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安徽六安康桥小镇招工手工岗位，主要工作内容为迁杆。

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底薪三千多加提成，之前的姐妹们正常一个月能拿3500到3800左右。如果感觉时间允许的姐妹们有空来了解一下具体的哈。

岗位职责： 1.根据企业实际需求，灵活承担各类临时性、辅助性或专项性工作任务 2.配合部门完成基础事务支持，包括文档整理、数据录入、沟通协调等 3.遵守公司规章制度，服从工作安排，保障任务高效执行 4.积极参与团队协作，主动学习岗位相关知识与技能 5. 完成上级交办的其他合理工作事项 任职要求： 1.学历不限，具备基本读写算能力及办公软件操作能力 2. 工作经验不限，责任心强，态度积极，适应力好 3.具备良好的沟通表达能力和团队合作意识 4.能够接受岗位调配，服从公司统一管理安排 5. 无不良从业记录，认同企业文化，遵守职业操守

岗位职责： 1.根据企业实际需求，协助完成各类基础性、辅助性或临时性工作任务 2.配合相关部门推进项目执行、数据整理、文档归档及日常事务处理 3.保持良好沟通协作，及时响应内外部工作协调与支持需求 4.遵守公司规章制度，保障工作质量与信息安全 5. 完成上级交办的其他合理工作任务 任职要求： 1.学历不限，具备基本读写能力与办公软件操作能力 2. 工作经验不限，责任心强，执行力佳 3. 具备良好的沟通意识与团队协作精神 4.能适应灵活工作安排，服从岗位调配 5.无不良从业记录，认同企业文化

天海大量要人，男女不限，年龄要求17-46岁，请支持。

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舒城杭埠胡记大排档招炉台一名，要求有责任心，工作态度端正，长期稳定的，底薪工资9000到10000，任务提成，联系电话，捣糨糊者勿扰！

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招聘：临时工薪资：3000元以上/月有工作经验优先

主要工作内容为坐着听科普讲座开展科普讲座活动，确保科普知识有效传达，吸引公众参与，提升科学普及效果。 岗位基本条件： 要求年龄18至55周岁，身体健康，无传染病或重大疾病史，文化水平不限，车接车送，能适应日结兼职

在安徽六安的丁集地区招聘兼职抓杆工人，采取记件工资制。

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城北方向招聘2名下午有空的人员，12:30开始干活，需提前到达。

招聘：星级管家薪资：5000元以上/月语言亲和，善于交际，具有团队合作、协调管理能力优先。

员工员工，40~55之间薪资福利:工资4000~7000之间招工人数:若干名

【岗位职责】 1. 根据项目需求对文本、图像、音频、视频等多模态数据进行标注与分类； 2. 遵循标注规范，确保数据标注的准确性与一致性； 3. 配合AI模型生成视频制作成短剧； 4. 参与标注标准的迭代与优化，提升数据处理效率与质量。 【岗位要求】 1. 具备良好的信息理解能力与细节把控能力； 2. 熟悉常见数据标注工具，能快速掌握各类标注系统操作； 3. 有较强的责任心和耐心，能够高效处理重复性任务； 4. 具备基础的计算机操作能力，网络连接稳定，设备齐全； 5. 本科以上学历，熟练操作电脑，最好是数媒专业、艺术专业和动漫制作专业； 6. 有一定文字功底，心细，有耐心，有一定抗压能力； 7. 入职即接受专业培训，服从领导安排，有一定团队精神。 【福利待遇】 薪资待遇面谈，待遇优厚。期待您的加入！

【岗位职责】 1. 模型训练与数据建设 1.1 负责AI客服对话数据的收集、清洗、标注与质量审核，构建高质量训练数据集。 1.2 设计并维护意图分类体系、槽位填充规则、多轮对话流程等核心训练框架。 1.3 针对业务场景（售前咨询、售后处理、投诉建议等）进行专项数据准备。 2. Prompt工程与模型调优 2.1 撰写、优化和迭代系统Prompt，提升模型在客服场景下的理解能力与输出质量。 2.2 运用Few-shot、CoT等提示技术，引导模型生成符合业务规范的回复。 2.3 跟踪模型版本迭代效果，输出评估报告并提出优化建议。 3. 知识库与语料管理 3.1 建设和维护产品知识库、FAQ库、标准话术库，确保知识覆盖全面且时效性强。 3.2 建立知识更新机制，协同业务部门及时同步产品/政策变更信息。 3.3 管理同义词、近义词、口语化表达等语义扩展资源。 4. 效果评估与持续优化 4.1 搭建并执行AI客服效果评估体系（准确率、召回率、用户满意度、解决率等）。 4.2 定期分析Bad Case，定位模型短板，制定针对性优化方案。 4.3 监控线上对话质量，及时发现并修复知识盲区与回复偏差。 5. 跨部门协作 5.1 与算法/产研团队紧密配合，将业务需求转化为可执行的训练任务。 5.2 与客服运营团队协作，收集一线反馈，推动AI能力落地应用。 5.3 参与制定AI客服运营规范与质量标准。 【岗位要求】 1. 学历背景：本科及以上学历，计算机科学、人工智能、语言学、心理学、统计学等相关专业优先。 2. 工作经验：1-3年AI训练师/数据标注/智能客服运营相关经验。 3. 技术能力：熟悉NLP基础概念（意图识别、实体抽取、文本分类、语义相似度等）。 4. 掌握Prompt Engineering基本方法，有大模型（如GPT、文心一言、通义千问等）实际调优经验。 5. 熟练使用至少一种数据标注工具（如Label Studio、Doccano、百度EasyData等）。 6. 具备基础的数据分析能力，能使用Excel/SQL/Python进行数据统计与可视化。