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岗位职责： 1、负责主流大模型在智能操作场景的适配、微调及推理加速，聚焦 AI Agent“读懂操作、复刻流程” 核心算法研发； 2、探索多模态 AI、模型优化技术在跨终端自动化、自然语言指令执行等场景的落地应用； 3、参与智能操作空间核心系统研发，优化 AI 与计算机交互的体验及效率； 4、搭建智能操作场景 AI 评测体系与 Benchmark 框架，保障模型在真实办公场景的可靠性； 5、基于真实用户操作数据，完成 AI 数据构建、自动化处理及质量优化，支撑模型迭代； 6、独立或核心主导算法项目全周期，攻克低延迟、高保真等技术瓶颈，支撑数亿级设备协同。 任职要求： 1、计算机科学、人工智能、电子工程、数学等相关专业，C9 院校背景优先，接受优秀应届生及短工龄人才（重背景匹配度）； 2、扎实的 Python 编程能力，能独立完成 AI 任务开发与优化，有完整算法项目落地经验者优先； 3、熟练掌握 PyTorch/TensorFlow 等深度学习框架，具备 NLP、CV、多模态 AI 或模型优化相关研究 / 项目经验，方向贴合智能操作、大模型应用； 4、深入理解 Transformer 架构、LLM，熟练掌握 LoRA/QLoRA 微调、模型量化与优化等技术； 5、扎实的算法、数据结构及数学基础，熟悉 Linux、Docker、CUDA，能应对算力调度与大规模设备连接挑战； 6、有 AI 顶会论文、开源贡献、竞赛获奖经历，或智能办公、远程操作、AI Agent 相关项目经验者优先； 7、信奉长期主义，追求技术极致，具备独当一面的问题解决能力，能深耕远程连接、算力调度与 AI Agent 交叉领域。

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任职要求：统招本科学历，学信网可查，计算机相关专业，具备3-5年相关工作经验 有银行或金融行业从业背景者优先考虑 1、计算机、人工智能、数学、统计学或相关专业本科及以上学历（含统招大专+自考本科，或全日制本科学历） 2、掌握主流大模型架构（如Transformer、MoE），熟悉模型训练、优化及微调技术（如LoRA、Prefix-tuning） 3、熟练使用Python等编程语言进行开发与实现 4、具备大规模数据处理能力，熟悉数据清洗、标注、增强等完整流程 5、在金融等垂直领域有技术积累或项目实践经历者优先 6、具备出色的问题分析与逻辑思维能力，能独立完成复杂项目的设计与推进 7、沟通表达良好，具有团队合作精神，可在跨职能协作中输出有效技术方案 8、具备以下经验者加分：大型模型实际部署落地、了解检索增强生成（RAG）、强化学习（RLHF）、联邦学习等大模型前沿技术 办公地点：上海市徐汇区肇嘉滨路789号3楼华瑞银行

【北斗/普通实习】27届实习生-大模型与Agent算法 【北斗/普通实习】27届实习生-大模型与Agent算法 【北斗/普通实习】27届实习生-大模型与Agent算法 岗位描述 美团基础研发平台，作为公司的核心技术平台，致力于“零售+科技”的战略发展。我们专注于智能体构建、大模型推理、多模态训练等核心技术，并通过FRIDAY模型工厂与应用工厂，为业务提供稳定、安全、易扩展与技术先进的平台技术和技术能力。我们聚焦于大模型和智能体的前沿算法研究和应用落地，致力于将先进的人工智能技术转化为实际的业务价值。 1.负责大模型智能体的关键技术能力沉淀，包括但不限于深度思考、知识和指令遵循、记忆规划等。 2.负责大模型基座能力增强，提升业务场景所需的基座能力。 3.负责多模态大模型的应用实践，特别是语音文本融合的多模态大模型的应用。 4.研发和优化智能体的functioncall、多智能体间协调，使其能够高效、准确地调用内部和外部工具，扩展智能体的应用边界。 5.深入理解本地生活服务业务场景，抽象业务所需的大模型基础能力深度优化，推动相关技术在实际业务中的应用。 6.紧密跟踪业界前沿技术，结合业务需求进行预研和技术储备，保持团队的技术竞争力。 岗位需求 1.计算机、电子工程、人工智能、数据科学等相关专业研究生或博士生在读。 2.具备扎实的大模型训练和调优背景，熟悉主流的大语言模型（Deepseek、Qwen、Llama等）及其他开源模型。 3.在以下至少一个领域有深入研究和实践经验： -强化学习、基座训练 -深度推理反思、逻辑和数学推理 -长文本理解、生成和处理 -FunctionCall、工具调用 -Agent、多智能体系统 4.熟练掌握机器学习和深度学习的理论知识，熟悉常用的算法和模型。 5.精通至少一种深度学习框架（如TensorFlow,PyTorch），并具备良好的编程能力（Python,C++等）。 6.每周至少全职工作四天，保证实习至少3个月，实习须征得导师同意。 加分项 1.在ICML、ICLR、NeurIPS等会议或期刊上发表过论文者优先。 2.获得过国际或国内顶级赛事奖项者优先。 3.具备基座训练、强化学习、推理反思等方向的经验，对大模型、智能体方向的演进有自己的理解和判断。 4.能够基于大模型演进规律以及业务对大模型的需求，进行合理的技术选型和方案设计。 5.具备良好的项目管理能力、沟通协调能力和解决问题的能力。

长期钟点工闵行华漕镇金臣源墅。下午4点30~6点30或者5点~7点，50每小时，周六下午4:30-6:30，做六休一，。

1）本科及以上学历，计算机、数学、统计、金融等相关专业背景，掌握银行业务相关知识。 2）精通Python编程，具备扎实的编码能力与工程实现经验，熟悉深度学习、自然语言处理、机器学习等领域的理论与实际应用。 3）掌握大模型的微调、蒸馏、量化、剪枝等优化方法，并有实际项目落地经验。 4）了解CPU、GPU等硬件架构及性能调优技术，熟练运用CUDA、TensorRT等工具，具备分布式与并行计算经验者优先；熟悉昇腾平台在模型微调、推理部署及集群调度方面应用者优先。 5）熟练使用ollama、vllm等主流推理框架，能够高效部署大模型服务；熟悉llamafactory、unsloth、deepspeed等微调训练工具链。 6）具备良好的业务理解能力，善于发现问题、分析问题并提出解决方案，沟通表达能力强，擅长信息整合与文字撰写。

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【岗位职责】 运用QGIS及相关工具对高精地图数据开展车道线、交通标识、信号灯等道路元素的语义化标注； 配合AI算法团队完成数据标注任务并提供质量评估反馈； 持续参与标注标准与操作流程的优化改进。 【任职要求】 年龄*****，大专以上学历，GIS、测绘、计算机等相关专业背景； 熟悉地图标注软件操作，具备标注经验者优先考虑； 工作认真细致，具备良好的沟通能力和团队协作精神； 责任心强，具有较强的集体意识和执行能力。 【薪资待遇】 月薪4000-10000元，按劳分配，上不封顶。 【工作时间】 采用两班轮换制，排班可协商调整。 【岗位优势】 全程室内作业，无需外勤，工作环境轻松稳定，团队氛围积极向上。

职位描述 1. 参与主流开源大模型的推理环境搭建、模型微调、测试验证、参数配置优化、数据比例分析、性能压测、prompt设计、RAG应用、deepspeed及vllm等技术方案实施，具备基于开源模型构建agent框架项目经验者优先； 2. 承担AI大模型在文本摘要、文本生成、机器阅读理解、问答系统、多轮对话等场景下的微调算法研发与实际应用落地工作； 3. 开展NLP相关技术研究与开发，涵盖实体与关系抽取、文档分类、知识图谱构建、智能问答、文本生成等方向，结合bert、CRF、lstm等模型，服务于大宗商品领域的资讯处理、研究报告解析及数据应用需求。 任职要求： 1. 熟悉GitHub常见算法项目，对新兴模型与技术具备主动学习能力； 2. 掌握基础算法原理，能根据各算法特点及其适用场景进行合理选型、改进与组合设计，达成业务目标； 3. 精通SQL，具备Redis、Hive等工具的实际使用经验； 4. 具备良好的工程实现能力，在项目推进中可独立完成代码实现、接口开发及相关技术文档编写，代码结构清晰、可读性高； 5. 具备较强的任务执行韧性与抗压能力。

岗位描述： 1. 负责4D标注中的离线点云重建模块，为真值生产提供可靠位姿 2. 基于3DGS技术构建仿真环境 岗位要求： 1. 统招本科以上学历，计算机相关专业 2. 有过激光slam经验 3. 有过高精地图生成经验加分 4. 有传感器标定经验加分