熟练SQL；会python、了解pandas.sklearn、机器学习和银行经验优先

【工作内容】 1.协助从多种渠道获取数据资源（如Excel表格、数据库、线上平台数据等），确保信息完整准确； 2.按照既定流程对原始数据进行整理、分类，剔除重复或无效内容； 3.运用Excel、SQL等工具开展数据整合与汇总，输出基础性数据报表； 4.协助管理数据资料，定期维护更新数据台账，确保数据可查可溯； 5.配合团队完成数据比对任务，及时发现并反馈异常情况。 【任职要求】 1.大专及以上学历，数据统计、计算机、财务等相关专业优先考虑； 2.熟练掌握Excel（包括VLOOKUP、数据透视表等功能）； 3.具备较强细致度与逻辑分析能力，能快速判断数据偏差； 4.拥有良好沟通意识与执行能力，能够高效协同团队推进工作； 【工作时间】 8:30-18:30，午间休息1.5小时 【薪资待遇】 综合薪资4.5K~5K，具体面议，入职即享两餐保障

主要职责： 1、数据基建：掌握数据采集、清洗、加工等ETL流程，能根据业务需求设计并搭建数据仓库；熟练运用SQL，具备通过BI工具及数据埋点手段开展深度数据处理与分析的能力； 2、数据分析与可视化：建立业务数据指标框架并实现可视化呈现，快速输出业务洞察；基于门店运营数据形成分析报告，为产品优化和运营策略提供数据依据；监控关键业务指标波动，搭建预警体系，并提出可行应对方案； 3、模型应用：具备数据科学与统计理论基础，可利用数学建模和机器学习方法开发并落地模型，支撑数据化决策过程； 4、数据挖掘：有实际数据抓取经验，了解常用爬虫工具及反反爬机制，能从多类数据源中高效获取有效信息。 资格要求： 1、教育背景：数据科学与大数据技术、统计学、数学、人工智能或相关专业优先，硕士学历优先； 2、技术技能：至少熟悉一种数据可视化平台的接入与使用；熟练操作BI工具（如Superset、Tableau、观远BI等），具备良好的数据展示能力；精通复杂SQL查询与分析；了解主流分析型数据库； 3、专业知识：理解数据挖掘、机器学习及数据科学核心原理，能将数学模型与机器学习算法应用于实际建模任务； 4、工作经验：3年以上相关领域工作经历；具备数据仓库建设、数据模型设计及分析报告编写经验者优先； 5、沟通能力：具备良好的协作意识与表达能力，能适应高强度工作节奏； 6、个人素质：责任心强，具备主动推进工作的驱动力，响应及时；勇于创新，善于从数据中发现业务规律，助力业务增长。

1、解析飞行记录与飞控数据，判定飞行事件的原因及责任方，通过外呼联系客户并提供技术支持与解答 2、撰写飞行数据解读后的专业技术报告 上五休二，月休八天

岗位职责: 1. 为携程平台产品优化提供数据驱动的分析支持，涵盖产品定价、监控及运营等环节的数据研究工作。 2. 深入挖掘产品数据，提炼关键洞察，输出具有指导意义的分析报告，助力明确目标用户群体及其特征。 3. 负责线上平台日常核心指标跟踪，如流量、点击率、转化率、复购率等，定期生成数据报表并提出优化建议。 4. 响应各类日常数据分析需求，按时完成数据整理与报告输出任务。 5. 开展竞品及行业数据收集与分析，为公司经营管理、旅游产品设计、上线策略提供决策依据和数据支撑。 任职要求： 1. 大专及以上学历，具备2年以上在携程或同类平台运营相关工作经验。 2. 对销售数据具备敏锐度，有实际旅游类平台运营操作经验者优先考虑。 3. 要求稳定性强！要求长期发展！

岗位职责： 1.负责业务数据的采集、清洗、建模与深度分析，输出可落地的数据洞察报告 2. 搭建并维护核心业务指标体系及数据看板，支持日常经营决策 3. 协同产品、运营、市场等部门开展专项数据分析，驱动业务增长与优化 4.参与数据平台建设，推动数据标准化、自动化与可视化能力提升 5. 持续跟踪行业数据应用趋势，探索AI与大数据技术在业务场景中的创新实践 任职要求： 1.熟练掌握SQL、Python或R中至少一种数据分析工具，具备扎实的数据处理与统计分析能力 2. 熟悉主流BI工具（如Tableau、Power BI、帆软等），能独立完成数据可视化开发 3.具备良好的逻辑思维与业务理解能力，能将业务问题转化为数据分析问题 4.沟通表达清晰，具备跨部门协作经验，责任心强，结果导向 5. 数据相关专业背景优先，有互联网、电商、金融等行业数据分析经验者优先

快加入我们吧，您将拥有： 1、舒适的办公空间，一线江景视野，璀璨夜景相伴，交通便利通达全城； 2、朝9晚6、周末双休、法定假期照常休息，六险一金、商业保险、年度健康体检等全面保障； 3、多元津贴支持：交通补贴、通讯补贴、餐费补贴、生日礼金、关怀金等贴心福利； 4、丰富员工关怀：提供早餐服务、下午茶点心、部门月度活动（聚餐、观影、短途出行等）。 岗位职责： 1. 业务探索：剖析业务运作的核心逻辑，从零开始搭建业务体系，确保逻辑严谨、流程可行； 2. 需求洞察：深入理解业务场景与目标，联动业务团队，主动挖掘数据，发现潜在问题与增长机会，输出优化建议； 3. 数据获取：运用API接口及爬虫技术采集数据，完成清洗整理并入库，保障数据准确性，支撑分析与决策； 4. 数据分析：通过构建商业模型提炼关键结论，将分析结果转化为业务团队可落地执行的策略建议； 5. 数据展示：设计并开发具备分析逻辑的数据看板，提升业务团队自主分析效率，清晰呈现数据间的关联与趋势； 6. 工具开发：推动数据分析流程自动化，增强分析结果的一致性，降低人工干预，提升整体工作效率。 任职要求： 1. 本科及以上学历，统计、数学、商业分析、数据科学等相关专业优先，具备电商行业背景者更佳； 2. 精通Python与SQL，能独立完成数据处理与分析任务，具备优秀的逻辑思维能力； 3. 具备电商平台全域自动化投放系统（含素材管理）及达人管理系统建设经验者优先； 4. 拥有AI或BI相关项目实践经历（涵盖图像、视频、客服、私域销售、质检、尺码推荐等大数据应用方向）； 5. 具备出色的需求沟通与抽象能力，能准确把握复杂业务逻辑，识别潜在痛点，并与业务方高效协作； 6. 具备基础数据可视化能力，能将复杂的分析成果以直观形式呈现给非技术同事； 7. 有实际数据分析项目经历者优先，可提供过往项目案例以证明分析能力与成果。

职责描述： （1）制定、维护并更新公司各类产品损失预测的方法体系，承担公司9资产大盘风险成本的测算工作； （2）统筹各业务线对损失率的定义及损失预测值的确认，作为统一接口支持盈利性分析、资产规模预估等相关需求； （3）开展宏观环境对风险成本影响的研究，运用压力测试等手段为管理决策提供量化分析支撑。 任职要求： （1）本科及以上学历，数理统计、量化分析、信息与技术科学、统计学、计算机等相关专业背景； （2）具备3年及以上相关工作经验，其中至少1年从事BI相关工作； （3）掌握数据分析的基础方法论；了解IFRS9准则及预期信用损失模型，有IFRS9落地实施或预期信用损失模型构建经验者优先； （4）熟悉mysql、sqlserver等数据库的查询与分析，掌握Hadoop、hive等开源平台的应用； （5）理解公司产品结构与业务战略方向，能够监控日常数据动态，并为风控、运营等环节提供有效决策支持； （6）熟练使用Office办公软件；具备SAS、R、Python等数据分析工具的实际应用能力； （7）具有银行或互联网金融行业工作经验者优先； （8）具备较强的自主学习能力，工作细致、踏实，富有责任心。

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岗位职责： 1.开展农业新技术、新品种的试验示范与推广工作 2. 为农户提供种植管理、病虫害防治、土壤改良等技术指导 3. 参与农业项目规划、实施及技术培训活动 4.收集整理田间数据，撰写技术报告与推广总结 5.协助开展农业科普宣传与乡村振兴技术服务 任职要求： 1.农学、植物保护、园艺、农业资源与环境等相关专业背景 2.热爱农业事业，具备基层服务意识和较强沟通能力 3. 能适应田间作业与下乡出差，吃苦耐劳、责任心强 4.具备农业技术推广或生产实践经验者优先 5.熟悉当地主要农作物种植特点及常见问题者优先

一，学习柑橘相关知识，包括植保，病虫害辨认及防治的内容。 二，学习并掌握农业机械相关理论及实操，主要是无人机实操和精油纯露提取实操。 三、记录公司产品，如枳壳砧木，种苗，幼树及结果树的生长情况，并整理存档。 四、定期去周边的种植客户基地学员，并整理出相应的种植管护方案。 五，态度端正，听从上级其他工作安排。

岗位职责： 1. 开展农业新技术、新品种的试验示范与推广工作 2. 种植及田间作业 3. 参与农业技术培训，提升基层农技服务能力 任职要求： 1. 热爱农业事业，具备较强的服务意识和责任心 2. 熟悉农作物栽培、植保、土肥等相关专业知识 3. 具备良好的沟通表达能力和团队协作精神 4. 能适应田间作业及基层出差，吃苦耐劳 5. 农学、植物保护、园艺、农业资源与环境等相关专业优先

岗位职责： 1.开展农业新技术、新品种的试验示范与推广工作 2. 为农户提供种植管理、病虫害防治、土壤改良等技术指导 3. 参与农业项目调研、方案制定及实施效果评估 4. 整理分析农业生产数据，撰写技术报告与培训资料 5.协助开展农民技术培训与科普宣传工作 任职要求： 1. 农学、植物保护、园艺、土壤肥料等相关专业背景优先 2.热爱农业事业，具备较强的服务意识和沟通能力 3.能适应田间地头工作环境，吃苦耐劳，责任心强 4. 具备基础农技知识，有基层服务或项目经验者优先 5.学历不限，中专/技校及以上学历可报名

招工找抽雄临聘技术员能干一个月，管吃住1天180主要任务督促农户抽雄联系人

工作内容： 1. 参与联想SCI项目中数据库相关模块的开发工作； 2. 负责SCI产品在数据层面的运维支持，包括线上异常问题的快速定位与处理； 3. 能够分解业务需求，并独立输出可行的技术架构设计方案； 任职要求： 具备SAP HANA数据库自主开发能力； 熟练掌握关系型数据库Oracle的使用，涵盖表分区设计、索引优化、性能调优及存储过程编写； 熟悉Hadoop生态常用技术组件，如Hive-SQL、Spark SQL等； 掌握至少一种ETL工具的应用，例如Talend或Kettle； 需具备Java或Python其中一门语言的基础编程能力； 有联想LUDP平台项目经历者优先考虑； 具备PostgreSQL数据库开发经验者优先；

工作职责 1. 协助业务团队完成数据开发任务，构建离线与实时数据处理流程，确保数据计算的准确、及时及一致 2. 规划并搭建系统化的数据报表体系，推动业务指标的可视化与线上化管理 3. 建立数据质量保障机制，定位并处理数据异常，持续优化数据存储与使用效率 任职要求 1、 本科及以上学历，计算机、软件工程、数学、统计学等相关专业优先； 2、 精通SQL，掌握实时计算框架（如Flink/Kafka Streams）或了解数据治理体系（包括元数据、数据血缘等）； 3、 具备BI工具使用经验或参与过数据展示类项目开发； 4、 了解数据安全相关规范（如GDPR、数据脱敏技术）； 5、 思维条理清晰，能够应对复杂业务场景下的数据建模需求；具备敏锐的数据洞察力，善于利用技术手段解决实际业务问题； 6、 具备良好的沟通协调能力，能高效协同多团队合作，工作积极主动，责任感强

1. 为人正直，恪守诚信，对工作充满热情，具备良好的职业操守和强烈的责任感。 2. 具备优秀的学习能力和积极的团队协作精神； 3. 要求有2年以上相关从业经验，熟悉机器学习技术，涵盖违约预测、分类、聚类、自然语言处理等领域；熟练使用Python、SQL等编程与数据库工具；具备网页开发能力；了解金融工程建模相关内容； 4. 熟练操作各类计算机办公软件，具备较强的英文读写水平及良好的沟通表达能力。 作为坚持专业立身理念的实践者，金融业务部汇聚了一批专注于银行及类银行业务服务的专业人才；我们已为数十家商业银行及类金融机构提供审计与咨询支持，服务成果广受认可。作为行业参与者，我们深度融入我国银行业改革发展的多个重要阶段。目前，团队业务持续拓展，已为多家国内外知名的证券、基金、银行、财务公司提供高水平的专业服务，客户满意度高。诚邀你的加入。

职位名称：监控数据集成方案架构师 一共两轮面试，一轮线上一轮线下 工作职责： -负责联想Infra&App资源使用率优化项目的技术架构设计与实施 -具体工作内容包括： -主导资源关键使用率指标的采集、传输、集成、存储、聚合及可视化全链路架构规划，覆盖物理服务器、虚拟机、容器平台（如K8s）、存储设备、AWS/Azure公有云、网络设备、GPU等多类型资源； -根据业务实际需求，制定统一的数据采集规范（含指标定义、格式标准、更新周期），设计Splunk数据模型（包括索引策略、字段提取规则、关联逻辑），保障数据一致性与可复用性； -通过Splunk对接AWS CloudWatch、Azure Monitor API，并集成网络设备、存储设备的SNMP/REST API，开发适配型数据采集脚本或插件； -攻克GPU资源（如NVIDIA）特殊指标采集难点，实现算力利用率、显存占用、温度等核心数据的精准获取； -持续跟踪数据链路运行状态与指标质量，及时发现并处理采集异常、数据丢失、延迟过高等问题； -结合业务发展与技术演进，持续迭代架构方案，支持新资源类型和新增指标维度的快速接入； -编制架构运维文档与应急响应预案，确保数据链路7x24小时稳定运行； -总结监控架构设计方法论与数据采集实践指南，推动运维、开发、云平台团队间技术标准统一； -协同业务与运维团队，将实际场景需求转化为可行的技术架构方案，提供端到端的架构支持。 任职要求 -基本要求 -本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业背景，具备8年以上IT架构设计经验，其中至少4年专注于监控数据集成或可观测性领域； -拥有混合IT环境（私有云+公有云）架构实践经验，熟悉AWS/Azure云平台监控体系； -核心技术能力 -熟练掌握Zabbix（监控项配置、触发器设置、API开发）与Prometheus（Exporter开发、PromQL查询），了解SNMP、REST API及日志采集机制； -具备AWS/Azure云监控服务及其API集成能力； -具有数据格式转换、清洗、关联与校验的自动化处理实战经验； -精通Python编程，能通过脚本从Zabbix API、Prometheus API及其他自研接口高效获取目标数据； -擅长架构图绘制与架构文档撰写，表达清晰、逻辑严谨； -软技能要求 -具备系统化架构思维，可独立完成复杂场景下的技术方案设计与落地推进； -具备出色的故障排查能力，能迅速识别数据链路中的性能瓶颈与异常点； -沟通协作能力强，能够跨团队协调资源，推动技术方案有效实施； -自我驱动意识强，关注行业技术动态，能快速掌握并应用新型监控工具与技术； -其他 -具备AI开发能力者优先，可基于AI Agent实现集成数据的智能查询功能； -熟悉开源监控生态（如Grafana、Loki、Alertmanager）与Splunk的整合方案；

岗位职责： 1、搭建经营管理数字化中台，包含经营分析、预算管理、量化分析等，支持业务健康发展； 2、经营分析：定期进行业务经营分析，分析经营情况，发现经营问题，并对经营预警进行分析，为管理层提供决策支持。针对业务的需求或特点，通过数据分析找到各个业务及品类的突破点； 3、预算及决算管理：开展年度预算制定及业务规划⼯作，不断完善全⾯预算管控体系，负责预算追踪及控制，决算管理，深⼊业务开展差异分析，提出策略建议。 4、行业分析：定期对行业内竞争公司进⾏信息采集和分析洞察，完善行业对标数据库，追踪行业发展动向，对市场变动开展专项研究洞察，挖掘机会点及威胁并提供相关策略； 任职资格： 1、诚实正直、有原则，能处理好对内对外业务 2、有责任心，具备数据分析及处理能力，熟练使用office系列软件办公软件及数据库软件，excel、PPT、脑图等工具要求精通。会python者优先。 3、有成熟的经营理念和经营策略，方法论沉淀； 4、具备较好的逻辑思维能力、沟通与协同能力、优秀的团队合作精神； 5、具有良好的服务意识，快速响应业务需求。 薪酬待遇： 薪资结构：岗位薪资+月度提成+季度福利+年度年终奖； 福利待遇：五险一金，双休，法休 ①假期福利：婚假、丧假、产假、哺乳假、国家法定节假日等； ②奖金福利：季度家庭购物卡、颁奖礼品、年度年终奖、内推伯乐奖、国内游、国外游等； ③现金福利：月度奖金、月度&季度现金激励活动、季度平衡奖、季度超额奖、季度现金分红； ④荣誉福利：月度/季度/年度颁奖大会：员工奖/团队奖/小红花奖/司龄戒指（银戒/金戒/钻戒）等； ⑤晋升福利：专员-组长-主管-高级主管-经理-高级经理一总监-分公司负责人-副总裁-公司合伙人； ⑥培训福利：价值百万体系化培训系统（黄埔军校-精英俱乐部-西点军校-管理工厂-管理工坊-得道阁） ⑦团建福利：生日会、圆桌会、裸心会、共创会、吐槽大会、星空夜话、信任之旅、季度宴请等； ⑧节日福利：中秋节、端午节、七夕节、国庆节、重阳节、春节等节日制定活动福利/活动礼品； ⑨爱心福利：茶吧小零食、定制矿泉水、打工人咖啡、各类果茶等； ⑩职业发展：清晰的职业发展规划，以结果为导向薪酬体系+简单有趣的职场氛围+公开透明的晋升系统；公司每季度将举行对员工职级测评大会（铜牌员工&银牌员工&金牌员工&钻石员工）。依据职级享受对应的薪酬绩效待遇及员工福利。让每一位奋斗的伙伴闪闪发光！ 工作时间：8：30-12：00 13：30-18：00，周末双休； 当地互联网企服行业内最完善且最具有竞争力的薪酬体系，20%的员工能达到年薪30w+，百万年终奖，等你来挑战！！！ 培训体系: 公司秉承着“以人为本”的经营理念，主张人是公司最重要的资产，没有之一！！！ 在职场的长廊里，成长比成功更重要。与优秀的人在一起工作，共同开启开挂的人生！！！！！ 1、强大且完善的POD人才发展体系：从岗前培训-岗中回炉-岗中深造，让你从入职期-成长期-发展期-成熟期，在每一个不同的职场阶段，我们将匹配给你阶段内的殿堂级课程，培训中心老师们将一路陪伴你成为行业的yyds； 2、我们极其重视员工的培养及发展，这也是公司最大的无形资产；公司所有的讲师都是经过内部的五大工序精挑细选出来的实战派专家，符合三大标准：①贵族血统②实战派③有工具能落地，另外每年定期百万高薪聘请行业知名大咖进行授课。让每一位伙伴闪闪发光，是我们的心愿！ 职业发展路径 1、根据每个季度的过程指标及结果指标内部定期会进行员工层级测评，分为铜牌员工、银牌员工、金牌员工、钻石员工。不同职级享受不同薪酬待遇及福利，让每一位努力奋斗的伙伴享受公平的土壤和环境，你只管向上生长，其他的交给时间！ 2、职业发展路径：专员-组长-主管-高级主管-经理-高级经理一总监-分公司负责人-副总裁-公司合伙人； 品牌简介 法保网成立于2019年1月，是国内领先的一站式法律科技服务平台，以「法务数字化+法律AIGC」为核心技术优势，打破传统法律服务壁垒，为企业提供一站式、标准化的法律服务解决方案。 历经多年行业深耕与持续创新，法保网构建了覆盖全国的服务网络，共设立十余家分子公司，汇聚了一支由超过500名直属精英员工及200+专业法务人员组成的强大团队,累计企业法律文本服务数量300W+，形成了涵盖日常法律问题处理、法律文书审定、劳动用工合规、案件委托咨询和知识产权保护在内的数智化法律服务供应链，通过“线上+线下”深度融合的创新服务模式，高效满足企业多样化法律需求,帮助企业低成本构筑完善的法律风险防范体系,实现长期稳健的发展目标。公司于2024年6月成功完成数千万元A+轮融资。 公司名称：天津市法保网企业服务有限公司 公司地址：天津市滨海新区瑞众金融中心15层

岗位职责： 1、负责数据部【数据仪表盘】的整理及分析工作，数据仪表盘的培训及不断更新迭代，数据整理及分析，并在相应时间发放至相应人员。 2、负责各事业部员工层KPI数据收集、考核及数据分析。 3、负责各事业部业务数据的结果核对及核算，提供⾄财务部门进⾏薪资核算。 4、负责对各业务线进⾏数据分析报告并组织召开数据分析大会。 5、针对数据所呈现的问题进行汇总及归类，找到根因，形成解决⽅案。 任职资格： 1、大专及以上学历、性格偏蓝&黄。 2、具有1年以上数据分析工作经验 3、熟练使用office系列软件办公软件及数据库软件，excel、PPT、思维导图等工具要求精通。会python者优先。 4、较好的沟通表达、学习和理解能力，责任心强，能够快速理解团队小伙伴的想法、客户的业务痛点。 5、具有较强的逻辑思维能力、数据分析能力、分析判断能力、创新能力。 薪酬待遇： 薪资结构：岗位薪资+月度提成+季度福利+年度年终奖； 福利待遇：五险一金，双休，法休 ①假期福利：婚假、丧假、产假、哺乳假、国家法定节假日等； ②奖金福利：季度家庭购物卡、颁奖礼品、年度年终奖、内推伯乐奖、国内游、国外游等； ③现金福利：月度奖金、月度&季度现金激励活动、季度平衡奖、季度超额奖、季度现金分红； ④荣誉福利：月度/季度/年度颁奖大会：员工奖/团队奖/小红花奖/司龄戒指（银戒/金戒/钻戒）等； ⑤晋升福利：专员-组长-主管-高级主管-经理-高级经理一总监-分公司负责人-副总裁-公司合伙人； ⑥培训福利：价值百万体系化培训系统（黄埔军校-精英俱乐部-西点军校-管理工厂-管理工坊-得道阁） ⑦团建福利：生日会、圆桌会、裸心会、共创会、吐槽大会、星空夜话、信任之旅、季度宴请等； ⑧节日福利：中秋节、端午节、七夕节、国庆节、重阳节、春节等节日制定活动福利/活动礼品； ⑨爱心福利：茶吧小零食、定制矿泉水、打工人咖啡、各类果茶等； ⑩职业发展：清晰的职业发展规划，以结果为导向薪酬体系+简单有趣的职场氛围+公开透明的晋升系统；公司每季度将举行对员工职级测评大会（铜牌员工&银牌员工&金牌员工&钻石员工）。依据职级享受对应的薪酬绩效待遇及员工福利。让每一位奋斗的伙伴闪闪发光！ 工作时间：8：30-12：00 13：30-18：00，周末双休； 当地互联网企服行业内最完善且最具有竞争力的薪酬体系，20%的员工能达到年薪30w+，百万年终奖，等你来挑战！！！ 培训体系: 公司秉承着“以人为本”的经营理念，主张人是公司最重要的资产，没有之一！！！ 在职场的长廊里，成长比成功更重要。与优秀的人在一起工作，共同开启开挂的人生！！！！！ 1、强大且完善的POD人才发展体系：从岗前培训-岗中回炉-岗中深造，让你从入职期-成长期-发展期-成熟期，在每一个不同的职场阶段，我们将匹配给你阶段内的殿堂级课程，培训中心老师们将一路陪伴你成为行业的yyds； 2、我们极其重视员工的培养及发展，这也是公司最大的无形资产；公司所有的讲师都是经过内部的五大工序精挑细选出来的实战派专家，符合三大标准：①贵族血统②实战派③有工具能落地，另外每年定期百万高薪聘请行业知名大咖进行授课。让每一位伙伴闪闪发光，是我们的心愿！ 职业发展路径 1、根据每个季度的过程指标及结果指标内部定期会进行员工层级测评，分为铜牌员工、银牌员工、金牌员工、钻石员工。不同职级享受不同薪酬待遇及福利，让每一位努力奋斗的伙伴享受公平的土壤和环境，你只管向上生长，其他的交给时间！ 2、职业发展路径：专员-组长-主管-高级主管-经理-高级经理一总监-分公司负责人-副总裁-公司合伙人； 品牌简介 法保网成立于2019年1月，是国内领先的一站式法律科技服务平台，以「法务数字化+法律AIGC」为核心技术优势，打破传统法律服务壁垒，为企业提供一站式、标准化的法律服务解决方案。 历经多年行业深耕与持续创新，法保网构建了覆盖全国的服务网络，共设立十余家分子公司，汇聚了一支由超过500名直属精英员工及200+专业法务人员组成的强大团队,累计企业法律文本服务数量300W+，形成了涵盖日常法律问题处理、法律文书审定、劳动用工合规、案件委托咨询和知识产权保护在内的数智化法律服务供应链，通过“线上+线下”深度融合的创新服务模式，高效满足企业多样化法律需求,帮助企业低成本构筑完善的法律风险防范体系,实现长期稳健的发展目标。公司于2024年6月成功完成数千万元A+轮融资。 公司名称：天津市法保网企业服务有限公司 公司地址：天津市滨海新区瑞众金融中心15层

SQL开发顾问： 工作内容： 1. 参与联想SCI项目中与数据库相关的开发任务； 2. 负责SCI产品在数据层面的运维支持，包括线上异常问题的快速定位与处理； 3. 能够分析业务需求，并独立设计可行的技术实现方案； 任职要求： 具备SAP HANA数据库自主开发能力； 熟练掌握Oracle关系型数据库的使用，涵盖表分区设计、索引优化、性能调优及存储过程编写； 熟悉Hadoop生态常用技术，如Hive-SQL、Spark SQL的基本应用； 掌握至少1-2种ETL工具，例如Talend或Kettle； 需具备基础的Java或Python编程能力； 有联想LUDP平台项目经历者优先考虑； 具备PostgreSQL数据库开发经验者优先；

职责· 高并发采集架构：主导跨平台社交媒介（TikTok, Instagram, YouTube 等）的高并发数据采集系统设计与实现，具备处理千万级并发请求的技术能力与实战经验。 · 反爬机制突破：深入应对主流平台反爬体系（包括代理池动态调度、逆向工程、验证码识别与加密参数解析），保障数据通道持续稳定运行。 · 数据清洗与规范处理：承担原始采集数据的精细化清洗与标准化工作，如精准识别并提取地域 Country Code，并自动过滤冗余的洲际标识信息，从源头保障数据纯净与一致性。 · AI 赋能逆向分析：充分运用 AI 编程辅助工具，提升复杂页面结构解析效率，优化正则表达式生成及逆向脚本开发流程，显著提高研发效率。 ■ 任职要求 · 技术能力：熟练掌握 Python 或 Java，熟悉主流爬虫框架与自动化采集工具，精通网络抓包技术与逆向分析方法。 · 数据价值洞察：不仅关注“如何抓”，更理解“为何抓”。能够快速把握数据清洗规则对后续分析场景的关键影响，确保采集策略紧密贴合业务需求。 · AI 辅助开发实践：善于利用 AI 开发工具高效应对大规模、高频变化的数据解析任务，显著压缩脚本开发与迭代周期。

岗位职责: 1. 交易数据日常分析： （1）构建并维护电力交易分析模型与测算表，开展量价、价差、偏差、盈亏等核心指标的分析工作，输出标准化的日报、周报及交易复盘报告模板； （2）持续优化分析逻辑与数据处理流程，提出可行性改进方案，提高分析工作的效率与准确性。 2. 数据质量管理与监控： （1）熟练操作业务数据库，独立运用SQL完成数据查询、提取、统计及校验任务，确保数据准确无误； （2）及时识别数据异常情况，定位问题根源，并协同相关业务人员推动问题解决。 3. 推动报表分析的自动化与智能化建设： （1）结合实际业务需求，梳理并提出数据分析工具、报表系统、数据看板及自动化功能的开发建议； （2）编写需求文档，清晰定义数据逻辑、展示方式、更新机制和使用规范； （3）联动技术团队，跟踪开发进展，参与功能测试与成果验收，保障系统功能按需落地可用。 任职要求: 1. 统招本科及以上学历，统计学、数学、计算机科学、数据科学等相关专业优先考虑； 2. 具备1年以上数据分析相关工作经验； 3. 具备扎实的数据分析能力，熟悉常用统计分析方法，熟练掌握Excel高级函数、数据透视表及Python编程； 4. 熟练应用BI工具进行数据可视化分析，如Power BI、FineBI、Tableau等； 5. 具备良好的文字表达能力和逻辑思维水平，能熟练使用Office办公软件编制各类分析报告模板及相关文档； 6. 熟悉数据库操作，掌握SQL语言的使用； 7. 具备良好的沟通表达能力、团队协作意识、学习能力和环境适应能力。

-编程语言：精通SQL，能够熟练编写复杂查询、存储过程及优化SQL语句；掌握至少一种编程语言（Python/Java/Scala），具备数据处理脚本开发能力。 -数据仓库工具：熟悉数据仓库设计理论（如星型模型、雪花模型），有Hive、SparkSQL、FlinkSQL等数仓工具使用经验；了解ClickHouse、Doris等OLAP引擎优先。 -ETL工具与框架：熟练使用至少一种ETL工具（DataX、Sqoop、Kettle）或计算框架（Spark、Flink），具备实时/离线ETL作业开发与调优经验。 -数据库知识：熟悉关系型数据库（MySQL、Oracle）及非关系型数据库（HBase、MongoDB）的基本原理与操作，了解数据存储优化方法。 -其他技术：了解大数据生态（Hadoop、YARN、ZooKeeper），掌握Linux系统基本操作，具备Shell脚本开发能力；有数据中台建设、湖仓一体项目经验者优先。

职位职责： *协助数据团队完成数据的采集、整理与预处理工作； *运用统计方法开展基础性数据分析任务； *参与高等教育方向的市场分析、需求调研及信息收集； *在团队指导下推进指定的数据分析项目，撰写并提交分析结果报告； *配合团队完成数据分析相关产品的测试与迭代优化； *出席团队会议，积极分享个人见解与改进建议。 职位要求： *统计学、数学、经济学、社会学、教育学或相关专业在读本科或硕士生； *对数据分析具备强烈兴趣，有意愿在该领域长期发展； *掌握常用数据分析工具，如Python、R、SAS等； *具备良好的沟通协作能力，对数据敏感，工作细致认真； *了解高等教育行业基本情况者优先； *每周到岗不少于4天，实习期至少持续3个月。 我们为您提供： *一个富有挑战与发展空间的实习平台； *与资深数据分析师、产品负责人深度协作的成长机会； *参与完整数据分析项目全过程，配备导师全程带教，助力职业起步； *实习表现优异者可获得转正录用机会。 简历筛选标准依据招聘SOP执行

早上9点-下午6点30周末双休 会简单的Python和智能体 岗位职责: 1.负责数据的收集、整理和分析。 2.使用Python等工具进行数据处理和分析。 3.参与数据相关的项目，协助完成数据收集和分析工作。 4.对数据进行敏感度分析，确保数据质量和准确性。 5.与团队成员紧密合作，确保任务按时完成。 任职要求： 1.具备良好的数据分析能力和逻辑思维。 2.熟练掌握Python等数据处理工具。 3.对数据敏感，能够独立进行数据收集和分析。 4.具有团队合作精神，能够与团队成员有效沟通。 5.具备解决复杂问题的能力。