岗位职责： 1. 数据收集与整理： - 基于对公司业务的深入理解，搭建运营侧数据分析指标框架。 - 结合运营实际需要，制定、设计并落地数据研究方案，挖掘数据中的有效信息，支持业务决策 2. 数据分析与报告： - 运用数据分析工具对获取的数据进行统计与分析处理。 - 输出分析报告，向团队或相关职能提供数据洞察及可行性建议 3. 数据质量管理： - 负责数据质量监控，识别并快速响应数据异常或问题。 - 提出改进策略并协同推动实施 4. 与团队合作： - 与团队成员高效协作，确保数据分析工作紧密贴合业务发展需求。 - 支持团队完成各类数据支持类项目与日常任务 任职要求： 1、本科及以上学历，具备1-3年互联网行业数据分析工作经验，可独立开展分析任务； 2、有实际运营数据研究经历，掌握通过数据驱动优化运营策略的方法，具备在线教育行业背景者优先； 3、具备扎实的数据分析技能，熟练操作Excel、SQL等常用工具，具备Python使用经验者更佳； 4、沟通表达能力强，学习能力突出，能与跨部门同事协同解决数据相关议题

岗位职责： 1.数据处理与质量控制：负责所辖范围内数据流向的收集、校验、清洗、匹配及质量审核，确保信息真实准确。 2.文档编制：依据项目管理要求，撰写相关的业务需求说明文件。 3.数据分析支持：为各业务线提供基础数据支撑，辅助业务决策。 4.绩效指标协助：配合产品、运营团队整理KPI考核体系，推动目标落地执行。 5.任务执行：按时保质完成领导交办的其他工作事项。 6.职业发展：表现突出者具备转正机会。 任职要求： 1.教育背景：具备大专或以上学历，专业不限。 2.技能要求：精通Excel常用功能，如VLOOKUP、数据透视表、排序与筛选等操作。 3.核心能力： 3.1具备较强的逻辑思维与文字表达能力。 3.2拥有良好的沟通协调能力。 3.3工作认真负责，能承受一定工作压力。

数据专员 职位详情 数据分析/商业分析经验 金融/经济相关专业 统计/数学相关专业 岗位职责： 1。办公室坐班。 2。通过公司培训，在线上对订单进行分析处理。3。有较强的分析和执行能力。岗位要求： 1。人品端正，有责任心，会简单电脑操作。2。年龄在23-58之间。 3。学历不限，具有团队精神。工作时间： 上午9:30-11:30 下午13:00-17:00 薪资待遇： 5000底薪+提成+全勤。 朝九晚五，周末单休，法定节假日休息。 打打酱油5000+剁剁小脚10000+张牙舞爪20000+ 我们不强调你的专业，也不需要你的经验，只看你的态度和挣钱欲望!!!

职责： 1. 搭建并维护业务数据监控系统，开展深入的数据分析工作； 2. 对接业务团队，及时响应其数据调取与相关需求，输出准确的数据支撑； 3. 定期完成数据的更新与维护，推进数据的转换与整合工作。 要求：23-38岁，本科及以上学历，数学、统计学、经济学等相关专业优先，具备1年以上数据分析工作经验，熟练掌握Excel常用函数。 薪资：4000-6000 休息：单休及法定节假日休息 社保：五险 上班时间：上午8:30-12:00 下午13:30-18:00 福利：缴纳五险、节日福利、团建活动等。

地图采集员主要工作内容：1.任务执行：根据公司指派，前往指定区域（如商业区、住宅区）完成信息采集任务。2.数据采集：使用公司APP，对目标地点（如商铺、公共设施）进行拍照、定位、记录信息（如名称、地址、电话、营业时间等）。3.数据上传：将采集到的信息准确、及时地上传至公司指定平台。4.简单核查：对已有数据进行更新和核实，确保信息的准确性与时效性。5.沟通反馈：在采集过程中遇到问题，及时沟通反馈。任职要求：安卓系统手机2个1.年龄与健康：年龄要求（如18-40岁），身体健康，能适应长期户外行走和奔波。2.必备技能：拥有智能手机并熟练操作，会使用地图导航、拍照、即时通讯等APP。3.核心素质：·诚实守信，有责任心：保证采集数据的真实准确。·细心耐心，积极主动：能发现细节，不遗漏任务点。·有良好的沟通能力和方向感。4.优先条件：自备交通工具（电动车/汽车）者优先；有网约车、快递、外卖、地图采集、销售经验者优先。

岗位职责： 1、基于机器学习技术构建风险评估模型、客户分群模型、营销响应模型等，支撑银行在风险管理、客户运营及精准营销方面的决策需求。 2、持续优化并监控模型表现，保障模型的准确性、稳定性和实用性，及时响应业务变动与数据异常带来的挑战。 3、定期追踪、分析和评估银行业务核心经营指标，形成系统性的经营分析报告。 4、结合分析成果，协助各业务部门制定可落地的经营策略与执行计划，并对实施效果进行跟踪评估，提出改进建议。 5、开展专项数据分析研究，为重大战略决策、产品开发及市场布局提供数据依据与专业洞察。 任职要求： 1、数学、金融、统计等相关专业，全日制本科及以上学历； 2、具备3年以上信贷方向的数据分析、指标体系建设及模型开发经验； 3、掌握逻辑回归、XGB、LGB、决策树、聚类等常用机器学习算法； 4、熟练使用Office工具，精通SQL、PYTHON等数据处理与分析语言； 5、有信贷全生命周期模型搭建经验者优先考虑； 6、具备一定的项目管理能力； 7、能适应高压力、快节奏的工作环境。

一、岗位职责 1.数据体系建设与维护： （1）负责电商数据仓库（包括商品、订单、用户、流量、营销、推荐等主题）的数据需求梳理、模型构建及数据质量保障工作。 （2）设计并开发数据ETL流程，确保数据的准确、完整与及时同步。 （3）搭建并运维企业级电商数据报表体系（如BI仪表盘），实现核心业务指标的自动化监控与可视化呈现。 2.业务专题分析： （1）用户分析：建立用户画像体系，开展用户生命周期价值（LTV）分析、用户分群（RFM模型）、新老客户行为对比、流失预警及召回策略研究。 （2）流量与转化分析：评估各渠道流量的来源质量、获客成本及转化路径，识别转化漏斗中的关键瓶颈，提出可行性优化建议。 （3）商品分析：进行销售表现分析（如ABC分类、爆款与滞销品诊断）、库存周转效率分析、价格弹性研究及商品关联推荐挖掘。 （4）营销活动分析：对各类促销活动（如大促、优惠券发放、限时抢购）进行效果评估与ROI测算，并完成活动复盘，为后续策略提供数据支持。 3.数据驱动决策与赋能： （1）协同产品、运营、市场等团队，将数据分析结果转化为可落地的业务优化方案。 （2）运用A/B测试、因果推断等科学方法，评估产品功能更新和运营动作的实际影响。 （3）定期输出专业数据分析报告，并向管理层和业务部门汇报，推动数据文化在组织内的落地。 4.数据模型与算法应用：结合实际业务场景，应用统计建模与机器学习技术（如聚类、分类、预测、推荐算法等），解决具体问题，例如销量预估、用户流失预测、个性化推荐系统建设等。 二、任职要求 1.学历与经验：本科及以上学历，统计学、数学、计算机、信息管理等相关专业优先考虑。具备2年以上电商领域数据分析工作经验，熟悉电商业务逻辑及核心指标（如GMV、转化率、客单价、复购率等）。 2.数据分析工具：熟练掌握SQL，能够高效完成复杂查询与数据处理任务； 熟练使用至少一种数据分析编程工具，如Python（Pandas,NumPy,Scikit-learn等）； 熟练掌握至少一种主流BI工具，如Tableau、PowerBI、FineBI、QuickBI等，能独立完成数据看板开发。 3.数据库知识：有Hadoop、Hive、Spark、Flink等大数据技术使用经验者优先； 了解常见数据库系统，如MySQL、Doris、Greenplum等。

数据分析师职位描述 职位职责： 1.负责业务数据的收集、清洗和处理，构建和维护数据分析体系； 2.使用统计分析方法对多维度数据进行深度挖掘，发现业务规律和潜在问题； 3.定期制作数据报表和可视化看板，监控核心指标变化，及时预警异常情况； 4.针对产品、运营、市场等业务需求，开展专题分析并输出分析报告； 5.建立数据模型，为业务决策、产品优化和战略规划提供数据支持； 6.与各部门协作，推动数据分析成果落地，助力业务增长和效率提升。 任职要求： 1.统计学、数学、计算机、经济学等相关专业本科及以上学历； 2.熟练掌握SQL，能高效进行数据提取和处理，熟悉Python/R等分析工具； 3.具备扎实的统计学基础，熟悉常用数据分析方法和建模技术； 4.熟练使用Tableau、PowerBI等数据可视化工具，具备优秀的报表设计能力； 5.对数据敏感，具备优秀的逻辑分析能力和业务理解能力； 6.具有良好的沟通能力和团队协作精神，能够独立完成分析项目。 我们提供： 具有竞争力的薪酬待遇和绩效激励机制，提供完善的数据分析培训体系和大数据平台支持，欢迎善于思考、热爱数据的您加入我们！

工作周期：长期兼职 每周工期：无要求 工作时间：不限 工作时段：不限 结算方式：完工结 招聘截止时间：2026-12-31 岗位职责： 1.承担公司产品相关数据的采集任务，保障所获数据的准确与及时。 2.开展与数据采集相关的市场调研，为优化采集策略提供依据。 3.协同团队成员推进工作，确保数据采集方向与业务目标保持一致。 4.对已采集的数据进行初步整理与分析，判断数据质量及采集成效。 5.根据市场动态与实际需求，持续调整和更新数据采集方案。 任职要求： 1.具备较强的市场洞察力和数据感知能力，能准确把握采集重点与策略方向。 2.熟悉常用数据采集工具与技术手段，具备高效完成采集任务的能力。 3.具有良好的协作意识和沟通技巧，能够顺畅对接团队内部工作。 4.对数据采集领域有强烈兴趣，乐于学习并跟进新技术与方法。

岗位职责 1. 设计和优化大数据处理流程，确保数据的高质量和高效处理； 2. 负责大数据的收集、清洗、存储和分析，为业务决策提供数据支持； 3. 与跨部门团队合作，定义数据需求，推动数据驱动的项目实施； 4. 持续监控数据系统性能，及时发现并解决数据相关问题。 任职要求 1. 精通至少一种大数据处理工具或语言，如Hadoop、Spark、Hive、Python等； 2. 具备良好的数据分析能力，能够从复杂数据中提取有价值的信息； 3. 具有较强的逻辑思维和问题解决能力，能够独立承担项目任务； 4. 良好的团队合作精神，能够与团队成员有效沟通，共同推进项目进度。 福利待遇 朝九晚六，周末双休，五险一金，年终奖

淮南田东有一饭店，要案板一名，5500元/月。电话：

芜湖市鸠江区招工地小工/杂工、氩弧焊、电焊

仓管工作地址:上益科技（安徽）有限公司3500-4000五险

打单员工作地址:四林农副产品4500-5000

打字员工作地址:四林农副产品4000-4500

招聘延长气井操作数名，有证件者优先，也可培训证件。立即上队，电话。。

招聘：录井地质人员薪资：5000-15000/月薪工作要求：高中及以上学历；能接受长期野外作业(可能1-2个月连续在井上)。工作内容：负责野外石油相关工作、采集岩样、岩屑（岩心）、清洗、烘干、取样、装袋，钻井液性能测定，钻具测量，槽面观察等工作；岩屑（岩心）的准确定名、描述，建立地层剖面，地层卡层对比，荧光录井，日常汇报，原始资料采集后的整理与分析，设备操作与维护保养等辅助，仪器操作等(有师傅带)。

招聘录井人员，要求身体健康、品质优良！年龄18-35周岁，录井采集工操作工，熟练工、工资待遇4000-5500元/月（倒井有补助），要求有长庆证件，公司节假日福利、统一安排培训各种证件，统一发放及生活用品，（不会存在克扣各种）！工作地点定边、子洲、乌审旗，报名立即上班！ 电话：（）

招聘录井队长、仪器师、地质工操作工数名，工作地点庆阳周边，联系电话:

招聘有长庆三小证的小班10名，内蒙陕北区块，工资4500-5000元，联系电话冯

岗位要求： 1. 具备3年以上大数据开发经验，了解监管报送相关业务流程； 2. 熟练掌握mysql、Gbase等主流数据库技术，具备扎实的etl开发实践背景； 3. 熟悉银行业务体系，拥有数据湖或数据仓库建设经验者优先考虑；参与过数据库迁移项目或监管报送类项目者优先录用。

岗位职责: 1. 负责大数据开发项目的设计与落地执行，保障数据的准确性与完整性。 2. 参与数据的采集、清洗及分析流程，助力企业战略与运营决策。 3. 构建并优化数据接口，提升系统间数据传输效率与兼容性。 4. 持续维护数据关联体系，为营销策略与管理需求提供可靠数据支撑。 任职要求： 1、具备8年以上大数据领域研发经验，精通hadoop、hive、spark、mysql、java、scala、python等技术栈 2、具有数据治理、大数据平台性能优化、数据库调优、数仓架构设计经验者优先考虑 3、具备较强的逻辑分析与理解能力，沟通顺畅，执行力高，能适应工作安排与任务调配

岗位职责： 1、依据业务发展目标，搭建数据底层逻辑，完成数据统计、监控与分析工作，提供预警机制及应对方案，定期输出业务监控日报、周报与月报 2、聚焦营收、退费控制等核心指标，构建匹配的分析框架，识别各环节关键影响因素，输出优化策略，并对策略实施效果进行评估复盘，持续迭代优化，协同业务与讲师团队推动转化率提升 3、响应协作部门日常数据需求及数据产品运营支持，主导团队数据看板的优化与需求对接，提升数据获取效率，增强数据透明度与细分精度 任职要求： 1、本科及以上学历，具备1年以上数据分析相关经验，有千万级项目数据分析实操能力，熟悉教育行业者优先 2、以数据为驱动，目标为导向，具备较强的数感与分析思维，能够围绕业务目标高效推进工作 3、执行力强，具备出色的跨部门沟通协作能力与快速学习能力，保持高度好奇心为必备素质 4、善于观察与归纳，拥有良好同理心，能从业务与用户双重视角洞察问题并提出有效解决方案 5、具备扎实的逻辑思维、结构化思考与问题解决能力，有一定运营规划基础，擅长把握核心关键点

职位描述： 1、深入了解公司业务，对平台采集或下载的数据进行整理、分析与建模； 2、协同各业务条线，明确数据应用需求，开展数据分析与监控工作，实施有针对性的数据挖掘，输出具备趋势预判能力的分析报告； 3、全面掌握公司产品特性与商业模式，运用量化分析手段支持决策制定，通过多维度数据洞察，在满足业务目标的同时助力业绩提升； 4、及时响应业务项目推进需要，全程跟踪业务运行流程，从流量转化、运营效率及数据分析等角度推动关键指标达成； 5、主导海量业务数据的深度处理与多维解析，参与构建并持续优化企业核心大数据决策系统； 6、参与制定业务发展路径与战略规划，搭建有效数据模型，形成专业分析结论，为决策提供可靠数据支撑； 任职要求： 1、本科及以上学历，统计学、计算机科学、数学等相关专业背景； 2、具备3年以上相关岗位工作经验，熟悉运营数据分析，有电商行业经验者优先考虑； 3、熟练使用Word、Excel、PPT等办公工具，掌握SQL、Python、PowerBI等数据处理工具者优先； 4、适应电商行业的高强度工作节奏，具备敏锐的数据洞察力与信息感知能力； 5、拥有数据挖掘经验，对数据分析具有良好的直觉判断与反应敏感度； 6、具备较强的逻辑思维能力和市场观察能力； 7、具有良好的团队协作意识、沟通协调技巧，以及一定的判断与决策水平； 8、熟悉数据化管理流程，了解数据可视化技术及分析模板开发，熟练操作常用数据分析工具；

工作职责: 1、制定M0、M1、M2阶段数据发放的整体规划； 2、管控影响数据发放进度的PQCP相关问题； 3、组织各专业领域ICD对接，主导整车CMAN报告的编制工作； 4、牵头开展数据评审会议，推进过程问题的跟踪、解决及升级处理。 任职资格: 1.教育与专业：全日制一本及以上学历，车辆工程、机械设计制造及其自动化等相关专业； 2.工作经验要求：具备5年以上数据发放、ICD、CMAN管理等相关领域工作经验； 3.熟悉整车产品开发流程，掌握整车基本结构及数据发放相关专业知识； 4.特殊资格/素质要求：无

1、具备银行数据仓库项目经验者优先考虑 2、具有银行管理会计相关背景者优先，如参与过成本分摊、FTP、盈利性分析等工作 3、有银行监管报送实践经验者优先，熟悉EAST、1104、一表通、人行大集中等报送要求 4、熟悉Gbase数据库环境者优先 5、需具备4年及以上相关工作经验 6、有OFSAA（原OFS）系统使用经验者优先 7、拥有大数据平台相关工作经历 8、满足上述第1、2、3条中任意一项即可 9、工作地点：合肥（项目长期稳定）

岗位职责： 1、基于业务发展需求，搭建数据底层逻辑框架，完成数据统计、监控与分析工作，及时输出预警信息及应对方案，并按时提供业务监控的日报、周报、月报 2、聚焦营收达成、退费控制等核心指标，构建专项分析模型，识别关键影响环节，输出可落地的优化策略，评估策略成效并持续迭代，协同业务与教学团队推进转化率提升 3、响应协作部门日常数据支持需求，参与数据产品运营，推动团队数据看板的优化与需求落地，提升数据获取效率，增强数据展示的精细度与可用性 任职要求： 1、本科及以上学历，具备1年以上数据分析相关经验，有千万级项目数据操盘经历，熟悉教育行业者优先 2、具备数据驱动思维和目标管理意识，拥有良好的数据敏感度与分析能力，能围绕业务目标高效开展分析工作 3、执行力强，具备出色的跨团队沟通协作能力与快速学习能力，保持强烈的好奇心是基本要求 4、善于观察与归纳，具备同理心，能够从业务和用户双重视角出发，深入挖掘问题并提出有效解决方案 5、逻辑清晰，结构化思考能力强，具备较强的问题拆解与解决能力，有一定运营规划基础，擅长把握核心关键点

岗位职责: 1. 负责指定区域内地理信息的采集与整理，保障数据的精准性与完整性； 2. 参与数据分类及标注任务，确保数据架构满足规范要求； 3. 协同团队成员推进数据处理与分析工作的顺利实施； 4. 欢迎应届生及实习生加入

工作周期：长期兼职 每周工期：无要求 工作时间：不限 工作时段：不限 结算方式：周结 招聘截止时间：2025-11-09 岗位职责： 1.开展城市与区域道路的现场勘察，保障地图信息的准确性和完整性。 2.运用专业工具实施数据收集，包括GPS定位、影像测量等方式，确保采集质量。 3.实时维护并修正地图内容，提升数据更新的及时性。 4.与技术部门高效协同，汇报实地作业中遇到的问题，推动采集流程持续优化。 任职要求： 1.具备扎实的空间地理感知能力，了解城市布局及路网结构。 2.能熟练使用地图数据采集设备，动手操作能力强。 3.工作认真负责，执行能力强，可独立开展数据采集工作。 4.拥有良好的交流能力，能与团队成员顺畅协作，提升整体作业效率。

1、熟悉掌握hadoop、hive、spark、mysql等相关技术，具备数据治理、大数据性能优化、数据库调优、数据仓库搭建经验者优先； 2、具备较强的分析与理解能力，沟通顺畅，执行力强，能够积极配合并落实各项工作安排。