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职位职责： 1、负责医院信息系统源数据的分析处理工作。 2、运用ETL工具对医院信息系统中的数据进行抽取、清洗、转换与整合。 3、开展数据流程优化及准确率提升，实施数据质量监控、验证与改善措施。 4、完成技术主管交办的其他相关任务。 岗位要求： 1、具备医疗信息系统（如HIS、EMR、集成平台等）开发或实施经验者优先考虑。 2、熟练使用Oracle、SQL Server、MySQL、PostgreSQL中至少一种主流数据库。 3、熟练操作SSIS、Kettle、Informatica中至少一种ETL工具。 4、精通T-SQL、PL/SQL，能够编写并优化复杂SQL语句。 5、熟悉创业、创星HIS系统表结构并参与过数据治理者优先。 6、有医院数据中心或卫健数据平台项目经验者优先。 7、具有ETL开发或数据集成实践经验者优先。 8、具备良好的沟通协调能力、学习理解能力、问题解决能力以及较强的抗压性和适应性。

岗位亮点： 1、与行业资深专家协同工作；定期参与长江学者学术交流；获得高校知名教授专业指导； 2、高度授权与信任，深度参与核心技术与业务环节；助力个人能力高效提升； 3、所属领域发展潜力大；研发方向紧密围绕新能源产业；研究所具备充足的行业资源支持； 4、职业发展路径清晰透明；依法缴纳五险一金；提供食宿保障； 5、在长沙设有办公分支机构。 任职要求： 1、具备机械设计及其自动化等相关专业本科或以上学位； 2、熟悉辊道窑、高压真空炉、真空感应炉等热工设备，或液压机、非标自动化设备的设计流程； 3、精通CAD软件及三维绘图工具，熟练操作常用办公软件； 4、掌握有限元分析技术者优先考虑； 5、具备严谨务实的工作作风和坚持不懈的奋斗精神。 岗位职责： 1、参与产品开发与研制实施，协助制定项目研发方案与实施计划； 2、依照研发进度完成技术文档撰写及图纸绘制任务，输出完整的产品资料体系； 3、配合客户或公司内部相关部门开展产品后续跟踪，归纳研发实践成果，协同品质与销售团队处理技术问题，保障客户服务质量。

职位关键词：负责铸造车间毛坯件、检验 岗位要求： 1、掌握铸造生产各环节流程，了解现场操作中的关键控制点 2、具备识读二维平面图纸能力，可依据图样排查并指导处理生产异常 3、熟练操作常用检测设备，理解相关技术指标及检验标准 4、具备铸造工艺、模具结构、热处理及金相分析等专业知识 地址：湖南省湘潭市九华保税路与白石西路交汇处（山水节能）

岗位职责: 1.负责喷涂车间日常运作的整体协调，保障生产环节高效衔接； 2.监督各阶段生产质量，确保产品符合既定标准； 3.制定并实施员工技能培训计划，提升团队专业水平与作业效率； 4.维护车间环境卫生，确保作业条件满足环保规范要求； 5.与内部人员及外部供应方保持顺畅协作，及时解决生产相关事务。 任职要求： 1.具备出色的组织协调与团队管理能力，能有效推动团队执行； 2.熟知喷涂工艺流程及质量管控关键点； 3.拥有良好的交流技巧和应对突发状况的处理能力； 4.可独立应对并解决生产过程中出现的各类问题； 5.熟悉环保相关政策法规，具备较强的合规执行意识。

岗位职责： • 负责公司级大数据平台的数据仓库架构设计与开发，包括数据采集、清洗、建模、存储、计算等环节； • 参与构建实时/离线数据处理流水线，支撑业务数据报表、数据服务、AI建模等场景； • 使用 Flink / Spark / Hive / Kafka / HDFS / HBase 等组件完成数据处理任务； • 负责 ETL 任务的开发、调度与优化，保障数据质量与任务稳定性； • 推动数据治理体系建设，包括元数据管理、数据血缘、数据质量监控等； • 参与线上任务的故障排查、性能调优与容量规划，具备实际事故处理经验； • 持续优化大数据平台的可用性、扩展性与稳定性。 要求实际大数据开发经验3年以上： 核心技能： • 熟悉大数据生态体系，掌握以下组件的至少 3 项： • 数据仓库：Hive、HDFS、HBase、Iceberg、Hudi、Delta Lake • 离线计算：MapReduce、Spark • 实时计算：Flink、Storm、Spark Streaming • 消息队列：Kafka、RocketMQ、Pulsar • 任务调度：Airflow、DolphinScheduler、XXL-JOB • 数据治理：Atlas、DataHub、DQC、OpenLooKeng 等 • 熟悉数据仓库建模理论，掌握星型模型、雪花模型、缓慢变化维度等设计方法； • 熟练编写 SQL，具备 HiveQL、Spark SQL、ClickHouse SQL 的实际开发经验； • 有良好的数据敏感度，具备数据质量监控、异常分析、任务调优经验； • 熟悉 Linux 操作系统，具备 Shell / Python / Java 等脚本开发能力； • 具备良好的沟通能力、文档编写能力与团队协作精神。 事故处理经验要求： • 有大规模数据平台或任务集群的故障排查经验； • 能独立定位并解决数据延迟、数据丢失、任务失败、资源瓶颈等问题； • 熟悉常见的大数据任务异常场景，如： • Spark OOM、Shuffle失败、Executor丢失； • Kafka消费积压、分区重平衡、Offset异常； • Hive任务慢、数据倾斜、锁表； • Flink Checkpoint失败、State过大、反压； • YARN资源不足、调度失败、任务卡死等； • 有生产环境日志分析、性能调优、容量评估的实际经验； • 有灾备恢复、降级方案、灰度上线等实际操作经验者优先。 加分项： • 有 PB 级别数据处理经验； • 有数据湖架构设计与落地经验； • 有数据服务平台（如数据血缘、数据质量、元数据中心）建设经验； • 有开源社区贡献经验（如 Apache Flink、Hive、Spark）； • 有数据中台建设经验； • 有云原生大数据平台（如 EMR、Databricks、MaxCompute）使用经验。 有以下经验优先考虑： • 数据仓库建设：主导或参与过企业级数据仓库项目，从ODS到DWD/DWS/ADS分层设计，支撑业务分析、BI报表、数据服务等场景。 • 实时计算平台：使用 Flink 或 Spark Streaming 搭建过实时数据管道，处理日均亿级数据量，保障低延迟、高可用。 • 任务调度系统：基于 Airflow / DolphinScheduler 实现复杂任务调度与依赖管理，解决任务失败重试、断点续跑、依赖混乱等问题。 • 数据质量体系：搭建过数据质量监控系统，实现字段级完整性、一致性、唯一性、范围校验等规则的自动化检测与报警。 • 线上故障处理：有多个线上事故处理案例，如 Kafka消费积压、Spark任务OOM、Flink Checkpoint超时、Hive锁表等，能提供详细处理过程与优化方案。 工作地点：湖南湘潭九华 福利待遇：周末双休，五险一金，带薪年假，法定休假，餐费补贴…

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