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无线技术专家 此岗位有两个名额，分配两个方向：一、无线供电技术研发方向，涵盖近场与远场的无线供电前沿探索；二、近场毫米波无线数据传输方向。 工作地点：HKSTP（香港科技园）和深圳龙华观澜捷顺科技中心，基本大部分时间在HK，公司可以安排HK工作签证。 工作职责 1）核心技术研发 主导无线供电技术相关项目，包括谐振式无线充电、远距离无线供电等前沿课题攻关 负责毫米波无线数据传输系统的设计与实现，频率范围覆盖30GHz至300GHz 开展系统级建模、电路开发及性能调优 研发新型天线结构与波束赋形算法 研究无线供电与高速数据传输协同工作的融合架构 2）实验与测试 构建完整测试环境，完成系统功能验证与迭代优化 操作矢量网络分析仪、频谱分析仪等专业仪器进行信号测量 整理实验结果，输出技术报告与学术论文 确保研发过程符合行业规范及相关法规标准 3）团队协作与创新 联合跨部门团队推进技术成果的产品化落地 持续关注全球技术动态，提出具有前瞻性的技术路线 参与知识产权布局及技术文档编制 协助指导初级工程师与技术团队成员 备注： 本岗位具有一定科研属性，欢迎来自国内外重点高校电子工程、计算机科学或无线通信相关领域的博士或博士后申请，优先考虑毕业于全球前100强高校（参照上海交大世界大学排名）的候选人。 岗位将视情况提供公司原始股权激励，作为核心技术合伙人深度参与团队建设与发展。

岗位职责： 1.运用金融属性相关数据开展数据驱动的探索性分析，完成特征衍生、评分卡构建、规则设计及图谱开发等工作，同步推进规则测算与优化；协助行方完成上线前的需求文档撰写等相关准备； 2.积极配合团队负责人推进项目管理工作，确保任务高质量、按时交付；主动与团队成员协作，形成良好互助的工作氛围； 3.主要承担数据探查、数据分析、模型设计、模型搭建及规则迭代优化等核心工作； 4.在需要时，主动与客户沟通分析成果，并将客户关注的问题及时整理反馈至团队领导，推动问题解决； 5.参与前沿领域的研究与探索，持续创新解决方案，并将有效方法落地应用于产品或工具的优化升级； 6.完成上级交办的其他相关工作任务。 任职资格： 1.数学、金融、统计等相关专业背景，本科及以上学历，具备不少于2年的建模实践经验； 2.熟练掌握常用分析工具如Python、SQL等，精通各类机器学习与深度学习算法，深入理解其原理，能根据实际业务场景合理选型； 3.具备对大规模数据集进行复杂数据清洗、特征工程和模型调参的能力，有效提升模型效果与泛化性能； 4.拥有扎实的编程功底，可实现算法优化、模型部署及系统性能调优； 5.学习能力强，工作认真负责，具备良好的沟通表达能力和团队合作精神。

岗位职责： 1.负责Windows/Linux系统运维，完成防火墙、VPN及堡垒机的配置与管理。 2.利用Nessus、Kali、Wireshark等工具开展漏洞扫描与安全测试。 3.参与安全事件的分析与响应，撰写调查报告并提出改进措施。 4.配合开展安全意识培训及安全流程的优化与维护。 岗位要求： 1.本科及以上学历，计算机或信息安全相关专业； 2.具备基础英文沟通能力及技术文档阅读能力； 3.拥有1年及以上信息安全或IT运维相关工作经验； 4.掌握网络基础知识，熟悉主流操作系统（Windows/Linux）； 5.了解常用安全产品的基本功能，能在指导下操作防火墙、终端安全、VPN、堡垒机等系统； 6.熟悉常见安全工具（如Nessus、Kali、Wireshark、日志分析工具等）的基本使用； 7.了解常见攻击类型与防御机制，具备初步的风险识别能力； 8.能根据工作计划配合完成指定的安全支持任务； 9.可熟练使用日语进行日常工作交流。

負責傳感器微型結構的建模、優化設計、公差評估及技術文件撰寫； 主導樣機試製、測試驗證與數據回饋迭代，持續提升傳感器性能表現； 推動模具開發與試模作業，確保零部件加工精度與品質穩定； 監控量產組裝流程，排除結構異常，保障產品長期可靠性。 任職要求： 統招本科以上學歷，機械、精密儀器或相關專業背景； 具備3年以上精密機械結構設計經驗，有實際量產落地項目經驗； 掌握材料力學、彈性力學與有限元分析理論，熟練操作至少一款仿真工具； 具備觸覺傳感器、力傳感器、壓力傳感器或其他MEMS類傳感器研發背景者優先考慮； 具備良好跨部門協調能力與團隊合作意識，能與光學、電子、算法及軟件工程師高效配合。

职位名称：高级算法研究员（大模型/多模态/强化学习/具身智能方向） 岗位职责： 1、聚焦大模型领域（LLM、多模态大模型、WorldModel、Agent等）核心算法的前沿探索与工程落地； 2、主导或深度参与达到国际领先水平算法的研发，在NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR等顶级学术会议以一作或通讯作者身份发表研究成果； 3、攻关大模型在推理能力、长序列建模、具身智能、多模态统一架构、工具使用、代码生成等方面的关键技术难题； 4、研发高效的训练与推理优化方案（涵盖MoE、量化、稀疏注意力机制、推理加速等方向）； 5、带领或指导3-5人技术小组突破核心瓶颈，推动研究成果从实验室到实际应用的全流程转化； 6、与工程团队紧密配合，实现先进算法的快速产品化，服务于公司重点业务场景（如AI对话系统、搜索推荐、广告投放、机器人决策等）。 任职要求： 1、博士学历（计算机、数学、统计学、电子工程等相关专业），特别突出者可放宽至硕士； 2、曾在NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、CVPR等权威会议上以第一作者发表3篇及以上论文（或具备同等学术影响力成果）； 3、熟练掌握PyTorch/JAX等主流深度学习框架，具备从零复现并改进Transformer、Diffusion、MoE、Mamba、RWKV等前沿模型的实际经验； 4、在以下至少两个方向有扎实研究积累和项目实践： ◦大模型预训练、指令微调与对齐技术（RLHF、DPO、KTO等） ◦长上下文建模方法（如RingAttention、Infini-attention等） ◦多模态大模型体系（LLaVA、Qwen-VL、Chameleon、Flamingo等） ◦智能体与具身智能系统（DEPS、Voyager、RT-2、Octo等） ◦高效推理策略（SpeculativeDecoding、Medusa、MLA等） 5、有主导或独立完成百万级乃至亿级参数模型训练与调优经验者优先考虑； 6、拥有GitHub上10k+star开源项目、Hugo/Kaggle竞赛顶尖名次、国际学科奥赛金牌等突出背景者优先录用； 我们提供： 1、行业前三水平薪酬（60-150w+，能力卓越者薪资不限）+高额论文奖励； 2、直连A100/H800/B200算力集群资源； 3、支持弹性远程办公+海外合作交流机会（工作地：深圳/香港）； 4、全额资助参加顶级学术会议+提供签证协助

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