工作职责： 一、负责各信息系统的数仓ETL处理与数据建模，并实现驾驶舱及报表分析的可视化展示（涵盖SAPERP、OA、SFA、OMS、WMS、MES、B2B小程序、零售系统等） 1、配合应用工程师高效响应业务需求，参与技术方案研讨、制定并推动方案落地与交付； 2、承担报表系统后台配置任务，编写相关配置文档，沉淀为可共享的知识资料； 3、监控并分析报表系统的运行情况，持续优化系统性能，制定并执行补丁更新、系统改造及升级测试计划； 4、协助完善数据开发的管理流程、规范与实施方法。 二、运用RPA工具支持业务部门完成日常事务自动化处理 1、深入理解RPA（机器人流程自动化）的应用价值，主动调研业务操作流程及自动化需求； 2、承担RPA流程的设计、开发、部署与优化工作，确保流程运行准确且稳定； 3、完成RPA应用发布相关工作，包括撰写设计与实施方案、操作手册以及开展客户培训； 4、协助提供上线后的技术支持，保障系统顺利推广，不断提升产品使用质量。 任职资格： 学历：本科 语种：英语（具备基本沟通能力） 专业：计算机应用或软件开发相关专业 年龄：26-32岁 工作年限：2年以上 经验及其他要求：具有企业级数据报表开发经验，熟练掌握帆软、Oracle、Kettle等工具，具备2-3年实际应用经验

岗位职责: 1、搭建并运维大数据平台，承担数据同步、建模及应用落地相关工作； 2、开展数据仓库体系建设，依据业务需求设计合理数据模型，完成ETL开发、任务调度配置与运行监控； 3、推进各主题域的数据架构设计，涵盖用户、产品、销售等核心业务领域； 4、参与部分数据统计分析与数据运营支持，协助发现并推动解决产品与运营中的实际问题，提供有效的数据决策支撑； 5、及时反馈项目进展与潜在风险，并能针对问题提出可行的应对方案； 职责要求: 1、本科及以上学历，计算机、数学或相关专业背景； 2、具备1年以上数据仓库实施、数据治理等相关经验，熟练掌握SQL开发技能； 3、了解大数据技术生态，对数据平台、BI系统、用户画像、数据分析等方向中的一项或多项有深入理解； 4、熟悉Dataworks、Hologres者优先，有大规模数据处理及性能优化经验者优先； 5、至少掌握Java、Python其中一门编程语言，熟悉Linux操作系统操作； 6、具备良好的沟通协作能力。

【主要职责】 1.参与智能决策模型研发：在导师指导下，研究与实现适用于电商决策场景的算法，包括但不限于：预测性决策基础：运用时间序列模型（如Prophet,ARIMA）进行精准的销量预测，为后续决策提供核心输入。 2.优化决策算法探索：学习并尝试使用运筹优化算法（如线性规划、进化算法），解决“在成本约束下实现利润最大化”的自动定价、自动补货等问题。 3.规则与模型融合：参与构建混合决策系统，将基于专家经验的规则与基于数据驱动的模型预测结果相结合，输出可靠决策建议。 4.决策服务与评估： 将决策算法封装为高可用的决策服务API（如使用FastAPI），供业务系统调用。参与构建决策效果评估体系，通过回溯分析等方式评估决策收益，并持续迭代优化决策逻辑。 5.数据洞察与协作： 深入分析业务数据，从用户评论、销售趋势等数据中挖掘洞察，为决策逻辑的优化提供依据。 与数据开发、商品运营等团队紧密协作，确保决策链路畅通。 【职位要求】 必备条件（我们看重你的基础和潜力）： 1.学历与专业：拥有1-2年相关经验或24/25届优秀应届毕业生，计算机科学、统计学、数学、工业工程/运筹学、数据科学等相关专业本科及以上学历。 2.编程与数据基础：熟练掌握Python编程和常用数据科学库（如Pandas,NumPy,Scikit-learn）。熟练掌握SQL，能独立进行数据提取与分析。 3.算法基础：扎实的机器学习与数学基础，理解常见机器学习算法（如线性模型、树模型）的原理。对优化算法（如梯度下降、线性规划）有基本概念者优先。 4.思维与能力：具备出色的逻辑分析能力和系统思维，能够理解复杂业务背后的决策逻辑。拥有强烈的求知欲和出色的解决问题的能力。 5.沟通协作：良好的沟通能力，能清晰表达自己的想法。 加分项（会让你脱颖而出）： 项目经验：拥有数据科学项目/竞赛经验（如Kaggle），或在课程/项目中接触过决策优化、预测模型等内容。请务必在简历中附上GitHub链接或项目描述。 技术视野：接触过以下任何一项： ●时间序列分析库（如statsmodels,fbprophet） ●优化求解器（如PuLP,Gurobi,CVXPY）或遗传算法库 ●Web服务框架（如FastAPI,Flask） ●业务兴趣：对电子商务、供应链管理、博弈论等领域有浓厚兴趣。 ●语言能力：具备良好的英语阅读能力。

碧山路67号长青鹿招聘开业宣传人员，要求认真细致有耐心，兼职日结120一天，7.00到12.00

工作内容： 1、负责数据服务平台的架构规划、迭代优化及日常运维 2、统筹管理数据接入、数据服务等需求对接，制定开发方案并推动实施落地 3、配合开展平台高可用保障、安全漏洞修复等相关技术支持工作 要求： 1、本科及以上学历； 2、具备odps存储过程迁移与开发相关经验； 3、了解阿里云相关技术体系； 4、掌握Linux系统基本操作，具备脚本编写能力（shell、python、perl等） 5、精通主流关系型数据库（如mysql、postgresql、sqlserver、db2、oracle等） 6、掌握数据仓库分层架构与维度建模方法论，具备3年以上数据类项目实践经验，主导或参与过至少一个完整项目的建设 7、熟悉ETL流程及数据集成开发，熟练使用至少一种数据集成工具（如Kettle、Talend、Datastage、Informatic、DataWorks、Dataphin等），有大数据平台类工具（如DataWorks、Dataphin等）实际应用经验者优先 8、了解常见大数据平台及NoSql存储技术（如Greenplum、Teradata、TiDB、Hive、HBase、Clickhouse、Druid、ElasticSearch等），并具有其中至少一项的项目落地经验

岗位职责： 1、承担公安、园区等场景下的视觉算法设计与开发工作； 2、开展工业大数据环境下智能排程优化及工艺流程优化算法的研究与实现； 3、依据标准软件开发流程完成设计文档撰写及单元测试任务； 4、配合完成上级交办的其他相关工作。 岗位要求： 1、计算机应用、模式识别、计算数学、应用数学或相近专业，本科及以上学历； 2、具备机器学习或深度学习项目的实际参与经验； 3、掌握Linux操作系统，熟练使用Python、C++等编程语言； 4、了解特征工程，掌握常见分类、聚类、逻辑回归、随机森林模型，以及CNN、RNN、LSTM等算法，熟悉TensorFlow、Caffe、Pytorch等框架的应用； 5、工作踏实、细心，具备责任心和良好的抗压能力。

1.具备面板或半导体行业相关工作经验（必要） 2.熟练使用主流数据库如Oracle、Mysql，能编写Oracle存储过程，并具备一定的Oracle性能优化能力（必要） 3.精通informatica（必要），掌握kettle（非必要）等数据抽取工具，能够完成数据清洗与转换任务 4.了解hadoop生态体系中的核心组件，包括但不限于Hdfs、Yarn、Mapreduce等 5.熟悉Linux常用命令及shell脚本编写，可利用脚本开发运维工具提升日常工作效率 6.理解数据治理的基本方法与流程，具备一定数据仓库设计与落地实施经验 7.具备使用java或python进行数据处理的能力（非必要）

有2个岗位 1、数据开发 2、BI报表开发 岗位职责： 1、负责数据处理与开发工作 2、参与数仓体系的设计与实施 3、保持与团队成员之间的高效协作与信息同步 任职要求： 数据开发（5年及以上） 1.计算机或信息系统相关专业背景； 2.具备五年以上数据仓库（DW）、商业智能（BI）或数据统计领域实际项目经验； 3.掌握数据仓库建设核心方法论： （1）熟悉ETL分层架构设计流程； （2）理解主题域划分逻辑，可独立完成主题建模、模型落地及性能优化； （3）了解常见BI系统构建方式，能熟练操作主流BI分析工具； 4.具备良好的编码规范意识和性能调优能力，有过大规模数据处理实战经历； 5.精通SQL语言，熟练使用SAPHANA、Greenplum、PostgreSQL、MySQL、Oracle、doris、clickhouse等主流数据库中至少一种，并理解其底层架构与运行机制； 6.拥有扎实的大数据平台实践经验，熟练运用flink、spark、hadoop、hive技术栈，至少完整参与过一个大数据相关项目； 7.工作认真负责，作风细致严谨，具备良好团队合作精神； 8.有鞋服行业或零售业务背景者优先考虑

岗位职责： 1.负责大规模模型的训练与性能优化，涵盖参数调优、结构迭代及效率提升等方面。 2.研发高效算法以应对海量数据处理难题，增强模型的泛化性与预测精度。 3.参与推荐系统、搜索算法等核心模块的搭建与优化，基于大模型实现智能化应用方案。 4.关注前沿AI技术动态，引入先进研究成果，持续推动产品能力升级与技术突破。 任职要求： 1.掌握机器学习与深度学习核心理论，具备扎实的数学功底和编程能力。 2.熟练使用主流深度学习平台（如TensorFlow、PyTorch等），并有实际项目落地经验。 3.深入理解大模型（如GPT、BERT等）原理，具备训练、调参与部署实践经验。 4.具备优秀的分析与解决问题能力，能独立主导项目并推进执行落地。

开展深度学习前沿算法的研究工作，聚焦计算机视觉/多模态方向，致力于内容感知与理解的探索性课题； 推进深度学习算法在效果提升与性能优化方面的持续改进； 负责算法的工程化实现，以及在实际应用场景中的集成、调试与维护工作。 岗位要求： 具备扎实的数学与物理基础，拥有从事研究类项目的经验； 具备良好的编程能力，实践动手能力强，能独立分析并解决技术难题； 学习能力突出，思维灵活，可快速掌握新领域知识与技能； 有深度学习相关研究或项目经历者优先考虑； 具备OCR或文档理解方向算法经验者优先； 具备良好的团队合作意识与沟通协作能力。

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岗位职责： 1.负责公司线上健身软件的数据平台搭建与维护，保障数据采集、清洗、存储和分析的高效稳定运行 2.设计并优化数据仓库模型，支持业务部门对用户行为、课程效果、门店运营等多维度数据分析需求 3.开发自动化数据处理流程，提升数据流转效率，确保数据准确性和时效性 4.与产品、运营及技术团队协作，深入挖掘数据价值，为产品迭代和商业决策提供数据支撑 5.持续探索大数据技术在健身行业的应用场景，推动数据驱动的精细化运营 任职要求： 1.具备扎实的数据开发基础，熟悉主流大数据技术栈如Hadoop、Spark、Flink等 2.熟练掌握SQL及至少一种编程语言（如Python、Java），具备良好的代码规范意识 3.了解数据仓库建模理论，有实际ETL开发和数据治理经验者优先 4.对互联网健身行业有热情，具备较强的学习能力和问题解决能力 5.学历不限，有相关项目经验或作品集者可放宽条件

岗位职责 1.深入理解业务需求，并开展针对性分析； 2.按照项目开发节奏和任务安排，高效完成对应的数据开发任务； 任职要求 1.具备3-5年相关领域工作经验，本科及以上学历； 2.精通SQL，具有编写复杂查询及性能优化的实际经验； 3.掌握常用数据同步工具（如Sqoop、DataX）； 4.熟悉高斯、达梦、tdsql、mysql、oracle等主流关系型数据库； 5.具备扎实的数据仓库理论基础与实践能力； 6.拥有大数据相关工作经验者优先考虑； 7.能够独立负责大数据平台的搭建、模块开发与性能调优； 8.有金融行业工作背景者优先录用。

职位描述 1.核心系统构建：主导基于Flink的实时风控数据处理平台与实时特征计算平台的设计与开发，确保系统具备高可用性、低延迟及高吞吐能力。 2.实时数仓与建模：负责风控领域实时数仓的分层规划、模型设计与持续优化，打造主题清晰、数据准确、可复用性强的实时数据体系，支撑风控策略与业务分析的数据需求。 3.实时策略开发：深入理解风控场景（如反欺诈、反作弊、信贷审批等），将风控规则与算法模型转化为高效的Flink实时计算任务，实现毫秒至秒级的风险响应与决策。 4.实时特征工程：构建并优化实时特征加工链路，涵盖行为序列处理、滑动窗口聚合、多流关联等复杂特征的计算与持久化，为风控模型提供稳定可靠的数据输入。 5.平台保障与优化：保障实时数据链路从接入、处理到输出的全流程稳定性，开展性能调优（如应对数据倾斜、反压等问题）及故障定位，保障系统7x24小时可靠运行。 6.技术演进：跟踪流式计算领域的前沿技术，攻克超大规模数据下的状态管理、窗口计算、精确一次语义等关键技术难题，推动平台架构不断升级迭代。 职位要求 1.计算机、数学或相关专业本科及以上学历，具备3年以上大数据开发工作经验。 2.精通ApacheFlink，深入掌握其运行机制、状态管理、时间语义、容错原理等核心组件，具有丰富的FlinkSQL与DataStreamAPI实际开发经验。 3.熟练使用Java或Scala进行开发，具备良好的编码规范和系统设计能力。 4.熟悉Kafka、RocketMQ等主流消息中间件，理解其底层工作机制。 5.熟悉至少一种在线存储系统，如Redis、HBase或Cassandra，了解其在高并发实时查询中的典型应用场景。 6.具备扎实的数据仓库理论基础，有大型实时或离线数仓项目的实际建设经验。 7.具备出色的问题排查与解决能力，热爱技术，善于沟通协作，具备良好的团队合作意识。 加分项： 有风控领域（如反欺诈、反作弊、信用风险、交易风险等）实时数据平台建设经验，熟悉风控系统常见架构与业务逻辑。

岗位职责： 通讯行业支撑/应用系统软件开发。 岗位要求： 1、计算机及相关专业，大学本科以上学历； 2、掌握ORACLE、mysql等数据库技术； 3、掌握Hadoop、Hive、HBase或Storm、Spark等大数据分布式处理技术，具备实际项目经验者优先； 4、熟练运用java前后端开发，熟悉springmvc、query、bootstrap等框架与技术，具有Echarts开发经验者优先； 5、具备数据敏感度和技术敏锐度，拥有较强的学习能力及技术钻研能力； 6、具备良好的组织协调能力和团队管理能力，能适应高强度的现场工作环境； 7、具备优秀的团队协作意识、职业素养、创新意识和持续学习能力。

岗位职责： 1、引擎研发：参与得物自建数据平台建设，负责Spark、Flink、OLAP等数据引擎与内核的开发与优化； 2、承担自建数据平台各类技术问题的排查、定位与处理，保障系统稳定运行，支持业务团队高效使用大数据平台； 3、参与公司计算平台的技术规划，增强湖仓一体能力，依托公有云IAAS或自建基础设施，构建高可用、高性能、低成本的计算架构。 任职要求： 1、具备扎实的计算机基础知识，熟练掌握算法与数据结构，具有2年以上引擎或内核开发相关工作经验； 2、熟悉Spark/Presto/Flink/Hadoop等分布式计算框架者优先，曾向开源社区提交过代码补丁者优先； 3、热爱技术，乐于探索新技术并应对业务挑战，具备责任感、团队协作意识以及良好的沟通协调能力。

考勤助理 性别不限/40岁以下/大专/经验不限 薪资福利:2600元/月(月结) 1.岗位名额有限，若添加异常，就是招聘已满！！2.任何收费（等）都不要相信！！3.发布信息内容与实际工作不符的千万不要做！！4.更多招聘资讯可以关注下方，进本地求职，请勿重复进群！！ 工作地址:泉州市晋江市梅岭街道石鼓路

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