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2.5-5万元/月
数据分析师3-5年本科
【职位描述】:
1.深入挖掘专利数据需求并实现精准交付(融合专利检索与审查的专业视角)
2.联合算法团队制定训练数据的标准体系与执行规范
3.协同数据开发团队推进数据解决方案的实施落地
【岗位职责】:
1.基于深厚的专利检索与审查实践经验,深入分析知识产权领域用户的实际业务场景,围绕专利检索、分析、预警等关键环节,将核心需求转化为明确且可操作的数据需求,编制完整的数据规格说明书(涵盖字段定义、格式规范、数据关联逻辑等),确保数据输出符合审查要求与行业实操逻辑。
2.针对人工智能模型在专利场景中的应用方向(如专利分类、相似度判断、侵权识别等),结合专利审查规则,主导梳理算法团队所需的训练集与验证集需求,明确符合检索逻辑和审查标准的数据采集边界、标注准则及质量控制指标。
3.与数据开发团队密切配合,将专利数据需求拆解为可行的技术实施方案,清晰界定数据抽取、清洗、存储的技术标准,并就检索策略相关的数据处理流程提供专业支持,参与技术方案评审,保障最终数据产出满足业务目标。
4.构建专利数据需求管理机制,监控需求执行进展,利用专利检索与审查专业知识协调解决算法建模、数据开发过程中的数据定义差异问题,形成需求变更记录与版本管理说明。
5.定期向算法团队反馈训练数据质量情况,结合模型表现和审查实务持续优化数据需求设计,迭代更新数据清洗与标注策略;协助开发团队开展数据成果核验,提交数据验收评估报告。
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1.全日制本科及以上学历,985/211高校优先,数据科学、计算机、信息管理等相关专业背景。
2.3年以上专利领域或数据需求分析工作经验,熟悉专利数据结构(包括著录项目、权利要求书、说明书等),具备专利数据库或AI驱动专利产品相关数据需求设计经验者优先。
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