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岗位职责： 1. 按照生产计划完成指定工序的操作与装配任务 2. 严格执行作业指导书，确保产品质量符合标准 3. 协同班组完成日常生产、设备点检及5S现场整理 4. 及时反馈生产过程中的异常情况并配合改进 5. 遵守安全生产规范，正确佩戴劳保用品，保障作业安全 任职要求： 1. 学历不限，能适应流水线或车间作业环境 2. 身体健康，无传染性疾病及职业禁忌症 3. 工作认真负责，具备基本识图和动手能力 4. 能接受倒班安排，服从生产调度管理 5. 有制造业普工/操作工经验者优先

有夜班，适应倒班工作再投递谢谢！ 1、遵守相应的岗位操作规程，完成生产任务。 2、有良好的职业素养及团队意识，能吃苦耐劳。 3、对工作认真，细致，必须具有良好的安全意识。 4、年龄：20-40 岁，身全健康，责任心强，品行端正，。 5、学历：初高中以上，有钢厂操作经验者优先。

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岗位职责： 1、负责多模态算法模型的开发与搭建，同时根据需求参与传统AI模型的相关工作，如时间序列分析、分类/回归预测及智能体系统构建 2、独立完成AI项目方案的设计与文档编写，并主导项目的落地执行 3、跟踪行业前沿算法进展，结合实际业务场景持续引入创新技术，打造以智能算法为核心的产品优势 4、推进生成式大模型在实际场景中的应用，涵盖智能问答、Copilot功能、Agent系统、代码自动生成、创意内容产出、多模态检索与推荐等方向 任职资格： 1、掌握机器学习、深度学习等常用算法模型，具备人工智能与数据挖掘领域的实际项目经验 2、熟悉主流编程工具与组件，精通Python语言开发，具备良好的编码规范与算法设计能力 3、熟练使用TensorFlow、PyTorch等深度学习框架；了解Spark计算框架的应用 4、具备生成式AI项目落地经验者优先考虑

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岗位定位（Scope） / Role 面向核心业务场景，主导智能体（Agentic）系统从0到1构建及规模化落地，对质量、成本、响应延迟与系统稳定性全面负责。 覆盖多工具协同、多步骤任务规划、长期记忆机制、函数与工具调用、结构化输出生成、RAG与检索重排技术、系统可观测性及合规要求。 岗位职责 / Responsibilities Agent 架构设计：构建可复用的架构体系（支持单智能体、多智能体、分层调度、评审-执行模式），实现计划-执行-反思-修复的闭环流程，集成会话级与长期记忆能力。 工具与函数编排：定义强类型接口与JSON Schema规范，对接API、数据库、搜索服务及工作流系统；监控工具调用成功率，建立重试、降级与人工介入等容错机制。 RAG 与检索优化：搭建完整的数据处理链路，涵盖内容摄入、文本切片、向量化编码、向量存储、混合检索（BM25+语义）、结果重排序至答案整合输出；确保信息可追溯并有效抑制幻觉。 合规与安全保障：落实PII数据处理规范，实施最小权限原则（RBAC/ABAC），满足数据本地化存储与审计留痕要求，遵循GDPR、CCPA等相关法规。 前沿技术追踪：维护技术雷达体系，按月评估最新论文、模型与工具进展；在一周内完成原型验证并量化实际收益，推动高价值方案上线。 持续学习与知识沉淀：具备快速阅读与撰写英文技术文档的能力；有技术博客、内部分享、读书会记录或评测基线对比文档的实际产出。 创新能力体现：在技术创新方面有明确成果，如获得黑客松奖项、拥有专利或发表论文、参与开源项目贡献，或成功将内部POC转化为生产系统案例。 端到端落地能力：打通“创意→实验→评估→上线”全流程，并提供可量化的业务指标提升证据（如首解率↑ / 平均处理时长↓ / 一次通过率↑）。 跨团队协同推进：联动产品、数据、SRE及前后端团队，共建提示词库、工具模板与评测基准体系；指导中级工程师成长，协助管理外部合作资源。

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