岗位职责： 1.负责数据开发相关工作，涵盖数据的采集、清洗、存储及加工计算等环节； 2.参与数据模型的设计规划与开发实施； 3.参与数据需求的分析工作，并协助完成设计文档的撰写； 4.负责数据测试方案的制定以及数据准确性验证工作。 岗位要求： 1.本科及以上学历，学信网可查， 2.具备3年以上金融领域数据研发工作经验，熟练使用sql语言； 3.拥有扎实的数据开发技能，了解数据建模方法与数据架构体系； 4.具备良好的数据分析能力、问题拆解能力、逻辑思维能力，善于团队协作，沟通顺畅且责任心强； 5.具备较强的自我驱动力，面对复杂业务场景，能从技术和业务双视角推动问题解决并实现目标； 6.有财务系统相关数据经验者优先考虑。

岗位职责： 1、参与数据仓库及数据集市的需求分析与调研，撰写相关需求文档。 2、参与前端系统数据勘察，开展表结构与字段层级的详细分析。 3、参与数据仓库的系统分析与设计，在指导下完成对应的设计文档编制。 4、理解数据集市架构设计，负责完成数据映射关系（Mapping）文档的编写。 5、对数据平台的指标体系进行整理、优化与日常维护。 岗位要求： 1、计算机相关专业背景，具备三年以上工作经验，熟悉数据仓库基本概念。 2、掌握数据仓库分层架构，理解数据库三范式理论，熟知星型模型与雪花模型，并能应用于实际项目中。 3、了解数仓分析与设计流程，可在指导支持下独立完成数据模型与数据映射（MAPPING）设计文档编写。 4、熟练使用至少一种主流关系型数据库，能在引导下完成前端系统的数据探查工作，支撑数仓建模需求。 5、具有较强的责任意识，沟通顺畅，具备良好的团队协作能力。

1.精通SQL（包括复杂查询与性能优化），掌握Python/Java等编程语言中的一种或多种 2.了解GaussDB、GoldenDB等企业级分布式关系型数据库系统 3.熟悉大数据相关技术如HDFS、Hive，具备PB级数据处理能力，拥有数据仓库项目开发与实施经验 4.熟练运用多线程编程及高性能系统设计与调优方法，熟悉Linux系统操作及Shell脚本编写 5.具备银行领域数据类项目经历者优先考虑 6.逻辑思维清晰，对数据敏感，具备良好的沟通协调与团队协作能力

【岗位职责】 1、参与需求对接，制定建模方案并推动实施落地； 2、开展数据仓库的开发与运维工作，依据数据模型构建并持续优化数据仓库体系，实现多系统数据的有效集成； 3、承担BI报表的开发与日常维护，在BI平台完成报表的设计、开发与性能调优，保障系统运行稳定、响应高效、操作便捷。 【岗位要求】 1、熟悉MsSql/Oracle/MySQL等数据库，具备扎实的数据库开发与管理能力； 2、熟练使用数据分析工具（如Excel/Python等）； 3、掌握主流ETL技术（如Informatica/ODI/Kettle等）； 4、具备JavaScript等脚本语言的基础认知； 5、本科及以上学历。

岗位职责： 1.承担投研领域数据全链路开发及数据计算与分析相关工作 2.负责投研方向现有数据服务的日常维护与运营支持 岗位要求： 1.精通Python语言开发，熟悉SQL、shell编写，具备性能调优实践经验 2.计算机类专业背景，本科及以上学历，具有2年以上数据开发工作经验 3.具备数据ETL处理、数仓搭建经验者优先；掌握前端技术者优先考虑 4.具备较强的学习意识、沟通技巧、团队合作精神以及问题分析与解决能力

大数据开发 熟悉hive、spark、kylin、talend、sparkstreaming中至少一项工具； 掌握pthon、scala、java中至少一门编程语言。

1.具备两年及以上相关工作经验 2.计算机或软件工程等相关专业背景 3.参与过银行领域数据类项目者优先 4.精通Hadoop、高斯、GoldenDB等多种分布式数据库技术 5.熟悉Linux操作系统命令，具备独立编写Shell脚本的能力 6.工作态度严谨，具备良好的沟通表达及团队协作能力

服从安排，有意向在大数据领域发展

【职位描述】 1、参与业务需求沟通，制定数据建模方案并推动实施； 2、承担数据仓库的开发与日常维护工作，依据数据模型构建和完善数据体系，实现多源系统的数据整合； 3、负责BI平台报表的设计、开发与持续优化，保障系统运行稳定、响应高效，提升用户使用体验。 【任职要求】 1、熟悉MsSql/Oracle/MySQL等数据库，具备扎实的数据库开发与运维能力； 2、熟练运用数据分析工具，如Excel、Python等； 3、掌握主流ETL技术工具，包括Informatica、ODI或Kettle等； 4、具备JavaScript等脚本语言的基础认知； 5、需具备本科或以上学历。

服从安排，有意向在大数据领域发展

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理想的候选人应具备扎实的数据管道构建与管理经验，熟悉 AWS Glue 和 Python。你将负责设计、开发和维护 ETL 流程，确保数据质量，并支持业务分析。 主要职责： 1.使用 AWS Glue 及其他 AWS 服务设计、开发和维护 ETL 数据管道。 2.从不同数据源进行抽取、转换和加载（ETL），并导入目标系统 3.确保数据的高质量、一致性和可靠性。 4.与跨团队成员合作，并能用英语进行有效沟通。 5.编写和维护 Python 脚本，用于数据处理和自动化。 6.支持分析和报表所需的数据集成与转换。 任职要求： 1.2–5 年数据工程或相关岗位经验。 2.熟悉 AWS Glue及相关 AWS 数据服务（如 S3、Redshift）。 3.具备扎实的 ETL 流程和数据建模知识 4.熟练使用 Python进行数据处理。 5.能够用英语进行有效沟通 具备良好的问题解决能力和数据分析思维。

理想的候选人应具备扎实的数据管道构建与管理经验，熟悉 AWS Glue 和 Python。你将负责设计、开发和维护 ETL 流程，确保数据质量，并支持业务分析。 主要职责： 1.使用 AWS Glue 及其他 AWS 服务设计、开发和维护 ETL 数据管道。 2.从不同数据源进行抽取、转换和加载（ETL），并导入目标系统 3.确保数据的高质量、一致性和可靠性。 4.与跨团队成员合作，并能用英语进行有效沟通。 5.编写和维护 Python 脚本，用于数据处理和自动化。 6.支持分析和报表所需的数据集成与转换。 任职要求： 1.2–5 年数据工程或相关岗位经验。 2.熟悉 AWS Glue及相关 AWS 数据服务（如 S3、Redshift）。 3.具备扎实的 ETL 流程和数据建模知识 4.熟练使用 Python进行数据处理。 5.能够用英语进行有效沟通 具备良好的问题解决能力和数据分析思维。

实时大数据

1.具备扎实的编程功底，熟练掌握JAVA语言。 2.深入理解flink框架，精通flinksql底层源码，研读过相关connector的具体实现，具备大规模实时数仓构建实战经验。 3.拥有flink与数据湖技术融合的项目实践经历。 4.熟悉flink上下游常用connector及其关联存储系统的运行原理。 5.具备实时数据质量体系搭建的实际经验。 6.了解大数据生态中的其他常用组件。

岗位要求： 1.具有五年以上大数据平台架构设计与开发实践经验； 2.精通HiveSQL，能够编写复杂SQL语句，具备丰富的SQL性能优化经验，掌握Hive底层原理及常见调优方法； 3.熟悉Oracle等关系型数据库，具备将SqlServer脚本迁移转换为HiveSQL的能力； 4.掌握大数据生态常用技术组件，如Hadoop、Spark、Kafka、HBase等；

应届毕业生 本科及以上毕业生 薪资福利:薪资面议 简历投递邮箱： 工作地址:莱阳市龙门西路418号财富中心

周末工 50岁以下，干净利索优先 招工人数:1名

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招聘：招聘兼职（可以居家*长期稳定有活*操作简单） 薪资：200元/天（月结） 岗位职责：我们主要负责采集数据用于做"家务机器人"，要让机器人学会做家务、擦桌子、收拾等，需要找人帮忙采集训练数据(按要求拍视频/记录动作)。 任职要求：居家采集，在家就能做。需要有责任心，认真努力，有诚信。时间自由，不耽误接送孩子，轻松一天过百，24小时都能做，长期稳定有活，可接受特殊人群，想赚钱的快来联系我吧！！！！ ！！！后台回复不及时，可以打电话或者都可以

【职位描述】 1、参与业务需求对接，制定数据建模与实施技术方案； 2、承担数据仓库的开发与日常维护工作，依据数据模型构建并持续优化数据仓库体系，实现多系统间数据的集成与统一； 3、负责BI平台报表的设计、开发与运维，完成报表功能实现与性能调优，保障系统运行稳定、响应高效、操作便捷。 【任职要求】 1、熟悉MsSql/Oracle/MySQL等数据库，具备扎实的数据库开发与维护能力； 2、熟练使用常见数据分析工具，如Excel、Python等； 3、掌握主流ETL技术工具，如Informatica、ODI或Kettle等； 4、具备JavaScript等脚本语言的基础认知； 5、本科及以上学历。

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