
抬担架1-2人月结
担架工(1)中专及以上学历;(2)工作认真细致,责任心强,具备良好的沟通能力,执行力强;(3)熟练使用担架,操作氧气瓶;(4)需要上夜班;(5)身心健康,无传染病、精神性疾病。(1)负责患者转运,在急救现场完成担架操作并将患者运送至指定科室;(2)协助医护人员开展院前急救,保障患者安全、维持患者体位稳定;(3)负责担架及急救设备的清洁维护与日常检查。薪资福利:转正税后实发工资¥3100元/月。以上岗位均和外包服务公司签订劳动合同,缴纳社保五险。招工人数:1人有意向应聘该岗位者,可将个人简历发送至招聘邮箱,或拨打招聘咨询电话(,)报名,将择优通知面试。本次招聘招满即止。工作地址:昆明市延安医院
临时工月结
玉溪迪逗DIY手作[握手]招聘拼豆店—烫豆师(18岁-40岁)[加油]月薪2500+奖金联系人:张地址:东风北路宏翔综合楼———————————————————————
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临时工护工
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指挥/司索工月结
招聘持有有效证件的塔吊指挥人员。月薪5000元,提供住宿,不包饮食。工作地点位于云南省迪庆藏族自治州维西傈僳族自治县。
服务员
3000以上招餐饮服务员!蒙自源米粉店最新招聘:招聘:服务员月薪:3000-4000元/月要求:熟手优先,可接受生手。【点击了解详情】:~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~招聘:长期钟点工一星期3天,一天上3个半小时,15元一个钟,具体详谈联系方式:梁生
分拣装卸工
分拣装卸岗位员工需提前半小时到达工作地点,着装要求严禁短裤凉鞋,需携带身份证原件。工作地点为万纬空港物流园三期云南,今晚从事分拣装卸工作,上班时间晚7点半至早6点半,中间安排休息并提供一餐。薪资福利为每日140元,招工人数为15人。
320一天【制药厂贴标签】可日结+新人奖5000长白班+免费管吃住/可带手机/工作轻松/可预支/随走随结
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【请假休假】:员工享受法定节假日,如婚假、丧假、产假、均属于带薪休假
(请病假未上班当天享有百分之八十工资。)
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招聘岗位:搬运、操作,质检、组装、测试、包装、巡检、cnc、自动化、普工等
产品:车载屏幕,方向盘,充电枪,车载音响,LED大灯等新能源汽车配件普工、操作工、学徒工、搬运工、组装、测试、包装、仓管、物料、品管、SMT、品检、品保、质检、插件等,岗位均为坐班,更有长白班可以选择,上六休一
【计薪时间】:本公司目前订单较多,每天均有加班,但是本企业不强制员工加班,加班,不加班每天工作共计工作8个小时。一个月正常工作26天。
全部都是坐班,不穿无尘衣,不看显微镜,不做流水线
【发薪日】:每月10号发放上月工资。发放到员工工资卡
入职即签订劳动合同。离职需提前三天告知人资部,核对当月工资,办理退宿手续,涉及工作地点:苏州
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岗位名称:展会邀约员工;岗位要求:1.普通话标准;2.性格开朗;3.听从领导指挥,做事认真负责;薪资待遇:150元/天。
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临时工
明天杨桥伟城公司找零工打上青22斤5元一件,奶白20斤4.5元一件,菜好下帮付钱,有来的电话联系
临时工包吃月结
本公司诚聘:茶叶翡翠助理数名,有一定营销经验者优先!招聘要求:18-40岁之间,地域不限,男女不限。相貌端庄,聪明伶俐,薪金:保底4000一个月,月休两天,包吃不包住。咨询电话:
数据治理
1.1-1.6万元/月
数据治理5-10年本科Hive要求数据开发经验其他Spark数据仓库开发经验数据平台开发经验数据治理经验
【岗位要求】
1. 本科及以上,计算机/数据相关专业。
2. 5年以上数据相关经验,5年以上数据治理经验。
3. 熟悉制造业的业务流程,如生产域、供应链域、财务域等。
4. 熟悉数据治理体系(如DAMA、DCMM等),熟悉数据标准、数据质量、数据安全治理方法。
5. 熟悉数据库(MySQL / PostgreSQL / Hive等)。
6. 熟悉数据仓库建模(维度建模/数仓分层)。
7. 熟悉ETL流程及工具(如DataX / Kettle等)。
8. 熟悉数据治理或数据开发工具(如Atlas / DataHub等)。
9. 有跨系统数据整合经验(ERP/MES等优先)。
10. 具备良好沟通能力与跨部门推动能力。
11. 有ToB或制造业经验优先,铜冶炼行业优先。
12. 有数据中台或数据平台建设经验。
13. 熟悉大数据技术(Hadoop / Spark / Flink)。
14. 有数据安全或合规经验(数据脱敏/审计)。
15. 有工业互联网/制造业数据治理经验,熟悉ERP、生产制造系统、MES等系统。
【岗位职责】
1. 负责业务部门调研与业务流程梳理,形成业务流程图。
2. 梳理业务和系统并形成数据资源目录(L1-L5)。
3. 负责公司数据治理体系规划与落地(标准/流程/规范),建立数据标准体系(主数据、指标口径、编码规则),推进数据质量管理(校验规则、问题闭环、质量评估)。
4. 负责数据资产管理(数据盘点、分级分类、血缘关系)。
5. 建立数据安全与权限管理机制(数据分级、脱敏、审计)。
6. 推动数据治理平台建设(数据目录、血缘、质量工具)。
7. 统筹多系统数据治理(ERP / MES / WMS等)。
8. 支持数据分析与BI应用,统一数据口径。
9. 协调业务、IT、数据团队推进治理落地。
栏目概述
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