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岗位职责: 1、AI Agent系统建设 负责公司核心AI Agent系统的技术架构与实现，涵盖多轮对话管理、工具调用机制、任务流程编排及记忆存储功能 打造适用于实际业务场景的智能体应用（如客户服务Agent、数据处理Agent、流程自动化Agent等） 2、业务需求落地 深入洞察业务流程，将实际需求转化为可执行的AI技术方案并推进上线 设计Prompt工程策略、工具调用序列与知识库组织结构，持续提升系统效果与运行稳定性 参与构建AI中台相关能力模块（如向量检索系统、Embedding服务、通用Agent框架等） 3、模型能力集成与优化 对接主流大语言模型平台（如OpenAI、Claude、开源大模型等） 根据具体业务目标设计RAG方案、函数调用逻辑以及多智能体协同机制 任职要求: 1. 本科及以上学历，计算机相关专业优先；具备后端开发背景（熟练掌握Java / Python / Go中至少一门语言）；具有扎实的系统设计功底和工程化思维能力 2. AI工程能力（核心要求） （1）Agent开发经验 具有真实落地的AI Agent项目实践经验（非演示类项目） 熟悉主流Agent设计范式：ReAct / Plan-Execute、Tool Use / Function Calling 具备多Agent协同系统的构建经验（Multi-Agent） （2）RAG与知识库能力 熟悉常用向量数据库（如Milvus、Weaviate、Pinecone等） 掌握Embedding技术与检索优化方法（混合搜索、重排序等） 有企业级知识库或问答系统实际部署经验 （3）Prompt与推理能力 能够设计高有效性Prompt并建立标准化管理流程 熟悉上下文长度控制、Token使用优化、输出格式结构化（JSON等） 能通过系统性工程手段增强模型表现，不局限于提示词调整 3. 后端能力 熟悉微服务技术体系（Spring Cloud / Dubbo / Kubernetes等） 掌握API接口设计规范（REST / GraphQL） 熟悉Linux服务器操作环境与常规部署流程 了解容器化技术（Docker）及云原生架构（K8s）基本原理

工作职责 1. 负责公司AI核心平台、模型服务及相关系统的架构设计、开发与日常维护； 2. 对AI模型推理接口进行封装，优化服务响应速度与系统可用性； 3. 承担AI系统各功能模块的代码实现、接口定义及单元测试工作； 4. 参与系统部署、性能调优与异常问题定位，确保AI平台高效稳定运行； 5. 撰写标准化的开发与技术文档，持续提升代码质量与工程规范水平； 6. 积极参与技术评审与团队协作，助力团队整体技术水平提升； 7. 协同前端团队完成后端接口的设计与开发，提高前后端协同效率； 8. 具备前端开发能力者，可参与AI平台管理界面及控制台的前端开发任务。 招聘要求 1. 本科及以上学历，计算机或相关专业背景，具有2年以上后端开发经验； 2. 精通Python、Go语言中至少一种，具备扎实的编程功底和良好的编码习惯； 3. 掌握主流Web框架（如FastAPI、Flask、Gin等），有服务化架构开发经验； 4. 有将Web框架与AI系统集成的实际项目经验，熟悉SSE及流式数据处理； 5. 了解AI技术领域，包括模型推理、数据预处理、接口封装等，具备AI平台、LLM应用、AIGC产品经验者优先； 6. 熟悉OpenAI、LangChain等开源工具链，有实际使用或系统集成经验者优先； 7. 熟练操作Coze、阿里云百炼等AI平台，具备Agent构建、RAG搭建及API集成实践经验； 8. 熟悉常用数据库技术（如MySQL、Redis），具备SQL编写与性能优化能力； 9. 具备前端开发基础，了解至少一种主流前端框架（如Vue、React），能独立完成前端页面开发者优先； 10. 具备良好的沟通表达能力、团队合作精神及责任意识； 11. 具备较强的逻辑分析与问题解决能力，能够主动推进问题闭环； 12. 善于技术沉淀，具备良好的文档撰写和技术分享能力； 13. 有持续学习动力和技术热情，适应快速变化，乐于迎接新挑战。

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