岗位要求： ●本科及以上学历，专业不限。 ●具备良好的文字理解与表达能力，逻辑思维清晰，具备较好的同理心和用户视角。 ●工作认真细致、责任心强，具备较强的执行力和团队协作精神，能严格遵守评测标准和流程。 ●具备基本的计算机操作能力，能熟练使用办公软件（如Excel、Word），有数据标注、模型评测相关经验者优先。 ●对人工智能、大语言模型领域有一定兴趣，深度使用主流AI产品，并有自己的认知和见解；了解大模型的基本原理和技术框架。 岗位职责： ●负责各类大语言模型（LLM）通用能力的一线评测工作，包括但不限于文本生成、逻辑推理、知识问答、多轮对话、代码生成等核心场景的效果验证。 ●按照评测标准和流程，对模型输出结果进行客观、准确的打分与标注，记录评测过程中的异常情况和模型不足，形成详细的评测日志。 ●参与构建自动评估集，完成题目构建、考点撰写、打分逻辑等任务。 ●参与评测数据集的整理、清洗与标注工作，协助优化评测样本的覆盖度和代表性，提升评测数据的质量。 ●配合团队完成评测任务的推进，及时反馈评测过程中遇到的问题（如评测标准模糊、样本异常等），协助优化评测方案和流程。

工作周期：1个月 每周工期：1-2天 工作时间：不限 工作时段：工作日 结算方式：日结 招聘截止时间：2026-03-10 【线下兼职】当日结算 岗位职责： 1.按照既定标准，对指定音乐片段进行多维度标记（如音频特性、空间方位、噪声表现等）； 2.参与标注规范的优化，及时反馈标注中发现的异常样本或规则缺陷； 3.对音频硬件设备（如监听音箱等）开展评测评分，同步记录项目执行进度； 4.通过双盲主观听音测试，量化评估两种音效方案的差异，涵盖音质、声场表现、解析度、低频响应等关键指标。由音箱播放原始音频，测试组在双盲条件下操作切换并收集反馈结果，完成听感评分。 任职条件： 1.录音工程、音乐制作等相关专业背景优先，具备良好的乐理基础； 2.熟悉录音与混音流程，有实际音乐创作经验，能依据音频特征准确识别音乐属性（如音色特点、动态范围、效果器应用等）； 3.了解哈曼测试评级体系者优先，三项测试成绩均需达到8级以上； 4.有参与音乐数据集建设或AI音乐模型训练项目经验者优先，工作认真负责，注重细节。 具体工作方式： 1.线下兼职，300元/次，预计耗时1.5小时

需要对linux系统有基础 了解会有一定读代码的能力 对客户代码进行标注 只有10个名额 工期截止到12.30能接受的来 一天最少产出5条能来的速度来。 一条产出25 联系电话

岗位职责 参与大模型项目的数据标注与质量检查，保障标注数据的精准性与规范性 与团队保持密切协作，推动数据标注流程高效运行并确保输出质量 协助完善数据标注操作流程，确保处理后的数据符合模型训练或分析标准 任职要求 1. 对人工智能领域的大模型数据处理及分析具备强烈兴趣 2. 具备良好的沟通协作能力，能够与团队成员顺畅配合 3. 拥有较强的学习能力，能快速适应新任务与工作环境 4. 工作细致认真，责任心强，可准确完成各项数据处理与标注工作 5. 全职人员：本科及以上学历，具有大模型相关数据标注工作经验者优先 实习人员：985/211院校本科或研究生在读，文科背景优先考虑，实习期不少于6个月 薪资待遇 全职：6-8k 实习生：240-350元/天 工作时间 周一至周五 10:00-19:00，周末双休

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大模型AI数据标注分析师-评估方向 【工作职责】 1.数据标注与评估：对人工智能生成的对话内容进行多维度质量评判，完成满意度评分、模型排序等对比性分析任务。 2.效果分析：协助开展模型问题归因，系统梳理典型错误案例，输出可落地的改进建议，全面呈现模型表现情况。 3.协助规则优化：在实际操作中识别现有评估标准中的模糊点或不合理项，及时提出反馈意见，并配合项目团队推进评估体系的迭代升级，提升评估工作的规范性与一致性。 【任职要求】 1.学历背景：全日制本科及以上学历。 2.核心能力： 1.理解与表达：具备扎实的文字理解与表达能力，逻辑思维清晰，能够准确捕捉复杂指令（Prompt）的核心意图，对语言语义具有高度敏感性。 2.快速学习：知识结构多元，思维条理清楚，拥有较强的跨领域信息吸收与整合能力，能迅速适应不同专业领域的评估需求。 3.适应变化：可在短时间内掌握并熟练应用复杂的评估流程，具备应对规则频繁更新的快速响应能力。 3.软性素质：细致认真，工作作风踏实，能胜任重复性较高的文本处理任务，具备良好的抗压性、责任感及信息安全意识。 4.加分项： 1.具备大模型相关数据标注或效果评估实践经验。 2.掌握基于大模型的技术应用能力，如自动化评估脚本编写、数据集自动构建等。 3.拥有外语优势（如英语或其他小语种）。

工作职责： 1、参与安全治理相关工作，负责信息的识别标注、分类整理、加工处理，开展治理策略分析，优化审核规则，确保产品内容的安全性； 2、响应各类反馈意见，协助推进问题闭环，深入理解业务需求，支持产品迭代与流程改进； 3、持续监控并分析业务数据，及时发现异常情况并上报，不断优化解决方案和执行效率。 任职要求： 1、本科及以上学历，专业不限； 2、具备较强的学习能力，积极主动，善于总结归纳与迁移应用； 3、工作态度严谨，认真负责，具备出色的执行力和抗压能力； 4、拥有良好的沟通技巧和团队协作意识； 5、对信息敏感，具备较强的分析判断力，能够快速识别问题并灵活应对。

岗位职责： -掌握AI工具与平台应用：学习并熟练使用主流AI工具（如chatGPT国内大模型，涵盖绘画、写作等类型） -协助构建工作流或智能体：在指导之下，运用AI技术辅助搭建面向具体任务的自动化流程或智能体系统 -设计并迭代提示词模板：针对多样化内容题材设计提示词框架，协同团队评估AI生成结果的质量并持续优化 -制定AI内容规则：依据项目需求，设定AI的角色定位、叙事结构及语言表达规范 -参与Prompt工程实践：在资深工程师带领下，参与AI项目的提示词设计与优化，提升模型交互效果 -提升提示工程与知识库效能：在指导下参与提示策略和知识库的调优，增强AI输出的准确性和实用性 -遵循合规准则：了解相关伦理规范与法律法规，确保AI应用输出内容合法合规 -辅助流程设计：在指导下，结合不同业务场景与客户需要，协助规划智能对话流程、自动化工作流，推动人机协作效率提升 -系统化认知AI智能体：通过康明斯U-Chat完成培训与学习，建立对AI智能体系统的整体理解 基础条件 -学历要求：计算机科学、信息管理、统计学、人工智能等相关专业优先 -实习经验：具备AI工具落地或技术支持类实习经历者优先，熟悉企业级AI产品者更优 技能要求 -熟悉常见AI工具的基本原理与操作（如NLP、机器学习模型、自动化平台等），能快速掌握公司内部AI产品 -具备基础数据处理能力，熟练使用Excel、SQL或Python中至少一项工具 -理解基本业务流程，能在引导下利用AI工具解决实际问题（如提升效率、优化成本等） -沟通协作良好：具备较强沟通能力，可与业务部门高效协作，准确理解并转化需求 -问题解决能力：具备一定排障能力，能在指导下独立分析工具使用中的异常并提出解决方案 -责任心与适应力：责任心强，关注细节，能应对多任务并行的工作环境，乐于在团队中学习与成长

图片方向： 学历专业：本科，文科类专业优先 能力素质：具备良好的理解力、学习能力和清晰的逻辑思维 必备 能力加分项：英文读写能力、代码编写经验、高等数学或物理题目解答能力 优先 经验技能： 1、具备大模型或搜索引擎评测相关经验，能够准确识别用户意图并评估结果质量，对高质量数据具有敏锐的判断力 必备 2、拥有图片或视频类数据处理的实际操作经验 必备 3、了解搜索类标注与评测流程，掌握图像质量评估标准及相关标注规范 优先 VLM-SFT方向 1. 要求统招本科及以上学历，视觉传达相关专业优先（具备丰富经验者专业不限） 2. 至少1年图像视觉理解方向的SFT标注管理工作经验，熟悉VLM领域的标注要求，包括OCR、图文描述生成、推理分析及目标识别等内容 3. 具备10人以上众包团队管理经验，熟悉标注任务培训机制与规则制定，掌握项目交付全流程，能保障项目按时按质完成 4. 加分项：具备英文读写能力、编程能力、数理分析能力或LaTeX标注经验

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