岗位职责： 1. 全面负责《香肠派对》游戏的数据分析工作，涵盖用户留存与流失、玩法模式表现、系统功能使用等维度，定期输出版本、活动等专项分析报告及深度研究专题，结合数据表现提出可行性优化建议，为产品迭代提供决策支持； 2. 围绕运营目标构建并持续完善数据分析体系，建立核心指标的日常监控机制，及时识别数据异常并深入分析波动原因，推动内容设计与运营策略的优化调整； 3. 主导数据埋点设计、数据提取及可视化看板搭建，推动团队内部形成高效、透明的数据协作与共享流程； 4. 持续探索并引入高效的分析工具与方法，提升数据分析工作的自动化水平与执行效率； 5. 结合玩家行为数据与主观反馈，深入理解用户需求，从项目整体视角发现问题并开展系统性分析。 岗位要求： 1. 具备1-3年游戏行业数据分析相关经验，统计学、数学、计算机等理工类专业背景优先； 2. 逻辑清晰，思维严谨，具备良好的自主学习能力、独立分析问题能力以及跨团队沟通协作能力； 3. 熟练使用EXCEL、SQL等数据处理工具，掌握常见数据挖掘模型或算法者更具优势； 4. 热爱游戏，有较深的射击类游戏体验经历； 5. 具备射击类、多人互动或竞技向产品分析经验者可作为加分项。

岗位职责： 1、负责数据的采集、整理与分析，深入挖掘多源数据价值，运用ETL工具实现数据的抽取、清洗、转换与加载； 2、承担ETL流程的架构设计、编码开发、性能调优，以及各类技术异常和突发问题的排查与解决； 3、参与业务需求调研，承接数据类应用需求的开发任务，涵盖ETL作业、存储过程等相关内容。 岗位要求： 1、具备金融、银行、财务公司等相关行业从业背景者优先考虑； 2、熟练掌握hive、hbase、hdfs、flink等大数据技术组件； 3、精通linux系统操作，具备独立编写shell及PY脚本的开发能力； 4、要求5年以上相关工作经验；

（1）招聘28至30号引导员2名，男女不限。工作时间下午14点至21点，总时长6小时。任务要求：需要让用户领券，每天每人40人次，完成任务量后可在附近休息。工资100元一天。地址：云龙湖1人，云龙山1人。招聘29号夜班撤凳子10名。工作内容：演唱会结束后撤内场凳子。工作时间11点半至11点半（中间有休息）。要求干活麻利，耍滑者勿扰。年龄19至50岁。工资150元，管2顿饭。地址：奥体中心。（3）招聘29号舞台撤场小工5名，。工作时间22点至7点（中间有休息）。年龄22岁至55岁。工资170元，管水管饭。加班20元每小时，需配合加班。地址：奥体中心附近。（4）招聘明天金山桥杨山路临时打包兼职，缺20人，目前缺5人，，年龄17至55岁。工期一星期，能连干优先，干一天也可。要求做过打包优先，干活麻利，美甲者不要。工作内容：空调车间打包馄饨，轻松不累。时间早8点至晚6点，休息1小时。薪资100元日结，管饭。（5）招聘29号水果打包人员，男女不限。可长期干，能长期者优先。时间8点至8点（也可能6点下班，中间有休息时间）。年龄18至55岁。工资12元一小时，日结。地址：雨润市场附近。（6）招聘9月10号至13号车展协助2名。时间8点半至5点半（中间有休息）。工作内容：兼职及车美等。工资100元一天，管饭。地址：奥体中心附近。

抖音线上短视频发布员 招募抖音线上兼职，工作简单，素材全包，只做发布，碎片时间就能做，不限地点，无前期费用。 按单结算，多劳多得。

长期买饭大姐，干活手脚麻力，人勤快懂眼里，早上六点上班，中午一点半下班，下午三点半上班，晚上七点半下班，月休假两天工资3800---4000

工作内容： 我方提供正规素材，不用剪辑，不用自己拍视频，领取素材直接发布抖音账号，简单手机操作，新手轻松上手。 薪资待遇： 8 元 / 条视频，多劳多得！ 支持多账号同时发布，收益叠加翻倍 结算：，日结！ 限时奖励 连续发布满 7 天，额外奖励 20 元 连续发布满 25 天，额外奖励 100 元 任职要求 1. 有正常可用抖音账号 2. 会基础手机操作，遵守发布要求 3. 不限学历、不限经验，不限地区，空余时间想增收都可以报名 ️防骗提醒：本岗位全程无押金、无会费、无需垫付任何费用

职责/任务： 1、按照数据分析方案开展数据处理与分析工作，并在规定时间内将结果汇报至部门决策层； 2、能够独立完成较高复杂度的统计分析任务； 3、负责数据库的搭建，数据录入的准确性校验及逻辑错误排查； 4、响应并支持业务部门提出的数据相关需求； 5、推进数据服务的线上化建设，并持续进行优化升级； 6、基于数据分析结果，推动策略方案的改进与迭代； 相关要求： 1、知识/经验：具备数理统计、经济学、数据库原理等相关专业知识；能熟练操作常用统计分析工具；精通EXCEL高级功能（如函数、数据透视表等）； 2、工作能力：具备严谨的逻辑思维、较强的学习能力、语言表达能力及管理协调能力； 3、工作态度：积极主动，细致认真，作风严谨； 4、学习能力突出，思路清晰，执行效率高； 5、拥有良好的沟通协作能力，耐心细致，责任心强，能适应一定的工作强度； 工作地点： 山东省烟台市开发区 职位福利：五险一金、绩效奖金、通讯补助、节日福利

职位名称：高级算法研究员（大模型/多模态/强化学习/具身智能方向） 岗位职责： 1、聚焦大模型领域（LLM、多模态大模型、WorldModel、Agent等）核心算法的前沿探索与工程落地； 2、主导或深度参与达到国际领先水平算法的研发，在NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR等顶级学术会议以一作或通讯作者身份发表研究成果； 3、攻关大模型在推理能力、长序列建模、具身智能、多模态统一架构、工具使用、代码生成等方面的关键技术难题； 4、研发高效的训练与推理优化方案（涵盖MoE、量化、稀疏注意力机制、推理加速等方向）； 5、带领或指导3-5人技术小组突破核心瓶颈，推动研究成果从实验室到实际应用的全流程转化； 6、与工程团队紧密配合，实现先进算法的快速产品化，服务于公司重点业务场景（如AI对话系统、搜索推荐、广告投放、机器人决策等）。 任职要求： 1、博士学历（计算机、数学、统计学、电子工程等相关专业），特别突出者可放宽至硕士； 2、曾在NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、CVPR等权威会议上以第一作者发表3篇及以上论文（或具备同等学术影响力成果）； 3、熟练掌握PyTorch/JAX等主流深度学习框架，具备从零复现并改进Transformer、Diffusion、MoE、Mamba、RWKV等前沿模型的实际经验； 4、在以下至少两个方向有扎实研究积累和项目实践： ◦大模型预训练、指令微调与对齐技术（RLHF、DPO、KTO等） ◦长上下文建模方法（如RingAttention、Infini-attention等） ◦多模态大模型体系（LLaVA、Qwen-VL、Chameleon、Flamingo等） ◦智能体与具身智能系统（DEPS、Voyager、RT-2、Octo等） ◦高效推理策略（SpeculativeDecoding、Medusa、MLA等） 5、有主导或独立完成百万级乃至亿级参数模型训练与调优经验者优先考虑； 6、拥有GitHub上10k+star开源项目、Hugo/Kaggle竞赛顶尖名次、国际学科奥赛金牌等突出背景者优先录用； 我们提供： 1、行业前三水平薪酬（60-150w+，能力卓越者薪资不限）+高额论文奖励； 2、直连A100/H800/B200算力集群资源； 3、支持弹性远程办公+海外合作交流机会（工作地：深圳/香港）； 4、全额资助参加顶级学术会议+提供签证协助

岗位职责： 1.运用金融属性相关数据开展数据驱动的探索性分析，完成特征衍生、评分卡构建、规则设计及图谱开发等工作，同步推进规则测算与优化；协助行方完成上线前的需求文档撰写等相关准备； 2.积极配合团队负责人推进项目管理工作，确保任务高质量、按时交付；主动与团队成员协作，形成良好互助的工作氛围； 3.主要承担数据探查、数据分析、模型设计、模型搭建及规则迭代优化等核心工作； 4.在需要时，主动与客户沟通分析成果，并将客户关注的问题及时整理反馈至团队领导，推动问题解决； 5.参与前沿领域的研究与探索，持续创新解决方案，并将有效方法落地应用于产品或工具的优化升级； 6.完成上级交办的其他相关工作任务。 任职资格： 1.数学、金融、统计等相关专业背景，本科及以上学历，具备不少于2年的建模实践经验； 2.熟练掌握常用分析工具如Python、SQL等，精通各类机器学习与深度学习算法，深入理解其原理，能根据实际业务场景合理选型； 3.具备对大规模数据集进行复杂数据清洗、特征工程和模型调参的能力，有效提升模型效果与泛化性能； 4.拥有扎实的编程功底，可实现算法优化、模型部署及系统性能调优； 5.学习能力强，工作认真负责，具备良好的沟通表达能力和团队合作精神。

參與系統與軟件需求、硬體設計文件及程式碼審查； 負責軟體模組的規劃與設計，並召集相關人員進行評估確認； 依據設計規格完成軟體功能開發，確保符合產品需求； 負責軟體缺陷修復及產品後續優化與迭代維護； 協同團隊內電子、機械、測試工程師共同推進項目進展。 任職資格： 全日制本科及以上學歷，計算機、自動化或相關專業背景； 具備3年以上嵌入式系統開發經驗，有傳感器類產品開發經歷者優先考慮； 熟練掌握C/C++語言，具備從零搭建驅動程式與業務邏輯代碼的能力； 至少精通一種MCU平台，對常用外設資源（如ADC/DAC/GPIO/UART/SPI/I2C）有深入理解並具實際應用經驗； 具備設備調試經驗，熟悉MQTT協議、藍牙/WiFi通訊問題排查，了解遠端OTA更新機制與上位機軟體開發技術； 學習能力強，邏輯思維清晰，工作積極主動，具備鑽研精神與良好團隊意識； 具備良好的跨部門溝通協作能力，能與電子與軟體工程師高效配合完成任務。

面向26届毕业同学 实习地点:杭州，上海 关于我们 阿里云日志大数据团队，专注支撑阿里集团百PB级日志基础设施及阿里云核心产品SLS（日志服务）的持续演进。 致力于构建下一代实时、智能、大规模观测分析平台，支撑智能运维（AIOps）、大数据安全、业务监控与深度分析等关键场景，推动数字化技术革新。 关键词 超大规模日志处理平台，覆盖阿里+蚂蚁集团核心系统 阿里云重点战略产品 多篇机器学习与体系结构领域顶会论文成果 多位开源项目Committer，深度参与开源大数据生态建设 在这里，你将直面高复杂度技术挑战，探索前沿技术方向，与来自校园、成长于实战的技术前辈共同攻克行业难题。 岗位职责： 参与产品前端测试与开发，通过搭建前端工程化架构、低代码平台及可视化框架，实现多类数据的高效分析与呈现 承担移动端应用的设计与实现，适配不同终端设备的使用场景 参与产品功能规划与交互方案设计，优化前端响应效率与用户操作体验 任职条件： 具备扎实的HTML、CSS、JavaScript基础，熟悉ES6语法特性 有实际开源项目经历或线上可展示作品（如Github项目等） 了解主流前端框架（如Vue、React、Angular等）者优先考虑 具备小程序、安卓、IOS等移动端开发经验者优先 拥有良好的自主学习能力与团队协作精神

負責智能硬件設備的電子方案規劃、元器件選型、BOM表製作及與供應商技術對接； 承擔智能硬件電路原理圖設計、PCB佈局布線，執行板級測試、電氣性能驗證與優化； 主導電源與信號走線設計，綜合考量EMC規範與電氣安全要求； 解決開發各階段的技術問題，保障項目按時高質推進並順利落地。 職位要求： 電子工程、自動化等相關專業本科及以上學歷，具備3年以上硬件設計經驗； 掌握模擬與數字電路設計基礎，熟悉常用電子元件的應用與選型方法； 熟識USB、RS485、CAN、I2C、SPI、TCP/IP等常見通信接口與協議規範； 曾主導或深度參與傳感器、智能硬件類產品開發，具備量產化成功案例； 具備良好溝通協作能力，邏輯思維清晰，善於學習總結，工作積極主動，能適應一定壓力下的研發節奏。

暑假工招工人数:3名备注应聘岗位工作地址:缙云壶镇工业区

工作简单，一看就会 包吃住早八晚八。 薪资待遇:临时工300一天，每月7号开工资。 招聘要求:男女不限，经验不限， 其他福利:宿舍2-4人间，有空调，热永器，WIFI，独立卫生间。节假日统一带员工旅游，发放节，礼品

廊坊7天短期230元/天不体检住宿免费年龄:18‑47周岁男女不限每天发车热线（微同号）

满月稳岗奖励100018-50岁：200-240/天，联系电话：

16日至18日连续三天招聘会议兼职协助人员。工作内容包括活动协助、整理物料、布置会场、更换桌卡及播放PPT。工作时间为8小时内，薪资150元，并提供工作餐。加班必须配合，加班费为每小时20元。要求年龄在18至28岁之间，需穿着黑色服装。工作地点位于海淀区蓝靛厂地铁附近。

岗位职责】 1、业务分析：与产品、运营等部门紧密合作，分析销售、经营、库存、广告、物流等数据，帮助各方快速了解数据和业务状况，优化各项策略，推动数据驱动的业务决策。 2、市场调研：定期收集和分析电商市场动态，包括行业趋势、竞争对手动态等，结合内部运营数据，挖掘潜在的市场机会和业务增长点，如新市场、新客户群体、新产品线等，为公司拓展新市场提供数据支持和决策依据。 3、消费者购买行为分析：通过数据分析、用户调研等方式研究消费者的购买行为，包含搜索、浏览、加购、联购、弃购、复购等行为，提升客户的留存率和忠诚度，制定客户生命周期管理策略。 【岗位要求】 1、学历背景：本科及以上学历，985、211院校优先。 2、工作经验：2年以上数据分析相关工作经验，有电商数据分析经验者优先。 3、技术技能：熟练掌握2-3项数据分析工具，Excel、SQL、Python、Tableau等。 4、业务理解：具备良好的业务理解能力及用户洞察能力，能够将分析结果与业务场景紧密结合。 5、思维能力：具有良好的逻辑思维能力，对数据敏感，能够从大量数据中提炼关键信息。 6、综合素质：有较强的责任心和自驱力。 7、具备管理的潜力与想法认知。

1、要求统招本科及以上学历，具备3年以上大数据开发相关工作经验； 2、熟练掌握Java语言及面向对象设计，具备多线程开发经验，对异步处理、并发编程有深入理解； 3、熟悉Hadoop、Spark、Flink、Hudi、Kafka等主流大数据开源框架的部署与应用； 4、熟悉Linux系统操作环境，具有大数据平台运维及参数调优经验者优先考虑。

在固定展位坐班，不用主动推销，拉客，有顾客咨询负责讲解产品，办理即可，操作简单，无业绩考核，要求具备良好的沟通能力 无责任底薪3000+阶梯式提成，综合月收入5000+ 每周休息一天，月休4天 上班时间9:30-20:00 法定节假日休息

职位描述： 1.独立承担业务线的数据分析任务，深入掌握业务运作机制，通过数据挖掘与深度分析为决策提供有力支撑，助力业务增长与运营提效。 2.搭建业务数据监控系统，设计并实施核心指标（KPI）可视化看板，按时输出分析报告，精准识别问题与潜在机会。 3.主导专项数据分析项目，涵盖用户行为研究、运营活动复盘、产品功能效果验证等方面，输出切实可行的优化策略。 4.与产品、运营等业务团队高效协同，将数据分析成果转化为可执行的业务方案，并持续追踪落地成效。 5.持续优化数据处理流程，参与数据仓库搭建或数据分析工具开发，提升数据获取与分析的整体效率。 任职要求： 1.学历背景：本科及以上学历，数学、统计学、计算机、经济学、信息管理等相关专业优先考虑。 2.技能要求： 熟练运用Excel（函数、数据透视表、图表等）进行数据整理与分析。 精通SQL，能够独立完成复杂查询、数据抽取及清洗工作。 掌握Python（如Pandas/Numpy/Matplotlib等库），具备数据建模或自动化分析实践经验者优先。 熟悉Tableau/PowerBI等可视化工具，或具备基础统计知识（如假设检验、回归分析等）为加分项。 3.经验要求： 3年以上数据分析相关工作经验，有独立负责业务线分析的经历，能快速理解业务逻辑；具备互联网、教育等行业经验者优先。 4.能力要求： 具备强烈的数据导向意识，善于从大量数据中提炼关键洞察，思维条理清晰。 拥有良好的沟通表达能力，能向非技术同事准确传递分析结论。 责任心强，具备跨团队协作能力和较强的抗压性。

1、掌握 Python 或 Java 编程语言 2、掌握 Django、Tornado、Spring 等任一 Web 框架 3、熟悉数据库技术，了解 redis、mongoDB 的使用 4、了解 RESTful 和 RPC 概念，具备实际的 API 设计经验 5、熟悉 Linux 系统操作，掌握 git 工作流程 6、具备扎实的编程基础，能独立完成复杂交互逻辑的设计与开发 7、需具备良好的逻辑思维、数据处理能力以及问题定位与解决能力

小店京东招聘白班人员20人，班次时间为8:30至20:30，薪资日结170元每天。另有日结180元的岗位，需在8:00于京东门口集合。要求不穿短裤拖鞋，有意者可报名。

每周周五16：30-18：00，主要培训学生队列训练，升旗仪式。

数据分析：依据甲方考核标准，对运营数据开展统计与分析，得出结论并制定优化建议。 项目管理：负责公司内部各类考核项目的推进、执行监督及结果反馈，同时对公司政策文件进行解读、传达、跟踪与落实。 任职要求： 1.熟练掌握Excel操作，具备较强主动性、执行力，乐于学习，性格积极外向。 2.需与站点对接，要求性格开朗、大方得体。 工作时间：早九晚六，周末双休 工作地点：浦江镇联川路浦江智地（接受地址来） 看清要求，看清要求，非诚勿扰

厚街灭蚊消杀工作组大量招聘日结工，薪资为15元/小时，管吃但不包接送。工作内容为户外大街小巷的打杂、除草、清理等，每天工作8小时，时间为08:00至12:00和14:00至18:00。年龄要求为18至55岁，能多做几天者优先安排。有意者可报名。

日结 时间灵活 居家可作 只需要做简单的视频发布 学生党，宝妈或者业余时间想做兼职的都可做

【岗位职责】 1. 负责数据的收集、整理与统计分析工作 2. 编制数据报告，为决策提供数据支持 3. 协助优化数据分析流程与方法 4. 确保数据处理的准确性与规范性 【岗位要求】 1. 具备良好的沟通能力，能够有效协调工作 2. 能够独立完成任务，并对工作细节有较强的把控能力 3. 具有团队合作精神，能够快速适应团队工作环境

1、承担离线模块的开发任务。 2、依据业务要求，运用Python、Flink、JAVA开展离线与实时业务逻辑的实现。 3、开展离线模块相关开发，涵盖系统接口对接、数据整合处理及任务调度管理。 4、准确理解业务需求，并将其转化为可执行的开发设计文档输出。

【岗位职责】 1. 负责支付业务数据体系建设与维护，构建数据仓库/数据湖的模型设计与优化，确保数据准确性和一致性。 2. 深入理解支付业务流程，设计和开发支付业务关键数据指标体系和报表体系，满足业务监控和分析需求。 3. 参与支付大数据平台运维和组件升级工作。 【岗位要求】 1. 计算机科学或相关专业本科及以上学历，5年及以上互联网、金融科技、支付、银行或相关领域的数据分析、数据挖掘工作经验。 2. 熟悉数仓架构，熟悉数据处理流程、数据处理开发。 3. 掌握SQL基本技能，熟练掌握HiveSql技能，掌握SQL性能优化方法，至少熟悉一种常规关系数据库，如mysql、oracle、sqlserver。 4. 精通Java/Scala/Python程序开发(至少一种)。 5. 熟练使用Hadoop、Spark、Flink，HDFS、Hbase、Kafka、ElasticSearch并阅读部分源码，具备性能调优的能力优先。 6. 精通数据分析方法如：对比分析、分组分析、描述性统计分析、回归分析、聚类分析、漏斗分析；精通常用数据挖掘算法，如线性回归、K均值聚类、决策树、SVG、关联规则算法、神经网络算法等算法中3种以上，以及XGboost、pytorch、TensorFlow等算法框架。 7. 数据洞察能力强，对数据敏感，出色的分析思维与问题解决能力。