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岗位职责: 1.根据既定规范和操作流程，对多种类型的数据进行准确分类与标签标注； 2.负责数据的采集、整理及预处理工作，保障数据的完整性和可用性； 3.与团队协同配合，参与制定并优化数据标注的标准与作业流程； 4.维护数据的准确性与一致性，及时发现并纠正数据中的偏差或错误。 任职要求： 1.具备良好的沟通能力及团队协作意识； 2.工作高效，能按时保质完成各项任务； 3.对数据具有敏锐度，可应对复杂多变的数据场景； 4.熟练掌握相关工具与技术，具备数据处理与分类的实际操作能力。

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【岗位要求】 1. 根据业务要求，清洗、整理、分析数据； 2. 利用不同维度的数据，通过机器学习、神经网络、聚类分析、决策树、逻辑回归、文本分析等方法，对客户进行立体的、多维度的画像，建立业务所需的各类基础数据及营销模型； 3. 熟练应用决策树、逻辑回归、SVM、GBDT、XGBOOST、Neural Network等常用数据挖掘算法和统计分析方法； 4. 建立各种计量模型，如评分卡、反欺诈模型、各类风险识别评估模型等； 5. 针对不同业务场景确定数据需求，制定相应数据分析方案，协助策略运营师制定营销方案与监控方案等； 6. 与业务相关部门保持沟通，了解客户模型需求。