岗位职责： 1. 精准对接业务需求：深入各业务线，高效完成数据提取、清洗与分析工作，为管理决策提供可靠支持，帮助团队全面掌握业务运行情况。 2. 搭建可视化与报表体系：运用专业工具构建可视化看板，通过直观图表呈现核心数据，便于业务人员实时跟踪关键指标；定期输出标准化报表，辅助管理层科学决策，促进业务持续增长。 3. 独立产出分析报告：自主开展深度业务洞察，撰写高价值分析报告，结合实际场景提出可执行建议并推动实施，助力提升公司运营效能与市场竞争力。 4. 定期出具数据报告：按时完成日报、月报等周期性报告，系统整理业务数据，清晰展示关键指标的变动趋势，为业务及管理层提供有效决策参考，保障运营节奏平稳高效。 任职资格： 1. 本科及以上学历，统计学、商业分析、计算机、市场营销等相关专业优先，具备服装零售领域数据分析经验者优先考虑。 2. 熟练掌握 SQL、PowerBI、Excel 等数据处理工具，具备良好的逻辑思维与数据处理能力，能独立完成数据提取、分析及可视化呈现。 3. 具备良好沟通能力，责任心强，工作积极主动，善于团队协作，能够主动识别问题并推动解决，助力数据驱动文化在组织内落地。

【工作内容】: 摆放，协助发放礼品，前台，整理，登记岗位等等可选择 【工资结算】:(220-300一天)当天下班结清，一天一结，周一至周日均可做 【工作时间】:9:00-18:00中午有休息时间 4-8小时任性时间段， 【职位要求】:无需经验，工作认真负责，听管理安排 【工作要求】:态度，认真，有责任心，有时间观念，服从管理。 上海各城区就近安排工作 有意及时联系，学生可开实习证明。有无经验均可

1、结合欧美市场动态及消费者偏好变化，制定并执行有效的销售策略； 2、通过数据采集与分析，掌握市场趋势及竞品动向； 3、持续跟踪销售表现与广告投放效果，优化商品页面（listing）内容与转化率。 任职要求（接受应届生，无需经验）： 1、本科及以上学历，英语四级以上水平； 2、抗压能力强，思维敏捷且具逻辑性，具备快速学习能力； 3、具备较强的数据分析能力，善于归纳总结，触类旁通； 4、沟通表达良好，执行力强，拥有一定的组织协调与人际处理能力； 加入安德金AK Join Us!： 广州安德金科技有限公司，专注欧洲、北美洲跨境电商市场，依托亚马逊平台将中国优质制造产品销往全球。 公司凭借成熟的供应链体系与专业的跨境运营能力，持续实现业绩稳步提升。 我们诚邀有梦想、有热情、愿迎接挑战并追求成长的优秀人才加入团队！ 1、团队规模5-10人，成员均为95后，年轻化团队充满活力，由具备行业实战经验的专业人士组建，采用扁平化管理机制。 2、在高挑战性与高影响力的岗位中，助力你与团队共同进步，探索职业发展的更多可能性。 3、在安德金，你的能力将被充分认可，每位成员的努力都将获得真诚回馈，在高效协作中与伙伴共同成长，激发潜能，实现工作效能最大化。 4、坚持严谨、高效、创新的工作标准。 员工福利 Employee Welfare： | 五险 | 不定期奖金 | 每周下午茶 | 节日福利礼品 | 带薪年假 | 免费零食、饮料 | 底薪加提成 | 绩效奖金 | 旺季激励 | 加班餐补 | 不定期羽毛球运动 | 同事工作体验分享： “虽然是初创型小团队，但福利贴心，同事年轻友善，工作氛围充满干劲。” “团队以95后为主力，氛围轻松融洽，沟通顺畅，重视自主驱动力和创造力，期待一起成长、升职加薪。” 目前在招职位： 跨境电商平台网站运营助理，要求英语四级以上，具备自我驱动力的2025届应届本科毕业生。 上班时间9：00-18:30 午休时间12:00-13:45，周末大小周，假期按法定节假日执行，每年旺季10-12月实行单休制。 周边配套： 交通：公司地址：导航 广州市海珠区江南大道南路荣熙中心1号楼，地铁2号线东晓南站/广佛线石溪站，出站步行6-10分钟可达； 饮食：公司配备微波炉供员工加热自带餐食，园区周边餐饮选择丰富； 应届生租房建议：可考虑隔几站地铁处租房，通勤时间约30-40分钟

岗位职责： 1.负责业务数据的整理与深度分析，识别并跟进潜在问题。能从产品与业务视角切入，通过数据洞察发现系统、产品或流程中的瓶颈，提出切实可行的优化建议，并协同产品、技术及业务团队推动方案实施，持续跟踪落地成效； 2.深入挖掘用户行为数据，构建用户画像体系，优化用户生命周期管理路径，完善用户标签系统，助力用户增长与业务规模提升； 3.总结提炼数据分析方法论与通用框架，高效响应各业务单元的数据需求，支持数据系统建设、监控机制搭建及可视化呈现； 4.联动业务团队开展数据建模与敏捷迭代，运用AB测试等手段量化评估策略效果，促进业务实现数据驱动的精细化运营。 任职要求： 1.全日制本科及以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业优先考虑。 2.具备3年以上互联网行业数据分析工作经验，熟练掌握至少一种主流数据库，具备扎实的数据库操作与SQL能力，有Python、Scribe、R等工具使用经验者优先。 3.对数据敏感，具备强烈的好奇心与探索精神，善于通过分析挖掘数据背后的业务价值并推动实际转化。 4.逻辑思维清晰，具备出色的沟通协调能力与书面表达能力，执行力强。 5.工作态度严谨认真，责任心强，注重细节，适应快节奏工作环境，具备良好的团队协作意识。

1.数据分析：基于每日配送数据开展问题诊断与分析 2.配送管理：负责配送人员的招募、培训及日常管理工作 3.异常处理：及时应对并解决配送过程中出现的各类异常情况 4.部门协同：与各相关业务部门紧密协作，合力达成工作目标 5.流程优化：持续改进配送流程，提升配送效率与服务质量

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岗位职责：数据库开发 任职要求： 1、具备4年及以上相关工作经验，具有金融行业数据中台项目经验者优先； 2、核心技术能力：拥有大数据开发经验，熟悉数据中台架构中的分层分级设计，精通SQL开发与性能调优； 3、综合素质：具备独立思考和问题分析解决能力，工作积极主动，责任心强。 福利： 全额缴纳社保公积金＋补充商业保险

工作职责： 负责产品平台中ETL流程的开发与性能优化，解决产品实施过程中涉及ETL的技术难题； 任职资格: 1、本科及以上学历，3年以上大中型系统ETL开发经验，熟练掌握至少一种ETL工具（如Informatica、Kettle）； 2、具备较强的数据敏感度，有大数据平台或数据仓库ETL项目实践经验； 3、熟悉Mysql、Gbase8A等数据库，精通SQL语言，能熟练编写存储过程，具备一定的SQL调优能力； 4、掌握Linux操作系统命令，具备Shell脚本开发能力； 5、了解银行业主要业务范畴，包括存款、贷款、中间业务收入等相关知识； 6、工作态度严谨，责任心强，具备良好的沟通表达能力和团队协作意识，拥有较强的分析判断能力； 7、有国产数据库使用经验者优先，参与过管理会计、预算编制、绩效考核类项目者优先； 8、能够独立开展数据接口调研，并完成数据准确性的核查工作； 岗位优势： 1. 可系统掌握银行TVM价值管理相关业务体系； 2. 有助于深入提升ETL技术能力； 3. 有机会深入了解银行风险管理相关业务领域；

1. 基础技能： 计算机、软件工程、数学或相关专业本科及以上学历。 深入掌握Hadoop、Spark Core、Spark RDD的核心机制，具备独立开发Spark程序的能力，熟练使用Scala或JAVA编程语言。 精通SQL，可熟练操作ORACLE/MY SQL/HIVE/PostgreSQL等数据库进行数据提取与分析。 2. 项目经验： 具有一年以上大数据开发实践经验，有处理TB级或PB级大规模数据经历者优先考虑。 3. 业务能力（加分项）： 强烈优先： 参与过银行、证券、信托等金融领域风控系统、监管数据报送、并表管理或数据中台类项目者优先。 了解金融行业基础业务知识，如资产负债管理、衍生品交易、信用交易等相关内容者优先。 4. 综合素质： 对数据具有高度敏感性，高度重视数据的准确性与完整性。 具备出色的跨团队协作沟通能力及抗压能力，能良好适应敏捷开发模式的工作节奏。 项目周期1年，北京社保，入职缴纳五险一金，base广州

岗位职责： 1.负责ORACLE、DB2、SYBASE等大型数据库的架构设计与应用开发。 2.参与数据仓库领域的需求调研、需求梳理、数据分析、模型构建、ETL方案设计及数据加工等相关技术工作。 3.主导主流ETL工具与报表系统的方案设计与开发实施。 4.掌握AIX、LINUX、Windows等操作系统的常用命令，能够编写Shell、Batch、Perl等自动化脚本。 5.承担复杂SQL逻辑的开发任务，包含存储过程与函数的实现。 6.开展数据库性能调优，提升系统运行稳定性与可扩展能力。 任职要求： 1.熟练运用spark、scala、hivesql，理解hadoop运行机制，掌握Mongodb、mysql、Gaussdb等数据库技术。 2.深入掌握Hadoop生态体系（HDFS/YARN/MapReduce）、分布式计算框架（Spark/Flink）、数据仓库组件（Hive/Impala）、时序及列式存储系统（ClickHouse/HBase）、消息中间件（Kafka/RabbitMQ）等核心技术原理与实际应用场景； 3.具备优秀的需求解读与逻辑分析能力，能准确把握金融类业务需求并转化为可行的技术架构，拥有良好的团队沟通与协作素质。

一、岗位职责： 1、负责IDC机房7×24小时运行状态监控、日常巡检及故障应急处理与恢复。 2、统筹服务器、网络与存储设备的上架部署、线缆规划及扩容实施，确保符合HKFSD与机电署相关规范。 3、搭建带外管理体系，实现自动化系统安装与资产CMDB全流程闭环管理。 4、制定UPS、空调、消防、安防系统的巡检计划及BCP应急预案，按季度提交SLA执行报告。 5、负责ISP/IXBGP策略配置，IPv4/IPv6流量调度，优化CN2/CTG链路延迟表现。 二、岗位要求： 1、计算机类相关专业本科及以上学历，具备3年以上中大型IDC运维实战经验。 2、熟练掌握Linux/Windows系统运维，熟悉KVM、IPMI、PXE及Ansible/SaltStack自动化工具。 3、深入理解TCP/IP协议栈，精通BGP、OSPF、VRRP协议及主流交换机、防火墙设备配置。 4、具备IDC基础设施领域电力、制冷、弱电及环境监控系统的故障诊断与性能优化能力。

岗位职责： •主导预测市场核心产品的架构规划与交互体系构建 •拆解业务目标并制定可执行的版本计划，推动前端/后端/合约团队协同落地 •参与做市机制、盘口结构、动态赔率等模型的设计与优化 •结合数据表现与用户反馈，持续迭代产品体验与模型效果 •与技术负责人及研发团队高效协作，保障版本顺利推进 任职要求： •具备从0到1独立完成产品落地的完整经验 •能清晰结构化地表达思考路径，合理阐述决策依据 •执行节奏稳定，具备跨团队沟通与协作能力 优先项： •有交易系统、Web3、衍生品或预测市场相关经验者优先

岗位职责： 1：负责设计、开发和维护我们⾼性能、低延迟的去中⼼化永续合约交易平台的核⼼后端系统。 2：深度参与交易撮合引擎、订单管理系统、市场⾏情系统、⻛险控制及清算模块的设计与实现，确保系统的⾼可⽤性和可扩展性。 3：运⽤Rust语⾔进⾏核⼼业务逻辑的开发，追求极致的系统性能和稳定性。 4：与前端⼯程师、智能合约⼯程师和产品团队紧密合作，推动产品功能迭代和技术架构升级。 5：持续进⾏系统性能分析与优化，解决复杂技术难题，保障平台安全稳定运⾏。 6：编写⾼质量、可维护的代码，并撰写清晰的技术设计和实施⽂档。 7：积极参与代码审查（CodeReview），分享技术经验，促进团队整体技术能⼒提升。 岗位要求： 1：计算机科学、软件⼯程或相关专业本科及以上学历。 2：⾄少3年以上后端开发经验，其中必须包含订单簿模式(OrderBook)交易所核⼼系统（如交易撮合引擎、订单管理系统、⾏情推送、⻛险控制模块）的实际设计和开发经验。 3：精通Rust语⾔，具备丰富的实际项⽬经验，能够运⽤Rust构建⾼性能、⾼并发的后端服务；熟悉异步编程模型（如Tokio/Actix等框架）。4：深⼊理解消息队列的核⼼机制（例如：消息模型、传递保障、⾼吞吐量设计、⾼可⽤性策略、消息⼀致性、顺序消息、延迟消息、事务消息等）。 5：深刻理解分布式系统、微服务架构的设计原则与实践。 6：熟悉⾄少⼀种关系型数据库（如PostgreSQL,MySQL）和⼀种NoSQL数据库（如Redis），并有相应的优化经验。 7：能够阅读并理解Java和Golang代码，以便理解和对接现有系统模块。8：熟悉Linux/Unix操作系统和⽹络编程。 9：具备优秀的系统分析能⼒、问题定位和解决能⼒，以及快速学习新技术的能⼒。 10：出⾊的远程沟通和协作能⼒，有成功的远程⼯作经验，能够⾃我驱动，具备⾼度的责任⼼和⾼效的时间管理能⼒。 11：良好的英语读写能⼒，能够⽆障碍阅读英⽂技术⽂献和进⾏技术交流。 加分项： -有RocketMQ、Kafka等主流消息队列的实际项⽬经验、深度使⽤或调优经验。 -熟悉Kubernetes(k8s)容器编排技术，有实际的容器化应⽤部署和运维经验。 -对RocketMQ、Kafka等消息中间件有源码级别理解。 -对区块链技术（尤其是主流公链及其L2解决⽅案）、智能合约开发有深⼊了解或实践经验。 -熟悉DeFi协议和各类去中⼼化交易所（DEX）的内部机制。 -在性能优化、内存管理、⽹络编程⽅⾯有深⼊研究和实践。 -对系统安全、攻防有深⼊理解和实践经验。 -活跃的开源社区贡献者，或有相关的技术博客和分享。

关于我们： OpenCSG.com是大语言模型开源社区及生态系统建设方面的先驱性领军者。在我们拓展香港市场和全球市场的过程中，我们致力于打造“Huggingface+”，这是一个前沿平台，借助先进的语言模型构建混合式、开源且具备智能体特性的Huggingface。我们正在寻找充满热情且富有远见的人才加入我们的创始团队，在技术前沿推动创新。 职位概述： 我们正在寻觅一位技术精湛、积极进取的高级全栈开发工程师加入我们位于香港的创始团队。该职位提供优厚的薪酬待遇，包括股权，并且给予从底层塑造“Huggingface+”未来的机会。作为我们团队的关键成员，你将负责开发和维护可扩展的网络应用程序，设计稳固的架构，并与跨职能团队协作，交付高质量的解决方案。 主要职责： -全栈开发：运用现代技术设计、开发并维护动态且响应迅速的网络应用程序。 -架构设计：创建并实施可扩展且高效的前端和后端架构。 -协作：与产品经理、设计师以及其他开发人员紧密合作，将需求转化为功能性特性。 -代码质量：通过最佳实践、代码审查和自动化测试确保达到高标准的代码质量。 -性能优化：对应用程序进行优化，以实现速度、可扩展性和可靠性的最大化。 -开源贡献：参与名为CSGHub的开源项目并为之做出贡献，提升公司的声誉和技术优势。 -指导：为初级开发人员提供指导和支持，培育持续学习和不断改进的文化氛围。 -创新：及时了解最新的行业趋势和技术，并在合适的时候将其融入我们的开发流程中。 任职资格： -教育背景：计算机科学、软件工程或相关领域的硕士学位。 -工作经验： -至少有3年全栈开发的专业经验。 -有在著名开源项目中做出贡献或在知名私营公司参与大规模项目的可靠记录。 -技术技能： -编程语言：精通Go语言和Python语言。 -前端：精通JavaScript框架（如React、Angular、Vue.js）。 -后端：具备服务器端框架和架构方面的经验。 -数据库：对SQL和NoSQL数据库有深入的了解。 -开发运维（DevOps）：熟悉云平台（如GitHub、Gitlab）和持续集成/持续交付（CI/CD）管道。 -版本控制：熟练掌握Git和协作开发工作流程。 -软技能： -出色的问题解决和分析能力。 -较强的沟通和人际交往能力。 -能够在快节奏、充满活力的初创公司环境中高效工作。 -具备显著的领导能力和项目管理能力。 我们提供： -有竞争力的薪酬：根据经验提供有吸引力的薪资待遇，包括基于绩效的奖金。 -股权：为创始团队成员提供丰厚的股权方案，让你在公司未来的成功中拥有相当大的股份。 -职业发展：在一家不断发展的国际化公司中有快速实现职业发展和晋升的机会。 -创新环境：与一群热衷于突破技术界限的优秀专业人士共事。 -灵活的工作安排：根据需要提供灵活的工作时间和远程工作选项，支持工作与生活的平衡。 -全面的福利：包括健康保险、退休计划和其他标准福利。 -影响力：在塑造“Huggingface+”的未来并通过创新解决方案产生全球影响力方面发挥关键作用。

关于我们： OpenCSG.com是大语言模型开源社区及生态系统建设领域的先驱领导者。在拓展香港及全球市场的过程中，我们正致力于构建“Huggingface+”——一个融合先进语言模型、具备智能体特性、开源且支持混合架构的前沿平台。我们期待充满热忱与远见的人才加入创始团队，共同在技术前沿推动变革。 职位概述： 我们正在招聘一位技术扎实、积极主动的高级大语言模型算法研究员，主导社区内大语言模型（LLMs）相关算法的研发与优化工作。作为香港团队的核心成员，你将在定义“Huggingface+”发展方向和实现全球化布局中发挥关键作用。 主要职责： -算法开发：负责大语言模型算法的设计、实现与性能调优，提升系统效率、可扩展性与运行表现。 -研究与创新：深耕自然语言处理、机器学习与人工智能领域，开展高水平科研工作，持续推动模型能力升级。 -协作配合：与数据科学家、工程团队及产品负责人紧密协作，将算法成果高效集成至平台核心功能中。 -指导支持：为初级研究人员提供专业指导，促进团队内部知识共享与创新能力成长。 -成果输出与对外代表：在权威学术期刊和国际会议上发表研究成果，并代表公司参与行业交流与技术论坛。 -项目管理：主导从概念设计到落地部署的全流程项目，确保进度可控并契合公司战略方向。 任职资格： -教育背景：计算机科学、人工智能、机器学习或相关专业博士学位。 -工作经验：具备至少2年在大语言模型方向的算法研发与优化实践经验。 -技术能力： -熟练掌握Python、C++或Java等编程语言。 -在主流机器学习框架（如TensorFlow、PyTorch）上有丰富应用经验。 -对自然语言处理方法论及大语言模型结构有深入理解。 -语言要求： -具备流利的英语读写与口语能力。 -必须精通粤语（书面及口语）。 -综合素质： -具备优秀的分析思维与问题解决能力。 -拥有良好的沟通技巧和跨团队协作意识。 -能适应初创企业快节奏、高变动的工作环境。 -对人工智能技术发展抱有强烈热情，致力于技术创新与实际应用突破。 我们提供： -股权激励：为创始成员配备具吸引力的股权方案，共享公司长期成长价值。 -有竞争力的薪酬：根据个人资历与市场标准提供相应薪资待遇。 -成长空间：在高速发展的国际化组织中获得清晰的职业晋升路径与发展机会。 -创新氛围：与一群志在突破技术边界的顶尖人才并肩作战。 -弹性制度：提供灵活工时与远程办公选择，助力工作与生活平衡。 -完善福利：涵盖健康保险、退休计划及其他常规员工福利。

招聘月薪六千，从不拖欠工资，联系电话井号昌都家人们要兼职就去哪里老板人可好了

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招聘兼职小时工。工作地址位于湖北省宜昌市西陵区夷七一0研究所内。

学信网可查本科，统招学历，需现场面试 岗位要求： 1. 具备五年以上大数据平台架构设计与开发实践经验； 2. 熟练掌握Hive SQL，能够编写复杂SQL语句，具备良好的SQL性能优化能力，熟悉Hive底层机制及调优方法； 3. 熟悉Oracle等关系型数据库，具备将Sql Server脚本转换为Hive Sql的实际能力； 4. 了解Hadoop、Spark、Kafka、HBase等主流大数据技术组件； 5. 有银行领域数据仓库、数据集市等相关分析类项目管理经验者优先考虑

，40岁以下，初中以上学历，会玩智能手机，工作地点在徐州，工资300+多劳多得

职位描述 1.负责游戏产品的数据统计、报表建设与日志维护，保证数据的准确性及可读性； 2.响应产品的数据需求，输出符合需求的数据结果，为产品设计研发及运营提供数据支持； 3.参与产品的日常数据分析，输出有数据结论的报告帮助产品进行决策。 岗位要求 1.本科或以上学历，计算机、统计、数学、商业分析等相关专业毕业；1年以上互联网产品数据相关工作经验者优先； 2.热爱游戏，关注游戏行业，有丰富的游戏经历（请务必在简历中详细说明个人游戏经历）； 3.沟通能力强，具备准确理解、梳理业务背景与需求的能力； 4.主动思考，对产出质量有自我要求； 5.有linux环境下工作经验，熟悉SQL/Python/R相关技术者优先。

数据专员岗位职责： 1、负责系统的日常管理及数据的统筹分析工作 2、协助部门完成销售业务数据、系统信息等相关数据的统计、整理与分析 3、承担系统内数据信息的查询、复核及审核任务 4、对系统中存在的异常数据进行收集、修正并及时上报 5、配合开展销售方案的落地执行相关支持工作 6、兼顾部分人力行政事务性工作 任职资格： 1、大专及以上学历，数学、统计学类专业者优先考虑； 2、具备良好的逻辑思维能力和信息归纳能力； 3、熟练掌握EXCEL、python等数据处理工具； 4、性格积极乐观，抗压能力强，工作细致认真 薪酬试用期3000元，转正3500元，单休

线上笔试+线上面试（带摄像头的电脑） 【岗位要求】 1、计算机、金融等相关专业，3年及以上数据开发经验，过往工作稳定性良好。 2、熟练掌握SQL开发，熟悉主流离线与实时数据处理技术。 3、具备扎实的Java语言基础，掌握Spring框架，了解大数据生态常用组件，如hive、spark、flink等。 4、有证券行业从业经历者优先考虑。 5、具备大数据相关项目经验者优先。 6、具备良好的学习能力和逻辑分析能力，能深入理解业务需求，提出合理的数据架构方案，高效支撑业务发展。 7、工作细致、责任心强，具备优秀的团队协作意识、沟通表达能力与问题排查能力，可独立应对开发中的各类技术挑战。 【岗位职责】 1、参与业务风险监控系统的搭建，根据常规监管要求及定制化场景，设计数仓模型并构建实时与离线数据资产。 2、参与数据治理体系优化，提升数据指标的一致性、可用性与准确性。 3、承担业务风险监控系统的日常运维、性能调优及相关技术支持工作。

岗位职责： 1. 客户数据分析 - 深入分析客户相关数据，涵盖客户基本资料、交易行为、资产情况及消费习惯等，通过数据清洗、整合与深度挖掘，识别客户画像与核心需求，为精准化运营提供有力的数据支撑。 - 持续监控客户数据动态，捕捉客户行为演变趋势，及时识别高价值客户与潜在风险客户，输出详实的数据分析报告并提出可落地的优化建议。 2. 模型构建与优化 - 结合客户数据特征，协同业务部门设计并实施客户相关模型，包括客户分群模型、流失预测模型、交叉推荐模型、客户定价策略模型等，提升模型在实际场景中的应用效果。 - 应用机器学习与数据挖掘技术持续迭代模型算法，提高预测精度与稳定性，确保模型适配业务演进与市场变化。采用A/B测试等方式验证模型表现，并依据结果进行调优与完善。 3. 效果评估 - 搭建科学的效果评估体系，开展数据追踪与绩效分析，从覆盖规模、收益增长、成本控制等多个维度量化评估项目投入产出比（ROI）。 - 基于评估结论提炼关键洞察，为后续战略规划、策略制定与执行优化提供数据支持，助力提升资源配置效率与业务决策水平。 4. 数据可视化与沟通协作 - 将复杂的数据结论和模型输出转化为清晰直观的可视化图表，便于非技术团队理解与使用。 - 与银行内部多个职能部门（如市场营销、产品开发、客户服务、风险管理等）保持高效联动，深入理解业务诉求与痛点，提供专业的数据咨询与技术赋能，推动数据在业务创新中的深度应用。 任职要求： 1. 教育背景 - 本科及以上学历，数学、统计学、计算机科学、信息管理、金融工程等相关专业优先 2. 专业技能 - 精通主流数据处理与分析工具，如 Python（Pandas、Numpy、Scikit-learn 等）、SAS、SQL，能独立完成数据提取、清洗、建模与分析全流程工作。 - 掌握常见机器学习算法，如线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、神经网络等，具备将其应用于实际业务场景的能力。 - 具备扎实的统计学基础，熟悉常用统计方法与假设检验流程，能够熟练使用 Python 或 SAS 等工具进行数据建模与分析。 - 熟悉 Tableau、PowerBI 等数据可视化工具者优先（可选） 3. 工作经验 - 具备2年及以上数据分析或挖掘相关工作经验，有金融行业特别是零售银行或对公业务领域建模项目经历者优先。 - 熟悉零售银行运作流程与客户管理机制，了解客户生命周期管理、市场细分策略、产品定价逻辑等知识，能将分析成果有效转化为业务行动方案。 4. 能力素质 - 具备优秀的逻辑思维与问题拆解能力，能快速把握复杂业务问题本质，并通过数据分析提出创新解决方案。 - 对数据具有敏锐洞察力，善于从大量信息中挖掘潜在规律与商业价值。 - 具备良好的跨团队沟通能力与协作意识，能与不同职能团队高效配合，共同推进项目落地与目标达成。 - 工作态度严谨，责任心强，具备较强的职业素养，能在压力下高效完成各项任务与项目交付

岗位职责： 1. 全面负责《香肠派对》游戏的数据分析工作，涵盖用户留存与流失、玩法模式表现、系统功能使用等维度，定期输出版本、活动等专项分析报告及深度研究专题，结合数据表现提出可行性优化建议，为产品迭代提供决策支持； 2. 围绕运营目标构建并持续完善数据分析体系，建立核心指标的日常监控机制，及时识别数据异常并深入分析波动原因，推动内容设计与运营策略的优化调整； 3. 主导数据埋点设计、数据提取及可视化看板搭建，推动团队内部形成高效、透明的数据协作与共享流程； 4. 持续探索并引入高效的分析工具与方法，提升数据分析工作的自动化水平与执行效率； 5. 结合玩家行为数据与主观反馈，深入理解用户需求，从项目整体视角发现问题并开展系统性分析。 岗位要求： 1. 具备1-3年游戏行业数据分析相关经验，统计学、数学、计算机等理工类专业背景优先； 2. 逻辑清晰，思维严谨，具备良好的自主学习能力、独立分析问题能力以及跨团队沟通协作能力； 3. 熟练使用EXCEL、SQL等数据处理工具，掌握常见数据挖掘模型或算法者更具优势； 4. 热爱游戏，有较深的射击类游戏体验经历； 5. 具备射击类、多人互动或竞技向产品分析经验者可作为加分项。

数据分析及管理：及时、准确、全面地完成店铺整体销售数据的报表输出，监督各类数据与报表的归档、存储及优化更新；熟练运用数据分析工具，能够针对销售数据（如售罄率、周转率）进行深度分析，并提出有效的优化策略，具备良好的数据敏锐度。 岗位要求： 1.大专学历，具备5年以上快销类女装商品数据分析与管理相关工作经验； 2.熟练掌握必备办公技能（Word、Excel操作及常用函数公式），具备扎实的文字表达能力，以及良好的沟通、组织、培训、计划执行与协调能力； 3.工作责任心强，富有团队协作精神，具备较强的服务意识。

岗位职责： 1. 定期对游戏版本内容进行数据追踪与专项研究，涵盖用户价值、新增回流、活动版本表现、商业化成效等多个维度的分析； 2. 为游戏市场推广工作提供数据支持，包括投放效果的数据监测与评估； 3. 借助数据挖掘与用户行为分析，深入洞察用户行为特征，为游戏及产品优化提供决策依据； 4. 主导用户行为数据指标体系的建设，并参与相关数据平台的开发与完善，提升数据覆盖广度与可视化水平； 任职要求： 1. 在读985/211院校学生，计算机、电子信息管理、数理统计等理工类专业优先考虑； 2. 每周出勤不少于4天，连续实习时长不低于3个月； 3. 具备SQL学习背景，或掌握JAVA、C语言、Python等编程语言者优先； 4. 对数据具有敏锐感知力，热爱游戏行业及数据分析相关工作； 5. 拥有较强的逻辑思考与问题分析能力，具备良好的沟通协作意识；

岗位职责： 1、数据标准制定：构建覆盖数据编码、字段定义及数据字典等多维度的标准化体系，确保数据规范统一，提升数据一致性与可复用性。 2、数据质量管控：建立科学的质量评估机制与动态管理流程，部署集成化监控系统实现异常实时告警，输出多维度质量分析报告，并推动问题整改闭环，持续增强数据可信度与决策支持能力。 3、数据资产管理：主导集团数据资产盘点，搭建业务域与数据类型的分类分级架构与资产清单，维护元数据信息，绘制完整的数据血缘图谱。 4、数据存储管理：制定存储资源配置策略与数据留存周期规则，推进过期数据合规归档与资源回收，建立覆盖全生命周期的数据版本管理体系。 5、数据安全与合规管理：设计并实施数据安全防护方案，落实权限分层控制与加密措施，监控数据访问行为，定期开展权限审计，有效防范数据泄露风险。 6、数据管理规范执行监督：落实数据管理制度执行要求，定期审查各部门数据操作合规情况，识别执行偏差并推动优化改进。 7、数据管理平台搭建：统筹数据管理平台的规划、架构设计与落地实施，建设一体化监控体系，实现数据全链路状态可视、异常预警与闭环管理，支撑数据资产高效运转。 任职要求： 1、学历与专业：本科及以上学历，数据管理、数据分析等相关专业优先。 2、专业知识与工作技能：精通数据全生命周期管理、数据质量体系、标准规范及安全合规要求；熟练掌握数据管理方法论，能灵活应用各类数据管理工具，具备扎实的数据建模能力；了解石油炼化行业业务流程；熟悉ETL工具或数据集成平台使用；具备数据仓库或数据湖建设与运维经验。 3、经验与资质：具备5年及以上数据管理相关工作经验，熟悉企业级数据管理流程，能够独立承担数据管理项目任务。持有CDGA、CDGP等认证者优先，有数据治理实践经验者优先。 4、职业素养：工作认真细致，责任心强，对数据管理工作保持高度专注；具备较强的分析判断能力，能快速定位并解决数据管理中的各类问题；熟悉数据安全规范，严格执行安全管控要求，保障数据安全；具备良好的跨部门沟通协作意识，能够协同多方推进数据管理工作的落地实施。