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岗位职责: 1. 负责数据的采集与归集，保障数据的完整性和精准性； 2. 执行数据的归类与标记工作，涵盖图像、文本等多种类型； 3. 开展数据核查，确保信息准确无误且标准统一； 4. 结合项目实际需要，持续优化数据操作流程； 5. 积极参与团队协作交流，提出可行性优化建议。 任职要求： 1. 具备较强的条理性和细致的工作态度； 2. 熟练操作常用办公工具； 3. 拥有良好的团队协作意识和沟通技巧； 4. 能在高强度工作环境下稳定输出高质量成果； 5. 对数据处理工作充满热情，乐于迎接新挑战。

具有数据标注经验，能直接参与项目，具备数据标注大厂工作经历

岗位职责: 1. 负责数据的采集、归类与整理，保障数据的准确性和完整性； 2. 参与数据项目的规划与执行，优化项目流程并提升实施质量； 3. 与团队成员密切协作，推动数据项目按计划高效推进； 4. 对数据进行加工与分析，确保其可用性与业务有效性； 5. 招聘年龄：25-30岁 任职要求: 1. 具备良好的沟通协调能力及团队协作意识，能高效完成各项工作任务； 2. 对数据具有敏锐度，能够细致开展数据处理与分析工作； 3. 拥有较强的学习能力与实际问题应对能力； 4. 能够适应高强度工作节奏，积极面对工作中的各项挑战； 5. 具备优秀的统筹安排能力及集体协作精神。 岗位要求: 1. 大专及以上学历； 2. 三年以上数据标注领域工作经验； 3. 具备一年以上数据标注团队管理经历。

入职配备带教，欢迎实习生加入。 岗位职责: 1.负责AI相关数据的采集、整理与标注，保障数据的准确性与完整性。 2.参与构建数据采集与处理流程，持续提升数据质量水平。 3.对数据进行归类与标签管理，支持机器学习及分析需求。 4.协助团队解决数据采集与处理中的各类问题。 任职要求： 1.具备良好的条理性和数据处理技能。 2.熟悉常用数据采集与处理工具的操作。 3.具备较强的学习能力与问题应对能力。 4.能够与团队成员高效沟通并协同合作。

遵义市仁怀市招弱电/安防，门禁锁安装，工资260-300

工作地点：贵阳云岩区中建大厦36楼，可盖实习证明，接受小白，新人简单易上手 工作内容： 1、针对图片、视频类的数据，使用数据标注工具进行标注。 2、根据每天的任务量，保质保量的完成标注任务，并配合质检完成自身数据的返修工作。 3、团队合作紧密合作：并遵循标注规范，确保数据质量和一致性，跟踪并处理标注审核过程中的疑问和异常情况。确保项目进度和审核质量。定期总结和反馈审核过程中遇到问题。 1、全日制统招本科及以上学历，美学，美术，设计学，建筑，新媒体相关专业，具备一定的美学专业知识 2、技能要求：具备电脑基础操作，如office办公软件能熟练运用，并融入工作中，有效提升效能 工作时间：9:30-18:30 综合薪资：3-4K 为啥选择AI行业请看下文： 与其被AI取代，不如成为AI的塑造者——拥抱大模型美学评估，抢占未来十年黄金赛道” 亲爱的艺术创作者、空间构想者、美学实践者们： 我知道，你们曾用画笔勾勒灵感，用设计重塑生活，用建筑承载梦想。但当可灵、StableDiffusion等模型让基础设计效率提升百倍，当房地产寒冬让建筑新人的图纸无处落地——你是否也在思考：**美学的未来价值，究竟在哪里？** 答案，就藏在AI浪潮中最稀缺的“人机协同”环节：**大模型美学评估**。这不仅是技术革命中的避风港，更是你专业能力二次进化的起飞点。 **为什么转型美学评估是必然选择？ 1.**行业剧变：传统岗位萎缩，AI创造新缺口** -**设计/美术领域**：基础绘图、效果图制作正被AIGC工具快速替代。Midjourney生成一张专业级海报仅需10秒，传统设计师若仅掌握基础技能，必将面临边缘化。 -**建筑领域**：政策收紧与大基建放缓，让中建、中铁等企业缩编转型。新人缺乏项目历练机会，职业上升通道急剧收窄。 -**但AI的‘审美天花板’由人类决定**：模型生成的图片是否美观？构图是否符合人性化设计？这需要你的专业眼光来评判。正如抖音、澳鹏等企业高薪招募美学训练师，为AI提供“人类审美标尺”。 2.**职业红利：稀缺人才主导千亿级市场** -**人才缺口达400万**：2030年前，中国需填补AI应用人才缺口400万，美学评估作为AIGC的核心环节，岗位需求增速位列前三。 -**薪资溢价明显**：AI工程师平均月薪超2.1万元，持证资质者收入达行业前25%（中位数14727元）。头部企业如香港中文大学合作团队、抖音AIGC部门，为美学训练师开出行业顶尖待遇。 -**跨界发展自由**：你可选择深耕技术（模型调优）、创意（AIGC视觉设计）或商业（AI产品经理）三大方向，不再受单一职业束缚。 **为什么你的专业背景是‘入局最佳筹码’？** -**美学素养无可替代**：AI能生成图像，却无法理解何为“美的共鸣”。你的色彩敏感度、空间结构思维、人文审美积淀，正是训练模型的核心燃料。 -*例如*：香港中文大学HPSv3系统之所以能精准评价图片质量，正因它学习了百万级人类美学标注数据——这些数据，来自无数像你一样的艺术专业者。 -**低门槛高成长**：无需精通代码！初级岗位聚焦**美学标注、效果评测、偏好分析**（如判定AI生成建筑的结构合理性、设计风格一致性）。你的专业判断直接驱动模型进化。 **如何抓住从‘创作者’到‘AI训练师’的跃迁机遇？** 1.**短期窗口期**：模型训练前期需海量美学数据标注，入行越早，越能积累稀缺经验。随着技术成熟，评估岗位将向“资深审美专家”倾斜，早期入场者将成为行业标准制定者。 2.**政策强力背书**：国家将“人工智能应用工程师”纳入紧缺职业目录，教育部推行“专业+AI”微专业计划，持证者享受企业补贴、岗位优先录用。 3.**重塑职业话语权**： >“当传统设计师在焦虑被AI淘汰时，你已在**定义什么是‘好设计’**。” ——AI美学工程师曹君（艺术专业转型代表） **行动倡议：成为AI时代的“审美掌舵者”** 这不仅是转行，更是一次**专业价值的升维**： 1.**你的画笔，将成为AI的审美罗盘**——教会机器理解人性化设计，让科技真正服务于人文； 2.**你的经验，将沉淀为行业标准**——从数据标注员成长为首席美学评估师，主导模型迭代方向； 3.**你的名字，将写进智能创作革命史**——就像摄影术没有取代画家，而是催生了新艺术流派，你将在“人机协同”的黄金十年留下印记。 **第一批教会AI‘什么是美’的人，永远不会被算法取代。** 点击了解认证培训与岗位内推通道，用你的美学基因，抢占AI世界顶层生态位！ **话术设计核心策略** -**焦虑化解→希望重构**：不回避传统行业困境，但强调美学能力在AI链中的稀缺性转移； -**数据锚定权威感**：引用400万缺口、2.1万月薪等数据强化说服力； -**职业路径可视化**：明确“标注员→评估师→标准制定者”的成长阶梯，降低转型疑

职位描述 我们正在招募细致严谨、富有责任感的车载视频数据标注专员。您将作为自动驾驶技术团队的关键成员，通过对车载摄像头采集的视频数据进行精准标注，为感知算法模型提供高质量、高可靠性的训练基础。您的工作将直接提升自动驾驶系统对周围环境识别的精确度与稳定性。 主要职责： 数据标注与处理： 运用专业标注工具，对来自车载摄像头的2D/3D视频数据实施精细化标记。 标注内容涵盖车辆、行人、骑行人员、交通标识、信号灯、车道线、可行驶区域等多种目标。 完成多种标注类型任务，包括2D框标注、3D立方体标注、多边形分割、车道线拟合、语义分割等操作。 质量保证： 严格执行既定的标注标准与流程，确保标注结果的准确性与统一性。 主动开展自我质检，并参与团队间的交叉审核，复核他人标注成果。 根据质量检查反馈，及时高效地修正并优化已标注数据。 问题反馈与流程改进： 在标注过程中，积极识别并记录数据中的特殊场景、复杂案例及规范模糊点。 与算法工程师、数据管理人员及项目负责人保持良好协作，反馈实际问题，共同完善标注规则与作业流程。 数据管理： 按时按量完成分配的标注任务目标。 配合完成基础的数据整理与清洗辅助工作。 任职要求： 学历与经验： 本科及以上学历，专业不限。 细心与耐心： 具备出色的细节观察能力，能长时间集中注意力，适应重复性工作任务。 责任心： 充分认知数据质量对人工智能模型性能的影响，对自身产出有高度责任感。 学习能力： 能够快速掌握新型标注工具和复杂的操作规范。 基础认知： 了解基本交通常识与车辆运行原理，对自动驾驶领域有兴趣者优先考虑。 团队协作： 具备良好的沟通意识和团队配合能力。 优先考虑： 有使用主流标注工具（如LabelImg、LabelMe、CVAT、Supervisely或企业内部系统）经验者。 熟悉计算机视觉相关概念（如边界框、语义分割、关键点检测等）。 热爱汽车，持有驾照且连续驾驶两年以上者。 具备游戏、设计、质检等需高度专注与手眼协调能力的工作背景者。

岗位职责: 1、使用标注工具，对图像中的目标对象进行精准标注；标注范围包括：车辆、车道线、信号灯、交通标识等； 2、能够理解并执行多样化的标注任务；如：2D、3D标注、语义分割、关键点标注等； 3、熟练操作相关工具，高效且高质量地完成各项标注工作。 必备技能: 1、大专及以上学历； 2、具备良好的工作态度，较强的沟通意识与责任意识； 3、有数据标注相关经验者优先考虑；

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