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岗位职责： 1、负责业务数据的采集、归集与深度分析，开展数据挖掘及统计建模，识别数据中的变化趋势、潜在规律与关联特征，输出具有决策支持价值的分析结论与优化建议； 2、具备扎实的数据开发与系统性能优化能力，熟悉大数据平台或MPP架构的开发与运维流程，能够独立完成数据模型构建与核心指标的设计研发工作； 3、运用数据可视化工具，将复杂分析结果转化为直观图表与图形展示，提升管理层对数据信息的理解与应用效率。 任职要求： 1、本科及以上学历，金融、计算机、数学、统计等相关专业者优先考虑； 2、具备3年以上证券行业或其他金融领域数据分析相关工作经验者优先； 3、具备出色的数据处理与分析技能，可独立完成数据清洗、建模分析及可视化呈现，熟练掌握Java、Python等主流编程语言，精通FineReport、FineBI、Hadoop、Spark、Flink、Kafka、ES、Hive等常用数据分析与处理工具。

工作职责： 1. 负责全球宏观及行业经济类数据的系统性收集与深度挖掘，完成数据的采集、清洗与录入，为海内外客户提供专业、精准的宏观经济与行业数据支持 2. 汇总多渠道、多格式来源的数据信息，判断数据真实性与可靠性，分析不同数据间的逻辑关联，提炼数据背后的深层价值 3. 参与数据处理流程的设计与优化，改进数据采集工具与方法，保障数据产出的准确性与高效性 4. 协助推进重点项目的數據相关任务，提供数据支持与分析服务 5. 开展新数据源的拓展研究，探索数据之间的关联规则与整合路径 任职要求： 全日制本科及以上学历，金融、经济、财务、统计、数学、信息管理、计算机等相关专业背景均可，具备以下任一条件者优先考虑： 1. 具备扎实的专业理论基础和综合知识体系，持有金融财务类相关资格证书（如各类从业资质） 2. 熟练掌握EXCEL及OFFICE办公软件，了解数据库原理，能灵活运用主流AI工具辅助工作 3. 对金融市场具备敏锐感知能力，热爱金融数据领域，有意愿在该方向持续深耕发展 4. 拥有金融、互联网或数据服务等行业实习经历者优先 5. 毕业于985/211高校，或具有海外学习经历，或具备小语种能力证明 6. 具备自主探究数据关联性的意识，拥有拓展数据渠道的能力，富有主动学习与解决问题的积极性

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