工作时间自由，简单易学，需要用到电脑

地图采集员主要工作内容：1.任务执行：根据公司指派，前往指定区域（如商业区、住宅区）完成信息采集任务。2.数据采集：使用公司APP，对目标地点（如商铺、公共设施）进行拍照、定位、记录信息（如名称、地址、电话、营业时间等）。3.数据上传：将采集到的信息准确、及时地上传至公司指定平台。4.简单核查：对已有数据进行更新和核实，确保信息的准确性与时效性。5.沟通反馈：在采集过程中遇到问题，及时沟通反馈。任职要求：安卓系统手机2个1.年龄与健康：年龄要求（如18-40岁），身体健康，能适应长期户外行走和奔波。2.必备技能：拥有智能手机并熟练操作，会使用地图导航、拍照、即时通讯等APP。3.核心素质：·诚实守信，有责任心：保证采集数据的真实准确。·细心耐心，积极主动：能发现细节，不遗漏任务点。·有良好的沟通能力和方向感。4.优先条件：自备交通工具（电动车/汽车）者优先；有网约车、快递、外卖、地图采集、销售经验者优先。

岗位职责： 1、项目管理：与客户沟通需求，协调资源，控制项目风险，持续优化解决方案； 2、数据制作：主导数据标注标准的制定与磨合，深入理解并执行标注规范，确保输出高质量达标数据； 3、团队管理：带领实习生及众包人员完成数据验收工作，根据项目需要扩展团队规模并提升能力，合理安排日常生产任务； 4、项目推动：组织团队成员开展标注规范培训、过程磨合与复盘总结，提升整体作业水平，对产出数据进行审核，确保质量达标。 任职要求： 中文-采标一体能力（或单一采集能力） 1、具备数据行业经验，有任务管理经历者优先； 2、若无相关背景，具备实际生产操作经验亦可。

工作周期：长期兼职 每周工期：无要求 工作时间：01:15-23:45 工作时段：不限 结算方式：月结 招聘截止时间：2026-12-31 需要用到电脑，手机，空闲时间充裕 岗位职责： 1.运用电脑与手机开展数据采集任务，保障数据准确性和采集进度。 2.利用个人空闲时间完成数据采集，确保信息及时维护和采集数量达标。 3.配合团队协作，推动数据采集流程有序进行。 任职要求： 1.熟悉电脑及手机操作，具备稳定的网络应用能力。 2.拥有较多可支配时间，能高效处理数据采集相关工作。 3.具备良好的协作意识，能够与团队成员保持顺畅沟通。

公司主要是做天猫旗舰店的，根据客户的要求和资料来做Excel数据处理 线上办公，地点时间自由、周结 任职要求： 1、22岁及以上，有数据分析相关经验即可。 2、处理数据能达到熟练水平及以上 熟练水平:Excel表格制作、各种函数运用、应收应付，进销存，财务报表、人事系统，其他动态图表及交互、PPT联动表格。 精通水平:会逆透视，vba编程，建模、sql查询，powerbi及可视化工具。

接受实习生！！ 岗位职责： 1、采集：在仿真或真实环境中，通过交互与操作，采集高质量、多模态的机器人训练与测试数据； 2、标注：对采集数据进行标注，筛选、拉框、打标签； 3、服从项目安排，支持其他临时需求。 任职要求： 1、大专以上，专业不限，机器人工程、机电一体化、自动化、计算机科学与技术优先； 2、熟悉办公软件，学习和理解能力佳，动手能力强； 3.认真细心，具有责任心，沟通能力强者优先； 4、有一定的组织管理能力优先，可负责一些任务的培训。 5、每周可出勤5天满勤者优先，要求2026.3.4可到岗，实习时间3个月以上，实习期长优先。

数据分析专员（BPO呼叫中心方向） 岗位职责： 1. 数据处理与清洗： 负责呼叫中心日度/周度/月度运营数据的归集、清洗及标准化工作（如通话记录、工单信息、客户反馈等），保障数据质量与一致性。 运用 Excel（包含 VLOOKUP、数据透视表、常用函数公式等）高效完成多源数据的匹配与整合（如客户资料与通话日志关联）。 2. 报表生成与监控： 按周期输出呼叫中心关键运营指标报表（如CPH、平均处理时长、客户满意度、工单闭环率等），为管理决策提供数据支撑。 搭建可复用的数据模板，推动报表自动化，降低人工操作成本，提高工作效率。 3. 业务分析支持： 借助数据分析识别运营短板（如人力使用效率偏低、高峰时段话务积压等），输出可行性改进建议。 配合团队开展客户行为研究、服务流程堵点分析等专项课题。 任职要求： 1. 基础技能： 熟练掌握 Excel，精通 VLOOKUP、数据透视表、条件格式及常用函数（如SUMIFS、INDEX-MATCH）等数据处理工具。 具备基本数据分析思维，能从数据中识别趋势、异常并形成有效结论。 经验与能力： 1年以上数据分析或运营支持相关工作经验，具备 BPO/呼叫中心/客户服务行业经历者优先考虑。 思维条理清晰，数字敏感度高，善于从大量数据中提取核心信息。 具备良好表达能力，能够向非专业同事清晰传达分析结果。

岗位内容： 1. 结合公司业务整体布局，构建供应链数据架构体系，涵盖供应链数据湖搭建、数据清洗等相关工作 2. 建立并完善供应链数据标准与治理机制，确保数据的准确性和处理效率 3. 依据供应链核心指标体系，规划数据类产品，实现对供应链运行效能的持续监控，并开展异常问题归因分析 4. 对业务数据进行加工、挖掘与深度洞察，识别潜在业务痛点，提出改进策略与实施路径，输出专业分析报告，覆盖预测模型、库存管理优化、履约链路分析等典型场景 任职要求： 1. 计算机、数学、统计学或相关专业本科及以上学历 2. 具备3年以上供应链领域数据分析工作经验，有物流、电商或供应链行业背景者优先考虑 3. 熟练使用Excel、Word等办公软件；掌握Python、vb.net或Java等编程语言，熟悉pandas、NumPy、SciPy等常用数据分析工具包 4. 具备良好的业务洞察能力和结构化思维，能够将技术方案有效对接业务需求 5. 能熟练运用金蝶kingscript完成脚本编写、数据采集及基础分析任务 6. 思维条理清晰，具备数据敏锐度、问题分解能力、数据清洗与挖掘技能，可独立完成业务分析任务并形成完整报告

一、特别说明：（沟通前请详细阅读） 1、该岗位为外包性质。 2、50%以上工作精力用于内部项目管理及进度推进，其余精力配合大模型数据相关事务。 二、岗位要求： 1、学历专业：本科及以上学历，计算机科学、人工智能或相关专业优先考虑。 2、经验技能： （1）具备主动推动项目落地的意愿与能力，能识别并应对项目中的潜在风险，有效推进问题解决。 （2）对大模型技术有浓厚兴趣，并有实际使用经验，能够快速上手新模型与工具。 （3）可长期从事复杂数据核验与文档整理类工作，适应流程化、重复性任务。 3、具备优秀的沟通协调能力与团队合作意识，责任心强，自我驱动。 4、加分项：具备项目管理经验或参与过大模型数据标注工作者优先。 三、岗位职责： 1、项目支持（占比50%以上） 跟进项目开发进展，参与研发、算法、测试等多团队协作沟通，保障信息高效对齐与同步。 2、大模型数据相关工作（其余工作内容） （1）模型功能体验与效果评估：深入使用模型各项能力，评估其表现与实用性； （2）大模型数据处理：对大规模数据开展多维度标注、统计分析与质量评估，挖掘数据分布规律与质量问题。

基础要求： • 本科及以上学历，数学、统计、计算机、运筹学、物流管理等相关专业优先； • 1-3年供应链、物流、数据分析或策略相关工作经验，具备仓配实践经验者优先。 能力要求： • 具备较强的数据分析能力，熟练使用Excel，掌握至少一种数据分析工具语言（如Python / R）； • 熟悉常见算法模型，包括K-means、主成分分析（PCA）、回归分析及多因素分析等； • 能够深入理解业务逻辑，善于从数据中识别关键问题，并提出可执行的优化建议； • 拥有良好的逻辑推理能力和团队协作沟通技巧； 加分项： • 具备KPI体系搭建或绩效管理系统设计相关经验。

城南天玺湾年初二需要一名凉菜带班 500一天菜品简单14个包间

明天找炒菜带班一名，小店没有喜宴，600一天

招A2驾驶员一名阜阳专线13米标箱，有散货经验的联系

三角元找帮忙一名 工作简单 工资电话聊

明天腊月二十六。需要下乡包桌大厨一名，三十多桌，一桌给你五十元，有愿意干的。电话 捣浆糊勿扰，谢谢

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 招聘录井工。 年龄要求：18-38周岁，身体健康青年。 工作性质：轻体力工作 学历要求：大专以上学历。 工作地点：长庆，榆林等地 岗位包括，操作员，地质师，仪器工程师等。 工作内容：记录录取钻井过程中的各种相关信息，捞取砂样（取一次砂样500g,一天取3回左右）分析砂样 保险待遇：养老，工伤，失业，生育，医疗五险。 倒班制度：三个月休息1个月 薪资待遇：月工资、津补贴和绩效奖励5000元-7000元不等，年收入7～10万，优秀工程师岗位年收入9--12万左右。预计3月份上岗，电话

综合录井工 年龄18 - 40岁，全日制大专及以上学历，热爱石油行业，接受野外出差及工作，具备吃苦耐劳精神，服从分配，能接受野外作业，无犯罪记录证明,身体健康。1.地质调查与勘查:进行地面和地下地质结构的调查，包括地质测绘、采样和测试。2.采集钻遇地层岩样并进行描述、分类、填写岩样标签；3.配制、使用、维护钻井液，观察记录泥浆性能变化及油气显示。4.数据分析与报告编制:整理地质数据，进行统计分析，撰写专业报告。5.研究与开发:参与地质科学研究，探索新的勘查技术和方法，推动地质工作的发展。 薪资福利:9 - 13万元；提供五险一金；提供商业保险；提供职业健康体检；提供完善的劳保用品；提供宿舍及早、中、晚餐；享受生日、节日福利及慰问补贴；享受轮休交通补贴；享受学历提升补贴；享受职业资格及职称补贴；开展各项团建及表彰活动；开展各项职业技能培训及竞赛活动。 招工人数:20名 本次招聘公司未授权委托任何第三方机构开展招聘工作；录用员工需满足体检结果应符合岗位要求，试用期间经公司考核合格。 苏老师：（钉钉同号），何老师：（钉钉同号），公司座机：028 工作地址:新疆

录井工 1.身体健康。2.由于石油行业特点，，高中或技校以上文化，欢迎三年内的复转军人积极应聘。3.大专及以上专业对口者（石油工程、钻井工程、机电自动化、应用化学、机械制造等）优先录用，作为重点培养对象极具发展前景。4.身体条件:身高不低于168cm；体重:身高cm - 100 =标准体重kg(±10kg以内），双眼视力裸视4.6以上，身体健康，无心脑血管疾病、骨伤病史、传染病和家族史，无听力障碍（不大于40分贝），无恐高症。5.本人必须持有合法有效的二代身份证。6.自愿从事石油钻探及其它岗位工作，能够适应野外作业、吃苦耐劳、身体健康、能服从安排、遵章守纪、能上夜班。 薪资福利:1.工资：每月按时发放全额工资，转正后月平均综合收入6000～9000元、年综合收入9～12万元左右；通过技能鉴定，根据职业技能等级，中初高级按照公司统一标准发放技能津贴。个人岗位系数，出勤天数不同，工资标准不同。2.奖金：各井队单井奖励不同、以实际发放为准。3.节假日加班费：国家法定节假日期间在岗，有相应加班，按照基本日工资3倍发放5.冬休期间待遇：给予生活补贴，社保正常缴纳。6.社会保险：按照地方政府相关规定和标准，缴纳养老、医疗、失业、工伤、及生育保险。7.公积金：公司为关键岗位（副司钻以上）建立公积金，缴纳比例为1:1。 1.公司对石油主体专业对口（石油工程、钻井工程、机电自动化、应用化学、机械制造等相关专业）的大专、本科毕业生优先录取。2.上井工作期间公司提供免费食宿，倒休期间安排免费公寓住宿。3.经用工单位与人力资源公司面试合格，录用。4.经石油员工实训中心统一培训，合格后发放HSE证、岗前培训合格证等后，用工单位统一分配至一线单位。5.体检及培训合格者与第三方签订劳动合同，首次签订合同期限不低于3年，合同到期后根据个人意愿可续签或终止。6.成长路径：高中及以上学历（专业操作岗）：钻工→架工→副司钻→司钻，特别优秀的，取得大专以上学位证后可转为技术、管理岗；大专以上学历（专业技术岗）：钻工→实习技术员→工程师→（机电、工程等）→钻井队队长；大专（专业对口）以上（专业技术岗）：实习技术员（机电、工程等）→工程师→钻井队队长。7.择优录取条件：身体健康，大专及以上学历，对口石油钻井主体专业或急

现招： 采集工:基础工资：面议 操作员:基础工资：面议 管吃管住、每年、带薪调休、工资月结。 联系电话：

工作周期：长期兼职 每周工期：无要求 工作时间：00:00-05:00 工作时段：不限 结算方式：月结 招聘截止时间：2026-12-31 工作时间灵活，需使用电脑开展相关任务 岗位职责： 1.负责信息的获取、归类与分析，确保数据内容完整且准确可靠。 2.运用计算机工具进行资料采集，涵盖网络检索、数据填写、信息整理等工作。 3.与项目组成员保持良好协作，保障数据采集流程顺畅推进。 4.对获取的数据进行初步加工和解析，满足公司制定的数据管理规范。 5.工作时间自主安排，但须确保采集任务按时保质完成。 任职要求： 1.对信息采集工作具有较强兴趣，熟悉常用互联网操作。 2.熟悉各类办公软件操作，能够快速高效完成数据抓取与处理。 3.做事认真细致，具备高度责任感，确保信息录入精准无误。 4.具备良好的协同意识与交流能力，能积极配合团队完成各项采集目标。 5.具有自我驱动力，能在一定压力下持续保持稳定工作效率。

1、整理并分析销售系统各项数据及客户反馈信息； 2、依据相关激励政策，协同相关部门提供准确数据，并整理奖励明细提交至人事部门； 3、负责各分支机构绩效考核相关数据的输出与支持； 4、做好总部与分支之间的信息沟通与传递工作； 5、核对、整理并归档各分支业务资料（包括合同、应收账款确认函、出库签收单、资信文件等），确保资料齐全完整； 6、每月与财务部门核对应收账款，持续跟进全国范围回款进度，督促分支按时回款，针对严重逾期款项及时向上级汇报并同步处理建议； 7、处理分支提交的各类流程审批事项； 8、完成上级领导交办的其他工作任务。 要求： 1、专科及以上学历； 2、具备至少3年销售支持或业务支持相关工作经验； 3、熟练操作Power BI、Excel及其他数据分析工具，掌握常用函数； 4、具备大规模数据处理能力，有手动数据清洗及分析经验，工作细致耐心，责任心强。

工作时间自由，居家办公，需要用到手机和电脑.工作内容简单易上手

工作周期：长期兼职 每周工期：无要求 工作时间：不限 工作时段：不限 结算方式：完工结 招聘截止时间：2026-12-31 岗位职责： 1.承担公司产品相关数据的采集任务，保障所获数据的准确与及时。 2.开展与数据采集相关的市场调研，为优化采集策略提供依据。 3.协同团队成员推进工作，确保数据采集方向与业务目标保持一致。 4.对已采集的数据进行初步整理与分析，判断数据质量及采集成效。 5.根据市场动态与实际需求，持续调整和更新数据采集方案。 任职要求： 1.具备较强的市场洞察力和数据感知能力，能准确把握采集重点与策略方向。 2.熟悉常用数据采集工具与技术手段，具备高效完成采集任务的能力。 3.具有良好的协作意识和沟通技巧，能够顺畅对接团队内部工作。 4.对数据采集领域有强烈兴趣，乐于学习并跟进新技术与方法。

1、整理并分析销售系统各项数据及客户反馈信息； 2、依据相关激励政策，协同相关部门提供所需数据，并准确汇总奖励数据提交至人事部门； 3、负责分支机构各类绩效考核数据的统计与提供； 4、做好总部与各分支之间的信息沟通与传递工作； 5、核对、整理并归档各分支业务相关手续文件（包括合同、应收账款确认函、出库签收单、资信资料），确保资料齐全完整； 6、每月与财务部门核对应收账款，持续跟进全国范围回款进度，督促分支按时回款，对严重逾期款项及时向上级汇报并同步处理建议； 7、处理分支机构提交的各类流程审批事项； 8、完成上级领导交办的其他工作任务。 要求： 1、专科及以上学历； 2、具备至少3年销售支持或业务支持相关工作经验； 3、熟练操作Power BI、Excel及其他数据分析工具，掌握常用函数； 4、具备大规模数据处理能力，有手动数据清洗和分析经验，工作耐心细致，责任心强。

岗位职责： 1. 根据业务需求与实际运作情况，构建能够精准体现业务运行状态的数据指标框架； 2. 具备敏锐的商业洞察力，能从业务角度解读数据变化，识别关键运营行为，利用数据分析支持决策制定； 3. 撰写数据分析报告及其他相关成果，并推动数据成果在实际业务中的落地与应用。 任职要求： 1. 计算机类专业，或统计学、数学、应用数学、计量经济学等具备量化分析能力的专业，本科及以上学历； 2. 具备数据分析实践经验，熟练掌握SQL语言，熟悉SPSS/R/Python/SAS/Matlab等分析工具者优先考虑； 3. 具备良好的沟通表达能力，较强的逻辑思维与问题分析能力。

职位描述： 1、深入了解公司业务，对平台采集或下载的数据进行整理、分析与建模； 2、协同各业务条线，明确数据应用需求，开展数据分析与监控工作，实施有针对性的数据挖掘，输出具备趋势预判能力的分析报告； 3、全面掌握公司产品特性与商业模式，运用量化分析手段支持决策制定，通过多维度数据洞察，在满足业务目标的同时助力业绩提升； 4、及时响应业务项目推进需要，全程跟踪业务运行流程，从流量转化、运营效率及数据分析等角度推动关键指标达成； 5、主导海量业务数据的深度处理与多维解析，参与构建并持续优化企业核心大数据决策系统； 6、参与制定业务发展路径与战略规划，搭建有效数据模型，形成专业分析结论，为决策提供可靠数据支撑； 任职要求： 1、本科及以上学历，统计学、计算机科学、数学等相关专业背景； 2、具备3年以上相关岗位工作经验，熟悉运营数据分析，有电商行业经验者优先考虑； 3、熟练使用Word、Excel、PPT等办公工具，掌握SQL、Python、PowerBI等数据处理工具者优先； 4、适应电商行业的高强度工作节奏，具备敏锐的数据洞察力与信息感知能力； 5、拥有数据挖掘经验，对数据分析具有良好的直觉判断与反应敏感度； 6、具备较强的逻辑思维能力和市场观察能力； 7、具有良好的团队协作意识、沟通协调技巧，以及一定的判断与决策水平； 8、熟悉数据化管理流程，了解数据可视化技术及分析模板开发，熟练操作常用数据分析工具；

一、岗位职责 1、数据收集整理：通过营销平台及内部系统等来源获取数据，完成异常数据清洗与格式标准化处理。 2、分析与可视化：运用 Excel 或 BI 工具对曝光量、转化率等核心指标进行分析，通过图表直观呈现营销成果。 3、支持营销决策：基于数据分析结果，为广告投放策略和活动方案提供优化建议，并预判营销成效趋势。 4、输出报告：定期撰写数据分析报告，向团队汇报关键指标达成情况及后续改进方向。 维护数据工具：协助完善数据采集与分析系统，保障数据流程高效稳定运行。 二、任职资格 1、专业与学历：本科及以上学历，统计学、市场营销、计算机等相关专业优先考虑。 核心技能： 2、熟练使用 Excel（含函数与数据透视表）、掌握 SQL 进行数据查询，具备 Python 或 R 语言基础分析能力。 3、熟悉 Tableau 等可视化工具操作，了解 Google Analytics 等营销平台的数据结构与逻辑。 4、经验要求：具有1-3年营销数据分析工作经验，有互联网或电商行业经历者更优。 职业素养：思维条理清晰，善于从数据中识别问题，具备良好的业务沟通能力，能有效传递分析结论。 上班时间：9点——6点 转正薪资4000 月休4天 包2餐

我们做贵州雀舌茶叶产品交易。 工作职责 1、对公司产品进行数据分析,判断产品行情 2、按照公司培训的方法进行交易。 3、认真完成组长安排的工作和任务。 4、具有一定的行业素养,数据运算能力及宏观经济数据分析能力。 5、上班时间周一～周六9：30～16：00，周末休息。午休2小时，不加班，不销售，不打电话。 任职要求 1、男女不限 2、年齡要求、20-60周岁 3、具备良好的职业素养、敬业精神及团队协作精神 4、性格开朗,反应快,具备较强的分析能力和冷静、自信 的心理素质。 5、有相关金融经验者优先。 6、需要进行岗前3-5天培训,考核通过方可选择发展方向

工作职责： 1.深入实际业务场景，运用专业分析能力对客户成功案例进行数据整理与分析，通过访谈、调研、研讨会等方式洞察客户行为，完成信息归档并建立完整档案； 2.提炼共性操作路径，基于总结与分析输出清晰、简洁且可落地的解决方案，并协同相关团队推进方案实施； 3.定期跟踪已实施项目的运行效果，收集各方反馈，识别潜在优化点并推动持续改进。 任职要求： 1.本科及以上学历，统计学、数学、计算机等相关专业优先考虑； 2.有教育平台数据分析经验者优先，熟悉常用数据分析方法，具备将数据成果应用于业务实践的经验； 3.熟练掌握Excel，精通SQL、Hive，至少熟练使用一种数据可视化工具，具备Python技能者优先； 4.具备优秀的逻辑思维与表达能力，擅长与业务团队协作，能跨部门沟通协调，有效推动问题解决。 上班时间：9：00--18：30，中午休息一个半小时，周末双休，法定节假日正常休假 薪资待遇：6000起，具体面议