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一、任职要求： 1、学历及专业：统招本科及以上学历，市场营销、临床医学、药学、体育、康复等相关专业（具备相关产品销售经验者条件可适当放宽） 2、年龄在30周岁以下； 3、行业背景：具有2年以上医美产后类产品或医疗设备领域的销售及团队管理经验； 4、技能及素质要求：具备出色的沟通与人际交往能力； 具备一定的市场洞察力与决策分析能力； 具备较强的亲和力与优质的服务意识； 责任心强，能够适应高强度工作节奏； 具备良好的团队合作精神，乐于迎接挑战。 二、岗位概要： 1、负责公司医美产后康复类产品的市场推广与销售执行； 2、负责代理商客户的开发、签约及日常运营管理； 3、主导终端客户招投标相关事务； 4、依据部门营销规划，达成既定销售目标； 5、积极拓展新兴市场，开发潜在客户，扩大产品覆盖区域； 6、维护客户关系，推动客户间长期战略合作伙伴关系的建立与深化。 职位福利：绩效奖金、提供住宿、定期体检、节日福利、五险一金 职位亮点：企业品牌实力强，为A股科创板上市企业；技术领先，拥有国家企业技术中心、国家级工业设计中心、国家中医诊疗设备生产示范基地、国家技术创新示范企业、国家知识产权优势企业等多项资质。

岗位目标 深度融合行业业务逻辑与大数据挖掘技术，聚焦行业核心痛点与潜在机会，独立完成行业ai 应用场景的挖掘、设计与落地，通过数据建模与价值洞察驱动业务规模化增长、效率提升及创新突破。 工作能力 1. 行业洞察力：深度理解行业生态与业务逻辑，能预判行业趋势并挖掘潜在应用场景。 2. 问题解决：具备结构化思维，能将复杂行业问题拆解为可量化、可落地的数据挖掘任务。 3. 沟通协作：能高效对接业务与技术团队，实现技术语言与业务语言的精准转化。 4. 学习创新：持续关注行业动态与大数据挖掘前沿技术，具备场景创新与方案优化能力。 工作职责 1. 行业场景挖掘与设计：深入理解行业产业链、商业模式及业务流程，主动挖掘未被满足的数据分析需求，设计可落地的行业特色应用场景（如金融风控、政务决策支持、工业智能运维等），输出场景规划方案与价值预期。 2. 数据挖掘与建模：基于行业场景需求，完成从数据采集、清洗、特征工程到模型构建的全流程工作，熟练运用分类、聚类、回归、时序预测等算法，搭建适配行业场景的用户画像、风险预警、需求预测等核心模型。 3. 业务价值落地：将数据挖掘成果转化为业务可执行的策略与方案，与产品、运营、技术团队协作推动场景落地，跟踪模型上线后的效果，通过A/B测试、指标监控持续优化模型与场景方案，提升业务核心KPI。 4. 行业能力沉淀：沉淀行业数据挖掘方法论、场景解决方案及特征库/模型库，跟踪行业技术趋势与竞品动态，推动团队在行业场景下的技术创新与能力复用。 5. 跨部门协同：精准理解业务部门需求，用业务语言解读技术成果，提供专业的数据咨询与支持，推动跨部门数据协同与价值共创。 任职资格要求 教育背景 本科及以上学历，数学、统计学、计算机科学、数据科学等相关专业；具备行业相关专业背景（如工业、政务等）者优先。 工作经验 1. 5年以上大数据分析挖掘相关工作经验，其中3年以上行业聚焦的数据挖掘实践经验，有完整的行业场景从0到1挖掘、设计及落地案例（附项目成果说明优先）。 2. 熟悉行业核心业务流程、关键指标体系及痛点问题，能快速将业务需求转化为数据挖掘方案。 专业技能 1. 编程与数据处理：精通Python（NumPy、Pandas、Scikit-learn等库）及SQL，熟练使用Hadoop、Spark等大数据框架处理海量数据，具备数据仓库/数据湖的应用经验。 2. 算法与建模：扎实掌握机器学习主流算法原理与应用场景，能根据行业场景灵活选型（如XGBoost、LightGBM、聚类算法等），具备特征工程、模型调优及可解释性优化能力。 3. 场景设计：具备从行业数据中挖掘业务机会的敏锐洞察力，能独立完成场景需求分析、方案设计、可行性论证及落地规划。 4. 工具应用：熟悉Tableau、PowerBI等可视化工具，了解模型服务化（Docker/Flask）或云平台（AWS Sagemaker等）相关工具者优先。 加分项 1. 有金融风控、工业互联网、政务大数据等垂直行业头部企业相关工作经验。 2. 具备深度学习（DNN、LSTM等）在行业场景中的应用经验，或有推荐系统、用户画像体系搭建经验。 3. 拥有专利、技术论文或重大项目奖项，能独立主导复杂行业场景项目落地并取得显著业绩

岗位职责 1. 负责存储领域客户技术项目的全周期管理，涵盖项目立项、需求分析、计划制定、风险管控、交付验收等环节，保障项目按期、保质、合规完成。 2. 作为客户与公司内部技术团队的关键联络人，准确传达客户需求，协同研发、销售、生产、测试等多方资源，推进需求实现与问题解决闭环。 3. 主导客户技术交流会议及项目评审会议，同步项目进展与技术方案，快速响应客户咨询，持续维护客户关系稳定。 4. 归集并分析项目关键数据，输出项目总结报告，持续优化项目执行流程，提升交付效率与客户体验。 5. 支持团队开展存储产品相关技术支持工作，结合实际项目需求，反馈产品改进或技术升级建议。 6. 协同上级进行项目资源调配，协调处理项目实施中的技术瓶颈与跨部门协作障碍，保障项目顺利执行。 任职要求 1. 博士学历优先，理工类专业背景（如电子信息工程、微电子、半导体、计算机科学与技术、材料科学、存储工程等相关方向）。 2. 应届博士毕业生可申请；具备存储行业（NOR Flash、NAND Flash、EEPROM等）项目管理或客户技术对接经验者优先考虑。 3. 具备良好的项目统筹能力、逻辑分析能力与问题应对能力，语言表达清晰、沟通协调顺畅。 4. 熟悉存储芯片技术特点及产品属性者优先；具备一定技术文档编写能力，可独立完成项目方案、进度汇报等材料撰写。

任职条件 1. 熟练掌握220KV变电站一二次设备的试验流程与技术要求 2. 具备扎实的现场实操能力，可独立完成试验方案的编制 3. 精通220KV及以上等级变电站（含智能变电站）的调试与试验工作 4. 持有高压电工操作证、登高作业证、电气试验作业证及继电保护相关资质证书 岗位职责 1. 承担变电站安装现场继电保护装置的安装、调试、试验及验收等二次系统工作 2. 负责变电站二次回路接线的核对与检查，确保接线准确无误 3. 负责变电站二次系统整体调试及一次设备电气试验工作

岗位职责： 1、战略规划与拆解：参与拟定年度及季度招商战略，将整体目标细化为可落地的运营举措，并跟进执行进展，持续追踪实施成效；关注行业趋势、竞争态势及政策动向，定期形成战略分析报告，支撑业务决策。 2、运营流程优化：梳理招商全链路环节（包括线索获取、商务洽谈、合同签署、入驻支持），识别关键卡点并提出改进方案；协同产品与技术团队推进招商数字化系统建设，提升协作效率与数据驱动能力。 3、数据驱动业务增长：搭建招商业务数据监控机制，通过数据洞察发现问题并挖掘增长潜力，输出可执行的优化建议；制定核心业务指标（如签约转化率、商户质量、区域覆盖率等），定期评估业务运行状态。 4、跨部门协同与资源整合：联动市场、财务、法务等相关职能，推动资源统筹与重点项目落地，确保招商策略高效执行；协助重大招商项目谈判，提供策略支持与流程保障。 5、组织能力建设：配合搭建招商团队激励体系、培训机制及知识沉淀工具，助力团队专业力与执行力提升。 任职资格： 1、本科及以上学历，经济、管理、数据分析等相关专业优先；具备5年以上战略运营、商业分析或招商运营管理经验，有零售、地产、互联网平台等行业经历者优先。 2、具备较强的战略思维与逻辑分析能力，能够独立完成复杂业务问题的分析与报告撰写；熟练使用数据分析工具（如SQL、Excel、Tableau等），具备数据建模及可视化呈现能力。 3、优秀的跨部门沟通与项目推动力，善于整合多方资源解决复杂问题；注重业务细节，兼具宏观视角与强落地执行能力。

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