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岗位职责 1. 负责银行业务场景下知识图谱系统的设计与开发，包括知识抽取、存储、推理及可视化，支持风控、客户画像、智能推荐等应用。 2. 构建与优化大数据平台（如数据仓库、实时计算、数据治理），支撑海量金融数据的采集、清洗、分析与价值挖掘。 3. 结合知识图谱与大数据技术，开发数据驱动的业务解决方案（如反欺诈模型、信用评估、交易链路分析等）。 4. 探索大数据与知识图谱的技术融合（如图谱增强的实时计算、图数据与结构化数据的联合分析）。 5. 主导技术方案设计、文档编写及团队技术分享，推动前沿技术（如分布式计算、图算法优化）在业务中落地。 任职要求 【硬性条件】 1. 学历与经验： * 计算机科学、数据科学、人工智能等相关专业，本科6年/硕士4年以上工作经验。 * 需提供至少2个完整项目案例（需涵盖知识图谱或大数据平台建设）。 2. 技术要求： * 知识图谱： * 熟悉知识抽取（NER、关系抽取）、知识融合（实体对齐、消歧）、图数据库（Neo4j、TigerGraph）及图算法（社区发现、路径分析）。 * 熟悉图计算框架（如GraphX、Giraph）或分布式图存储优化。 * 大数据： * 深入掌握Hadoop/Spark/Flink生态系统，具备海量数据（TB/PB级）处理与实时计算开发经验。 * 熟悉数据仓库建模（维度模型、星型模型）、数据治理（元数据管理、数据血缘）及OLAP引擎（ClickHouse、Doris）。 * 编程能力：熟练使用Python/Java/Scala，熟悉大数据开发工具（Hive、HBase、Kafka），有分布式系统调优经验。 * 数据能力：熟悉SQL/NoSQL，掌握数据挖掘基础算法（分类、聚类），具备特征工程与模型开发实战经验。 【加分项】 1. 有银行业务背景（如信贷风控、反洗钱、客户分群），熟悉金融数据规范与隐私合规要求（如GDPR、PCIDSS）。 2. 具备大模型（如LLaMA、GPT）实战经验，包括微调、部署或与大数据的结合应用（如文本数据增强分析）。 3. 主导过知识图谱与大数据技术融合的项目（如基于图谱的实时风控引擎、图数据驱动的用户画像系统）。 4. 有数据湖/湖仓一体架构设计经验，或参与过行业级数据标准制定。 【软性要求】 * 对业务敏感，能够将技术能力转化为业务价值，适应金融行业高严谨性、强合规性环境。 * 具备跨部门协作能力，能高效沟通并推动技术方案在业务端落地。

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