岗位职责： 1.英语口语：熟练流利 2.理解数据属性，能准确解读并运用数据开展分析工作。 3.掌握SQL技能，具备编写SQL的能力，支持大规模数据的分析任务。 4.熟悉数据建模与数据治理，具备相关知识基础，可参与项目开发与维护工作。 5.具备至少1年Java/Python开发项目经验。 7.拥有至少1年ETL实践经验，具备相关背景者优先考虑。

不需要来公司！！！在家办公 兼职招募：闲鱼数码代挂，轻松躺赚零花钱 1. 工作内容：无需囤货、不用客服！仅需按照要求，将我们提供的数码产品（手机、平板、耳机等）信息一键发布到你的闲鱼账号，定期简单刷新即可。 2. 岗位要求：有闲鱼账号（新号老号都可以），每天能花10-20分钟操作，会基本的手机APP使用，认真负责不遗漏发布。 3. 薪资待遇：根据鱼力值报价  价格100-300 不等 日结不拖欠！ 4. 优势亮点：时间自由，居家、通勤、摸鱼时都能做；资源全包，你只需“动手发布”，零成本零风险；新手有专属教程，10分钟就能上手。

工作内容： 根据报表统计需求完成数据的清洗开发、临时统计等。 能力要求： 1、熱练掌握SQL增删改查脚本的编写，了解关系型数据库基础知识; 2、熟悉Hive、oracle、mysql或db2等任一主流数据库，了解hadoop体系及技术栈。 3、了解数据仓库基本概念，了解SQL性能调优。

岗位级别：中级或高级级别 职位详情： 1.负责企业基础数据体系建设，涵盖数据仓库架构设计、模型构建及ETL流程开发等工作； 2.承担离线数仓的开发任务，并进行性能优化，输出稳定、一致的数据服务接口； 3.推进数据治理工作，制定并落地数据标准，确保数据的准确性与一致性； 任职要求： 1.具备5-8年数据仓库开发经验，精通SQL，熟练掌握数据建模方法及ETL技术，拥有脚本编写与SQL调优实践经验； 2.编程能力：需熟练运用Python、Shell语言； 3.熟练使用Spark、Hive、Oracle、MySQL中任意两项及以上，且具备三年以上实际应用经验； 4.具备Control-M、DolphinScheduler等调度工具的使用与系统集成经验

岗位职责： 1、负责日常数据需求的支持与分析设计，涵盖业务线数据对接、处理、整合及集中化管理； 2、承担开发模块的编码实施、测试执行以及数据验证工作； 3、参与数据仓库的架构设计及相关技术任务。 任职要求： 1、具备良好的数据思维能力； 2、拥有3年以上数据库设计与开发实践经验； 3、熟悉Oracle或其他主流大型数据库，能够编写高效稳定的SQL语句； 4、掌握SmartBI等数据分析工具的使用； 5、了解数据仓库相关的理论知识与技术体系； 6、有Hive、Doris等数据库开发经验者优先考虑； 7、有保险行业从业背景者优先，熟悉承保业务流程者优先； 8、具备优秀的沟通协作能力，较强的问题分析与解决能力，责任心强、工作积极主动，性格乐观，能适应高强度工作压力。

数据分析师（电商/消费金融方向） --- 一、岗位核心价值 作为业务发展的“数据向导”，您将深度融入用户行为与实际业务场景，将繁杂数据转化为直观的商业洞察。您的分析成果将直接支撑用户增长策略的迭代与产品体验的优化，成为贯通数据与决策的重要纽带。 二、关键职责 1.业务数据分析 -独立承担电商/消费金融领域核心模块的数据分析工作，追踪关键指标波动，快速识别业务异常与潜在机会 -搭建用户行为分析模型，借助数据还原用户全流程路径，识别体验卡点与增长突破口 2.用户深度洞察 -推进用户分群研究，完善用户画像体系，挖掘不同群体的行为特征与价值差异，为精细化运营提供依据 -策划并执行A/B测试方案，量化评估产品调整、运营动作对用户行为的影响，输出可落地的优化建议 3.分析体系建设 -设计并持续优化业务数据看板，搭建自动化监控报表体系，提升团队数据获取与使用效率 -总结提炼分析逻辑与方法，沉淀标准化、可复用的分析框架 4.跨部门协作 -与产品、运营、市场等团队高效协同，准确理解业务诉求，提供针对性的数据支持方案 -以非技术语言清晰传递分析发现，推动数据结论转化为具体业务行动 三、任职要求 5.硬性条件 -统招本科及以上学历，数学、统计学、计算机、经济学等相关专业背景 -具备2年以上数据分析工作经验，有平台型电商或消费金融行业经验者优先考虑 -熟练运用SQL进行数据查询，掌握Python或R等分析工具，熟悉主流数据可视化工具 6.核心能力 -业务理解力：能快速掌握电商/金融业务运作逻辑，锁定核心分析维度 -用户分析敏感度：对用户行为变化保持敏锐感知，擅长从数据中挖掘用户行为背后的动因 -沟通协调能力：能够用业务语言准确表达分析观点，促进跨团队共识与协作 -独立解决问题：具备主动识别问题、系统分析并推动闭环解决的能力

岗位职责： 1.负责公司业务数据的收集、清洗、分析与可视化，挖掘数据背后的业务价值 2.构建和维护关键业务指标体系，定期输出数据分析报告，为管理层决策提供支持 3.与产品、运营、市场等团队紧密协作，开展专项数据分析项目，推动业务优化与增长 4.设计并搭建数据报表系统，提升各部门数据使用效率与自助分析能力 5.持续探索数据分析模型与方法，提升分析深度与预测准确性 任职要求： 1.本科及以上学历，数学、统计学、计算机、信息技术等相关专业优先 2.熟练掌握SQL、Excel等数据处理工具，具备Python或R语言实际应用经验者优先 3.熟悉主流数据可视化工具（如Tableau、PowerBI等），能独立完成数据看板搭建 4.具备良好的逻辑思维能力和业务理解能力，对数据敏感，有较强的问题分析与解决能力 5.有1-3年及以上数据分析相关工作经验，互联网或大型企业经验者优先

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工作职责: 1.参与大数据平台的技术研发与架构设计，涵盖数据采集、存储、分析及实际应用等相关领域； 2.协同开展需求调研与系统架构规划，并负责撰写相关技术文档； 3.承担编码实现与系统性能调优任务，立足用户视角推动业务持续进步。 任职资格: 专业背景： 1、学历要求：2026年全日制应届毕业生，硕士研究生或985/211/双一流高校本科毕业； 2、政治要求：政治立场坚定，无违法违纪记录，在校期间未受过纪律处分，学业表现良好； 3、专业要求：保险、精算、金融、计算机类、金融类等相关专业方向； 能力要求： 1.掌握Hadoop/Spark生态体系的基本原理与典型应用场景，具备kafka/flume/hbase/hive/zookeeper/Hadoop/Spark等组件的使用经验与开发基础； 2.熟悉Linux操作系统，掌握shell脚本编写，具备扎实的java/python编程能力，了解jvm机制，能熟练完成常用软件的部署与调试； 3.具备良好的数据分析能力和逻辑思维水平，善于问题拆解与综合判断，沟通协作能力强，熟练使用svn、git等团队协同开发工具。

任职要求： 1.形象气质佳，对桌游有一定热爱 3.工作认真负责，具备较强的学习能力和团队协作精神 4.有相关工作经验者优先，优秀应届毕业生亦可考虑 5.能够遵守职业规范，保护客户隐私，维护机构专业形象 6.该岗位对形象气质有一定要求 7.

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工作职责 1、基于业务数据，参与数据仓库模型建设、数据标准制定、数据质量治理等相关工作 2、参与数据治理相关专题分析及治理，沉淀数据治理规范性文档等。 3、负责日常ETL开发，任务运维及故障定位修复等。 4、深入理解业务，挖掘数据价值，对业务进行合理的抽象和建模，构建准确、稳定、高效的数据体系。 任职要求 1、掌握Kimball维度模型设计，参与过数仓层级划分，主题域设计，模型设计等，具备金融数仓、财务数仓建设经验优先。 2、具备海量数据加工处理相关经验，3年以上企业级数据仓库开发相关工作经验，有央企上报监管等经验优先。 3、熟练掌握ETL开发并有任务调优经验,熟悉Hadoop生态,熟练使用hivesql或者sparksql，有python经验优先。 4、对数据敏感，具有良好的逻辑分析、责任心强、良好的对外沟通和团队协作能力

主要岗位职责: 一、协同产品规划，优化数据产品的功能设计、服务体系及业务流程； 二、承担数据仓库的架构规划、方案设计、开发实施，以及各业务线数据的采集、清洗、整合、调度与性能调优； 三、参与企业内部数据治理工作，涵盖元数据管理、数据质量监控、权限控制及数据开发规范的制定与执行； 四、主导内部数据应用系统与工具平台的设计、编码开发及日常维护； 五、处理大数据集群及线上数据服务中的技术难题，确保系统安全、稳定、高效运行； 六、跟踪大数据领域前沿技术发展，规划大数据平台类产品的整体架构，推动能力服务化输出，支撑数据产品的研发与落地。 岗位要求： 1、计算机、软件、网络、通信等相关专业背景，具备7年以上大数据或后端开发领域工作经验； 2、掌握计算机体系结构，熟悉常用数据结构与算法，具备扎实的Java/C++编程基础； 3、在大数据研发方向，熟悉Hadoop生态体系，掌握数据库相关原理；熟练使用或有Flink/Spark/HBase/Hive/Presto/Impala等开源组件开发经验者优先，有开源项目贡献经历者优先； 4、在数据库研发方向，具备较强的数据库内核开发与性能调优能力，了解主流数据库系统如MySQL、PostgreSQL、Redis、MongoDB，具有至少一种数据库的调试实践经验者优先； 5、具备良好的沟通协作能力，能够独立推进项目任务执行； 6、对行业变化、技术演进及业务特点保持敏感，能深入理解用户需求并转化为技术方案，具备可落地的产品设计能力，有大数据产品设计或技术产品经理经验者优先； 7、具备隐私计算平台架构设计与开发经验者优先，有AI大模型实际应用落地经验者优先。

职位要求 （一）学历与经验 -学历要求：计算机相关专业本科及以上学历； -经验要求：具备1年以上数据工程或后端开发相关工作经验，有数据链路搭建、工程化落地经验者优先。 （二）技能要求 -编程语言：熟练掌握Python、Java、Go中的至少一门编程语言，拥有良好的编程习惯与代码规范意识，能独立完成工程化代码开发； -数据库能力：熟练使用SQL语言，具备关系型数据库（MySQL）、缓存数据库（Redis）的操作与性能优化经验，了解数据存储选型逻辑； -框架与协议：了解SpringBoot、Django、Gin等后端开发框架，熟悉HTTP、TCP/IP等网络协议，能基于框架快速开发数据相关服务。 -工程化认知：对数据仓库建模、ETL/ELT工程化流程有基本理解，了解数据工程中数据质量保障、容错处理的常用方法。 （三）加分项 -具备数据工程平台开发、大数据组件二次开发经验； -参与过大模型训练数据工程、知识图谱数据架构相关项目。 （四）软技能 -沟通协作：具备良好的沟通能力与团队协作精神，能清晰同步数据工程进展与问题，配合核心团队推进落地；

主要岗位职责: 一、协同产品规划，优化数据产品功能、服务及业务流程； 二、承担数据仓库的规划、设计、开发工作，完成各业务线数据的采集、清洗、整合、调度与性能优化； 三、参与企业内部数据治理体系搭建，涵盖元数据管理、数据质量监控、权限管控及数据开发规范制定； 四、主导内部数据应用与工具的产品化设计、开发及日常维护； 五、处理大数据集群与线上数据服务中的各类技术问题，确保系统安全、高效、稳定运行； 六、跟踪大数据领域前沿技术，规划大数据平台类产品的整体架构，推动数据能力的服务化输出，支撑数据产品的研发与落地。 任职资格要求： 一、专业要求：计算机、通信、信息系统、数学等相关专业背景。 二、专业技能 1.掌握Java、Scala、Python中至少一种编程语言； 2.熟悉Hadoop生态组件的工程化开发，精通Hadoop、Spark、Hive、HBase、Flink、Kafka、ElasticSearch等主流大数据技术栈，具备Java与Scala项目实战经验，熟悉Python者优先考虑； 3.对大规模数据场景下的数仓建设（包括离线和实时架构）在模型设计、服务构建、治理机制等方面有深入理解，拥有大型数仓或数据中台实施经验； 4.熟练运用Mysql、Redis、Hive、Hbase等数据库的性能调优方法； 5.具备较强的学习能力、沟通协调能力及团队协作意识。 加分项： 1、具备PB级别数据治理实践经验； 2、参与过个性化推荐引擎开发，熟悉sparkmllib相关技术； 三、工作经验 8年以上相关领域工作经验，统招全日制本科及以上学历。

一、工作职责： 1、基于Flink、Hudi、Paimon等技术构建中国联通BOM域的大规模实时湖仓体系。 2、开展海量实时数据的处理、分析、统计与深度挖掘工作，依托Flink实现高效计算。 3、推进面向AI应用的大数据集构建与优化。 4、主导公司核心数据资产的建设，确保数据完整性与准确性。 5、制定并落地相关技术标准及使用规范，提升团队协作效率。 二、任职资格要求： 1、学历：优先考虑国内外全日制硕士研究生及以上学历人员。 2、专业背景：计算机、软件工程、信息通信、数学等相关专业方向。 三、工作技能要求： 1、熟悉Linux环境，掌握主流开发语言、工具及业务流程，精通Scala、Java、C++、Python中1至2种编程语言。 2、掌握Flink、Hudi、Paimon等大数据框架，具备扎实的实时湖仓项目实践经验。 3、具备Kafka、RocketMQ、ActiveMQ等消息中间件使用经验者优先考虑。 4、熟练运用FlinkSQL进行数据处理者优先。 5、了解通用基础大模型，具备AI数据集构建经验者优先。 6、具有大规模数据系统开发经历者优先。

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