高级数据开发工程师

1.3-1.8万元/月

合肥·包河区

刘女士

已实名

企业认证

上海威士顿信息技术股份有限公司

职位详情

数据开发

岗位职责：
1、承担公司各类业务数据（含结构化与非结构化数据）的清洗、整合、转换及预处理任务，搭建高效稳定的数据ETL流程，确保数据质量与交付时效。
2、规划并实施企业级数据仓库、数据湖及实时数据通道建设，满足海量数据的存储、计算与访问需求，为业务分析、模型训练与决策支持提供可靠数据支撑。
3、开展数据探查与初步分析工作，识别数据分布规律、潜在质量问题与关键特征，并协同需求分析师明确指标加工规则与数据应用场景。
4、建设和运维数据中间层与数据服务体系，输出标准化数据模型与接口服务，支撑下游报表系统、大模型训练、知识图谱及各类应用系统的数据调用需求。
5、持续优化数据架构与处理任务性能，提升系统运行效率、稳定性与扩展能力，降低维护复杂度与资源开销。
6、与产品、业务及AI团队紧密协作，参与数据技术方案的设计与落地，推动数据驱动在业务目标实现中的深入应用。

任职要求：
1、计算机、软件工程、数据科学等相关专业本科及以上学历。
2、具有3年以上数据开发或大数据工程实践经验，具备扎实编程基础，熟练掌握Java或Python中至少一门语言者优先。
3、精通SQL，拥有丰富的数据库开发与管理经验，熟悉一种或多种主流数据库及大数据工具，如MySQL、ClickHouse、Elasticsearch、Hive、Spark、Flink、Kafka等。
4、深刻理解数据仓库建模原理及相关技术体系，具备批流融合数据管道的设计与调优经历，了解常用数据治理与质量管控方法。
5、具备出色的数据业务洞察力与逻辑思维能力，可独立完成复杂数据需求的分析与实现，擅长发现并解决数据链路中的各类问题。
6、具备良好的沟通协作能力，能准确理解业务诉求并转化为可行的数据解决方案，责任心强，积极主动。
7、对大数据与人工智能相关技术保持高度关注，学习能力强，能够持续跟进并引入行业前沿数据技术。

2026-07-04 14:28

IP属地：安徽合肥

职位福利

本科5-10年Java要求数据开发经验ETL开发经验Go非外包类数据平台开发经验Flink金融行业经验SQLHiveSpark数据仓库开发经验Python