掌握Flink、FlinkCDC、Hive、HBase、Hudi、Drois等技术， 具备独立搭建实时数据仓库的实战能力， 拥有同类项目开发经历者优先考虑。

岗位职责： 1.数据仓库建设：具备扎实的数据仓库构建能力，熟悉数据建模、ETL流程的设计与开发工作。 2.核心业务开发：主导大数据项目中核心模块的架构设计与编码实现，保障系统稳定运行与高效处理能力。 3.技术探索与创新：参与大数据领域前沿技术的研究与验证，为业务发展提供技术支撑，推动技术迭代升级。 4.数据采集与同步：通过Dinky平台编写FlinkSQL任务消费Kafka中的用户行为日志，并将数据写入Doris、Paimon、Hudi及Iceberg的ODS层；使用DolphinScheduler调度SeaTunnel作业，完成MySQL业务数据向DorisODS层的同步。 5.数仓架构规划：采用ODS（操作数据存储）→DWD（明细数据层）/DIM（维度层）→DWS（汇总服务层）→ADS（应用数据层）的四层架构体系，保障数据在Doris、Paimon、Hudi和Iceberg中的分层流转与统一管理。 6.数据展示与呈现：运用大屏可视化工具及报表系统，对ADS层和DWS层关键指标进行报表制作与动态展示，辅助决策分析。 任职要求： 1.学历要求：本科及以上学历，计算机、软件工程、数学等相关专业，具有3年以上大数据开发相关经验。 2.编程能力：熟练掌握Java语言，熟悉Linux操作系统及常用命令，具备Shell脚本编写能力，拥有良好的独立开发习惯和规范的编码风格。 3.大数据技术栈：有基于PostgreSQL、Doris、Paimon、Hudi、Iceberg、Hadoop、HBase、Kafka等技术的实际开发、架构设计与性能调优经验，深入理解大数据平台底层原理。 4.流式计算框架：熟悉Spark或Flink技术栈，对Flink或Spark的运行机制和底层架构有深入认知。 5.ETL与建模经验：精通数据仓库ETL流程与数据建模方法，具备大型数仓的整体架构设计、模型构建及性能优化实践经验。

首先，温馨提示：近期有不法分子冒用雅拓名义发布虚假招聘信息，并进行诈骗活动，请小伙伴们提高警惕，注意甄别，若有发现，请及时向平台进行投诉、举报及向公安机关报案，务必保护好自己！ 真假雅拓鉴别方法： 1、渠道正规：雅拓仅通过公司官网（www.hzyatop.com）及正规招聘途径发布职位信息！ 2、流程规范：雅拓在筛选符合要求的候选人后，均需经过笔试、面试等环节进行综合评估；确认录用人员后，人力资源部门将使用以@hzyatop.com为后缀的官方邮箱发送录用通知，绝不会在未办理任何手续的情况下直接通知上岗！！ 3、不收费用：雅拓绝不会以任何形式向应聘者收取费用！！！ 接下来，一起了解岗位吧 工作职责： 1.将内部建模所用的数据源切换至华为MRS平台，完成版本适配与升级，确保数据处理逻辑的兼容性并实现性能提升； 2.参与数据库架构演进管理，主导现有数据库系统向OceanBase迁移，负责技术方案制定及核心功能模块开发； 3.负责数据库整体迁移实施，涵盖数据模型优化重构、迁移脚本编写、数据一致性核验以及回滚策略设计； 4.在测试与生产环境中执行部署与验证，保障建模特征数据的稳定性、高可用性与完整性，统筹存量模型服务的迁移与切换； 5.编制相关技术文档，完成迁移过程中的测试与数据校验工作，确保项目按期高质量交付。 岗位要求： 1、掌握大数据平台基础知识，具备扎实的SQL能力，熟悉数据分析流程； 2、责任心强，沟通顺畅，能够独立开展问题分析与定位； 3、本科及以上学历，计算机或大数据相关专业优先考虑； 4、具备良好的问题分析与解决能力，自主性强，拥有优秀的团队协作意识，工作主动积极，善于交流表达； 5、能力层级要求：高级，具备五年以上相关领域工作经验。

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1.负责集团内部各类数据的核对、登记及汇总统计工作 2.每日按时完成各阶段业绩数据的整理与上报 3.与各部门对接沟通，明确数据需求，提供有效的数据支持 4.对各项数据进行审核与校验，确保准确性

寻找具备5年以上经验的数据分析师，要求拥有从数据基础建设到业务实际应用的全流程能力，善于通过数据分析识别业务痛点，并提供切实可行的解决方案。 1、熟练掌握SQL，能够灵活运用BI工具（如Tableau、PowerBI、观远BI等），独立完成复杂程度较高的数据清洗、分析及可视化工作； 2、具有5年以上数据分析从业经历，其中至少3年聚焦于连锁、零售或服务行业多门店场景，具备多门店规模下的数据体系构建或深度分析经验者优先； 3、具备较强的业务理解力，能基于数据发现运营问题并输出可执行的优化策略，熟悉零售领域常用分析模型，有预测模型、评估模型等落地实践经验者更佳。 资格要求： 1、教育背景：统计学、数学、数据科学与大数据技术等相关专业为佳。 2、专业技能：精通SQL与Python，熟练使用主流可视化工具（如Tableau、PowerBI等），了解ETL流程及数据仓库架构设计，具备扎实的数据底层建设能力；熟悉数据挖掘与数据科学理论，能结合实际业务场景应用分析方法，从大规模数据中提炼有效洞察，助力业务决策，具备机器学习或数据建模项目经验者优先。 3、工作经验：5年以上相关岗位经验，有连锁门店数据分析背景者优先，具备数据仓库搭建、数据模型设计及分析报告撰写经验者更优。 4、综合素质：具备良好的团队协作意识与沟通能力，适应快节奏工作环境；责任心强，主动进取，行事可靠且响应及时；思维开放，勇于创新，善于从数据中挖掘业务逻辑，驱动业务增长。 在小铁，我们拒绝内耗与PUA，汇聚一群独特的人，共同做值得信赖的事。 硬核补给站 产研专属「灵感燃料」：每月2次精品下午茶+每月生日会+健身房福利 发版冲刺宵夜计划：上线成功即享星级主厨深夜投喂 玩出生产力 周三兴趣俱乐部：篮球/台球/足球/掼蛋 年度探索行动：每年1-2次集体欢乐出行 不定期团建：形式丰富多样 未来投资计划 激励机制：项目奖金+年度绩效奖金+期权激励 晋升路径：技术与管理双通道发展 健康保障：年度身体检查 终极彩蛋： 你每一次commit，都在优化1.9亿+人次的生活体验—— 这才是工程师真正的「技术复利」！

阿里云智能-商业数据分析专家（公共云业务）-杭州 职位描述 1.熟悉云计算及公共云业务的商业模式与运作机制，基于清晰的业务策略方向与驱动因素，联动BI团队及数据上下游流程，构建标准化的数据运营可视化体系，保障核心业务链路与关键决策所需的数据口径统一、指标规范、业务数据语言一致； 2.运用数据分析手段，识别策略执行过程中各环节的效率提升空间与异常波动原因，提炼影响业务的关键因子，形成对业务发展态势的整体研判，并提出可落地的优化建议； 3.针对所负责的业务领域，整合外部市场、行业趋势及客户相关信息，开展内外部综合分析，持续跟踪客户行为变化，挖掘客户运营过程中的潜在增长机会。 职位要求 1.具备5年及以上商业分析相关经验，有经营分析、数据运营或策略分析工作背景；具备互联网行业商业/经营分析经验或战略咨询经历者优先考虑； 2.有IT或云计算行业从业经历者优先，了解云产品体系，具备相关产品调度、部署或架构知识者更佳； 3.掌握SQL，能够独立完成数据提取、分析及看板开发；熟练使用Tableau、PowerBI等BI工具；了解PAI、AI相关技术或具备基础部署能力者优先。

必备条件：英文口语流利，有数据建模，业务分析，数据挖掘，模型抽取等维度经验。 SkillsandQualifications •ProficientinDataManipulation,DataAnalysis,DataWarehousing,DataMining&Extraction,DataVisualization,andETLprocesses •ProficiencyintoolssuchasPowerBI,SQL,Python,R,Spark,andExcelfordataquerying,manipulationandanalysis •ExperiencewithbigdatatoolssuchasADLS,DataFactory,DataBricks,etc •Abilitytointerpretandtranslateterminologybetweentechnicalandbusinessusers •Collaboratewithgeographicallyandculturallydiverseteamsacrossvariousregions. •Self-sufficientandself-motivated •Stronganalyticalandproblemsolvingskills •ProficientwrittenandoralcommunicationskillsintheEnglishlanguage

数据开发 岗位职责及目标 1.负责供应链领域数据产品与基础数据的建设，打造结构清晰、准确可靠、稳定运行的离线与实时数据体系； 2.围绕业务实际需求，对供应链流程与应用场景进行模型抽象，完成数据架构设计，积累可复用的数据资产与应用方案； 3.协同供应链产品、算法、运营及分析团队，厘清核心需求，输出数据技术解决方案，充分释放数据应用价值； 4.参与供应链数据治理相关任务，涵盖表存储管理、数据质量管控、任务性能优化等方面； 5.跟进大数据技术发展趋势，推动新技术在供应链场景中的实践落地，持续提升数据技术能力。 任职要求 1.计算机科学、软件工程、数据科学或相关专业本科及以上学历，具备3年以上行业实践经验，熟悉数据研发全流程； 2.精通SQL开发与性能调优，掌握多种数据开发场景，熟练使用主流实时与离线计算框架，深入理解其底层机制并能开展性能优化； 3.熟悉常见数据处理框架与工具，如ApacheSpark、ApacheFlink、Hadoop等； 4.具备扎实的问题排查与调试能力，能够高效定位并解决数据处理与存储系统中的各类问题。 符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。

同煤大酒店对面孙记包子铺大量招收做饭厨师，具体根据厨艺定价，男女不限，来的速联

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装车地点：山西省晋中市榆次区山西华成柳工(广业街南) 卸车地点：拉萨堆龙 一台380挖机，一台360挖机，不带炮锤，随时可以装车。

零费用入职!!!零费用入职!!!零费用入职!!! 有一块来的小伙伴，可以分到一起 薪资待遇: 1、小时工:30元/小时，300一天，包食宿，入职15-20可预支2000-3000 2、由于现在是旺季，订单激增，临时涨价! 3：辞工只需7天即可结清工资走人。 4:普工、操作工、(所有岗位统一面试、随机分配，全坐班，不穿无服) 工作时间: 1、中间吃饭各休息2小时， 2、中午傍晚各1小时吃饭休息时间， 3、工资每月10号准时发放节假日提前发放，同样享有国家法定节假日、事假、病假、婚假、产假入职要求: 1、年龄16-45周岁、简单普通活，门槛很低!来就能入职! 2、学历不限经验不限坐着上班生孰手均可无需考试，活轻松容易一看就会。 (凡符合以上要求、保证承诺录取入职) 包吃包住: 1、公司提供免费住宿，标准4-6-8人间(独立卫生间、数字电视、空调、洗衣机、WIFI等)仅收取超出额度水电费宿友均摊。 2、入职当天工厂免费提供饭卡，不用自己充钱吃饭!免费提供1日3餐4菜1汤、米饭、馒头吃饱为止，另有水饺、拉面、砂锅、油饼、面包、鸡蛋、水果等.. 3、厂区生活区设施有:网吧、篮球场，足球场，医务室、餐厂区生活区设施有:网吧、篮球场，足球场，医务室、餐厅、超市、各种商业小吃、休闲娱乐等设施..节假日都举行大型活动(相亲赛跑球赛小型演唱会跳舞联欢..) 公司人性化管理可以调换岗位，(可预支工资) 工作时间:面议 工作地址在苏州

岗位职责： 1.负责数据仓库的建设与维护，参与数据模型设计与优化，确保数据的准确性与高效性 2.开发和维护ETL流程，实现多源数据的抽取、转换与加载，保障数据链路稳定运行 3.配合业务部门进行数据需求分析，提供可靠的数据支持与解决方案 4.对现有数据系统进行性能调优，提升数据处理效率与系统可扩展性 5.编写相关技术文档，推动数据开发流程标准化与规范化 任职要求： 1.具备扎实的SQL编程能力，熟悉主流数据库如MySQL、Oracle或PostgreSQLn2.熟悉Hadoop、Spark、Flink等大数据生态组件，有实际项目经验者优先 3.掌握至少一种编程语言（如Java、Python），具备良好的编码习惯 4.具备较强的学习能力和问题排查能力，能独立完成分配的任务 5.沟通协作能力强，能够与产品、运营等多部门高效配合

一、工作职责： 1、负责运用Flink、Hudi、Paimon等技术构建中国联通BOM域的大规模实时湖仓体系。 2、负责通过Flink实现海量实时数据的处理、分析、统计与深度挖掘。 3、参与基于大数据平台的AI训练数据集的构建与优化。 4、主导公司核心数据资产的建设，确保数据的准确性与一致性。 5、制定并推行相关技术标准及使用规范，提升团队开发效率与系统稳定性。 二、任职资格要求： 1、学历：优先考虑国内外全日制硕士研究生及以上学历人员。 2、专业背景：计算机科学、软件工程、信息与通信工程、数学等相关专业。 三、工作技能要求： 1、熟悉Linux操作系统，掌握主流开发语言和工具，精通Scala、Java、C++、Python中至少1至2种编程语言。 2、掌握Flink、Hudi、Paimon等大数据框架，具备扎实的实时湖仓项目实践经验。 3、具备Kafka、RocketMQ、ActiveMQ等消息中间件使用经验者优先考虑。 4、熟练使用FlinkSQL进行流式计算开发者优先。 5、了解通用基础大模型架构，具有AI数据集构建经验者优先。 6、有大规模数据处理系统开发背景者优先。

岗位职责 1.参与基于Flink/SparkStreaming的实时计算任务开发与性能调优； 2.协助构建并维护实时数据链路，支撑批流融合架构的落地实施； 3.负责数据仓库的分层设计与ETL开发，保障数据准确性及处理效率； 4.配合媒体领域业务场景（如收视分析、广告追踪、内容推荐等），推进数据产品化应用。 任职要求 1.全日制本科及以上学历，计算机或相关专业背景，具备3年及以上大数据领域工作经验； 2.熟悉Flink/SparkStreaming技术框架，掌握流式处理核心机制（如状态管理、水印机制、ExactlyOnce语义）； 3.熟悉Kafka/Pulsar等消息队列组件，具有实时与离线数据处理实战经验； 4.熟练使用Python/Scala（Scala优先）、Hive/SparkSQL及Shell脚本编程； 5.了解数据仓库建模理论，具备实际SQL性能优化经验； 6.具备良好的学习适应能力与团队合作意识，有媒体行业项目经历者优先考虑。

【岗位职责】 1、负责Hadoop生态系统的技术研发、集群性能优化及日常运维工作； 2、主导平台整体架构设计，深入理解业务需求，制定开发方案，统筹调配开发资源； 3、与各业务部门及相关支持团队协作，收集并整理业务需求，开展需求评估与分析，提出流程优化建议。 【岗位要求】 1、本科及以上学历，5年以上相关工作经验，统计学、数学、计算机等专业优先考虑； 2、对基于Hadoop的大数据技术体系有深刻理解，具备Hadoop、Hive、HBase、Spark、Kafka、ES等相关组件实际应用经验； 3、熟练掌握Java编程语言，熟悉Linux操作系统及常用命令，熟悉Redis，精通Kafka和SQL； 4、了解流式计算机制，熟悉Flink、SparkStreaming、Storm中至少一种框架的架构与原理； 5、掌握数据仓库理论知识，具备大型数仓架构规划、数据模型设计与调优能力； 6、具备较强的自主学习能力和需求分析能力； 7、为人正直、作风严谨、责任心强，具有良好的团队合作意识和问题解决能力； 8、过往表现突出者优先，有金融行业背景或团队管理经历者优先。

岗位职责: 1.协助开展大数据项目的开发及日常维护工作 2.参与数据的整理、处理与分析，保障数据的准确性和完整性 3.配合团队推进项目进度，持续优化工作流程与执行效率 任职要求： 1.具备较强的沟通能力及良好的团队合作意识 2.能够高效完成数据处理任务，具备基础的数据分析技能 3.对大数据领域有较强兴趣，具备主动学习和掌握新技术的意愿 4.拥有四年制统招本科及以上学历，具有一年以上相关工作经验 福利待遇： 1.薪资构成：底薪+全勤奖+交通补贴+绩效奖金+提成奖励 2.试用期为两个月，入职即办理五险一金 3.工作时间：上午九点至下午六点，周末双休，法定节假日正常休息，支持调休安排 4.员工每年享受一次国内旅游福利，管理层每年享有两次国内旅游机会 5.公司每季度组织全员健康体检 6.内部建立公开透明的晋升体系，所有管理岗位均从内部选拔，无外部空降

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榆次招聘语音厅聊天员（半天坐班） 岗位要求：无硬性要求，会说话即可，线上语音聊天无需露脸，有无才艺均可。 培训支持：专业师傅一对一教学，新人小白轻松上手。 工作时间：半天工作制，上午可休息，饭后上班，时间灵活。 团队氛围：团队年轻阳光，无职场压力，氛围轻松环境优，提供住宿及免费零食。 工作性质：不签合同，全职零工均可，接受实习生并开具实习证明。

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岗位职责： -承担推荐系统数据架构的规划与实时数据流开发工作，依据业务需求设计流批融合的数据处理方案，打通实时数仓链路，提升推荐算法数据输入的时效性与稳定性，增强推荐系统的实时响应能力与个性化精准度。 -主导推荐场景下数据架构的持续演进，深度整合实时计算能力、流批一体框架与实时数仓体系，制定数据分层策略与模型标准，确保数据链路在高并发场景下的高性能、高可用与弹性扩展能力，攻克推搜数据流在大规模流量下的技术瓶颈。 -负责推搜相关内容理解数据流的研发落地，融合自然语言处理、图像识别等多模态技术，利用实时计算引擎对文本、图像等内容进行特征抽取与结构化建模，并将结果高效写入实时数仓，为推荐与搜索模型提供低延迟、高质量的内容表征支持，助力推荐效果优化。 -与产品、运营、算法及数据团队高效协同，深入理解推搜业务目标，结合流批一体与实时数仓技术能力，设计并实施匹配业务发展的数据架构解决方案，保障数据管道高效支撑各类业务场景的快速迭代与上线。 任职要求： -教育背景：本科及以上学历，计算机科学与技术、数据科学与大数据技术、软件工程等相关工科专业。 工作经验： -具备流批一体架构实施经验，有推荐搜索场景下实时数仓构建或推搜数据流计算项目实践者优先。 -有大型互联网企业推搜领域数据架构实战经验者优先，具备亿级用户行为数据处理能力、支撑千万级QPS推荐系统数据链路建设经验者优先。 能力要求： -技术能力：熟练掌握Java或Python至少一门编程语言；精通实时计算框架及消息中间件机制；熟悉实时数仓设计原则，可独立完成推搜场景下的实时数仓搭建；了解推荐搜索典型数据流架构；具备扎实的编码功底和数据链路性能调优能力。 -业务理解：具备较强的推搜业务敏感度，能准确识别业务需求背后的数据流转逻辑，设计适配流批一体与实时数仓的技术架构，确保数据体系与业务目标高度契合。 基本素质： -团队协作：具备良好的跨团队沟通协作能力，能够牵头联动数据开发、算法与业务方，推动推荐系统数据架构项目顺利落地。 -问题解决：能独立定位并处理实时数据流异常、流批架构故障及实时数仓数据一致性等问题，具备快速响应与恢复能力，可主导应急预案制定与执行。 -责任心：具有强烈的责任意识和技术攻坚精神，敢于承担推荐系统核心数据架构设计与关键技术难题攻关任务。 -创新思维：保持技术前瞻性，积极关注Flink新特性、流批一体演进方向与实时数仓发展趋势，探索新技术在推搜数据场景中的落地应用，持续提升数据架构效能与服务水平。 -价值观：认同京东“客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信”的核心价值观。