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闫经理招聘皮草打包工和勤杂工，工作地点在徐州，工作时间为每日10小时，月薪3500元。

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岗位职责 集群治理 熟练掌握Hadoop生态系统的运维工作，保障YARN、Spark、Flink、Kafka等核心组件集群的高可用性，具备独立排查并处理各类生产环境问题的能力。 性能优化与成本管控 通过资源调度策略优化（如YARNCapacityScheduler、K8SHPA）及数据倾斜问题治理，持续提升任务运行效率。 构建集群资源使用模型，识别低效节点，推进资源利用效率的整体提升。 全链路监控与应急响应 搭建三层监控架构（硬件层→服务层→业务层），结合Prometheus与Alertmanager实现5分钟内异常发现。 主导P1级别故障处置，制定标准化应急流程（Runbook），推动关键场景自动切换机制落地（如HDFSNameNode主备快速切换）。 安全与规范 实施Kerberos身份认证与Ranger权限管理策略，对高风险操作进行审计追踪（如敏感HDFS文件删除行为）。 编制大数据平台各组件运维标准文档（如Kafka版本升级操作指南、磁盘故障应对方案）。 技术要求 硬性条件 精通以下至少两类组件的运维能力： 存储层：HDFS/Ceph/Alluxio 计算层：YARN/Spark/Flink 消息层：Kafka/Pulsar 调度层：Airflow/DolphinScheduler 熟练运用运维核心工具链： 监控：Prometheus/Zabbix+Grafana 部署：Ansible/SaltStack+Kubernetes 日志：ELK/ClickHouse 具备复杂问题诊断能力（如ZooKeeper脑裂、HDFSBlock丢失、KafkaISR频繁波动等）。 优先考虑 主导完成过PB级集群迁移或升级项目（如Hadoop2.x升级至3.x）； 拥有多个租户环境下资源隔离实践经验（YARN队列配额控制、Kafka流量限制）； 熟悉云原生架构，具备K8S实际使用经验者优先； 有AI大模型相关技术支持经验者优先； 具备运维团队管理经历者优先。 团队协作要求 以数据支撑决策：例如基于集群QPS与延迟统计报告，推动开发侧优化Shuffle执行逻辑； 注重知识沉淀：每解决一次线上问题，输出一篇完整的故障分析复盘文档； 具备DevOps理念：推动CI/CD在数据任务发布中的落地应用（如SparkJar包自动化测试流程建设）。 福利待遇 工作保障： 全额缴纳社保及公积金 生活关怀： 提供免费午餐和晚餐 发放生日礼品

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