岗位职责: 1、负责进行作业场所职业病危害因素检测与评价工作。 2、执行职业卫生相关标准和规范，确保检测数据的准确性和可靠性。 3、对检测设备进行日常维护和管理，保证设备正常运行。 4、编写职业卫生检测报告，确保报告质量。 5、参与突发环境事件应急预案的编制和执行。 岗位要求: 1、具有职业卫生或相关专业背景，本科及以上学历，公共卫生、预防医学专业。 2、必须持有职业卫生检测相关资格证书 3、熟悉相关检测仪器操作和维护。 4、具备良好的沟通能力和团队协作精神。 5、能够适应出差和现场检测工作环境。

工作内容 1.承担环境影响评价报告的撰写与编制任务； 2.参与环评项目的现场调研及基础数据采集工作； 3.配合开展环境影响评价方案的设计与实施。 任职要求 1.持有环评工程师职业资格证书； 2.掌握环境影响评价相关法律法规和技术规范； 3.具备较强的沟通协调能力及团队协作意识。

职位描述： 1.负责机械臂运动规划、控制策略及轨迹优化等核心算法的设计与实现； 2.开发融合视觉、力觉与触觉信息的感知与操作算法，如视觉伺服、抓取路径规划等； 3.建立机械臂动力学模型，实现高精度控制方法（如力控、阻抗控制等）； 4.参与构建机械臂仿真系统，评估算法表现并提升在实际应用中的稳定性； 5.与硬件和软件团队协同推进算法在真实机械臂设备上的集成与调优； 任职要求： -硕士及以上学历，专业方向为机器人、自动化、计算机、机电工程或数学等相关领域； -具备3年以上相关研发经验。 技术能力： 1.熟练掌握C++/Python编程，熟悉Linux开发环境及ROS/ROS2框架； 2.具备扎实的机器人理论基础，包括运动学与动力学建模、轨迹生成及控制原理； 3.拥有机械臂系统开发实践经验，熟悉UR、KUKA、Franka等主流机械臂通信接口者优先； 4.掌握常用仿真平台（如Gazebo、V-REP、MuJoCo）及物理引擎（如Bullet、ODE）者优先。 加分项： -具备工业自动化、医疗机器人或服务机器人等场景的项目落地经验。

职责描述 1、承担视觉AI模型的研发任务，专注于视觉目标检测、缺陷识别等方向的大规模模型预训练、领域适配微调、模型量化及推理优化，涵盖表面缺陷识别、多模态信息融合、时序图像分析等技术场景； 2、紧密关注全球人工智能前沿动态，开展关键技术攻关与创新探索，构建支持小样本学习、在线自适应学习等功能的算法体系，持续提升公司产品与解决方案的技术竞争力； 3、完成算法设计与实现、技术文档撰写、算法工程化落地及科研成果转化，为公司项目和产品提供稳定高效的算法支持。 任职资格： 1、本科及以上学历，计算机、电子科学、人工智能、数学、自动化、电子工程、软件工程等相关专业背景； 2、具备两年以上图像处理、深度学习方向的技术研究与实际应用经验； 3、热爱算法研发，具备优秀的业务建模能力与创新思维，能将新颖构想转化为可落地的工程技术方案，拥有良好的协作意识与沟通能力，工作积极主动； 4、具备扎实的编程基础，熟练掌握至少一门主流编程语言，如java、c++、python；

一、职位描述 1.主导大模型相关项目的算法研发与模型微调，研究前沿技术并落地应用于实际业务，持续提升模型表现与效率。 2.与后端应用团队深度协作，推动算法模块高效嵌入系统架构，保障算法在真实场景中的稳定性与可用性。 3.负责数据清洗、分析与建模支持，构建高质量训练数据集，结合数据挖掘与特征工程增强模型泛化能力。 4.持续迭代优化大模型算法，针对性解决实际应用中的技术难题，如训练收敛缓慢、过拟合等问题。 5.关注人工智能领域最新进展，评估新兴技术在项目中的可行性，推动团队引入先进的算法思路与方案。 二、任职要求 1.计算机科学、数学、统计学等相关专业背景，硕士及以上学历者优先考虑。 2.具备2年以上AI算法开发经验，有大模型项目实践经验者更佳。 3.精通Python编程，熟练使用PyTorch等主流深度学习框架中的一种或多种。 4.掌握常见机器学习与深度学习算法，如CNN、RNN、Transformer等，并具备实际应用能力。 5.具有扎实的数学功底，熟悉线性代数、概率论、数理统计等基础理论。 6.具备良好的沟通协调能力和团队合作意识，能与后端团队顺畅协作，共同推进项目实施。 三、加分项 1.在权威学术会议或期刊发表过大模型相关研究成果。 2.参与知名机器学习竞赛并获得突出成绩。 3.具备分布式计算与大规模数据处理经验，了解Hadoop、Spark等大数据技术框架。 四、关键词 AI算法、大模型、深度学习、机器学习、PyTorch、算法优化、数据处理

职位描述 1.负责CV模型及大模型的推理系统开发与性能调优 2.持续提升推理服务效率，优化吞吐能力，减少响应延迟，并降低整体资源开销 3.开展机器学习系统前沿技术的研究与落地应用 职位要求 1.熟练掌握Python，具备扎实的算法与数据结构基础，了解C/C++ 2.具备深度学习模型加速实践经验，熟悉剪枝、量化、分布式推理等常见优化手段，能结合具体场景和硬件平台实施有效优化 3.掌握主流大语言模型推理引擎，如TensorRT-LLM、vLLM，了解FlashAttention、PageAttention、ContinuousBatching、SpeculativeDecoding等典型优化方法 4.具备良好的沟通协作能力，能够与多职能团队高效配合，推动问题解决与项目达成 5.了解GPU架构原理，熟悉TensorRT/Triton框架，有CUDA编程与性能优化经验者优先

工作职责 1.参与大模型算法方向的研究，打造面向消费者行业的垂直领域大型语言模型。 2.构建高质量的消费行业数据集，为大模型预训练提供专业化的数据支持。 3.搭建LLM训练体系，优化酒旅方向大模型的训练流程，提升模型性能与运行效率。 4.推动大模型在实际业务场景中的应用落地，覆盖智能问答、销售辅助、多模态内容生成等方向，实现技术赋能业务。 任职要求： 1.硕士及以上学历在读，计算机、模式识别与智能系统、数学、物理等相关专业背景。 2.对AIGC与大语言模型技术有浓厚兴趣，具备良好的技术学习和钻研能力。 3.掌握C/C++或Python编程，熟悉主流深度学习框架，了解经典深度学习模型结构。 4.熟悉图像处理算法及语言大模型相关底层技术，了解当前主流开源大模型架构。 5.具备LLM应用实践经验，有系统性的模型微调、prompt调优及效果评估经历。 6.有大模型训练项目经验者优先，如BERT、GPT、chatGPT等模型的实践经历。 7.在文心一言、通义千问等国内主流大模型平台有模型构建经验者优先。 8.拥有多模态AIGC大模型在真实项目中成功落地经验者优先。 实习时长三个月以上。

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一、岗位职责 1.对厨余垃圾、废旧家具、绿化垃圾和年花年桔、有害垃圾、玻金塑纸、废旧织物分类收运处理项目（以下简称“各分类收运处理设施”）的现场安全生产进行监督，对整体运营管理情况进行专业指导； 2.对各分类收运处理项目的作业全流程（包括但不限于收运、处理全过程、末端处理后产物去向、物料平衡情况等）进行全过程监督； 3.对各分类收运处理项目的垃圾收运处理量等数据进行查验、复核、分析； 4.对厂区日常作业规范和地磅系统进行监管； 5.通过甲方指定的垃圾分类信息化监管平台，对称重计量、视频监控、GPS定 位、行车记录等各类信息进行调取、收集、核对、分析，实施信息化监管； 6.根据工作要求开展驻场监管与定期巡查，对日常检查监管问题形成专业监管台账并跟踪有关企业整改情况，落实闭环管理； 7.根据现场工作内容，参与编制专业化监管服务报告； 8.协助甲方处理各分类收运处理项目相关舆情，在服务范围内接受甲方检查和监督。 二、任职要求 1.大专以上学历，需具有环境保护类、化学类、机电工程类、安全管理类专业初级（助理级）或以上职称； 2.具有生活垃圾处理设施运行监管项目经验一年或以上； 3.具有较强的团队意识及良好的沟通协调能力； 4.熟练使用office等办公软件，具有一定的文件编制能力； 5.具备一定的数据分析能力； 6.能适应驻场监管及节假日上班安排，服从工作地点调配。 三、公司介绍 北京新能和科技有限公司（以下简称“新能和”），是可再生能源和环保行业的综合服务商，为行业发展搭建公共交流平台，推动产业上下游的协作，加强行业内外的信息沟通、技术合作和政策交流，为为政府提供环卫设施和新能源设施第三方监管及考评服务、项目管理咨询、安全管理咨询、并网发电业务咨询、特许经营协议咨询、垃圾发电信息化和定制化培训等一体化解决方案。 新能和团队由电力、环境、工程、财务、信息化管理等专业人员组成。作为中国电力发展促进会可再生能源发电分会的工作支撑单位，拥有庞大的专家资源，具备丰富的电力系统及可再生能源领域行业经验，同时在政策引导、信息化管理、行业标准制定等方面积极探索，能够最大程度的为政府和企业提供政策咨询和完整的行业解决方案。公司通过了ISO9001质量管理体系认证、ISO14001环境管理体系认证、OHSAS18001职业健康安全管理体系认证，及3A信用等级认证。 职位福利：五险一金、带薪年假、定期团建等

具备管道连接及机电安装经验者优先考虑， 有废气处理、污水处理相关工作经历者优先！

环评编制人员 职位描述 职位描述 岗位职责： 1、能够独立完成环评报告表的编制，项目的现场踏勘及评审； 2、完成编写项目事宜的沟通协调，能很好的与业主单位沟通； 3、按时、按质地完成领导分配的任务； 4、能适应出差。 任职资格： 1、2年以上专业工作经验，本科及以上学历. 2、能写环评报告书、应急预案、验收报告等环保相关咨询文件，经验丰富者可优先录取； 3、做事认真仔细，努力踏实有上进心，能够吃苦耐劳。 4、愿意加班、出差，有冲劲。 工作时间：09：00-17：30，周末双休， 法定节假日按国家标准 薪资待遇：基本工资+项目提成+绩效考核+年终福利，统一购买社保五险。 公司是一个很有朝气的团队，有自己的全职工程师和资质，内部团结奋进，努力奋斗，发展良好，相信加入进来不会让你失望。 职位福利：五险、绩效奖金、带薪年假、加班补助、节日福利、周末双休、员工旅游、每年调薪 职位亮点：朝九晚五、周末双休、节假日福利、氛围好

嘿，环保小伙伴！我们正在寻找一位充满激情的环评编写员，一起为地球献出一份力量！你的工作将是：1.对建设项目进行环境影响评价；2.编写环评报告，让更多人了解项目对环境的影响；3.到现场进行勘查，感受大自然的力量；4.参与项目评审和验收，守护环境的未来。如果你：1.热爱环保事业，对环境工程或环境科学有浓厚兴趣；2.熟悉环保法规和政策，时刻关注环保动态；3.擅长编写环评报告，让数据说话；4.具备良好的沟通能力和团队协作精神。那么，赶快加入我们吧！一起为地球的美好明天而努力！

【至上集团急聘】环评报告编辑人员，主要负责新项目的环评报告编写工作，双休法休，工资面议。办公地点：东信电商写字楼请联系：陈女士

海吉星豆芽菜招干活工人一名、上10点下大概5-6点电话：

吾悦广场找几个寒假工，每天上也行，上一天歇一天也行，，有来的打这个电话，

小刘 工作主要，手机操作，办公室，不耽误接孩子，有事了，可以，请假 薪资:底薪+提成＋4天公休，稳定工资在5000-8500元，管饭。 要求:25-45周岁以下，，沟通能力强，语言表达能力强，善于沟通。 主要负责自己车队上安排活，没有工作经验的有专人带7天就可上手 地址：思源路 水韵佳城 爱尚学寒假作业班开始招生了~

招长期工人一名大约40多50左右联系电话张先生

岗位职责： 1.负责对图片、文本、音频、网页、视频等内容进行相关性识别，完成筛选、修正与评分工作。 2.参与大模型项目中的文本审核判定；承担标注任务，对问题及对应回答进行审核与优化改写，输出高质量回复内容。 任职要求： 1.熟练操作计算机，掌握Excel、Word、PPT等常用办公软件； 2.工作认真细致，具备较强的学习能力、责任心和抗压能力，积极主动； 3.本科及以上学历； 4.工作地点：天津市津南区华录未来科技园易华录B区办公大楼7层； 5.工作时间：9:00-18:30，午休1.5小时，每周日休息，法定节假日按国家规定执行； 6.薪资待遇：底薪4000元+绩效奖金，综合收入4000-5000元，上不封顶，多劳多得。

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岗位名称：供热收费员； 岗位要求：1.大专学历；2.年龄35岁以下；3.责任心强，工作认真、踏实，抗压能力强，供热季能加班；具有较强的沟通及协调能力，熟悉办公软件的使用；具备一定财务知识或相关工作经验者优先。 薪资待遇：1.试用期工资为2800元/月，为期两个月，不参与绩效和公司福利待遇；2.转正后的基本工资为3300元/月，另加绩效工资、季度福利和带薪年假等；3.年度休假时间为4月1日至9月30日双休或倒休，供热收费旺季无休息日，支付加班费。

一、核心技术能力要求 1.编程语言与开发工程化 精通主力编程语言：Python（核心）（适配AI模型开发、数据处理）、Java/Go（至少掌握1门）（适配企业级系统开发、高并发服务） 工程化工具与规范：熟练使用Git（版本控制）、Docker（容器化部署）、Kubernetes（K8s，集群调度，适配多企业客户部署）； 数据库与数据存储：精通关系型数据库（MySQL、PostgreSQL，存储企业客户数据、HR业务数据）、非关系型数据库（MongoDB/Redis，存储非结构化简历、缓存高频查询数据）；了解数据仓库设计（如ClickHouse，适配企业级HR数据分析场景）； 接口与集成能力：熟练设计开发RESTfulAPI、GraphQLAPI（支持企业客户系统对接）；了解RPC框架（如gRPC），适配高吞吐场景（如多企业同时调用简历解析、匹配接口）。 2.机器学习/深度学习理论 熟练掌握经典的机器学习算法（如逻辑回归、决策树、聚类、SVM等）和深度学习模型（如CNN、RNN/LSTM、Transformer）。 具备扎实的数学基础，包括线性代数、概率论、数理统计。 理解模型评估、调优、正则化、防止过拟合等核心概念。 算法基础：掌握机器学习经典算法（逻辑回归、随机森林、XGBoost/LightGBM）、深度学习基础（CNN、RNN、Transformer架构），能解决分类、回归、聚类等HR核心问题； 数据处理与特征工程：熟练使用Pandas、NumPy、Scikit-learn进行数据清洗、特征提取、特征选择；能处理HR场景低质量数据（如残缺简历、非标准化JD）； 3.自然语言处理 这是核心中的核心。需要具备丰富的NLP实战经验。 关键技术点： 文本表示与预处理：词袋模型、TF-IDF、Word2Vec、GloVe、FastText。 预训练模型与应用：必须精通BERT、GPT等Transformer架构的模型，并具备使用HuggingFace等开源库的经验。 核心NLP任务：文本分类、情感分析、命名实体识别、关系抽取、文本生成、文本相似度计算、智能问答。 应用场景关联：JD解析、简历筛选、人岗匹配、面试问题生成、员工反馈分析等。 核心技术能力： ToB适配能力：能设计可配置的NLP规则引擎（如允许企业客户自定义简历筛选关键词、匹配权重），支持多租户数据隔离（不同企业客户的NLP模型独立运行，数据不互通）。 4.大语言模型技术栈 熟悉LLM的基本原理、微调技术（如LoRA、P-Tuning）和提示工程。 具备使用LangChain、LlamaIndex等框架构建AI应用的能力。 了解RAG技术的原理与实践，能构建基于企业知识库的智能问答系统。 应用场景关联：构建内部HR知识助手、智能简历顾问、自动化内容生成等。 5. 推荐系统与大规模匹配 核心技术能力： 推荐算法体系：精通协同过滤、内容型推荐、混合推荐算法，能设计“岗位-候选人”双向匹配模型（结合技能、经验、薪酬期望、企业文化适配度等多维度）； 大规模检索优化：熟悉召回-排序全流程（如基于Elasticsearch的向量召回、LightGBM排序），能支撑百万级简历库的快速检索（响应时间≤1秒），适配企业客户的大规模招聘需求； 个性化配置：能设计支持企业客户自定义匹配规则的系统（如某企业侧重“应届毕业生+985院校”，某企业侧重“3年以上同行业经验”）； ToB适配能力：支持高并发请求（如同一时间多个客户发起匹配查询），具备负载均衡、熔断降级机制，保障服务稳定性。 6.数据处理与工程能力 熟练使用SQL进行复杂的数据查询和分析。 熟悉至少一种大数据处理工具（如Spark、Hadoop）为佳。 具备数据清洗、特征工程和数据可视化的能力。 7.框架与工具 熟练掌握主流的深度学习框架，如 PyTorch 或 TensorFlow。 熟悉MLOps相关工具，能进行模型的部署、监控和维护（如Docker,Kubernetes,MLflow）。 二、业务场景理解与加分项 1.人力资源领域知识 理解人力资源管理的基本模块，如招聘、培训、绩效、薪酬、员工关系等。 熟悉简历/JD的构成、人才评估方法、劳动力分析指标。 有HRSaaS、招聘系统、ATS或人才管理平台相关项目经验者优先。 2.企业服务场景理解 了解企业内部的常见服务流程和痛点。 有开发智能客服、知识管理、流程自动化机器人经验者优先。 3.特定技术加分项 知识图谱：有构建企业知识图谱或人才图谱的经验，用于深度关系挖掘和智能推荐。 推荐系统：有构建推荐系统的经验，可用于岗位推荐、内部导师推荐、学习内容推荐等。 OCR与文档理解：熟悉OCR技术，能处理扫描版简历、合同等非结构化文档。 语音技术：如有需要，可考察语音识别、语音合成技术，用于面试分析或员工服务机器人。 多模态模型：能处理文本、图像（如证件照、证书）等多模态信息。 三、软技能与文化契合 1.业务洞察与产品思维：不能只关注技术指标，要能理解业务需求，将技术转化为可落地的产品功能，解决实际业务问题。 2.沟通与协作能力：能够与非技术背景的HR业务专家、产品经理和管理层清晰沟通，准确理解需求并汇报成果。 3.问题解决能力：面对模糊的业务需求，能主动探索、定义问题并设计技术解决方案。 4数据敏感性与伦理意识：对人力资源数据有高度的敏感性和保密意识，深刻理解AI伦理和公平性，致力于开发无偏见的算法模型。 5.快速学习与创新能力：AI领域发展迅猛，需要候选人具备快速学习新技术、新模型并应用于业务场景的能力。

1.工作内容:招会打王者荣耀（100星以上）和平精英（王牌5星以上）无要求的会：三角洲、无畏契约、绝区零、崩坏：星穹铁道、原神、鸣潮、永劫无间、暗区突围 2.日结周结工资可以随意选(工资上不封顶、单子价格最低80-900+） 3.男女不限,单子多多,24小时有单 4.拒绝黑奴单,公司自有接单方式,不缺单子不缺单子单价高 5.弹性工作制,想接就接,时间自由。 6.支持线上,支持居家,可全职,可兼职,喜欢端游和手游的小伙伴快来聊聊

1 招聘工人2名，工作时间早8.0-晚5点！要求25～40岁，每周日休息，要求有上进心和责任心，月薪4800元 电话咨询，非诚勿扰 电话: