【岗位职责】 1、参与业务需求对接，制定数据建模及系统实施技术方案； 2、承担数据仓库的开发与日常维护工作，依据数据模型构建并持续优化数据仓库体系，实现多源系统的数据集成与统一管理； 3、负责BI平台报表的设计、开发与维护，完成可视化报表的搭建与性能调优，保障系统运行稳定、响应高效、操作便捷。 【岗位要求】 1、熟悉MsSql/Oracle/MySQL等数据库，具备扎实的数据库开发与运维能力； 2、熟练使用常用数据分析工具，如Excel、Python等； 3、掌握主流ETL工具（如Informatica/ODI/Kettle）及相关数据处理流程； 4、具备JavaScript等脚本语言的基础认知； 5、本科及以上学历。

1、本科需满3-5年工作经验，硕士满3年，博士满2年 2、本科学历须具备3-5年（含）以上工作经历并提供相关证明，硕士需3年证明，博士需2年证明（有农行项目经验者优先） 3、本科应参与不少于6个数据分析类项目，硕士不少于4个，博士不少于3个 4、需提供学历证明，专业为计算机、数据分析相关领域，或具备数据分析技术类资质认证 5、了解金融交易流程、统计分析及管理类项目，以及类似应用系统的运作 6、掌握Linux、GBase、Python、SQL、Hadoop，熟悉常用的数据分析模型 7、了解金融行业系统架构与业务特征，熟练使用各类数据分析语言，具备数据组织、深度挖掘与建模实施能力；能独立完成分析文档撰写；熟悉大数据分析全流程，包括方案设计与项目管理，具备指导数据团队推进项目落地的能力 具备Shell脚本能力，精通数据分析与机器学习建模

岗位职责： 1、参与业务需求沟通，制定数据建模与实施技术方案； 2、承担数据仓库的开发与日常维护工作，依据数据模型构建并持续优化数据仓库体系，实现多系统间数据的集成与统一； 3、负责BI平台报表的设计、开发与维护，完成报表功能实现与性能调优，保障系统运行稳定、响应高效、操作便捷。 任职要求： 1、熟悉MsSql/Oracle/MySQL等数据库，具备扎实的数据库开发与运维能力； 2、熟练使用常用数据分析工具，如Excel、Python等； 3、掌握主流ETL技术工具，包括Informatica、ODI或Kettle等； 4、具备JavaScript等脚本语言的基础认知； 5、本科及以上学历。

职位职责： 1.负责大数据平台的开发与数据治理体系的建设工作； 2.结合业务实际需求，持续优化和迭代平台功能，为数据分析及数据应用提供可靠的技术支持方案； 3.跟进大数据领域前沿技术的研究与引入，并推动其在现有系统中的落地实施。 任职要求： 1.计算机相关专业本科及以上学历，具备5年以上互联网行业数据开发经验，热爱数据架构与业务服务，具备良好的协作意识； 2.精通Java或Scala语言，具备扎实的计算机理论基础，编程功底深厚，熟悉常用数据结构与算法，拥有出色的编码能力和问题排查能力； 3.深入理解数据流水线处理架构与机制，具有数据流架构设计、模型构建及性能调优的实际项目经验； 4.熟悉离线与实时数据处理技术体系，了解主流数据架构模式，掌握Hive、Spark、Flink、ClickHouse、Doris、Kafka等核心技术原理并具备开发实践经历； 5.具备丰富的大型数据平台开发经验，擅长SQL编写与性能优化，能够高效识别并解决复杂技术问题； 6.思维缜密，沟通顺畅，具备良好的团队协作意识与推动执行能力，有与产品、客户端等多团队协同工作的经验； 7.有政府项目或面向企业客户（B端）开发背景者优先考虑； 8.承压能力强，有创业公司工作经验者优先。

岗位职责： 1.负责公司业务相关的数据处理、分析及挖掘系统的设计与开发工作； 2.参与数据平台的架构设计、性能优化以及日常维护与管理； 3.运用机器学习与数据挖掘方法开展数据分析，挖掘潜在业务价值； 4.协同推进公司实际业务场景中算法需求的梳理与落地实现； 任职资格： 1.本科及以上学历，专业包括但不限于统计学、数学、计算机科学、物理学等相关领域； 2.具备3年以上大数据分析与处理相关工作经验； 3.掌握Hadoop/Hive/Spark的技术架构、运行机制及核心特性，了解Hadoop生态体系； 4.精通Python或Java语言，Python为首选（熟练使用Flask、Django、FastAPI等框架，熟悉协程asyncio及异步任务Celery）； 5.具备Kylin、Hudi、Flink、Elasticsearch等技术实践经验者优先考虑； 6.对AWS云服务具备一定认知，有实际项目经验者更佳； 7.熟悉主流机器学习工具如sklearn、PyTorch、Spark-ML、TensorFlow、Caffe等优先录用； 8.掌握常见数据算法（如分类、聚类、关联规则、回归），具备AI模型优化经验者优先； 9.拥有后端应用开发背景者优先； 10.具备良好的自我驱动力，责任心强，工作中积极主动并善于沟通协作。

【职位描述】 1.搭建企业主数据管理体系，保障数据的准确性与统一性； 2.管理公司主数据系统，依据管理规范与业务使用需求，推进产品设计与持续优化，落实体系执行； 3.执行主数据的审核、维护、监控及异常问题应对，确保数据有效支撑各业务系统的运行 【任职要求】 1.掌握数据库技术（MsSql/Oracle/MySQL），具备扎实的数据库应用能力； 2.了解主数据管理系统，具有相关管理实践经验者优先考虑； 3.对数据工作有热情，拥有良好的学习意识、沟通协调能力及数据处理技能； 4.计算机类专业背景，本科或以上学历

服从安排，有意向在大数据领域发展

大数据开发 熟悉hive、spark、kylin、talend、sparkstreaming中至少一项工具； 掌握pthon、scala、java中至少一门编程语言。

岗位职责 1.负责与客户在群组内完成API技术对接调试（聚焦支付业务方向） 2.快速响应商户在群内的各类咨询，通过查阅文档、攻略、FAQ等方式提供及时的技术支持服务 3.利用日志信息及管理后台进行业务异常问题的定位与排查 4.对复杂问题进行准确记录并提交工单至二线技术支持，定期参与问题复盘以持续提升问题处理效率 任职要求 1.计算机类相关专业大专或以上学历，具备基础SQL编写能力 2.具备良好的语言表达与沟通技巧，有客户服务意识，可独立开展客户技术交流 3.具备较强的抗压能力与协作精神，能适应团队协作工作环境

岗位名称：数据开发工程师 负责风险合规类业务系统的数据端设计、开发与运维工作 任职要求： 1、熟练掌握ETL流程设计，具备扎实的ETL工具应用经验。 2、具备出色的SQL编写能力，可高效完成数据库查询及性能优化； 3、能运用Python开展数据开发工作，熟悉flask、django、fastapi等框架，掌握pandas库的使用。 4、计算机相关专业背景，本科及以上学历，具有2年以上数据开发领域工作经验。 5、有数据分析或数据仓库建设经验者优先；具备前端开发技能者优先考虑。 6、具备较强的逻辑分析、问题处理和团队协作能力，能独立推进项目落地。

八点到八点半左右，申通快递要个工人跟着车出去拉货，吃的一个小时，报名电话

冲压，辅助机器人焊接岗位 日结20/小时，日薪230/天，夜补10/天 不体检，供吃住

今天八路陶然路交叉口，需要氩弧焊老师一位，焊镀锌板造型，电话

现在郭五里附近要瓦工老师1人，150元，

浆水泉路，邢村立交桥各自要一个小工，混子勿扰

理想的候选人应具备扎实的数据管道构建与管理经验，熟悉 AWS Glue 和 Python。你将负责设计、开发和维护 ETL 流程，确保数据质量，并支持业务分析。 主要职责： 1.使用 AWS Glue 及其他 AWS 服务设计、开发和维护 ETL 数据管道。 2.从不同数据源进行抽取、转换和加载（ETL），并导入目标系统 3.确保数据的高质量、一致性和可靠性。 4.与跨团队成员合作，并能用英语进行有效沟通。 5.编写和维护 Python 脚本，用于数据处理和自动化。 6.支持分析和报表所需的数据集成与转换。 任职要求： 1.2–5 年数据工程或相关岗位经验。 2.熟悉 AWS Glue及相关 AWS 数据服务（如 S3、Redshift）。 3.具备扎实的 ETL 流程和数据建模知识 4.熟练使用 Python进行数据处理。 5.能够用英语进行有效沟通 具备良好的问题解决能力和数据分析思维。

理想的候选人应具备扎实的数据管道构建与管理经验，熟悉 AWS Glue 和 Python。你将负责设计、开发和维护 ETL 流程，确保数据质量，并支持业务分析。 主要职责： 1.使用 AWS Glue 及其他 AWS 服务设计、开发和维护 ETL 数据管道。 2.从不同数据源进行抽取、转换和加载（ETL），并导入目标系统 3.确保数据的高质量、一致性和可靠性。 4.与跨团队成员合作，并能用英语进行有效沟通。 5.编写和维护 Python 脚本，用于数据处理和自动化。 6.支持分析和报表所需的数据集成与转换。 任职要求： 1.2–5 年数据工程或相关岗位经验。 2.熟悉 AWS Glue及相关 AWS 数据服务（如 S3、Redshift）。 3.具备扎实的 ETL 流程和数据建模知识 4.熟练使用 Python进行数据处理。 5.能够用英语进行有效沟通 具备良好的问题解决能力和数据分析思维。

实时大数据

1.具备扎实的编程功底，熟练掌握JAVA语言。 2.深入理解flink框架，精通flinksql底层源码，研读过相关connector的具体实现，具备大规模实时数仓构建实战经验。 3.拥有flink与数据湖技术融合的项目实践经历。 4.熟悉flink上下游常用connector及其关联存储系统的运行原理。 5.具备实时数据质量体系搭建的实际经验。 6.了解大数据生态中的其他常用组件。

岗位要求： 1.具有五年以上大数据平台架构设计与开发实践经验； 2.精通HiveSQL，能够编写复杂SQL语句，具备丰富的SQL性能优化经验，掌握Hive底层原理及常见调优方法； 3.熟悉Oracle等关系型数据库，具备将SqlServer脚本迁移转换为HiveSQL的能力； 4.掌握大数据生态常用技术组件，如Hadoop、Spark、Kafka、HBase等；

南三招临时或长期工人一名 不要寒假工

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1.本科及以上学历，学信网可查； 2.拥有5年以上金融领域数据研发经历，精通SQL语言； 3.具备扎实的数据开发功底，了解数据建模与数据架构设计； 4.具备出色的数据分析、问题拆解及逻辑推理能力，善于团队协作，沟通顺畅且富有责任心； 5.自我驱动力强，能针对复杂业务场景从技术和业务双视角推动问题解决，确保目标实现； 6.具备财务系统相关数据经验者优先考虑。 1.承担数据开发任务，涵盖数据抽取、清洗、存储及计算加工等环节； 2.参与数据模型的规划、设计与具体开发工作； 3.参与数据需求梳理及相关技术文档撰写； 4.负责数据测试方案制定及数据准确性验证工作。

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