苏州
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核心职责：
1、数据治理战略与框架设计
- 评估企业当前数据管理能力，规划符合行业规范（如DAMA、DCMM）的治理战略及分阶段实施路径；
- 构建数据治理组织体系（如设立治理委员会、配置数据管家），清晰界定角色职责与决策机制；
- 搭建数据资产清单（Data Catalog）、元数据管理体系及数据血缘追踪机制，实现数据流转全过程可追溯；
2、数据政策与标准制定
- 制定数据治理相关制度文件（如数据质量管理办法、数据安全分级规则、访问权限控制策略）；
- 统一企业级数据定义与业务术语（Business Glossary），消除跨部门数据理解差异；
- 推进主数据（MDM）体系建设，保障关键业务数据（客户、产品、供应商等）在全公司范围内一致可用；
3、数据质量与合规管理
- 建立数据质量度量模型（涵盖完整性、准确性、一致性等维度），设定KQI（关键质量指标）并配置监控规则；
- 牵头开展数据质量问题溯源分析，提出优化方案并推动闭环整改；
- 确保企业数据操作满足国内外监管要求（如GDPR、CCPA、《数据安全法》《个人信息保护法》）；
4、技术工具落地与集成
- 负责数据治理工具选型与部署，提升数据目录、元数据管理等功能模块使用效能；
- 推动治理平台与现有系统（ERP、CRM、BI工具）对接，实现数据流程自动化监控与管理；
- 探索人工智能在治理场景中的应用（如智能数据分类、异常行为识别）；
5、跨部门协作与能力建设
- 联动IT、法务、业务团队，促进数据治理文化渗透，协调解决数据归属争议；
- 建立数据治理培训机制，提高员工数据认知与应用能力（Data Literacy）；
- 定期向管理层提交治理成熟度评估报告及优化建议。
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机科学、信息管理等相关专业背景，了解研发、财务、营销、制造、供应链、运营、品质、HR中任意2个领域，具备电子、金融、医疗、汽车、新能源等行业数据标准经验者优先；
2、5年以上数据治理、数据管理或数据合规工作经验，曾主导企业级项目（如数据中台建设、GDPR合规实施）；
3、掌握数据治理框架（DAMA、DCMM）、数据建模方法及主数据管理（MDM）实践，熟练操作治理工具（如Collibra、Alation）、SQL及可视化工具（Tableau、Power BI）；
4、熟悉国内外数据法规与行业标准（如ISO 8000、HIPAA），具备将复杂问题转化为可行治理措施的能力；
5、具备良好的跨部门沟通与干系人协调能力（如平衡业务发展与合规管控）；
6、持有CDMP（数据管理专业人士认证）或参与过治理成熟度评估（如DCMM评级）项目者优先。
1、数据治理战略与框架设计
- 评估企业当前数据管理能力，规划符合行业规范（如DAMA、DCMM）的治理战略及分阶段实施路径；
- 构建数据治理组织体系（如设立治理委员会、配置数据管家），清晰界定角色职责与决策机制；
- 搭建数据资产清单（Data Catalog）、元数据管理体系及数据血缘追踪机制，实现数据流转全过程可追溯；
2、数据政策与标准制定
- 制定数据治理相关制度文件（如数据质量管理办法、数据安全分级规则、访问权限控制策略）；
- 统一企业级数据定义与业务术语（Business Glossary），消除跨部门数据理解差异；
- 推进主数据（MDM）体系建设，保障关键业务数据（客户、产品、供应商等）在全公司范围内一致可用；
3、数据质量与合规管理
- 建立数据质量度量模型（涵盖完整性、准确性、一致性等维度），设定KQI（关键质量指标）并配置监控规则；
- 牵头开展数据质量问题溯源分析，提出优化方案并推动闭环整改；
- 确保企业数据操作满足国内外监管要求（如GDPR、CCPA、《数据安全法》《个人信息保护法》）；
4、技术工具落地与集成
- 负责数据治理工具选型与部署，提升数据目录、元数据管理等功能模块使用效能；
- 推动治理平台与现有系统（ERP、CRM、BI工具）对接，实现数据流程自动化监控与管理；
- 探索人工智能在治理场景中的应用（如智能数据分类、异常行为识别）；
5、跨部门协作与能力建设
- 联动IT、法务、业务团队，促进数据治理文化渗透，协调解决数据归属争议；
- 建立数据治理培训机制，提高员工数据认知与应用能力（Data Literacy）；
- 定期向管理层提交治理成熟度评估报告及优化建议。
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机科学、信息管理等相关专业背景，了解研发、财务、营销、制造、供应链、运营、品质、HR中任意2个领域，具备电子、金融、医疗、汽车、新能源等行业数据标准经验者优先；
2、5年以上数据治理、数据管理或数据合规工作经验，曾主导企业级项目（如数据中台建设、GDPR合规实施）；
3、掌握数据治理框架（DAMA、DCMM）、数据建模方法及主数据管理（MDM）实践，熟练操作治理工具（如Collibra、Alation）、SQL及可视化工具（Tableau、Power BI）；
4、熟悉国内外数据法规与行业标准（如ISO 8000、HIPAA），具备将复杂问题转化为可行治理措施的能力；
5、具备良好的跨部门沟通与干系人协调能力（如平衡业务发展与合规管控）；
6、持有CDMP（数据管理专业人士认证）或参与过治理成熟度评估（如DCMM评级）项目者优先。
2025-12-31 10:14
IP属地：江苏苏州
职位福利
大专5-10年DCMM交付团队汽车公司内部适应长期出差精益制造重工业电子制造管理咨询DAMA数据治理体系制造业轻工业战略咨询
美云智数科技有限公司
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