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东丽区招聘加车岗位，年龄较大者不予录用。人工150，车辆260。有意者可报名。

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长期临时工满18周岁的在校学生或时间充裕的人员均可报名。薪资福利:日薪80-120元工作地址:邢台市中兴西大街与冶金路交叉口家乐园购物广场六层人资部

华帝品牌天津区域烟机清洗师傅/学徒招聘 【招聘岗位】家电清洗师傅、烟机清洗学徒（可零基础） 【工作内容】 主要负责家用油烟机家电上门深度清洗、拆洗、安检工作。工作简单易学，全程标准化操作，上手快，日常订单稳定，不用自己跑单。 【任职要求】 - 身体健康，吃苦耐劳，服从安排 - 有无经验均可，免费带薪培训，零基础可快速上岗 - 踏实肯干、服务意识好，做事认真负责 【薪资待遇】 - 多劳多得，计件提成，收入上不封顶 - 订单充足、客源稳定，不压工资、按月准时发放 - 长期稳定活儿多，旺季收入更高 公司固定保底加社保 有意向直接电话： 工作区域全天津市内，可就近安排工作

本科及以上学历，计算机科学与技术、人工智能、数学、统计学等相关专业。 具备3年以上人工智能领域工作经验，完整参与过AI项目从方案设计、开发实施到实际落地的全过程。 熟练掌握至少一种主流深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch、MXNet等），具备扎实的算法功底及编码实现能力。 熟悉机器学习常见方法（如分类、回归、聚类、推荐等），对深度学习核心模型（如CNN、RNN、Transformer等）有深入理解并具备实际应用经验。 熟练运用Python进行编程，熟悉常用数据处理工具（如Pandas、NumPy、Scikit-learn等）

岗位定位（Scope） / Role 面向核心业务场景，主导智能体（Agentic）系统从0到1构建及规模化落地，对质量、成本、响应延迟与系统稳定性全面负责。 覆盖多工具协同、多步骤任务规划、长期记忆机制、函数与工具调用、结构化输出生成、RAG与检索重排技术、系统可观测性及合规要求。 岗位职责 / Responsibilities Agent 架构设计：构建可复用的架构体系（支持单智能体、多智能体、分层调度、评审-执行模式），实现计划-执行-反思-修复的闭环流程，集成会话级与长期记忆能力。 工具与函数编排：定义强类型接口与JSON Schema规范，对接API、数据库、搜索服务及工作流系统；监控工具调用成功率，建立重试、降级与人工介入等容错机制。 RAG 与检索优化：搭建完整的数据处理链路，涵盖内容摄入、文本切片、向量化编码、向量存储、混合检索（BM25+语义）、结果重排序至答案整合输出；确保信息可追溯并有效抑制幻觉。 合规与安全保障：落实PII数据处理规范，实施最小权限原则（RBAC/ABAC），满足数据本地化存储与审计留痕要求，遵循GDPR、CCPA等相关法规。 前沿技术追踪：维护技术雷达体系，按月评估最新论文、模型与工具进展；在一周内完成原型验证并量化实际收益，推动高价值方案上线。 持续学习与知识沉淀：具备快速阅读与撰写英文技术文档的能力；有技术博客、内部分享、读书会记录或评测基线对比文档的实际产出。 创新能力体现：在技术创新方面有明确成果，如获得黑客松奖项、拥有专利或发表论文、参与开源项目贡献，或成功将内部POC转化为生产系统案例。 端到端落地能力：打通“创意→实验→评估→上线”全流程，并提供可量化的业务指标提升证据（如首解率↑ / 平均处理时长↓ / 一次通过率↑）。 跨团队协同推进：联动产品、数据、SRE及前后端团队，共建提示词库、工具模板与评测基准体系；指导中级工程师成长，协助管理外部合作资源。

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熟悉主流AI应用开发框架，例如 LangChain、LangGraph 等，具备AI应用的集成与架构设计经验； 掌握 Embedding 模型及其在向量检索中的实际应用，了解 RAG（检索增强生成）系统架构并具备性能调优能力； 熟练运用 OCR（光学字符识别）技术，具有基于多模态模型实现 OCR 功能的开发实践； 熟悉后端工程化流程，能够熟练配置和使用 GitLab CI/CD 等开发与自动化部署工具； 具备后端应用性能优化经验，熟悉接口安全机制与防护设计； 了解网络安全基础知识，熟悉常见后端安全风险（如 SQL 注入、越权访问）及相应的防范措施； 掌握项目协同工具 Git、Jira，熟悉 DevOps 协作流程与实践。

-AI Agent工程师 -负责使用Python进行AI Agent应用的架构设计与开发工作 -软件功能或计算机相关专业背景 -熟练掌握Python编程语言 -熟悉Langchain、Langgraph、pydantic_ai等至少一种开发框架，并具备实际项目经验 -具备MCP tools工具的开发与编写能力 -参与基础前端界面的开发及调试，实现Agent功能的可视化交互展示 -具备良好的沟通表达能力，工作积极主动，富有责任心

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岗位职责： 该岗位将负责设计、开发并部署服务供应链系统AI中心，致力于与业务用户高效互动，通过AI应用提供“洞察分析”，全面无缝支持业务运作。 理想的候选人需具备严谨的思维和数据驱动意识，能够胜任系统的开发与维护工作，并能与跨职能团队高效协作，适应快节奏且不断变化的工作环境。 此职位提供了参与高活力、高速度工作环境的宝贵机会，支持全球性组织运作，同时拥有显著的快速成长空间。 岗位职责： 1. 持续维护和优化现有系统，以应对复杂且快速变化的业务场景需求。 2. 搭建AI中心，运用人工智能技术支撑业务功能，包括需求预测、库存监控、流程自动化等。 3. 审阅业务需求文档，使用Java / SQL及其他相关编程语言开发自动化解决方案。 任职要求： 1. 计算机科学、计算机工程、软件工程或相关专业本科及以上学历。 2. 具备5年以上AI或Java软件开发经验。 3. 负责设计面向复杂业务场景的创新性、高效率AI系统架构，运用AI算法提升系统决策能力与预测精度，满足多样化业务需求。 4. 具备良好的沟通能力，英语语言表达能力良好。 5. 精通Python，熟悉PyTorch/TensorFlow框架；掌握基础数据结构与算法，具备扎实的编码规范；具备基本Java开发能力者优先。 6. 深入理解机器学习（如分类/聚类）与深度学习（如RNN/Transformer）理论。 7. 了解基础Agent架构（如任务规划、记忆管理、工具调用），熟悉LangChain、AutoGPT等框架者优先。 8. 掌握RAG（检索增强生成）、MCP/A2A多智能体协同技术。 9. 熟悉主流大模型（如GPT、DeepSeek、LLaMA、ERNIE Bot）及其微调方法，具备Prompt Engineering基础经验，可通过提示调优优化模型输出；了解轻量化模型部署（如OLLAMA、模型量化）。

1. 理解业务场景需求，运用数理统计、机器学习及优化算法，构建业务模型，解决预测分析、归因分析、异常识别、优化仿真等挑战，推动智能决策与分析落地； 2. 负责端到端的数据处理、模型选型、算法验证与结果交付，确保任务高质量按时完成，提升客户满意度； 3. 设计并开发基于算法的功能模块，协同团队完成算法系统的搭建、功能更新与产品化落地； 4. 配合业务团队撰写数据分析报告，参与先进技术奖项申报，推动项目成果的应用与推广。 1. 数学、统计学、计算机或人工智能相关专业本科及以上学历，统招背景； 2. 具备以下一个或多个领域的实际项目经验（不仅限于）：数据挖掘、特征工程、时间序列预测、因果推断、运筹优化、强化学习、大模型微调等； 3. 熟练掌握至少一种主流机器学习或深度学习框架（如scikit-learn, Spark MLlib, Caffe, TensorFlow, Keras, PyTorch等）； 4. 扎实掌握数据结构与数据库知识，精通SQL，熟练使用Python进行算法建模与开发； 5. 具备良好的沟通能力、自主学习能力及团队协作意识； 6. 对技术创新有浓厚兴趣，热衷于用算法解决真实业务问题； 英语通过CET-4或以上，具备熟练的英文读写能力，口语听力良好者优先。