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工作内容：仓库打包完负责配送到客户家里工作环境：优越自由 1.固定一家超市取货，仓库打包好，取上直接走，配送附近2公里区域，一个半 小时送过去就行，工作地点就近分配 2.公司提供电瓶车，提供住宿，有房补饭补，距离补重量补等，前期有老员工带，包教包会 每单提5-9元，每天50-80单，阶梯单价，单子越多单价越高，自动派单正常干9000+ 努力干10000+，多劳多得，月休四天 3.干满三天可预支生活费，一个星期可预支薪资； 4.可短期，可长期，可兼职，可日结18-55岁，直接入职，，无任何费用 5.超市仓库直招，有兴趣可以聊下，给您详细介绍

日结 周结 月结都可以！！（也可以预支工资） 就近安排！！公司配车！！ 0元入职，日结300，提供电动车配送，不是快递不是外卖、 工作时间：爱几点干几点干，时间完全自己做主； 工作地点：市内工作地点自己说了算； 工作内容：配送小件物品，都是小件没有大件；帮忙关窗关空调，喂宠物等，帮缴燃气费，等，帮忙给跑腿费！ 结算方式：日结工资，一天一结清，不压工资 工作要求：必须满18周岁。 不需要早起，不需要买工装，不需要开会，没有工作指标和各类罚款。 时间，地点完全自由。

招外卖骑手站点就近安排，站点直招，可视频 一、工作情况: 1、根据跑单软件接单取餐送到顾客顾客手中; 2.在3公里内完成取件和派送。 二、任职要求 1、18-50周岁，身份证为准 2、会骑电动车，会使用导航，无需驾驶证 3、没有犯罪记录 三、工资明细 2、综合收入：新骑手平均一天35-50单左右，老骑手平均一天50-100单左右，单王一天能100单+。 轻松月900-1200单左右 = 5000-7000左右 认真月1300-1600单左右 = 8000-10000左右 拼命月1600-2400单左右 = 10000-14000+ 综合正常收入6000-12000，多劳多得不封顶.(计件制体系单量越高均价越高，老骑手有工龄奖400-600/月) 有意向可直接与我联系，欢迎有意向的人员联系

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1.负责每日客户鸡只称重，保证数据的准确性 2.负责本组人员的考勤与日常管理 3.负责本组货源的临时调配 4.负责本组责任区的卫生管理 5.保证每日发货正常运转 6.计件加固定工资，月工资6500-8000，五险一金 7.年龄40岁以下，中专以上学历，会电脑基本操作 8.晚上11点到早上8-9点上班，要求心细，能吃苦，适应夜班

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职位名称：高级算法研究员（大模型/多模态/强化学习/具身智能方向） 岗位职责： 1、聚焦大模型领域（LLM、多模态大模型、WorldModel、Agent等）核心算法的前沿探索与工程落地； 2、主导或深度参与达到国际领先水平算法的研发，在NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR等顶级学术会议以一作或通讯作者身份发表研究成果； 3、攻关大模型在推理能力、长序列建模、具身智能、多模态统一架构、工具使用、代码生成等方面的关键技术难题； 4、研发高效的训练与推理优化方案（涵盖MoE、量化、稀疏注意力机制、推理加速等方向）； 5、带领或指导3-5人技术小组突破核心瓶颈，推动研究成果从实验室到实际应用的全流程转化； 6、与工程团队紧密配合，实现先进算法的快速产品化，服务于公司重点业务场景（如AI对话系统、搜索推荐、广告投放、机器人决策等）。 任职要求： 1、博士学历（计算机、数学、统计学、电子工程等相关专业），特别突出者可放宽至硕士； 2、曾在NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、CVPR等权威会议上以第一作者发表3篇及以上论文（或具备同等学术影响力成果）； 3、熟练掌握PyTorch/JAX等主流深度学习框架，具备从零复现并改进Transformer、Diffusion、MoE、Mamba、RWKV等前沿模型的实际经验； 4、在以下至少两个方向有扎实研究积累和项目实践： ◦大模型预训练、指令微调与对齐技术（RLHF、DPO、KTO等） ◦长上下文建模方法（如RingAttention、Infini-attention等） ◦多模态大模型体系（LLaVA、Qwen-VL、Chameleon、Flamingo等） ◦智能体与具身智能系统（DEPS、Voyager、RT-2、Octo等） ◦高效推理策略（SpeculativeDecoding、Medusa、MLA等） 5、有主导或独立完成百万级乃至亿级参数模型训练与调优经验者优先考虑； 6、拥有GitHub上10k+star开源项目、Hugo/Kaggle竞赛顶尖名次、国际学科奥赛金牌等突出背景者优先录用； 我们提供： 1、行业前三水平薪酬（60-150w+，能力卓越者薪资不限）+高额论文奖励； 2、直连A100/H800/B200算力集群资源； 3、支持弹性远程办公+海外合作交流机会（工作地：深圳/香港）； 4、全额资助参加顶级学术会议+提供签证协助

岗位职责： 1.运用金融属性相关数据开展数据驱动的探索性分析，完成特征衍生、评分卡构建、规则设计及图谱开发等工作，同步推进规则测算与优化；协助行方完成上线前的需求文档撰写等相关准备； 2.积极配合团队负责人推进项目管理工作，确保任务高质量、按时交付；主动与团队成员协作，形成良好互助的工作氛围； 3.主要承担数据探查、数据分析、模型设计、模型搭建及规则迭代优化等核心工作； 4.在需要时，主动与客户沟通分析成果，并将客户关注的问题及时整理反馈至团队领导，推动问题解决； 5.参与前沿领域的研究与探索，持续创新解决方案，并将有效方法落地应用于产品或工具的优化升级； 6.完成上级交办的其他相关工作任务。 任职资格： 1.数学、金融、统计等相关专业背景，本科及以上学历，具备不少于2年的建模实践经验； 2.熟练掌握常用分析工具如Python、SQL等，精通各类机器学习与深度学习算法，深入理解其原理，能根据实际业务场景合理选型； 3.具备对大规模数据集进行复杂数据清洗、特征工程和模型调参的能力，有效提升模型效果与泛化性能； 4.拥有扎实的编程功底，可实现算法优化、模型部署及系统性能调优； 5.学习能力强，工作认真负责，具备良好的沟通表达能力和团队合作精神。

參與系統與軟件需求、硬體設計文件及程式碼審查； 負責軟體模組的規劃與設計，並召集相關人員進行評估確認； 依據設計規格完成軟體功能開發，確保符合產品需求； 負責軟體缺陷修復及產品後續優化與迭代維護； 協同團隊內電子、機械、測試工程師共同推進項目進展。 任職資格： 全日制本科及以上學歷，計算機、自動化或相關專業背景； 具備3年以上嵌入式系統開發經驗，有傳感器類產品開發經歷者優先考慮； 熟練掌握C/C++語言，具備從零搭建驅動程式與業務邏輯代碼的能力； 至少精通一種MCU平台，對常用外設資源（如ADC/DAC/GPIO/UART/SPI/I2C）有深入理解並具實際應用經驗； 具備設備調試經驗，熟悉MQTT協議、藍牙/WiFi通訊問題排查，了解遠端OTA更新機制與上位機軟體開發技術； 學習能力強，邏輯思維清晰，工作積極主動，具備鑽研精神與良好團隊意識； 具備良好的跨部門溝通協作能力，能與電子與軟體工程師高效配合完成任務。

面向26届毕业同学 实习地点:杭州，上海 关于我们 阿里云日志大数据团队，专注支撑阿里集团百PB级日志基础设施及阿里云核心产品SLS（日志服务）的持续演进。 致力于构建下一代实时、智能、大规模观测分析平台，支撑智能运维（AIOps）、大数据安全、业务监控与深度分析等关键场景，推动数字化技术革新。 关键词 超大规模日志处理平台，覆盖阿里+蚂蚁集团核心系统 阿里云重点战略产品 多篇机器学习与体系结构领域顶会论文成果 多位开源项目Committer，深度参与开源大数据生态建设 在这里，你将直面高复杂度技术挑战，探索前沿技术方向，与来自校园、成长于实战的技术前辈共同攻克行业难题。 岗位职责： 参与产品前端测试与开发，通过搭建前端工程化架构、低代码平台及可视化框架，实现多类数据的高效分析与呈现 承担移动端应用的设计与实现，适配不同终端设备的使用场景 参与产品功能规划与交互方案设计，优化前端响应效率与用户操作体验 任职条件： 具备扎实的HTML、CSS、JavaScript基础，熟悉ES6语法特性 有实际开源项目经历或线上可展示作品（如Github项目等） 了解主流前端框架（如Vue、React、Angular等）者优先考虑 具备小程序、安卓、IOS等移动端开发经验者优先 拥有良好的自主学习能力与团队协作精神

負責智能硬件設備的電子方案規劃、元器件選型、BOM表製作及與供應商技術對接； 承擔智能硬件電路原理圖設計、PCB佈局布線，執行板級測試、電氣性能驗證與優化； 主導電源與信號走線設計，綜合考量EMC規範與電氣安全要求； 解決開發各階段的技術問題，保障項目按時高質推進並順利落地。 職位要求： 電子工程、自動化等相關專業本科及以上學歷，具備3年以上硬件設計經驗； 掌握模擬與數字電路設計基礎，熟悉常用電子元件的應用與選型方法； 熟識USB、RS485、CAN、I2C、SPI、TCP/IP等常見通信接口與協議規範； 曾主導或深度參與傳感器、智能硬件類產品開發，具備量產化成功案例； 具備良好溝通協作能力，邏輯思維清晰，善於學習總結，工作積極主動，能適應一定壓力下的研發節奏。

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给当天考生发水，邀请考生进群，管理现场物资。灵活应对现场情况，讲解学生疑点，9点开考，7:30~9:00为服务时间，9:00~11:00为休息时间，11点以后服务半个小时，上午结束。下午2:00~3:00为服务时间，3:00~5:00为考试时间，期间可休息，5:00~5:30为服务时间。10月16日下午，10月17日全天，10月18日上午。共计两天，80一天，开车加50元。一次性补助。工作地址为冷水滩和零陵

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