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薪酬开放、可谈一、【岗位职责】 测试工具开发与测试执行以AI为核心工具，主导AI Agent驱动的自动化测试工具与平台的开发，参与多端一体化自动化测试平台的规划与实现，构建覆盖Web、PC、移动端等多环境的统一测试能力，制定项目的整体测试策略，输出测试用例，并执行测试。通过Agent设计与能力封装，创新性解决测试场景中的实际痛点，提升测试效率与质量，推动测试流程的智能化升级。 安全测试智能化推动结合LLM、AI Agent等技术，探索安全测试的智能化路径，构建自动化漏洞挖掘工具与AI辅助代码审计系统。通过AI技术提升漏洞识别效率与准确性，增强安全测试的覆盖度与响应速度，推动安全测试从人工驱动向智能驱动的转变。 AI测试技术前沿探索与落地持续跟踪AI在软件测试领域的前沿技术，评估其在测试流程、质量保障及效率提升方面的应用潜力。推动创新技术在实际业务场景中的落地，构建可复用的AI能力单元与智能体，助力测试流程的智能化重构与研发效能的整体提升。 二、【技能要求】 AI测试工具开发：熟练掌握Python/Java/C++等至少一门编程语言，具备独立开发能力，能够灵活运用不同语言适配AI测试开发等各类场景，具备良好的代码实现与调试能力； 测试知识广度：具备全面的技术知识储备能独立编写复杂的自动化测试脚本、数据处理脚本及 API调用代码；熟悉Pytest, unittest等自动化测试框架；能够编写复杂 SQL查询语句，从数据库中提取日志、用户行为数据进行统计分析；熟悉 Linux常用命令，能够查看日志、管理进程、部署测试环境； AI测试应用能力：掌握AI在测试领域的落地方法与实践，具备通过AI技术持续提升测试效率与覆盖度的实战经验；能够结合AI优化测试流程，提升测试效率与质量。 安全测试与漏洞分析能力：熟悉常见安全漏洞及其测试与利用方式，具备独立完成漏洞分析、POC编写、检测规则输出的能力，能够结合AI能力提升安全测试的自动化与智能化水平。 三、【素质要求】 精准识别测试需求具备对业务与测试需求的深度理解能力，能够结合AI技术特性，精准识别测试流程中的瓶颈与痛点，将业务需求转化为可落地的AI测试方案。擅长将AI能力与测试目标深度融合，确保技术输出与业务价值高度对齐；创新性解决测试场景中的实际痛点，提升测试效率与质量，推动测试流程的智能化升级。 测试方案与落地执行具备优秀的结构化思维与系统化分析能力，能够从复杂业务与技术场景中快速梳理核心逻辑，提炼关键问题与解决方案。同时具备清晰的技术表达能力，能够准确传递AI测试思路、技术方案与落地方向，推动团队对AI能力的理解与落地。 持续学习与技术审慎具备良好的技术敏感度，能够持续跟踪AI、测试自动化、安全测试等领域的前沿技术与方法，具备快速学习与技术迭代能力。对AI模型的输出保持审慎态度，不盲信 AI输出，具备质疑精神，能通过多维度验证（交叉比对、多轮追问），模型评估与风险控制意识，确保测试结果的准确性与系统的安全性。 协同与推动能力具备良好的跨团队协作能力，能够与产品、研发、架构等团队高效协同，推动AI测试理念与技术在测试全流程中的落地应用。能够通过技术传递与工具共建等，促进AI能力在团队与组织层面的普及与深化。 加分项有开源社区贡献经验者优先，曾在技术社区（如GitHub、CSDN等）分享AI测试、自动化测试、安全测试相关经验、程序者优先；具备安全测试、漏洞挖掘、AI工程化落地等背景者优先。

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实验室操作员 【岗位职责】 1. 负责根据研发计划，进行实验室日常实验工作； 2. 负责根据实验配方、流程执行实验项目，记录结果； 3. 负责新材料的性能检验、生产工艺的改善； 4. 负责新材料量产过程中的问题查找、分析与解决； 5. 负责新材料量产后材料的检验方法制定及生产过程的控制，负责产品相关工艺文件编制； 6. 对现有生产工艺进行持续改进； 7. 负责对工艺文件的培训及考核； 8. 负责实验室安全管理。 【岗位要求】 1. 大专学历，材料类、化...