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岗位职责: 1. 主导园林景观设计项目的整体策划与实施推进 2. 组织团队协作，保障项目各阶段按期交付 3. 跟踪项目进展，及时应对并解决执行中的各类问题 任职要求： 1. 拥有良好的沟通协调能力，能高效统筹项目团队运作 2. 适应快节奏工作环境，具备多任务处理能力且保证项目品质 3. 熟悉园林景观设计全流程，具备方案持续优化的能力 4. 合伙人机制，项目提成高

工作性质：远程 / 分布式协作 / 线上办公 职位类型：全职 特别优秀的在校生我们也考虑，请备注好在校生。 【岗位介绍】 在 OPE，我们相信：理论，比产品更值钱。 它决定未来几十年，甚至百年文明的底层逻辑。 从中本聪的白皮书，到杨振宁的宇称不守恒，再到马斯克用第一性原理重构能源系统， 每一次真正改变时代的创新，都是从理论突破开始的。 OPE 正在基于 人工智能 × 区块链 × 量子物理 构建 AQ Network（AI–Quantum Network） —— 一个连接“智基文明”的全新体系。 我们不是在开发 App、产品或算法；我们正在设计未来文明的底层规则。 在这里，AI 不再只是工具，量子不再只是科研，它们将成为构成人类下一个文明形态的核心骨骼。 我们致力于将： App → 变成 Art 算法 → 变成共识 信息 → 变成能量 这里没有可抄的模式，也没有现成的答案。我们不是在进入赛道，而是在开辟一块大陆。 在 OPE，“研究员”不是头衔，而是一种身份——你不是在完成任务，而是在塑造未来。 你的思考、算法、模型，都可能成为未来文明的底层注释。 【岗位职责】 1. 多智能体 / 微观智能体体系设计与实现 -负责设计和实现多层级智能体体系结构（如基础智能单元、中层策略代理、高层决策代理），包括认知架构、决策逻辑与学习机制。 -将内部抽象概念与理论框架（如内部定义的不同层级“智能单元”）转化为可实现的智能体模型与算法接口。 -基于强化学习、因果推断、元学习等方法，研发智能体内核，支持其在动态环境中的自适应学习与策略优化。 -设计智能体的生命周期管理与“资源/能量”约束模型（例如奖励结构、预算约束、配额机制等），保证在经典计算与（未来接入的）量子模块共同参与时，行为与指标保持一致性与可解释性。 2. 多智能体博弈、协同与涌现行为建模 -设计并实现对抗、自博弈、协作-竞争混合等多智能体场景，用于验证不同规则下的社会动力学与群体行为假设。 -开发去中心化协同策略、共识机制与多智能体协同学习算法，支持不同组织形态的自发形成、演化与稳定性分析。 -研究从个体策略到群体涌现现象的映射关系，通过大规模仿真与数据分析，量化复杂系统中“秩序形成”“稳定结构出现”等条件。 3. 复杂环境建模与系统集成接口 -搭建高保真虚拟环境（如时空域模拟、资源与经济系统、信息交互网络等），为智能体提供训练与评估场景。 -设计统一的环境–智能体交互协议与 API，支持经典机器学习模型与量子计算/量子模拟模块的协同调用和集成。 -开发监控与分析工具，对策略分布演化、系统熵变、异常行为与关键事件进行可视化与可干预控制，为研究与业务决策提供依据。 4. 跨学科协作与知识转化 -与量子信息 / 量子算法专家、数学物理研究者紧密合作，将抽象的数学与量子框架转化为可训练的 AI 模型结构与仿真任务。 -与经济学、社会科学、哲学等领域的研究者协作，将非技术需求系统化为可实现的建模指标、约束条件与评价指标。 -编写清晰的技术文档、设计说明与实验报告，能够向不同背景的团队成员解释系统架构、算法选择与实验结论。 【任职要求】 1. 985/211硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、控制/自动化、复杂系统、计算数学等相关专业背景；具有 3 年以上多智能体系统、强化学习或仿真平台相关经验。 2. 有主导或核心参与 AI 系统架构设计的经验，在大规模仿真平台、游戏 AI、社会/经济系统模拟等领域有成功项目者优先。 3. 熟悉强化学习、多智能体强化学习、博弈论相关方法，掌握至少一种主流深度学习 / RL 框架（如 PyTorch、TensorFlow、RLlib、PettingZoo 等）。 4. 理解复杂系统理论（如涌现、自组织、网络动力学）并有将其应用于 AI 建模或仿真分析中的实际经验。 5. 了解 AI 伦理、社会建模与治理相关议题，对智能体长期行为、策略稳定性等问题有基本认识；对基础认知科学或行为经济学有一定理解更佳。 6. 具备在高度不确定问题中抽象关键变量、提出可验证假设与实验路径的能力。 7. 善于跨学科沟通，能够理解量子架构师、哲学家、经济学家等不同背景专家的需求并转化为可落地的技术方案。 8. 具备良好的技术文档撰写能力与方案表达能力，能清晰向团队汇报架构设计与实验结果。 【加分项】 1. 在社会模拟、计算经济学、认知架构（如 SOAR、ACT-R）等领域有项目经验或学术成果。 2. 熟悉量子机器学习或对量子计算有基础了解，能够与量子团队共同设计混合智能体架构（例如利用量子模块优化策略搜索等）。 3. 有开源多智能体框架、仿真平台或相关工具的贡献记录，或有自主开发的仿真系统案例。 4. 对复杂系统、集体行为、系统演化、技术与社会关系等议题有持续思考，并能提出对 AI 建模有启发性的想法。 5. 具备良好的数据可视化与交互设计能力。 【我们提供】 - 全球远程工作：线上分布式协作； - 思想与算法主权：你的研究可直接进入AQ智能体系； - 署名与共创荣誉：成果将载入AQ文明的技术文献； - 与来自AI、量子、哲学领域的顶级伙伴共创。 别再做鲁班，来做孔孟。 AQ 世代，等你来造！

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高淳医疗厂 招聘年龄：18到50周岁 岗位要求：配胶，收卷， 薪资待遇：20每小时，夜班补贴50每晚(含餐补)，住宿补贴200每月。 月薪7000左右 工作内容：企业生产医疗绷带，全部都是非常轻松的手工活，要能接受轻微的绷带的胶味（不是油漆味） 备注：）

生产食品，岗位特别轻松特别简单，不穿无尘服，独立岗位，工作没什么难度，一学就会， 薪资待遇：6000----9000 性别要求：男女不限 年龄要求：18—48岁 工作岗位：自动辅助工 住宿环境：公寓式，独立卫生间，空调，洗衣机，家电齐全，包吃包住，吃的好住的好

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定制家具厂需要的六面钻打孔师傅，年龄要求2560岁，具有相关工作经验者优先，招聘5名，待遇面议，包括包吃住，工作地点在南京市高淳区永城路32号南京。

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除去包装相关是19每小时70夜班补贴， 其余岗位都是21每小时70夜班补贴 白班包吃两顿，夜班不包吃。 工作时间8点到8点 1、理疗二线-收卷主操，需求2人；工人18-50周岁，识字，白班 2、理疗二线-分切主操，需求2人；工18-50周岁，识字，白班 3、合成胶一线-收卷主操，需求2人；工人18-50周岁，识字，两班倒 4、合成胶一线-分切主操，需求2人；工18-50周岁，识字，两班倒 5、合成胶二线-包装机辅工，需求2人；男女不限，18-50周岁，识字，两班倒 6、乳胶一线-收卷主操，需求2人；工人18-50周岁，识字，两班倒 7、乳胶一线-分切主操，需求2人；工人18-50周岁，识字，两班倒 8、汉泰辅助线-箱盒加工，需求2人；，识字，偶尔上夜班。 9、乳胶一线-收卷主操，需求2人；工人18-50周岁，识字，两班倒 10、合成胶二线-分切主操，需求2人；工人18-50周岁，识字，两班倒

娃哈哈工厂招募啦！28元/时+包吃包住+全坐班无流水线 国民品牌福利来袭，拒绝流水线！轻松坐班+高薪稳定，入职即享无忧保障～ 一、薪资待遇 •工价28元/小时，每天记薪11小时，月薪高达8000-9000元，多劳多得 •每月15号准时发薪，支持预支生活费，不压工资 •夜班补贴30元/天，全勤奖、绩效奖叠加，福利加码 •，短期工人走账清，灵活选择 二、核心优势 全部坐班：无需站立作业，久坐不累，告别腰酸背痛 无流水线：岗位为包装、贴标、扫码、检验等手工活，操作简单 恒温车间：空调全覆盖，干净凉爽，不穿无尘服 零经验入职：老员工手把手教学，生熟手均可，一看就会 三、食宿保障 •包吃：免费提供早中晚三餐，四菜一汤+面食、水果、糕点，吃饱吃好 •包住：80%4人间以及20%6人间豪华宿舍，独立卫浴、空调、热水器、WiFi、洗衣机齐全，水电费均摊 •生活区配套：超市、篮球场、医务室等，休闲生活两不误 四、招聘要求 •年龄16-45周岁，男女不限，身体健康，无传染性疾病 •学历、经验不限，认识基础文字即可 •服从岗位分配，踏实肯干，遵守厂区规章制度 五、联系方式 工作地址：全国多厂区就近安排（可咨询意向城市） 面试时间：每天9:00-11:00，当天面试当天安排住宿 名额有限，先到先得！告别高强度流水线，加入娃哈哈，工作生活双舒心～

！！！本岗位系本公司直招岗位（无中介），您可以直接 《拨打电话》 或者 （添加微信） 详细了解！！！ ！！！亮点：月保底9000+！吃住全包！零费用入职！入职快，面试当天安排住宿，第二天即可报道上班！!！ 薪资待遇: 1、长期正式工:9000元以上，每月十号发薪，遇节假日提前发放; 享受五险一金，带薪年假，年终奖金，晋升空间等福利待遇; 2、短期工:300-320一天，吃住都包。 （一）上班时间 (1）长白班 (2）每天上8-10小时 (3）上午4小时：08:00-12:00 (4）下午4小时：01:00-05:00 (5）晚上2小时：06:00-08:00 （二）工作环境 (1）一人一张办公桌。独立岗位 (2）坐着上班；穿个人服装上班。 (3）坐着上班，做事轻松简单，无污染． （三）伙食问题 (1）住宿免费；水电免费；伙食免费； (2）凭刷卡吃饭，自助餐形式。 (3）有清淡粤菜食堂＋辣味湘菜食堂． ！！！有意者请直接 《拨打电话》 或者 （添加微信） 详细了解！！！可优先安排！！！ 工作地点在江苏苏州