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核心职责： 1、数据治理战略与框架设计 - 评估企业当前数据管理能力，规划符合行业规范（如DAMA、DCMM）的治理战略及分阶段实施路径； - 构建数据治理组织体系（如设立治理委员会、配置数据管家），清晰界定角色职责与决策机制； - 搭建数据资产清单（Data Catalog）、元数据管理体系及数据血缘追踪机制，实现数据流转全过程可追溯； 2、数据政策与标准制定 - 制定数据治理相关制度文件（如数据质量管理办法、数据安全分级规则、访问权限控制策略）； - 统一企业级数据定义与业务术语（Business Glossary），消除跨部门数据理解差异； - 推进主数据（MDM）体系建设，保障关键业务数据（客户、产品、供应商等）在全公司范围内一致可用； 3、数据质量与合规管理 - 建立数据质量度量模型（涵盖完整性、准确性、一致性等维度），设定KQI（关键质量指标）并配置监控规则； - 牵头开展数据质量问题溯源分析，提出优化方案并推动闭环整改； - 确保企业数据操作满足国内外监管要求（如GDPR、CCPA、《数据安全法》《个人信息保护法》）； 4、技术工具落地与集成 - 负责数据治理工具选型与部署，提升数据目录、元数据管理等功能模块使用效能； - 推动治理平台与现有系统（ERP、CRM、BI工具）对接，实现数据流程自动化监控与管理； - 探索人工智能在治理场景中的应用（如智能数据分类、异常行为识别）； 5、跨部门协作与能力建设 - 联动IT、法务、业务团队，促进数据治理文化渗透，协调解决数据归属争议； - 建立数据治理培训机制，提高员工数据认知与应用能力（Data Literacy）； - 定期向管理层提交治理成熟度评估报告及优化建议。 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机科学、信息管理等相关专业背景，了解研发、财务、营销、制造、供应链、运营、品质、HR中任意2个领域，具备电子、金融、医疗、汽车、新能源等行业数据标准经验者优先； 2、5年以上数据治理、数据管理或数据合规工作经验，曾主导企业级项目（如数据中台建设、GDPR合规实施）； 3、掌握数据治理框架（DAMA、DCMM）、数据建模方法及主数据管理（MDM）实践，熟练操作治理工具（如Collibra、Alation）、SQL及可视化工具（Tableau、Power BI）； 4、熟悉国内外数据法规与行业标准（如ISO 8000、HIPAA），具备将复杂问题转化为可行治理措施的能力； 5、具备良好的跨部门沟通与干系人协调能力（如平衡业务发展与合规管控）； 6、持有CDMP（数据管理专业人士认证）或参与过治理成熟度评估（如DCMM评级）项目者优先。

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职位描述： 1、主导客户端供应链业务的梳理、咨询及实施落地； 2、负责生产计划、仓储管理/规划、采购流程优化等一个或多个模块的咨询与现场辅导； 任职要求： 1、本科及以上学历，供应链、物流等相关专业优先； 2、具备制造业供应链相关工作经验，有咨询项目经历者优先，具备项目管理背景者优先； 3、具备较强的沟通表达与逻辑分析能力，能熟练运用常用工具进行数据处理； 4、工作认真负责，作风严谨细致，具备良好的团队协作意识和沟通协调能力，能够接受出差安排；