我们是一家在行业内深耕多年的传统电商企业，正处于以数据驱动业务增长的关键转型阶段。我们期待的不仅是一位数据分析师，更是一位能深入业务细节，用数据洞察从用户点击到货品出库全流程的数据探路者。你将成为业务团队的核心参谋，通过数据分析与挖掘，为运营决策、采购规划及供应链优化提供有力支持。 职责包括： 1.全链路数据支持：全面掌握电商业务环节（涵盖用户增长、运营活动、商品管理、采购、仓储、物流等），搭建并持续优化各业务模块的数据监控体系。 2.前端运营分析：研究用户行为路径、流量构成、转化漏斗及营销活动投入产出比，为用户增长和精准运营输出可落地的策略建议。 商品与采购支持：开展销售趋势预测、库存周转评估、商品关联性研究，辅助制定合理的采购方案与定价机制。 仓储供应链优化：提升库存健康度，评估仓配运作效率与物流支出，定位供应链薄弱环节，提出切实可行的降本增效措施。 3.运用爬虫技术采集外部市场、价格及商品动态信息，拓展数据来源。对多源异构数据（如业务系统数据、日志信息、第三方数据等）进行清洗与整合，构建高质量分析数据集。 4.设计并开发可视化数据看板，定期输出专业分析报告，清晰传递关键发现与业务建议。与运营、采购、仓储等团队高效协同，推动数据成果转化为实际业务动作，并跟踪验证实施效果。

一、岗位职责 1、业务数据分析与优化：负责分期业务全流程的数据跟踪与分析，包括用户申请率、通过率、坏账率等核心指标，建立自动化报表机制，提升数据驱动决策能力，助力业务精细化运营。 2、数据产品与系统建设：推进BI工具（如Tableau、PowerBI）及智能决策系统的应用，实现数据可视化看板与风险预警功能的自动化运行；整合外部数据资源（如征信系统、消费行为数据），完成数据整合、特征加工及模型上线支持。 3、跨部门协作与合规管理：联动风控、产品、技术等部门，推动数据分析成果在实际业务场景中的落地应用，确保分析到执行的闭环管理。 二、任职资格 1、学历与专业：本科及以上学历，统计学、数学、计算机、金融工程等相关专业优先，硕士学历者优先考虑。 2、工作经验：具备3年以上互联网金融领域数据分析经验，熟悉消费分期、信用支付等业务模式，并有实际项目操作案例。 3、核心技能：熟练掌握SQL、Python，能灵活运用Tableau或PowerBI进行数据可视化，具备独立设计数据仪表盘的能力。 4、软性素质：思维缜密，数据洞察力强，善于从复杂数据中挖掘关键信息；具备较强的抗压能力，适应高效工作节奏，拥有良好的跨团队沟通协调与项目推动力。 三、优先考虑条件 1、有消费金融公司或银行信用卡中心从事分期业务分析相关经验者； 2、了解大模型在金融领域的应用场景，如用户意图识别、反欺诈文本处理等； 3、具备数据类产品建设经验，例如自动化审批平台、用户画像系统等设计与实施经历

岗位职责： 1.协助开展各项业务的数据分析、专题研究及数据可视化策略的规划与实施； 2.负责数据的整合处理、分析模型的构建、持续优化及相关执行跟进； 3.承担常规模板类项目方案设计及分析报告的编制工作。 职位要求： 1.统计学、经济学、数学等相关专业背景，具有2-3年数据分析相关工作经验； 2.对数据具备敏锐洞察力，逻辑思维清晰，能独立思考，富有创新意识和团队协作精神，沟通协调能力良好； 3.熟练使用各类数据分析工具，如spss、excel、r、sql等； 4.具备较强的文字表达能力和报告撰写能力。

岗位职责: 1、能够熟练运用各类互联网推广渠道开展工作。 2、负责线上推广及搜索引擎优化，有效提升关键词搜索排名； 3、根据推广数据进行对比分析，实施数据优化策略； 4、性格积极乐观，执行力强，具备良好的团队协作意识和稳定性。 要求: 大专及以上学历，年龄25周岁以上，有操作阿里巴巴网站、百度爱采购平台经验者优先录用！

策略评估科学家/资深数据分析师 工作内容： 1.构建科学的实验评估体系，对各类营销活动及策略实验进行效果分析，深入洞察产品与策略的实际表现及潜在增长空间，输出可落地的优化建议，积累方法论以支持业务持续迭代升级 2.基于实际业务需求，持续优化A/B测试等实验评估框架，协同产研团队推动数据产品及相关系统建设的实施与落地 3.推进量化决策能力建设，完成业务环节的数据抽象与模型构建，逐步完善支撑数据驱动决策的整体体系 4.参与数据体系搭建，涵盖核心KPI关联的过程指标设计、关键经营节点的数据挖掘，以及相关工具化能力的开发与优化 任职要求： 1.具备2年及以上数据分析相关工作经验，有银行、互联网金融（信贷方向）、数据咨询等领域背景者优先 2.精通SQL、Python、R、SAS等至少一种数据分析工具；熟悉A/B测试的设计与分析流程，具备实验评估或平台化建设经验者更佳 3.能够深入理解业务逻辑，对数据分析、用户增长及数据化运营有认知，有参与业务导向型数据产品设计经验者优先 4.具备较强的自主推动力和责任意识，交付成果稳定，能够在复杂环境下独立开展工作 5.以结果为导向，具备良好的跨团队沟通协作能力，富有团队合作精神

职位概述： 数据分析与管理专家将全面主导企业数据的采集、分析、可视化及流程优化工作。该岗位需具备卓越的数据解析能力、丰富的数据系统管理经验，并能将复杂数据转化为切实可行的业务策略建议，此岗位需在指定办公场所开展工作。 主要职责： 一、数据分析与报告： 1、整合多渠道数据源，完成数据清洗与深度分析，挖掘数据中的趋势、规律及核心业务洞察，为管理层决策提供数据支撑。 2、数据可视化：使用PowerBI、Tableau或Python/R等工具构建交互式看板与图形化报表，以清晰直观的方式向非技术部门传递分析成果。 3、数据管理与优化：持续维护并改进数据架构，保障数据的准确性、安全性和高效调用。推行数据治理规范，优化数据处理流程，借助自动化提升整体效率。 4、跨部门协作：与市场、运营、产品等团队密切配合，精准把握业务需求，输出基于数据驱动的优化方案与实施建议。 二、任职要求： 1、学历：数据科学、统计学、计算机科学或相关专业本科及以上学位。 经验： 2、具备3年以上数据分析、数据管理或商业智能领域实际工作经验。 3、精通SQL、Python/R、Excel及主流数据可视化工具（如PowerBI、Tableau），熟悉数据库技术（SQL/NoSQL）及ETL处理流程。 4、软技能： 具备优秀的逻辑推理与问题拆解能力。 拥有良好的沟通表达及团队协作素养。 5、优先条件： 了解基础机器学习与预测建模方法。 有云计算平台（AWS/GCP/Azure）操作经验者优先。 熟悉常见CRM/ERP系统者优先。

职位描述： 1.负责集成产品研发领域数字化运营方案的整体规划与设计，搭建并持续完善业务指标体系及分析模型，依托数据运营手段，推动集成产品研发生命周期各环节的质量与效率提升； 2.熟悉手机、笔记本等硬件产品的供应链运作、集成产品研发流程及市场营销协同机制（涵盖产品研发、供应链计划、采购执行、生产制造、仓储物流等关键节点），具备集成产品研发背景者优先考虑； 3.能够准确把握集成产品研发的战略目标，通过数据洞察驱动业务优化，持续推进研发流程和系统能力的迭代升级，确保核心运营指标有效达成； 4.主动识别集成产品研发过程中的关键问题与改进机会，挖掘潜在价值点，推动数字化工具与能力建设在研发场景中的深化应用。 职位要求： 1.具备5年及以上相关领域工作经验，有集成产品研发项目、供应链系统建设或数据分析实践经验者优先； 2.对硬件研发制造流程及数据驱动决策充满热情，目标导向，具备较强的自我驱动力与执行推进能力，逻辑清晰，善于结构化思考； 3.拥有出色的跨部门协作能力，可高效对接多业务条线负责人，具备良好的团队协作意识； 4.能适应高强度工作节奏，责任心强，内在驱动力突出。

男女不限 年满18-50 时间自由安排当天结算工资，日结，临时工，短期工都可 武汉市内就近安排

工作职责： 1.模型开发：主导文化艺术品定价及成本测算模型的设计与持续优化。 2.策略优化：利用随机模拟（如蒙特卡洛方法）和算法技术（如强化学习），动态调整产品参数与发行策略。 3.数据分析：整合并解析市场数据，通过数学建模识别影响价格的核心因素，为业务决策提供支持。 4.落地协作：协同产品、风控等团队，推进模型的实际应用，并跟踪评估运行效果。 任职要求： 专业：数学、统计学、金融工程、计算机等相关领域背景。 技能： 熟练掌握Python及其常用数据处理工具，如numpy、pandas。 具备扎实的数学建模与统计分析能力，了解金融产品定价机制。 能够灵活运用随机模拟（蒙特卡洛）、机器学习与深度学习算法。 能力：具有较强的逻辑思维能力和良好的沟通协作能力。

【福利待遇】 1，底薪1万（无责7千+1000绩效+1000带看+500vip+500租赁） 本科底薪10800（无责7800+1000绩效+1000带看+500vip+500租赁） 真实的同行最高（绝对没有任何罚款制度） 2提供住宿，家庭式宿舍：有专职阿姨打扫卫生，专职宿舍管理员负责安全及卫生（面聊通过当天安排宿舍） 3.月休七天，每周三，月初123，三天连休 4.虹口、静安、杨浦、就近安排 5.提成百分之10到百分之80阶梯式提成模式 有意向约个面试

工作周期：长期兼职 每周工期：无要求 工作时间：不限 工作时段：不限 结算方式：日结 招聘截止时间：2026-12-31 1.招募可在各大高校组织公益活动的负责人 2.负责人可获得爱心补贴（2000-8000） 3.社团或学生会负责人可申领省级荣誉证书（可用于评奖评优及奖学金评定） 4.为社团成员提供专属定制纪念礼品 5.可为相关负责人开具优质实习证明 6.有机会获得国家级媒体宣传报道

工作周期：1个月 每周工期：无要求 工作时间：不限 工作时段：不限 结算方式：日结 招聘截止时间：2026-12-31 1.招募可在各大高校推动公益活动的项目负责人 2.负责人可获得爱心补贴（2000-8000） 3.社团或学生会负责人可申领省级荣誉证书（可用于评奖评优及奖学金评定） 4.为社团成员提供专属定制纪念礼品 5.为表现突出的负责人出具优质实习证明 6.有机会获得国家级媒体宣传报道

工作周期：长期兼职 每周工期：无要求 工作时间：不限 工作时段：不限 结算方式：日结 招聘截止时间：2026-12-10 1.招募可在各大高校组织公益活动的负责人 2.负责人可获得爱心补贴（2000-8000） 3.社团或学生会负责人可申领省级荣誉证书（可用于评奖评优及奖学金评定） 4.为社团成员提供专属定制纪念礼品 5.可为相关负责人开具优质实习证明 6.有机会获得国家级媒体宣传报道

工作周期：长期兼职 每周工期：无要求 工作时间：不限 工作时段：不限 结算方式：日结 招聘截止时间：2026-07-14 职位描述： 1.招募可在各大高校组织捐书活动的项目负责人 2.负责人可获得爱心补贴（1000-3000元） 3.社团或学生会负责人有机会申领省级荣誉证书（可用于评奖评优及奖学金评定） 4.我们将为参与社团成员提供专属定制纪念礼品 5.可为相关负责人开具优质实习证明 6.优秀案例将有机会获得国家级媒体宣传报道

工作周期：长期兼职 每周工期：无要求 工作时间：不限 工作时段：不限 结算方式：日结 招聘截止时间：2026-12-31 1.招募可在各大高校组织捐书活动的项目负责人 2.负责人可获得爱心补贴（2000-8000元） 3.学生会或社团负责人可申领省级荣誉证书（可用于评奖评优及奖学金评定） 4.为参与活动的社团成员提供专属定制纪念礼品 5.可为相关负责人开具优质实习证明 6.有机会获得国家级媒体宣传报道

招募国内外商品类问卷调研专员 工作成熟后，每天工作三小时可以做到150-200收入 工作要求: 1、要求家里有电脑，并且光纤网络不卡顿 2、有强执行力，具备创业负责精神 3、要有逻辑思维 4、能够快速上岗操作工作 薪资待遇 1、单个问卷30-175元不等，因商品类型区别有一定差距，问卷可自行选择 2、因汇率原因，所以单个问卷金额较大 3、每天完成10个以上的问卷，奖金30 4、薪酬二八分成（公司抽20%） 工作时间： 任意时间均可，每天可以抽出3-5小时时间 24h均可答题，网页操作 有成熟团队也可以合作

招募国内外商品类问卷调研专员 工作成熟后，每天工作三小时可以做到150-200收入 工作要求: 1、要求家里有电脑，并且光纤网络不卡顿 2、有强执行力，具备创业负责精神 3、要有逻辑思维 4、能够快速上岗操作工作 薪资待遇 1、单个问卷30-175元不等，因商品类型区别有一定差距，问卷可自行选择 2、因汇率原因，所以单个问卷金额较大 3、每天完成10个以上的问卷，奖金30 4、薪酬二八分成（公司抽20%） 工作时间： 任意时间均可，每天可以抽出3-5小时时间 24h均可答题，网页操作 有成熟团队也可以合作

负责问卷调查，多劳多得，上不封顶，5分钟左右做一个，简单明了，有培训，能做一周以上联系，挣过年钱！

满意度调查面访，以问卷形式随机找人填写。300一天

岗位职责: 1.完成日常工作任务，确保工作质量 2.积极配合团队完成项目，保持良好的工作关系3.遵循公司规章制度，维护公司形象 任职要求: 1.具备良好的沟通能力，能够有效表达 2.能够快速学习并掌握新知识 3.有责任心，能够按时完成工作任务 4.年龄:19-40周岁 福利待遇: 1.上午九点到下午四点，不加班 2.中午管饭，室内空调，茶水咖啡管够 无需经验！不交一分钱！没有套路！

技能要求： 注重细节 柏迩中国（BAREInternational）现为某全国连锁运动品牌招募兼职神秘访客（市场调研员），我们期待具备专业态度的你加入，协助我们评估客户服务流程，助力提升客户体验。成功注册成为柏迩神秘访客后，可长期参与兼职任务。每次完成走访并通过报告审核后，兼职酬劳将于次月月底发放至你的支付宝账户。 兼职报酬：依据项目差异100-300元/次 工作职责： 需通过初步筛选并接受培训后，以普通顾客身份前往指定门店执行暗访任务，在不暴露身份的前提下： 1.单次走访时长约为15-30分钟，全程需录音； 2.观察门店环境、员工服务态度及专业水平等方面； 3.按照设定的情景或角色，试穿店内鞋服并向店员咨询问题，考察其在特定情境下的应对表现； 4.根据实际情形提出质疑，并最终做出不购买的决定； 5.走访结束后须及时在线填写问卷，并上传所需照片与录音资料。 任职要求： 1.年龄需满20周岁及以上； 2.能依照任务说明、时间安排及相关指引完成走访； 3.自备具备录音与拍照功能的设备（支持录音和拍照的手机亦可）； 4.具备责任心与职业操守，能客观、公正地执行任务并填写反馈； 5.能积极回应沟通信息并按时提供反馈意见。

技能要求： 注重细节，善于观察 柏迩中国（BAREInternational）现面向全国为某知名连锁运动品牌招募兼职神秘访客（市场调研员），诚邀具备专业态度的你加入，协助我们评估服务流程，助力客户优化顾客体验。成功注册并加入柏迩团队后，可长期参与各类兼职任务。每次走访任务完成并通过报告审核后，兼职酬劳将于次月月底发放至你的支付宝账户。 兼职报酬：依据项目差异，单次酬劳为55-150元 工作职责： 需通过初步筛选及专项培训，以普通消费者身份前往指定门店执行暗访任务，在不暴露身份的前提下： 1.每次走访时长约为15至30分钟，全程须进行录音； 2.对门店环境、设施状况、员工服务态度及专业水平等进行观察记录； 3.根据设定的情景或角色需求，试穿店内鞋服并向店员咨询相关问题，评估其在特定情境下的应对表现； 4.需结合实际情况提出合理质疑，并最终以合适理由选择不购买商品； 5.走访结束后须及时在线填写调查问卷，并上传所需的照片与录音资料。 任职要求： 1.年龄须满20周岁及以上； 2.能够严格按照任务说明、安排及相关指引执行走访； 3.自备具备录音与拍照功能的设备（支持录音拍照的智能手机亦可）； 4.具备责任心与职业操守，确保调研过程客观公正，如实完成报告填写； 5.能积极回应沟通信息，及时反馈任务进展与相关意见。

技能要求： 细致观察 柏迩中国（BAREInternational）现为某全国连锁运动品牌招聘兼职神秘访客（市场调研员），诚邀具备专业态度的你加入，协助我们评估客户服务流程，助力提升客户体验。成功注册成为柏迩神秘访客后，可长期参与兼职任务。每次走访任务完成并通过报告审核后，兼职费用将于次月月底发放至你的支付宝账户。 兼职报酬：依据项目差异，单次酬劳为100-300元 工作职责： 需通过初步筛选并接受培训后，以普通顾客身份前往指定门店执行暗访任务，在不暴露身份的前提下： 1.单次走访时长约为15-30分钟，全程须保持录音； 2.对门店环境、设施状况、服务人员的服务态度与专业水平等进行观察记录； 3.根据设定的情境和角色，试穿店内鞋服并向店员咨询问题，考察其在特定场景下的应对表现； 4.需结合实际情况提出合理质疑，并最终以合适理由决定不购买商品； 5.走访结束后须及时在线填写问卷，并上传所需的照片及录音文件。 任职要求： 1.年龄须满20周岁及以上； 2.能够严格按照任务说明、安排及操作指引执行走访； 3.自备具备录音与拍照功能的设备（支持录音拍照的智能手机亦可）； 4.具备责任心与职业操守，能客观、公正地完成访问及问卷填写； 5.能积极回应沟通信息并及时反馈任务相关情况。

工作职责： 1.负责全球金融与经济领域相关数据的深入采集与挖掘，完成数据的抓取、清洗及录入工作，为海内外客户提供专业化的金融数据支持； 2.汇总多渠道、多格式的数据资源，判断数据真实性与可靠性，分析数据之间的关联性，发掘数据背后的深层价值； 3.参与制定数据处理流程与工艺设计，推动流程优化，提升数据采集工具效率，保障数据质量与产出时效； 4.协助开展重点项目的部分数据支持任务； 5.开展新数据源的拓展研究，探索数据间的关联逻辑与整合路径。 任职要求： 以全日制本科为主，金融、经济、财务、统计、数学、信息管理、计算机等相关专业背景，具备以下条件之一者优先考虑： 1.具备扎实的专业理论基础和技能体系，持有金融财务类相关资格证书（如各类从业资质）； 2.熟练操作EXCEL及OFFICE办公软件，熟悉数据库基本原理与应用； 3.对金融市场具有敏锐感知能力，热爱金融数据行业并期望在该领域持续深耕； 4.拥有金融、互联网或数据服务等行业实习经历； 5.通过大学英语四级及以上，或具备海外学习经历，或取得小语种相关认证； 6.具备自主探究数据关联性的意识，拥有一定的数据源开拓能力，具备积极学习与独立解决问题的态度。

岗位职责: 1.深入研究电商平台的用户行为、商品运营及活动策略等核心流程，提供精准的数据分析与决策支持。 2.跟踪评估销售预测准确性、用户转化表现及营销活动成效，并输出可落地的优化方案。 3.联动业务团队，运用数据分析推动采销策略制定、价格体系管理及供应链效率提升。 4.搭建并完善数据监控机制，定期输出分析报告，为管理层提供数据驱动的决策依据。 任职要求： 1.熟悉电商领域业务逻辑，具备独立开展数据分析并提出有效改进策略的能力。 2.拥有扎实的数据处理功底，能高效应对多维度、复杂结构的数据挑战。 3.具备良好的跨部门沟通意识和协作能力，能够顺畅对接多方业务需求。 4.数据洞察力强，能敏锐捕捉业务增长点与潜在风险点。 上班时间:8:30-12:0013:30-18:30中间休息1.5小时,入职包两餐 薪酬:10k-15k（根据候选人资历浮动,面试时面议）

1、负责数据报表的制作与维护 2、熟练掌握Excel，尤其擅长各类函数及数据透视表操作（不熟者勿扰，节省彼此时间） 3、工作细致认真，具备责任心和耐心，沟通能力良好，情商较高 4、转正薪资4.5K，试用期4K

一、岗位职责： 1、【库存监控】负责亚马逊平台库存的实时跟踪，监控滞销率、动销率、缺货率等核心指标变化； 2、【库存跟踪】持续跟进库存周转周期，及时反馈数据异常，协助运营优化策略调整； 3、【数据处理】结合销售趋势与库存现状，按运营目标定期完成补货相关数据整理与填报； 4、【其他协助】完成上级交办的其他相关事务性工作。 二、任职要求 1、大专及以上学历，统计学、会计类专业优先，具备良好的数据分析理论基础； 2、有半年以上电商领域数据处理经验，具备亚马逊库存管理或数据分析实操经验者优先； 3、精通Excel常用高级功能（如VLOOKUP、SUMIFS、数据透视表、图表制作等），能高效处理大量复杂数据； 4、工作细致认真，责任心强，具备主动性和团队协作意识。 三、福利待遇 1、吃喝玩乐：办公室长期供应多种零食饮品，定期开展部门聚餐、团建及户外活动； 2、工作时间：每日八小时工作制，午休时间为12:00-13:30，周末双休； 3、社会保障：为员工缴纳广州五险； 4、薪酬结构：公司设有完善的职级薪资体系，年度统一调薪； 5、培训机制：实行老员工带教制度，新入职人员可享受系统化培训，助力快速上手成长； 6、职业发展：联合多家专业培训机构，提供内部与外部培训资源，支持员工多元化长期发展路径； 7、工作&生活：办公区临近地铁口，环境宽敞明亮，配备茶水间、冰箱、咖啡机、微波炉等实用设施，提升日常便利性； 8、其他福利：包含工龄奖、全勤奖、月度团建经费、培训专项经费、生日礼金、分享激励、旺季达成奖励、年度团建抽奖礼包、年终奖金等多项福利； 9、公司地址：广州市白云区西城智汇parkE栋4楼3A07（距8号线鹅掌坦地铁站A口600米/鹅掌坦公交站299米）。

早上9点-下午6点30周末双休 会简单的Python和智能体 岗位职责: 1.负责数据的采集、归类与分析工作。 2.运用Python等工具开展数据清洗与分析操作。 3.参与数据类项目，配合完成数据获取及处理任务。 4.开展数据敏感性评估，保障数据的准确性和完整性。 5.与团队成员高效协作，确保各项工作按时推进。 任职要求： 1.具备扎实的数据分析能力与清晰的逻辑思维。 2.熟悉Python等常用数据处理工具的操作。 3.对数据有较强洞察力，能独立完成数据整理与分析。 4.拥有良好的团队意识，善于与同事沟通配合。 5.具备应对复杂问题的分析与解决能力。

招副业或兼职 2600无责底薪晋江万达对面 早8.30-早10.30（25岁大专起） 入职听课2小时，其余时间自由安排 【上班两小时，周末双休】

薪资区间：8000-15000 岗位职责 1、负责核心业务的数据分析工作，搭建数据驱动的监控与分析体系，通过梳理数据指标、挖掘业务需求、推动数据产品落地，实现数据监控的系统化与产品化； 2、基于用户行为数据开展增长方向的深度分析，构建科学的指标框架，设计并优化增长分析模型，持续完善报表体系； 3、协同市场、运营、研发等多部门联动，推动分析成果落地，助力业务效率提升与业绩增长； 4、独立主导专项数据分析项目，完成从数据处理、指标设计到方案评估的全流程闭环工作。 岗位要求 1、财务、数学、统计等相关专业，统招本科及以上学历； 2、具备3年以上财务、商业分析或咨询领域工作经验，具备较强的商业洞察力，有汽车行业、大售后领域或电商行业背景者优先； 3、逻辑思维清晰，数据敏感度高，善于从复杂数据中发现规律，具备建模能力并能推动模型应用； 4、熟练掌握帆软Datalink及BI工具进行数据清洗与分析，熟悉常见数据统计与分析方法； 5、精通SQL，了解数据仓库架构与数据可视化技术，有大型互联网企业数据分析或数据建模经验者优先； 6、对数据有热情，具备主动探索精神和良好的服务意识。 以上岗位一经录用，我们将提供有竞争力的薪酬，广阔的发展空间，系统的培训学习，良好的福利。