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工作职责 1. 项目全生命周期管理：主导数据标注项目从启动立项、需求解析、规划部署到实施推进、验收交付的全过程管控，保障项目按时、保质、控成本完成，统筹协调多个并发项目的资源调配与优先级排序； 2. 需求对接与方案制定：紧密协同算法团队及业务需求方，准确把握多模态标注需求（包括音乐、文本、图像、视频等类型），将复杂需求转化为可落地的执行方案，明确标注规范、质量标准、交付要求及验收指标，建立有效的需求变更响应机制； 3. 质量体系建设与风险预警：构建系统化的项目质量保障体系，设计多层级质检流程，定义高质量数据的标准并持续优化。提前识别潜在风险点，制定应急预案，减少对项目进度与成果的影响； 4. 成本控制与效率提升：负责项目预算核算与成本监督，科学配置人力资源，降低运营支出。推动标注工具迭代、流程精简和自动化能力发展，不断提升项目运作效率； 5. 跨部门协作与沟通推进：搭建与算法、运营、产品等相关团队的高效协作机制，及时同步项目动态、问题反馈与风险提示。协调处理跨职能合作中的资源争用与优先级冲突； 6. 流程改进与知识积累：持续关注AI数据标注领域的先进实践，结合实际项目情况优化管理流程、标注准则与技术工具。总结项目经验，输出标准化模板、风险案例库与知识资产，增强团队整体项目管理水平。 任职资格 1. 本科及以上学历，具备5年以上数据标注领域项目管理经验，有大模型、AI视频、多模态生成类项目管理背景者优先，曾管理200人以上标注团队者优先； 2. 精通数据标注全流程操作，拥有独立从零搭建并落地标注项目的能力； 3. 掌握大模型基础原理及多模态内容（文本、图像、音频、视频）的质量评判方法，具备较强的数据分析能力，能够基于数据进行决策支持； 4. 熟悉主流AIGC工具者优先考虑； 5. 具备出色的跨部门沟通与多方协调能力，能清晰传达需求与解决方案，有效化解沟通障碍，推动项目顺利执行； 6. 适应高强度、快节奏的工作环境，目标导向强，执行力突出，确保多任务并行下的高效交付； 7. 具备良好的团队管理意识与资源配置能力，能有效指挥组长及一线标注人员，保障项目人力与资源的稳定供给。

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数据标注专员 岗位职责： 利用标注工具对图片、视频、语音、文本等进行分类、框选、描点、审核等操作； 岗位要求： 年龄：30岁以下 专科及以上学历，接受无经验，提供带薪培训。 熟练办公软件，细心耐心，具备团队协作意识。 薪资待遇： 底薪提成双休带薪年假不定期团建旅行 工作地点：津南区海棠科创园 老板90后 拒绝焦虑 工作轻松 一起迎合时代风口 联系电话： 徐

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一，工作内容 1，市场数据分析 定期开展数据标注与内容审核领域的深度调研，完成数据标注及行业趋势分析，输出专业报告，为公司产品迭代和业务发展提供数据支撑与决策参考 2，客户拓展 负责数据标注与内容审核相关产品的市场推广与销售工作，挖掘潜在渠道资源，获取高质量客户线索，精准把握市场需求，为客户定制数据服务方案 3，商务谈判 主导与客户的合作洽谈，协商数据服务范围、报价策略、交付周期等关键条款，推动签署高效、共赢的合作协议 4，团队协作 与内部数据运营、技术研发等团队紧密配合，确保客户需求被准确理解，并保障项目实施过程的顺畅对接与落地执行 5，客户关系维护 持续提升客户满意度与合作粘性，深化与各合作方的沟通机制，积累行业资源网络，助力业务战略稳步推进 6，项目管理 全程跟进项目执行进度，统筹协调内外部资源，及时处理项目中出现的问题，妥善对接项目完结后的结算及相关事宜 二，任职要求 1，专业知识与技能 了解数据标注行业运作模式，熟悉常见标注类型与技术流程。具备较强的商务谈判技巧与合同管理经验。拥有良好的市场洞察力与战略思维能力 2，工作经验 具有一年及以上数据标注领域商务岗位经历（具备一年以上项目经理经验者优先），有成功开发客户案例及项目全流程管理经验 3，沟通能力 具备优秀的语言表达与文字撰写能力，能与不同层级人员高效沟通。善于倾听，能精准捕捉并响应客户需求 4，人际关系 拥有较丰富的行业人脉资源，有利于业务渠道的拓展与合作推进 5，领导力 能够组织并带领团队达成既定商务目标，合理调配资源，推动跨部门协作 6，问题解决能力 面对复杂情境具备快速反应与应变能力，可有效应对突发状况，适应行业动态变化及企业快速发展节奏 三，薪资与福利 1，薪资结构 基础薪资+绩效奖金+业绩提成 2，基础福利 五险一金，季度团建活动，年度健康体检，弹性上下班，日常零食与下午茶供应 四，面试流程 业务线初试 业务线复试（由股东参与） 等待录用结果

岗位职责: 1.负责数据的标注处理，保障数据的准确性和完整性 2.参与人工智能模型训练，协助提升算法效果 3.与项目组成员协同配合，推进任务顺利执行 任职要求: 1.具备较强的沟通协调能力，能高效达成工作目标 2.学习能力强，可迅速掌握并实践新技能 3.拥有团队协作意识，适应跨领域协作环境

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本科及以上学历，计算机科学与技术、人工智能、数学、统计学等相关专业。 具备3年以上人工智能领域工作经验，完整参与过AI项目从方案设计、开发实施到实际落地的全过程。 熟练掌握至少一种主流深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch、MXNet等），具备扎实的算法功底及编码实现能力。 熟悉机器学习常见方法（如分类、回归、聚类、推荐等），对深度学习核心模型（如CNN、RNN、Transformer等）有深入理解并具备实际应用经验。 熟练运用Python进行编程，熟悉常用数据处理工具（如Pandas、NumPy、Scikit-learn等）

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1、负责联想LHCP系统模块的架构设计与编码实现，涵盖服务健康度分析、异常发现、容量估算、流量预测、风险判定及故障根因定位等方向 2、参与或牵头将时间序列异常检测、日志异常识别、多指标关联分析、时序预测、服务容量评估等算法应用于运维系统的设计与落地 3、参与或主导打造适用于应用系统的通用智能运维平台，依托公司底层基础设施，为相关业务提供样本库、标注数据、数据预处理、模型训练及运行支撑框架 4、配合产品经理及联想内部IT运维团队，建设覆盖多种业务场景的自动化运维解决方案 5、探索并落地大语言模型、规则引擎、图数据库、异常检测模型等技术在智能运维中的实际应用场景 1、掌握Python、Java、Go中至少一种编程语言； 2、了解机器学习常见算法，熟悉Tensorflow、PyTorch等深度学习框架，涵盖回归、分类、聚类、异常检测、时序预测、关联规则等方法； 3、了解生成式AI技术，具备生成式AI项目开发经验或大模型调优实践者优先考虑； 4、具有异常识别、风险预警、容量与流量估算类算法背景，或拥有运维开发经历者优先； 5、熟悉Hadoop、Hive、Spark、Flink、Kafka等大数据处理工具者优先； 6、具备良好的沟通表达能力、英文文献阅读能力及技术敏感度，能持续追踪业界与学术前沿进展，并推动其改进与工程化落地

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岗位职责： 该岗位将负责设计、开发并部署服务供应链系统AI中心，致力于与业务用户高效互动，通过AI应用提供“洞察分析”，全面无缝支持业务运作。 理想的候选人需具备严谨的思维和数据驱动意识，能够胜任系统的开发与维护工作，并能与跨职能团队高效协作，适应快节奏且不断变化的工作环境。 此职位提供了参与高活力、高速度工作环境的宝贵机会，支持全球性组织运作，同时拥有显著的快速成长空间。 岗位职责： 1. 持续维护和优化现有系统，以应对复杂且快速变化的业务场景需求。 2. 搭建AI中心，运用人工智能技术支撑业务功能，包括需求预测、库存监控、流程自动化等。 3. 审阅业务需求文档，使用Java / SQL及其他相关编程语言开发自动化解决方案。 任职要求： 1. 计算机科学、计算机工程、软件工程或相关专业本科及以上学历。 2. 具备5年以上AI或Java软件开发经验。 3. 负责设计面向复杂业务场景的创新性、高效率AI系统架构，运用AI算法提升系统决策能力与预测精度，满足多样化业务需求。 4. 具备良好的沟通能力，英语语言表达能力良好。 5. 精通Python，熟悉PyTorch/TensorFlow框架；掌握基础数据结构与算法，具备扎实的编码规范；具备基本Java开发能力者优先。 6. 深入理解机器学习（如分类/聚类）与深度学习（如RNN/Transformer）理论。 7. 了解基础Agent架构（如任务规划、记忆管理、工具调用），熟悉LangChain、AutoGPT等框架者优先。 8. 掌握RAG（检索增强生成）、MCP/A2A多智能体协同技术。 9. 熟悉主流大模型（如GPT、DeepSeek、LLaMA、ERNIE Bot）及其微调方法，具备Prompt Engineering基础经验，可通过提示调优优化模型输出；了解轻量化模型部署（如OLLAMA、模型量化）。

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