologres者优先，有大规模数据处理及性能优化经验者优先； 5、至少掌握Java、Python其中一门编程语言，熟悉Linux操作系统操作； 6、具备良好的沟通协作能力。

工作职责： 一、负责各信息系统的数仓ETL处理与数据建模，并实现驾驶舱及报表分析的可视化展示（涵盖SAPERP、OA、SFA、OMS、WMS、MES、B2B小程序、零售系统等） 1、配合应用工程师高效响应业务需求，参与技术方案研讨、制定并推动方案落地与交付； 2、承担报表系统后台配置任务，编写相关配置文档，沉淀为可共享的知识资料； 3、监控并分析报表系统的运行情况，持续优化系统性能，制定并执行补丁更新、系统改造及升级测试计划； 4、协助完善数据开发的管理流程、规范与实施方法。 二、运用RPA工具支持业务部门完成日常事务自动化处理 1、深入理解RPA（机器人流程自动化）的应用价值，主动调研业务操作流程及自动化需求； 2、承担RPA流程的设计、开发、部署与优化工作，确保流程运行准确且稳定； 3、完成RPA应用发布相关工作，包括撰写设计与实施方案、操作手册以及开展客户培训； 4、协助提供上线后的技术支持，保障系统顺利推广，不断提升产品使用质量。 任职资格： 学历：本科 语种：英语（具备基本沟通能力） 专业：计算机应用或软件开发相关专业 年龄：26-32岁 工作年限：2年以上 经验及其他要求：具有企业级数据报表开发经验，熟练掌握帆软、Oracle、Kettle等工具，具备2-3年实际应用经验

工作内容: 互联网产品应用，软件产品使用，需按照产品使用流程操作步骤，心思细腻者优先工作时间: 9:00-15:30左右(周一到周日)薪酬福利: 120-200，20一小时空调wif，零食水等，中午餐补任职要求:18-50周岁 接受经验，一对一培训，当日上手! 接受实习生、应届毕业生 提前报名预约，位置有限!日结日结日结下班立结!

岗位职责： 1.负责自然语言处理、智能代理系统开发、图数据分析、知识图谱等方向的算法研究、工程实现与性能优化； 2.面向实际业务需求，参与自然语言处理、提示工程、智能代理系统、图挖掘及知识图谱等技术方案的设计与落地实施； 3.为业务团队和技术使用者提供技术支持、培训及应用指导； 4.挖掘技术创新点，撰写并输出人工智能相关领域的技术专利。 岗位要求： 1.应用数学、计算机科学、信息工程、统计学等相关专业本科及以上学历； 2.熟练掌握Python编程，熟悉深度学习模型架构，了解GPT、BERT、Llama等主流模型原理； 3.掌握朴素贝叶斯、贝叶斯网络、线性回归、逻辑回归、决策树、遗传算法、聚类方法等传统机器学习算法； 4.熟悉Langchain框架、Dify平台等大语言模型应用开发技术栈； 5.具备良好的逻辑分析、沟通协作和团队配合能力，具备规范的代码与文档编写习惯； 6.对算法研究与人工智能领域有强烈兴趣，有发表相关论文或参与建模竞赛获奖经历者优先考虑。

任职要求： 1、本科及以上学历，具备3-5年（含）数据相关开发工作经验； 2、熟练使用FineReport或BI类工具进行报表开发，能依据设计文档优化报表布局与交互功能； 3、具备扎实的SQL开发技能，熟悉数据仓库分层结构，可独立根据设计方案完成数据处理与开发任务； 4、思维清晰，沟通顺畅，工作积极主动、细致耐心，具备良好的协作精神和团队意识。

【岗位职责】 1.帆软BI平台开发与维护 -使用帆软BI工具（如FineReport、FineBI）开展公司数据分析及可视化平台的构建、开发与性能优化工作，保障系统稳定运行。负责平台的日常运维与功能管理。 2.数据处理与整合 -参与企业数据仓库的设计与实施，利用SQL语言从多种数据源（如MySQL、Oracle、SQLServer）中进行数据抽取、清洗和转换，建立高效的数据模型。 3.业务需求分析与沟通 -深入对接各职能部门（如销售、财务、运营等），通过需求访谈和会议交流，准确理解其数据分析诉求，并将其转化为可落地的技术解决方案。 4.技术支持与知识分享 -为业务团队提供帆软BI工具的操作培训和技术支持，整理开发过程中的技术文档、使用指南以及实践经验，推动内部知识沉淀与共享。 【任职要求】 1.教育背景与专业知识 -本科及以上学历，计算机科学与技术、信息管理与信息系统、统计学等相关专业优先考虑。 -掌握数据库基本原理，精通SQL编写，能完成复杂查询、统计与数据处理；熟悉至少一种ETL工具（如Kettle、DataStage），具备实际的数据清洗、转换与加载经验。 2.工作经验与技能 -具备3年以上BI开发经验，其中至少1年专注于帆软BI工具（FineReport或FineBI），熟悉其系统架构、功能组件及开发流程，可独立承担报表设计与数据可视化任务。 -具备扎实的前端开发基础，熟练运用HTML、CSS、JavaScript，能够对帆软报表进行界面定制与视觉优化；了解Java或Python，具备一定的编码与调试能力，可实现复杂业务逻辑与数据运算处理。 -有RPA开发经历，熟练操作影刀、实在等自动化流程工具。 3.能力素质 -具备优秀的逻辑思维能力、数据分析能力，以及较强的学习意识和问题排查解决能力。 4.加分项 -有大数据平台（如Hadoop、Spark）实际应用经验，了解大数据处理流程与分析方法。 -掌握机器学习或数据挖掘基础知识，能够运用相关算法开展数据预测与建模工作。

岗位职责: 1.负责BMSSOX算法的设计与优化工作 2.开展BMS系统核心算法的研发，涵盖SOC、SOH及绝缘电阻等关键算法的分析与实现 3.承担电池建模与仿真任务，采用MBD方法完成系统开发 任职要求： 1.具备扎实的算法设计能力与软件架构设计基础 2.熟练运用MATLAB/Simulink进行模型搭建与仿真，拥有MBD开发实际经验 3.深入掌握控制理论与常用数学算法，并具备实际应用能力 4.了解电池工作特性，能独立开展相关算法研究与工程化实现 5.精通各类卡尔曼滤波算法及其底层理论原理

岗位职责： 1、参与多模态大模型的训练与性能优化工作； 2、结合具体业务场景，设计并实施自然语言处理与深度学习技术方案，融合大数据技术推动应用系统建设； 3、为相关应用团队及业务人员提供技术支持、培训指导与落地协助； 4、挖掘技术创新点，撰写并输出相关技术专利内容。 岗位要求： 1、计算机类相关专业，硕士学历； 2、具备生成式模型实际应用经验，熟悉主流预训练模型架构； 3、掌握Python编程语言，了解朴素贝叶斯、贝叶斯网络、线性回归、逻辑回归、决策树、遗传算法、聚类算法等传统机器学习方法，以及神经网络等深度学习技术； 4、具有良好的逻辑分析、沟通表达和团队协作能力，具备规范的文档与代码编写习惯； 5、对算法研究与人工智能领域有强烈兴趣，有建模竞赛获奖经历者优先考虑； 6、能适应出差者优先

工作地点base厦门，周末双休。需具备银行相关从业背景，无相关经验者请勿投递。 岗位职责： 1、承担数仓及监管类数据质量检核规则的分析、开发与测试，推动全流程落地执行。 2、参与数仓及监管业务条线的需求调研、业务需求梳理、规则解析及需求评审工作。 3、协助开展数据质量问题的定位、流转处理、持续跟踪与根因排查。 4、准确理解需求文档内容，独立完成自测环节，确保交付代码的质量与规范性。 5、配合完成领导安排的其他工作任务。 岗位要求： 1、3-5年及以上金融领域开发工作经验，计算机、通信工程、信息安全等相关专业本科统招学历； 2、掌握扎实的软件基础理论，熟悉软件生命周期各阶段流程； 3、可独立开展需求分析与编码实现，具备提出有效问题应对方案的能力； 4、熟练掌握oracle、hive等至少一种数据库技术，精通SQL开发、数据库架构设计及SQL性能优化； 5、了解UNIX、LINUX操作系统及其核心技术； 6、具备良好的业务沟通能力和文档撰写能力，了解存款、贷款、信用卡等银行业务逻辑； 7、表达清晰，具备团队协作精神，责任心强，积极主动； 8、具有数据治理或数据质量管理项目经验者优先； 9、有数据仓库建设或监管报送（如1104、EAST等）项目经验者优先。

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岗位职责 1.深入理解业务需求，并开展针对性分析； 2.按照项目开发节奏和任务安排，高效完成对应的数据开发任务； 任职要求 1.具备3-5年相关领域工作经验，本科及以上学历； 2.精通SQL，具有编写复杂查询及性能优化的实际经验； 3.掌握常用数据同步工具（如Sqoop、DataX）； 4.熟悉高斯、达梦、tdsql、mysql、oracle等主流关系型数据库； 5.具备扎实的数据仓库理论基础与实践能力； 6.拥有大数据相关工作经验者优先考虑； 7.能够独立负责大数据平台的搭建、模块开发与性能调优； 8.有金融行业工作背景者优先录用。

职位描述 1.核心系统构建：主导基于Flink的实时风控数据处理平台与实时特征计算平台的设计与开发，确保系统具备高可用性、低延迟及高吞吐能力。 2.实时数仓与建模：负责风控领域实时数仓的分层规划、模型设计与持续优化，打造主题清晰、数据准确、可复用性强的实时数据体系，支撑风控策略与业务分析的数据需求。 3.实时策略开发：深入理解风控场景（如反欺诈、反作弊、信贷审批等），将风控规则与算法模型转化为高效的Flink实时计算任务，实现毫秒至秒级的风险响应与决策。 4.实时特征工程：构建并优化实时特征加工链路，涵盖行为序列处理、滑动窗口聚合、多流关联等复杂特征的计算与持久化，为风控模型提供稳定可靠的数据输入。 5.平台保障与优化：保障实时数据链路从接入、处理到输出的全流程稳定性，开展性能调优（如应对数据倾斜、反压等问题）及故障定位，保障系统7x24小时可靠运行。 6.技术演进：跟踪流式计算领域的前沿技术，攻克超大规模数据下的状态管理、窗口计算、精确一次语义等关键技术难题，推动平台架构不断升级迭代。 职位要求 1.计算机、数学或相关专业本科及以上学历，具备3年以上大数据开发工作经验。 2.精通ApacheFlink，深入掌握其运行机制、状态管理、时间语义、容错原理等核心组件，具有丰富的FlinkSQL与DataStreamAPI实际开发经验。 3.熟练使用Java或Scala进行开发，具备良好的编码规范和系统设计能力。 4.熟悉Kafka、RocketMQ等主流消息中间件，理解其底层工作机制。 5.熟悉至少一种在线存储系统，如Redis、HBase或Cassandra，了解其在高并发实时查询中的典型应用场景。 6.具备扎实的数据仓库理论基础，有大型实时或离线数仓项目的实际建设经验。 7.具备出色的问题排查与解决能力，热爱技术，善于沟通协作，具备良好的团队合作意识。 加分项： 有风控领域（如反欺诈、反作弊、信用风险、交易风险等）实时数据平台建设经验，熟悉风控系统常见架构与业务逻辑。

岗位职责： 通讯行业支撑/应用系统软件开发。 岗位要求： 1、计算机及相关专业，大学本科以上学历； 2、掌握ORACLE、mysql等数据库技术； 3、掌握Hadoop、Hive、HBase或Storm、Spark等大数据分布式处理技术，具备实际项目经验者优先； 4、熟练运用java前后端开发，熟悉springmvc、query、bootstrap等框架与技术，具有Echarts开发经验者优先； 5、具备数据敏感度和技术敏锐度，拥有较强的学习能力及技术钻研能力； 6、具备良好的组织协调能力和团队管理能力，能适应高强度的现场工作环境； 7、具备优秀的团队协作意识、职业素养、创新意识和持续学习能力。

岗位职责： 1、引擎研发：参与得物自建数据平台建设，负责Spark、Flink、OLAP等数据引擎与内核的开发与优化； 2、承担自建数据平台各类技术问题的排查、定位与处理，保障系统稳定运行，支持业务团队高效使用大数据平台； 3、参与公司计算平台的技术规划，增强湖仓一体能力，依托公有云IAAS或自建基础设施，构建高可用、高性能、低成本的计算架构。 任职要求： 1、具备扎实的计算机基础知识，熟练掌握算法与数据结构，具有2年以上引擎或内核开发相关工作经验； 2、熟悉Spark/Presto/Flink/Hadoop等分布式计算框架者优先，曾向开源社区提交过代码补丁者优先； 3、热爱技术，乐于探索新技术并应对业务挑战，具备责任感、团队协作意识以及良好的沟通协调能力。

岗位职责： 1、参与企业数仓系统开发、数据模型规划及数据质量管控工作； 2、承担公司指标体系搭建以及数据服务系统的开发与维护； 3、完成数据抽取、数据核对、数据表清洗及相关开发任务； 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机、电子信息、数学等相关专业背景，具备金融领域工作经验者优先； 2、具备较强的自我驱动力和积极的工作态度； 3、掌握sparksql、flinksql、Iceberg、Hadoop/Hive等大数据处理技术；有使用星环、阿里dataphin等数据中台产品经验者优先； 4、具有数据仓库或数据平台实施经验，拥有金融行业数据开发背景者优先； 5、熟悉Oracle、MySQL或SqlServer等关系型数据库，熟练运用SQL、PL/SQL进行开发者优先； 6、熟悉Python/java语言，并在业务系统开发中有实际项目经验者优先。

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