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任职要求： 1.精通Python编程语言，熟练使用PyCharm、JupyterNotebook等开发工具。 2.掌握至少一种主流机器学习框架，如TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等。 3.具备开源大模型本地部署与调用的实践经验。 4.理解Transformer模型核心原理，能基于特定数据集完成预训练模型的定制化训练。 5.熟悉大语言模型的微调流程，具备一定的Prompt优化能力。 6.了解DiffusionModels扩散模型机制，熟练开展开源文生图项目的微调训练工作。

工作内容： 1. 根据TTS数据质检规范，对语音合成相关数据（包括语音音频及对应文本）进行逐条核查，重点审核：音文一致性、语音流畅度、语调停顿、标点匹配、副语言信息标注等； 2. 在标注过程中如遇规则不明确或数据异常情况，及时提出反馈，配合推动标注标准的优化与完善； 3. 对未通过质检的数据进行问题分类标注（如“发音错误”“背景噪音”“文本与音频不符”），详细记录问题并同步至标注执行团队； 4. 汇总分析质检结果（如数据合格率、常见问题分布），形成质检报告，支持数据生产流程的持续改进； 任职要求 1. 大专及以上学历，语言学、播音主持、小语种等相关专业者优先； 2. 具备良好的听觉辨识能力，可精准捕捉语音中的细微问题（如轻微杂音、发音偏差），普通话水平达标（二级甲等及以上者优先）； 3. 工作细致认真，有耐心，能够长时间专注处理重复性任务，确保数据审核的准确性； 工作时间： 早九晚六 周末双休 六险一金 法定休息