农业技术员

招聘：农业技术员 薪资：3500-5500元/月 要求懂得实际种植技术，学历高的优先录用。

农业生测技术员（接虫接菌） 学历要求：本科及以上；专业要求：农学等相关专业；1、身体健康，品格优秀；2、具备严谨的工作作风，勤恳的工作态度。1、协助开展农药室内生测及大田探索性试验；2、对试验数据进行分析并撰写相关报告； 招工人数:1人 E-mail： 工作地址:安徽省合肥市蜀山区经济开发区稻香路9号蜀山科技创业中心9层906室

岗位职责： 1、负责农作物种植环节的技术支持与现场监管，保障种植规范落实到位； 2、开展土壤状况检测、病虫害观察预警及防控措施实施，提高作物产出质量； 3、参与先进农业技术的引入与田间试验，持续改进栽培管理流程； 4、整理并评估农业生产相关数据，为管理决策提供有效数据支撑； 5、配合制定并推动农业技术培训与推广工作的落地执行。 任职要求： 1、具有农业科学、园艺、植物保护等相关领域实际工作经验； 2、了解主要农作物生长规律及常见病虫害应对方案； 3、具备扎实的田间试验规划与生产数据分析能力； 4、具备良好表达能力和协作意识，能胜任野外作业条件； 5、持有农业技术员相关职业资格证书者优先考虑。

招聘：植保技术员薪资：4000元以上/月植保技术员

食用菌技术员 农学、生物类相关专业或有经验者优先，热爱农业，学习能力强。大专及以上学历，可接受应届毕业生。储备培养 招工人数:5人

岗位职责： 1.负责公司大田作物（如水稻、大蒜、小麦、玉米、大豆等）的种植技术指导与日常管理 2.深入田间开展病虫害监测、调查与识别，及时制定科学合理的防治措施 3.组织实施病虫害综合防控方案，合理运用农业、物理、生物及化学防治手段 4.指导农户或作业人员进行规范化的施肥、灌溉、除草等田间操作 5.负责农药、化肥等投入品的合理选型与使用培训，提升效率，降低成本，减少环境影响 6.建立并维护田间管理记录，包括作物生长动态、病虫害发生与防治情况，为生产管理提供数据支撑 7.完成上级安排的其他相关农业技术任务 任职要求： 1.农学、植物保护、植保技术等相关专业中专及以上学历（经验突出者可适当放宽条件） 2.具备大田作物（水稻、大蒜、小麦、玉米等）病虫害防控及田间管理实际经验，能独立判断并处理常见问题 3.熟悉安徽宿州地区气候特点、土壤条件及主要作物病虫害发生规律者优先考虑 4.吃苦耐劳，适应农村工作环境，需长期在户外田间作业 5.具备较强的沟通能力与学习能力，能够对农户进行有效技术指导与培训 6.持有C1驾驶证并能熟练驾驶者优先（因工作需往返多个地块） 7.责任心强，积极主动，具备较强的问题发现与解决能力 8.如经验丰富，薪资可面议

招聘：苗木技术员 薪资：4000元以上/月 苗木技术员

岗位职责： 1. 业务理解与策略支持 深入掌握海外短剧APP的运营逻辑，建立并持续优化端到端的数据分析体系； 结合实际业务场景，从数据维度为用户增长、留存提升、转化路径、付费行为及广告变现等核心环节提供分析支撑； 设计可执行的分析模型与指标体系，推动产品迭代、内容优化、运营策略改进及投放效率提升。 2. 数据洞察与趋势研判 构建并完善用户行为分析模型、用户分群体系及内容消费评估机制，输出具有业务价值的洞察结论； 通过多维趋势分析与预测模型（如LTV预估、留存率预测等），辅助业务进行决策制定与战略前瞻规划； 研究全球不同区域用户的使用习惯差异，支持本地化产品设计与营销方案落地。 3. 数据能力建设与跨团队协作 协同产品、技术、运营、内容及投放团队，推进数据分析工具、BI平台及分析中台的建设与应用； 带领分析团队高效完成重点项目交付，沉淀标准化分析流程与工作机制。 4. 团队搭建与专业赋能 负责数据分析团队的组建与管理，持续提升团队的专业能力与分析深度； 组织开展业务复盘、专项研究与知识共享，为集团各业务板块提供高质量决策依据。 任职要求： 1. 学历与经验 本科及以上学历，统计、数学、计算机、经济等相关专业优先； 6年以上数据分析领域工作经验，具备3年以上团队管理经历，拥有系统化的分析方法论与实战积累。 2. 行业背景 有头部互联网企业从业经历者优先，熟悉内容型、视频类产品的运作模式； 具备出海项目或海外用户运营经验者优先，了解东南亚、北美、中东等市场的用户行为特征。 3. 能力要求 具备优秀的业务拆解与建模能力，能快速定位问题并设计可行的分析路径； 对数据高度敏感，善于发现趋势，可独立搭建预测模型与用户行为分析体系； 具备出色的跨部门沟通协调能力，能够高效整合资源并推动项目落地。 4. 工具技能 熟练使用SQL、Python、R等数据分析语言； 熟悉Tableau、PowerBI、Looker等可视化分析工具； 具备机器学习基础（如分类、聚类、回归、时间序列分析等）者更佳。 5. 加分项： 参与过推荐系统优化、广告归因分析、用户生命周期管理等相关项目者优先； 了解短剧/短视频内容生态，具备AI内容质量评估或内容标签体系建设经验者优先。

职位描述： 1、熟练掌握ERP系统数据逻辑，完成数据的清洗、转换及加载至数据仓库； 2、依据财务报表分析需求，从系统提取数据并实现可视化，推动常规报表自动化输出； 3、基于同比、环比、趋势图等维度，构建销售、运营、财务等核心业务指标看板； 4、能够根据指标表现初步识别并分析异常数据点。 任职资格： 1、男女不限，年龄******； 2、计算机相关专业本科及以上学历，具备三年以上生产型或销售规模企业相关工作经验； 3、精通至少一种主流数据库（如MSSQL、MySQL、Oracle等），具备财务基础知识； 4、有BI工具使用经验者优先，熟悉JAVA语言者优先考虑； 5、熟练掌握办公软件，尤其EXCEL操作能力突出。

招长期拉毛缝头工2名，平板缝头工2名，何村南

现招夜班装糖果120克，20人，手贴标，过热风，折盒子，装盒子，码箱，工价0.15，地址车管所附近，电话

临时返工 来2个

南部新区十九里附近招聘厂区保安 职位要求：年龄22-40岁以下，，无月休，年假10天，要求必须住厂区 工作时间：7:00-7.00，两班倒， 薪资待遇：4000，包吃住 工作地址：亳州市谯城区茴香东路 联系电话☎同步

蚌埠市蓝莓庄园改造升级项目总造价2.5亿，本项目采用EPC联合体中标。主要庄园部分升级改造，部分新建度假村游乐场。道排 雨污水 绿化 道路硬化等各项施工队伍。捣浆糊不要打电话。

包头周边招聘高标准农田技术员李

招聘 泽丰农业沙湾直营店招聘8名。2名，植保技术员一名，助理2名，要求会开车。能熟练操作电脑。，工资面议

冷棚蔬菜技术员 工资6000-8000

岗位职责： 1.开展农作物种植技术指导与田间管理，提升作物产量与品质 2. 进行土壤检测、病虫害诊断及绿色防控方案制定与实施 3.推广农业新技术、新品种及智能农机具应用，组织农户技术培训 4.参与农业项目调研、试验示范与数据记录分析，撰写技术报告 5.协助开展农业政策宣传与惠农服务对接，推动科技成果转化 任职要求： 1. 农学、植物保护、园艺、农业资源与环境等相关专业背景 2.熟悉当地主要农作物生长特性及常见病虫害防治方法 3.具备良好的沟通表达能力与实地操作能力，能适应田间工作环境 4.有农业技术推广、合作社服务或基层农技站工作经验者优先 5.责任心强，热爱农业事业，具备服务意识和学习能力

招聘： 1、农艺师（马铃薯专业） 2、培训生（农学专业毕业生） 3、农机手（大型机械操作驾驶） 月薪5000~7000不等，包吃住。 工作地点：内蒙古自治区锡林郭勒盟太仆寺旗千斤沟镇旧营盘村，马铃薯种植基地。 有意者请联系：王新贤

岗位职责： 1、负责公司各类业务数据（包括结构化与非结构化数据）的清洗、整合、转换与预处理，构建高效稳定的数据ETL流程，确保数据质量与更新时效。 2、设计并开发企业级数据仓库、数据湖及实时数据通道，满足大规模数据的存储、计算与访问需求，为业务分析、模型训练与决策支持提供可靠的数据底座。 3、开展数据探索与初步分析，识别数据分布特征、潜在质量问题与核心价值点，协同需求分析师明确指标加工逻辑与数据应用要求。 4、搭建并维护数据中间层与数据服务体系，输出标准化数据模型与API接口，支撑下游报表系统、大模型训练、知识图谱及其他应用系统的数据调用。 5、持续优化数据架构与任务执行性能，提升数据处理效率、系统稳定性与可扩展性，降低运维复杂度与资源消耗。 6、与产品、业务及AI团队紧密协作，参与数据相关技术方案的设计与落地，推动数据驱动业务目标的实现。 任职要求： 1、计算机、软件工程、数据科学等相关专业本科及以上学历。 2、熟悉浦发ETL开发规范，精通SQL，具备出色的复杂SQL编写与性能优化能力，拥有数据仓库、大数据平台或ETL开发实际经验。 3、熟悉浦发数据交换系统，了解数据资产发布与订阅机制，掌握行内CASE开发、测试到上线的完整投产流程。 4、熟悉大数据集群中基于Flink的实时流作业算子开发。 5、掌握Python语言，具备模型开发实践经验。 6、熟悉浦发各平台间的数据链路连接关系。 7、深入理解数据仓库建模理论及相关技术体系，具备批流融合数据管道的设计与调优经验，了解常用数据治理与质量管理方法。 8、具备较强的数据业务洞察力与逻辑分析能力，能独立梳理并实现复杂数据需求，善于定位和解决数据链路中的各类问题。 9、具备良好的团队合作意识与沟通能力，能够准确理解业务需求并转化为可行的数据解决方案，责任心强、主动性高。 10、对大数据与人工智能技术有浓厚兴趣，学习能力强，能持续关注并引入行业前沿数据技术。

工作周期：长期兼职 每周工期：无限制 工作时间：灵活安排 工作时段：自由选择 结算方式：日结 招聘截止时间：2026-09-24 全国可做（三档、可转全职） 提供意向数据/签单数据 第一档（0-5个项目）： -每个项目400元红包+项目提成5% 第二档（6-10个项目）： -每个项目500元红包+项目提成8% 第三档（11个及以上项目）： -每个项目700元红包+项目提成8%+公司股权1%（仅享分红权，三个月内无成交单则股权收回） -每多完成10个签单项目，额外获得1.5%公司股权 兼职在参与全职的谈判/排线/调试流程中，可自主选择是否跟学或仅提供资料不介入学习： 若选择跟随学习，掌握技能后有两种发展方向： 1.转为正式员工，公司分配一省负责，工作日需外勤打卡，每日有绩效指标，承接公司派发项目出差另计提成。薪资结构为3000元无责底薪+2000元绩效+自有项目提成5%（按回款进度发放，通常到货后回款80%，提成同步发放80%）+派发项目提成1%，单双休结合调休，工作时间朝九晚六及相关保障。 2.自主运营赚取差价，公司提供成本价支持，无需囤货，签单后由公司发货，个人独立完成项目全流程。 若选择仅提供资料，则继续依照兼职方案领取对应红包与提成。

岗位职责： 1、依据业务发展需求，搭建数据底层逻辑框架，完成数据统计、监控与分析工作，及时输出预警信息及应对方案，并定期形成业务监控日报、周报与月报 2、聚焦营收增长、退费控制等核心指标，构建针对性分析模型，识别各环节关键影响因素，提出可落地策略，评估策略成效并复盘优化，协同业务与教学团队推进转化率提升 3、响应协作部门日常数据需求及数据产品运营支持，持续优化团队数据看板功能与使用体验，提升数据获取效率、可视化程度及分析精细度 任职要求: 1、本科及以上学历，具备1年以上数据分析相关工作经验，有千万级项目数据分析实操经验，熟悉教育行业优先 2、以数据为核心驱动，目标明确，具备敏锐的数据洞察力与系统性分析能力，能够围绕业务目标高效开展分析工作 3、执行力强，具备出色的跨部门沟通协作能力与快速学习能力，保持持续探索的好奇心为基本要求 4、善于观察细节，勤于总结归纳，拥有良好同理心，能从业务和用户双重视角出发挖掘问题本质并提供有效解决方案 5、逻辑清晰，结构化思维能力强，具备较强的问题拆解与解决能力，有一定运营规划基础，擅长把握核心关键点

岗位职责： 1. 数据整合与指标体系构建： 明确业务考核的核心指标内容，整合并存储关键业务数据。制定业绩目标的考核规则，统一数据标准与统计口径，跟踪各项指标完成进度，开展结果分析与复盘。 2. 目标分解与落实： 基于业务流程中的关键环节，梳理核心衡量指标，将整体业绩目标自上而下逐级拆解，合理分配至各执行层面，并评估目标设定的科学性，配合策略团队推进落地执行。 3. 指标监控与风险预警： 建立业务指标的日常监控机制，响应业务端的数据使用需求。通过持续数据追踪，识别运营过程中的潜在问题，输出可视化分析报告，为管理者提供决策支持与优化建议。 4. 数据服务支持： 及时响应各类数据口径咨询，准确解答疑问，并满足运营、配送等业务团队在特殊场景下的临时性数据提取与分析需求。 任职要求： 1、22-28岁，统计学、数学、计算机、工商管理等相关专业背景，大专及以上学历，具备相关工作经历者优先考虑。 2、具有较强的数据处理能力、逻辑思维能力和任务执行力。 3、掌握常用的数据分析理论与方法，熟练操作主流统计工具及办公软件，EXCEL应用精通，会使用SQL者更佳，能运用专业分析手段挖掘业务价值并推动实际应用

一、岗位职责: 1、熟悉国内外商品的市场行情，有完善的数据分析及研究策略，有相关研究经验; 2、能够独立进行收集、分析所需的研究数据、参与市场研究，完成技术策略等工作; 3、具备良好的统筹计划能力; 4、能够服从领导安排，具有良好的团队意识。 二、职位要求: 1、工作认真负责，人品端正，具有良好的团队合作精神; 2、善于总结分析，能在公司的带领下实现自我提升; 3、具备良好的职业道德，对公司商品、资产认真负责，具有较强的保密意识。 三、薪酬制度:薪酬=底薪+红利+奖金 四、上班时间:周一至周五9:00-17:30，周六、周日双休，法定节假日按国家规定带薪休假。 三、薪资构成： 底薪6000-12000

工作内容：每天汇总项目数据并进行公示，动态优化排班及工时安排，落实上级交办的各项工作任务。 上班时间：9:00-18:00，每周日单休

1、根据业务场景需求，梳理并转化为数据需求，明确数据加工逻辑，有银行业务背景者优先； 2、基于实时大数据平台进行Flink程序的设计与开发，实现高效数据计算，确保结果准确无误； 3、掌握大数据平台的技术架构与底层原理，撰写实时任务相关的技术设计方案与开发文档； 4、具备良好的沟通表达能力，能够快速响应并落实开发负责人分配的各项工作任务； 5、工作认真负责，认同团队合作价值，积极协同推进项目进展 岗位要求： 1、精通Java或Scala其中一门编程语言，具备扎实的职业素养和出色的代码编写能力； 2、熟悉Hadoop、Hbase、Hive、Flink等大数据相关技术体系，对至少一项技术有深入理解； 3、具有银行类项目实践经验，态度端正，思路清晰，拥有较强的问题定位与解决能力； 4、学习适应能力强，善于团队协作与沟通，执行力强，能承受一定工作压力； 5、统招本科学历

一、职位概述 我们正在招聘一位兼具扎实技术功底、卓越管理能力与敏锐业务理解的大数据负责人。您将全面统筹公司大数据开发与分析团队，主导搭建高效、稳定且具备扩展性的大数据平台与数据体系，通过数据能力推动业务增长、优化产品体验、提升运营效率。您不仅是技术引领者，更是团队的组织者和业务发展的核心伙伴。 二、核心职责 1. 战略与规划： 制定并推进公司大数据战略及技术发展路径，确保与整体业务方向协同发展。 跟踪大数据领域前沿技术动态，评估并落地适用的新技术、工具与架构，持续提升数据技术的领先性与竞争力。 2. 团队建设与管理： 全面负责大数据开发组与分析组的日常运作、任务分配及绩效管理。 营造积极协作的团队氛围，建立知识沉淀与共享机制，持续提升团队专业素养与技术水平。 3. 数据平台与架构： 主导构建公司级高可用、高性能、可弹性扩展的大数据平台，涵盖数据采集、存储、计算、调度与治理等环节。 负责数据仓库、数据湖等体系的架构设计、模型规范制定与实施落地。 保障平台安全、稳定与合规运行，建立完善的监控预警与容灾恢复机制。 4. 数据分析与赋能： 带领分析团队深入业务场景，搭建指标体系，开发分析模型，输出深度洞察报告，为管理层决策提供有力支撑。 推动数据类产品（如用户画像、AB实验平台、推荐系统等）的研发与应用，实现数据价值转化。 与产品、运营、市场、销售等部门紧密协同，识别业务痛点，提供全流程数据解决方案。 5. 数据治理与质量： 建立健全公司数据治理体系，制定数据标准、质量规范、元数据管理与安全策略。 推动数据文化的建设与传播，提升全组织的数据认知水平与应用能力。 三、任职要求 学历与经验：计算机科学、统计学、数学或相关专业本科及以上学历。 8年以上大数据领域工作经验，其中至少5年技术团队管理经历，具备同时管理开发与分析团队者优先。 技术能力： 熟练掌握主流大数据技术栈（如Hadoop, Spark, Flink, Kafka, Hive, HBase, ClickHouse, Doris等），对底层原理与性能调优有深入理解。 具备大型数据平台架构实践经验，熟悉离线与实时数仓建模方法论。 熟悉Linux/Unix系统环境，具备扎实的Java/Scala/Python编程能力。 掌握数据治理、数据质量、数据安全的相关理论与落地实践。 管理能力： 具备优秀的团队领导力，有成功组建并带领20人以上技术团队的经历。 具备良好的沟通协调、项目推进与跨部门协作能力，能合理管理资源与预期。 责任心强，具备出色的复杂问题分析与解决能力。 业务思维： 拥有较强的业务敏感度与数据洞察能力，善于将业务需求转化为可行的技术方案，并量化数据带来的业务成效。 具备通过数据驱动业务增长的实际成果与项目经验。 优先考虑： 有国内外头部互联网企业或大型数据平台工作背景者。 有从零构建大规模数据平台或数据中台的成功经验。 在特定领域（如推荐、风控、广告、增长等）有深入的数据应用实践。

负责线上采集商品，工作简单

1.对齐 DAMA-DMBOK、DCMM、COBIT等行业框架，结合集团数字化战略，明确数据治理目标、治理域及优先级，牵头输出《集团数据治理总体规划》及分阶段实施 roadmap，确保治理方向与业务战略深度协同。 2.主导集团数据治理体系的搭建与迭代，制定《数据治理章程》、《数据管理办法》等核心制度，明确数据治理委员会、业务数据 Owner、IT 支撑层的权责边界；根据业务变革、法规更新优化治理流程，确保体系适配性。 3.深度攻坚跨业务线、跨子公司的数据治理复杂问题，如解决集团 “数据孤岛”、核心数据标准冲突、高价值数据资产挖掘等，输出可落地的解决方案并推动闭环。 4.主导集团数据安全与合规治理体系建设，牵头制定数据分类分级标准、数据脱敏 / 访问控制 / 隐私保护规则；应对监管机构数据合规检查，处理重大数据合规风险，确保集团数据全生命周期合规。 5.协调集团数据治理委员会、各业务板块及子公司，推动数据治理决策落地；建立跨层级沟通机制，解决治理落地中的资源冲突、业务抵触等问题。 6.负责集团数据治理工具与平台的战略选型与集成规划，评估元数据管理、数据质量、数据资产目录、数据安全等工具的功能适配性；推动治理工具与业务系统、数据中台的集成，构建一体化数据治理技术底座。 7.牵头集团数据治理团队的能力建设与赋能，制定团队培训计划，培养数据治理专业人才；沉淀集团数据治理最佳实践，搭建内部知识库。 8.量化集团数据治理成果，建立治理成效评估体系；每季度 / 年度编写《数据治理成果报告》，向集团管理层汇报治理价值。 9.研究数据治理领域新兴技术与行业趋势，结合集团实际场景引入创新治理手段，提升治理效率与价值。 10.牵头处理集团重大数据应急事件，如系统迁移导致的数据混乱、核心数据资产损坏、突发合规检查等，制定应急响应方案，协调跨部门资源快速恢复数据秩序，降低事件对业务的影响；事后复盘并优化治理风险防控机制。