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岗位要求： 1. 参与公司 AI 应用系统的开发及大模型训练工作，需适配至少其中一个技术方向；具备实际编码和项目落地能力，不局限于理论层面的探讨； 2. 负责数据的采集、清洗与标注任务，构建高质量的训练或应用数据集； 3. 参与 agent 或 agentic 架构相关项目的开发； 4. 参与 RAG 系统的优化工作； 5. 根据任务安排，参与大模型的微调与训练过程，解决其中的技术问题，确保垂直领域大模型的有效输出与部署； 6. 完成上级交办的其他工作任务。 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机、人工智能等相关理工科专业背景，具备两年以上相关工作经验，熟练掌握 Python 编程（必须具备实际编程能力），硕士及以上学历者优先； 2. 熟悉 PyTorch、TensorFlow 中至少一种主流 AI 开发框架，了解大模型技术的应用场景，熟悉 LangChain/LangGraph 框架开发，必须精通 LangChain 实际开发，且有项目落地实践经验； 3. 具备 LLM 应用开发或大模型训练经验之一，候选人须满足以下条件至少一项： a. 有 RAG 方案的实际实现与优化经验，需具备文本分块、多路召回等能力，仅掌握向量检索者不符合要求；具备千万级文档语料处理经验者优先（可选）； b. 具备 Agent/Agentic 类项目开发经验，必须熟练使用 LangChain 进行开发，对常用类库和方法有深入理解； c. 具备大模型微调或训练经验，侧重微调方向，熟悉 unsloth、ms-swift、megatron 等至少一种训练框架，有实际操作经验，熟悉参数配置与数据集构建流程；了解 PPO/DPO、Lora/QLora/DoRA/VeRA、DeepSpeed 中任一技术方向；具备增量训练经验者优先；拥有多机多卡训练经验者优先； 4. 具备较强的排错与问题解决能力，在遇到技术难题时，能独立或在资深同事指导下完成攻关； 5. 具备良好的团队协作意识，乐于知识共享，勇于面对挑战，具备持续学习和突破自我能力的意愿。

职位描述 语音算法 搜索算法 深度学习 大模型算法 自然语言处理算法 Vllm Python Docker DeepSeek Open AI 大数据处理框架（Spark/Hadoop/Hive） 算法工程化经验 嵌入式开发 优秀开源项目经历 通信算法 强化学习 Python 工作内容 1、负责AI算法的设计与优化，保障技术方案满足项目实际需求。 2、参与算法研发过程，协同团队持续提升算法的运行效率与精准度。 3、开展算法测试与迭代优化，确保其在落地场景中的稳定表现。 任职要求 1、掌握扎实的AI算法理论基础，具备独立完成算法开发的能力。 2、具备良好的协作意识，能与团队成员保持高效沟通与配合。 3、热爱AI领域技术，拥有主动学习与持续改进的技术热情。 熟练掌握Python语言及其在AI领域的应用，了解RAG（检索增强生成）与Agent（智能代理）相关技术实践