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一、岗位职责： 1.根据业务需求，使用Midjourney、StableDiffusion等AI工具高效产出跨境电商服装类目的模特展示图； 2.运用PS对AI生成的模特图像进行细节优化与后期处理； 3.配合产品开发人员对不符合规范的服装模特图进行调整修正； 4.完成领导交办的其他相关工作任务。 二、岗位要求： 1.熟练掌握Midjourney、StableDiffusion等AI绘图软件，精通PS图像处理工具； 2.本科及以上学历，具备AI生成服装模特图的实际项目经验； 3.具备良好的沟通表达能力及团队协作意识； 4.性格沉稳踏实，工作细致主动，责任心强且富有耐心，抗压能力佳，重视工作效率。 三、福利待遇： 我们致力于为全体员工营造舒适轻松的工作氛围，搭建广阔的职业成长平台，并提供以下支持： 1、薪酬结构：底薪+绩效奖金，具备行业竞争力的薪资水平与激励体系； 2、社会保险：入职即缴纳五险一金； 3、其他福利：员工入职满一年可享年假及年度体检； 4、节日关怀：在端午节、中秋节、女王节、圣诞节等重要节日发放节日慰问礼品； 5、员工活动：每月为当月生日员工举办生日会并赠送礼物，每年组织一次大型年会及一次带薪集体旅游，同时设立活动俱乐部，定期开展各类文娱活动，丰富员工业余生活； 6、培训晋升：分阶段开展系统化培训，实行一对一导师指导机制，提供公平透明的内部双向晋升通道，涵盖管理岗与专业岗发展路径； 加分项： 具备电子商务领域相关工作经验者优先。

工作周期：长期兼职 每周工期：无限制 工作时间：自由安排 工作时段：灵活自主 结算方式：月结 招聘截止时间：2025-12-31 ###工作地点 远程办公（**需自备电脑及稳定网络**） --- ###工作内容 依据项目规范，完成语言类内容的**质量检测与标注任务**。具体包括： -对语句表达质量进行审核与标记； -根据指导意见实施内容修订与优化。 --- ###我们希望你具备以下条件： 1.具备亚美尼亚语运用能力； 2.了解翻译基本要求，能判断以下问题： -内容多译、错译、漏译情况； -存在翻译腔、拼写错误现象； -大小写使用不当、标点符号错误等； 3.**接受返修安排**，若不配合返修，将无法完成费用结算； 4.**无需相关经验**，入职后将提供全面培训。

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1.对数据进行标注、打标签、整理、审核等工作； 2.确保数据质量和数据准确性； 3.配合客户进行项目进度跟进及反馈。 任职要求： 1.具备较强的学习能力，对新事物接纳度高； 2.工作积极主动，具有强烈的责任感和团队协作意识； 3.善于处理问题，具有良好的逻辑思维能力；

岗位职责： 1.负责开展2D图像与3D点云数据的标注任务。 2.运用专用的联合标注工具完成数据处理及标注流程。 3.保证2D图像中目标对象与3D点云中对应对象在空间位置和语义信息上的一致性。 4.推动两种数据模态之间的有效整合与协同。 任职要求： 1.对AI领域数据标注工作具备较强兴趣，熟悉相关软件工具的操作。 2.具备良好的协作意识与强烈的责任感。 3.能够应对复杂数据关联，保障数据的精确性与质量。 实习生和正式员工均可报名

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18～45岁，体能较好，退五的优先； 8小时，月休8天，长白班； 包吃包住，退五的4500+500绩效，普通的4200+500绩效，法定节假日三倍工资； 消防演练，巡查，消防器材检查维护等工作内容，无需工作经验，无需证书； ​入职需要考核1500米，引体向上，俯卧撑，仰卧起坐四项体能，基本合格就行。

招聘：铝合金门窗安装师傅，需要将门窗制作好并完成安装工作。

【工作内容】：主要负责收台，摆台，看台，上菜等工作 工作要求：服务员：17-26周岁，无明显纹身染发， " 13+3元稳岗补贴，要求最少做到2月28号，没做到工期发13元试工三天，除夕-初三共四天按25元/小时计算 每天工作8小时根据现场实际情况排班 每个月20号结算工资。每7天可以借支200-300元每周 包吃 包住

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1、负责客户空调冰箱热水器油烟机电视水电疏通门窗等维修及设施的维修和保养； 2、积极配合公司调度，接收工单，准时到达客户家完成维修服务； 3、严格按照公司各项服务流程给用户提供优质服务；1、零技术要求，18至50岁，无违法犯罪记录； 任职要求： 岗位职责：1、零技术要求，18至50岁，无违法犯罪记录； 2、身体健康，能独立驾驶电动车/摩托车； 3、愿意从事维修服务行业，具备一定的沟通能力和服务意识； 4、有相关工作经验和持相关证件者优先； 岗位福利： 1、平台大，品类多，单量稳； 2、时间自由，无需打卡，就近安排服务区域； 3、计件分配，多劳多得，上不封顶，按周结算； 4、，做单有保障，活动丰富，奖励多多； 5、发展体制健全，合作体系完善，为有能力者提供广阔发展空间；

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职位概述： 我们正在寻找一位对人工智能与大语言模型充满热情的工程师。您将深度参与基于大模型的应用开发生命周期，核心工作是借助并拓展Dify等LLM应用开发平台，打造高性能、可扩展且用户体验优良的AI原生应用，或将大模型能力高效融入现有产品体系。 核心职责： LLM应用设计与开发： 利用Dify等低代码或专业级平台快速搭建、调试及部署AI应用（如智能客服、内容生成等场景）。 深入掌握提示工程（PromptEngineering）、RAG（检索增强生成）以及智能体（Agent）流程的设计与优化方法。 Dify平台的管理与优化： 负责企业内部Dify平台的部署实施、日常维护、运行监控和性能调优。 根据业务需求完成Dify的个性化配置、多模型接入（如OpenAI，以及本地化部署的DeepSeek等模型）和插件定制开发。 为内部使用团队提供技术支撑与平台使用规范指导。 RAG系统与数据管道构建： 设计并落地高效的文档解析、向量化嵌入处理及向量数据库（如QDrant,Milvus）集成方案。 建设和持续维护高质量知识库，提升检索准确率与系统响应效率。 工程化与协同： 编写结构清晰、易于维护的代码，遵循CI/CD流程、版本控制（Git）等现代软件工程规范。 与产品经理、算法工程师及后端开发人员紧密协作，保障项目从构想到上线的全流程顺利推进。 撰写完整的技术文档，沉淀实践经验，助力团队能力提升。 必备技能与要求： 技术基础： 计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上学历。 精通Python编程语言，熟悉主流Web框架（如FastAPI,Flask）。 具备扎实的软件工程能力，涵盖代码架构设计、测试实践、版本管理（Git）和容器化部署（Docker）。 大模型与Dify专项： 必须具备在Dify或类似平台（如Coze、LangChain、LangFlow）上完成复杂项目的实际经验；有可展示的应用成果者优先。 深刻理解大语言模型的基本原理、典型应用场景及其限制条件。 拥有丰富的提示词设计与迭代经验，能高效实现Prompt工程优化。 具备RAG系统实战经历，熟悉主流向量数据库的选型与应用。 个人素质： 具备优秀的逻辑分析与问题解决能力。 学习能力强，能快速吸收AI领域前沿技术进展。 沟通顺畅，具备良好的跨团队协作意识。 优先考虑条件： 具有在生产环境部署和运维大模型应用的经验，了解推理加速与成本管控策略。 熟悉模型微调（Fine-tuning）的技术流程及相关工具链。 有参与开源社区项目（特别是AI方向）的经历。