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招聘礼品门店小时工，工作地点位于上海徐汇区美罗城店1楼，招聘年龄58岁以下，每天工作一小时，工作时间为9点至10点，月薪为850元。

双语兼职 英语口语流利，男女不限，年龄28以内，学生形象；男生170+，女生160+，性格活泼，主动热情，有责任心，体型匀称，服装自备休闲一身黑。报名提供姓名+身高+简短英文自我介绍视频。引导外国客人体验积木拼搭互动，会在上午提前培训，下午正式活动。工作时间为3月27日，9：00 - 17：00。 薪资福利:400/天，工资在活动结束当天发放。 招工人数:10人 （） 工作地址:徐汇区天平路

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需要2人 时间，7.00-11.00 地址:徐汇区龙耀路 内容，盒马鲜花 ，1个小时24元每天4小时，联系电话急急

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工作要求：年龄在18到50周岁，会骑车，会看导航，没有犯罪记录，身体健康， 工作时间：早上10点到14点，下午17点到21点，每天8小时 福利待遇：提供车和住，，0元入职，人走账清 薪资待遇：8小时8000到15000元 工资结算：月结，周结，日结

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岗位职责: 1、结合公司实际业务需求，深入挖掘应用场景，运用大模型开展定制化算法开发，如RAG、Agent类应用，推进大模型在智能问答、内容生成等核心业务中的实践落地，提升整体业务效能与输出质量。 2、对已上线的大模型持续进行性能调优，采用参数优化、模型压缩、量化等技术手段，提高运行效率，减少资源占用，在保障效果稳定的基础上，实现模型在多种硬件平台的高效部署与运行。 3、负责系统架构设计与代码实现，不断优化技术架构，提升研发效率及服务端处理性能。 任职要求: 1、本科及以上学历，具备5年以上相关领域工作经验 2、熟练掌握Python语言，精通至少一种主流深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等，能基于框架完成模型的开发、训练与性能优化工作 3、熟悉模型部署相关技术栈，包括Docker容器化部署、云平台操作等，具备将训练成果落地至生产环境的能力，并可进行上线后的性能调优

1、根据现有TTS规范开展数据标注或评估任务，涵盖文本撰写、筛选与评测，确保所负责项目的数据质量符合标准； 2、依照具体项目要求，协同需求方推进产品策略及模型效果的优化与落地； 3、执行数据质量检查与验收工作，保障所承担项目的交付数据达到既定质量指标； 4、完成日常安排的其他相关工作任务。 任职要求： 1、本科及以上学历，文科类专业背景，如心理学、语言学、编剧、文本创作（含创意写作）、社会学、人类学或中文系等人文社科方向； 2、了解AI大模型基本概念，具备通用文本处理与数据分析能力，有1-3年相关工作经验，具备文本大模型领域从业经历者优先； 3、长期使用或调研过市面上语音助手类、角色交互类大模型产品者优先考虑； 4、能够创作亲切口语化、简洁明快、风趣幽默风格的文本，熟悉并遵守汉语表达规范，具备优秀的文本创作能力，有校对、编辑或推文撰写经验者更佳； 5、阅读理解能力强，善于人际沟通与对话设计，思维细腻，共情能力突出，具备良好的文本组织与表达能力。

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我们正在寻找3名模型工程师，服务于申万宏源证券自营条线金融创新总部策略交易业务相关团队。 专注于优化现有预测模型库，并推动创新发展。该职位要求候选人可长时间聚焦于困难问题， 利用高等数学方法和个人洞察力，通过数据驱动的方式，旨在提升预测模型的性能，并用于生产。 岗位职责： 1、深入分析历史数据，运用概率统计手段，挖掘潜在市场异象。 2、研发并搭建多元化的机器学习预测模型，持续提升模型在准确性、参数效率与推理速度方面的表现。 3、系统化提炼通用预测模型框架，实现跨市场、跨品种、跨频率及多策略场景下的高效复用与灵活配置。 4、构建模型版本管理体系，涵盖部署上线、版本回退、历史归档等环节，保障生产环境的可追踪性与稳定性。 任职要求： 1、具备良好的职业素养，积极进取，严格遵守各项管理规范。 2、拥有快速掌握新技术的能力，能适应阶段性高负荷的复杂工作节奏，具备较强的抗压素质。 3、本科及以上学历，（可通过学信网进行学历认证）。 4、具有扎实的高等数学功底，深入理解并熟练应用矩阵运算、特征值与特征向量、随机变量、概率分布、贝叶斯定理、最大似然估计、偏导数、梯度等知识。 5、熟练使用Pytorch、TensorFlow等主流机器学习框架。 优先考虑条件： 1、数学、物理等相关专业背景，且在相关学科竞赛中获得奖项者优先。 2、硕士及以上学位，有AI方向学术论文发表经历者优先。 3、具备较强英文文献阅读能力，能够高效吸收前沿研究成果者优先。 4、有实际落地的工业级模型调优项目经验，或在Kaggle等机器学习竞赛中取得优异成绩者优先。 5、具备基础C++开发能力或熟悉TensorRT技术者优先。

岗位职责： 1、法律大模型研发与优化： -主导法律垂直领域大模型（LLM）的研发，提升其在法律文本理解、条款解析、逻辑推理，合规审查等专业任务上的表现。 -构建法律知识增强框架，解决专业术语理解、法律逻辑建模等垂直领域挑战，确保生成内容的准确性、可解释性及合规性。 -探索法律AI的可信生成技术（如事实性增强、引用溯源、风险控制等），建立相关技术栈与方法论。 2、基座模型的法律场景落地： -基于主流大模型（如GPT、Claude、Llama等），开发法律智能系统，涉及Prompt工程、RAG、微调、模型服务化等技术。 -设计并实现法律AI能力层，支持智能合同审查、法律问答、案例检索等产品化需求。 3、技术管理与团队培养： -带领3-5人技术团队，制定技术路线、攻克核心难题，确保项目高质量交付。 -培养AI研发人才，建立法律AI领域的工程标准与落地实践。 任职要求： 1、硕士及以上学历，计算机、人工智能、计算法学等相关领域，复合背景优先。 2、5年以上NLP/大模型研发经验，至少2年法律科技（LegalTech）项目实战经验（需提供案例）。有法律知识图谱、专业数据库（如Westlaw、LexisNexis）对接经验者加分。 3、精通Transformer/BERT/GPT等架构，具备领域模型调优经验（如法律、医疗、金融等） 4、熟悉LangChain、LlamaIndex等AI工程框架的法律场景应用。 5、具备法律AI产品全链路开发经验（数据构建→模型训练→服务部署）。 6、深度洞察法律行业痛点（如合同审查效率、司法裁判预测、合规风险管控等），能设计AI驱动的解决方案；熟悉LegalTech前沿（如智能合同、AI律师助理、法律检索增强等） 7、具备较强的跨团队协作能力，能与法律专家、产品经理高效沟通。 具备以下能力为加分项： 1、曾提出法律AI的创新性方法（面试时需展示案例）。 2、能将抽象业务需求转化为技术方案（如证据链推理、条款冲突检测等）。 3、有3人以上技术团队管理经验，熟悉敏捷开发流程。 4、发表过法律AI相关论文或专利。 5、熟悉法律行业数据合规要求（如GDPR、个人信息保护法等）。

一、职位描述： 1. 先进运动控制策略研发： - 设计并实现基于强化学习的核心运动控制策略，完成上肢（Manipulation)、下肢 (Locomotion) 及全身运动控制 (Whole body control)等。 - 设计鲁棒可泛化的网络和训练策略（如域随机化、对抗扰动训练、隐空间学习、模仿学习运动先验等），提升策略在真实环境中的泛化能力。 2. Sim2Real ： - 构建高精度、可扩展的机器人动力学仿真环境，精确模拟多物理效应（摩擦、碰撞、驱动延迟、传感器噪声等）。设计并实现多样化、高复杂度的仿真训练场景和域随机化策略，覆盖目标机器人可能面临的各种工况和挑战。 - 设计并实现在线/离线动力学参数辨识与自适应校准策略，使控制器能适应机器人本体及负载的动态变化，缩小仿真与现实的性能差距。 3. 算法部署与跨领域协同： - 负责将训练验证后的控制算法高效、稳定地部署到实体机器人硬件平台，进行实机调试、性能评估与优化迭代。 - 与机械、驱动团队协作，解决机电系统协同问题。 二、职位要求： 1. 机器人学基础： - 扎实的机器人运动学、动力学建模与分析能力。 - 熟练掌握URDF/SDF建模标准，能独立完成复杂机器人系统的建模。 2. 强化学习与深度学习： - 深入理解深度强化学习核心算法（PPO, SAC, GRPO等）的原理、实现细节及调优技巧。 - 熟练使用主流DRL框架或具备从底层实现算法的能力。 3. 控制理论背景： - 掌握现代控制理论基础（如状态空间、李雅普诺夫稳定性），精通模型预测控制（MPC） 原理与应用。熟悉全身协调控制、柔顺控制等。 - 具备机械臂或足式机器人运动控制（轨迹跟踪、力控、平衡控制等）的实际项目经验或深入理解。 4. 工程实践能力： - 优秀的C++和Python编程能力，注重代码质量、性能和可维护性。 5. 加分项： - 在机械臂或足式机器人（如四足、双足）上成功实现运动控制算法（如步态控制、全身协调控制、柔顺控制）的实际项目经验。 - 主导或深度参与过完整的Sim2Real项目闭环，成功将DRL/融合控制策略部署到实体机器人平台并达到预期性能指标。 - 在机器人领域顶会/期刊（如SR/IJRR/RSS/T-RO/RA-L/JFR/ICRA/IROS等）发表过强化学习、运动控制相关研究论文。

岗位职责： 1、深入理解公司战略方向，主导客户侧的业务拓展工作，制定并落地执行销售策略与计划，达成客户开发目标； 2、持续跟踪市场变化，掌握竞争对手在渠道布局、定价机制、产品规划及销售手段等方面的动态信息； 3、推动项目顺利实施，具备跨部门协作能力（如与项目组、研发团队联动），确保项目按时交付，提升客户体验； 4、根据多样化业务需求，针对性设计并开发适用于国内外垂直场景的专业数据集。 5、融合线上线下多种渠道资源，系统化收集高价值信息，构建可更新的资源数据库。 6、具备优秀的谈判技巧与合作关系维护能力，积极推动与数据提供方的对接，促进资源高效整合与可持续合作。 任职要求： 1、有AI领域数据标注相关背景，了解数据标注行业的运作模式。 2、具备良好的沟通协调能力，有线下交流或项目协同的实际经历。 3、组织统筹能力突出，具有较强的团队协作意识。 4、具备从0到1开拓业务的能力，拥有资源整合与拓展经验。

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工作地点：上海 【岗位职责】 1.AI中台建设与算法研发：参与公司级AI中台核心能力的构建，负责前沿机器学习算法的研发工作，覆盖自然语言处理、音视频分析、AIGC等方向，并将算法成果转化为稳定、高效、可复用的AI服务模块。 2.AIGC全链路开发与优化：主导生成式AI模型的全流程开发，包括模型选型、训练、微调、性能调优及服务化部署，保障模型在实际业务中的高质量输出与运行效率。 3.应用落地与商业化：深入业务场景，结合AIGC技术推动AI应用项目的开发与实施，助力产品实现商业化转化。 4.自动化工作流构建：基于n8n等自动化工具，设计并实现AIGC内容生成与应用的自动化流程，提升项目交付速度与系统集成效率。 5.技术预研与创新：密切关注AIGC及相关领域的最新进展，开展前瞻性技术探索和概念验证（POC），为公司积累核心技术储备。 【任职要求】 1.编程与工程能力： -精通Python，具备扎实的工程实现能力。熟练掌握PyTorch/TensorFlow等主流深度学习框架。 -熟悉Linux系统环境与Shell脚本编程，掌握Docker容器技术，并有Kubernetes(K8s)实际使用经验，能够完成模型的高效部署与运维管理。 2.机器学习项目经验：具备丰富的机器学习实战经历，项目经验需涉及以下至少一个领域：自然语言处理（NLP）、音视频处理、AIGC（图像/视频生成）等。 3.AIGC核心技能： -算法与模型：熟悉Diffusion、Transformer等主流生成模型原理，具备较强的算法实现与优化能力。 -提示词工程：掌握提示词工程（PromptEngineering）方法，能有效设计引导策略以获得高相关性与高质量的生成结果。 -部署与调优：拥有AIGC模型部署、微调及性能调优的实际经验。 5.工作流与工具：熟练运用n8n等流程自动化工具，有构建复杂AI应用流程经验者优先考虑。 6.综合素质：计算机、人工智能或相关专业本科及以上学历，要求候选人兼具扎实的算法理论基础和出色的工程落地能力。 【优先条件】 -有主导百万级用户规模AIGC产品商业化落地经验者优先。 -具备Go/Java等后端开发能力者优先。 -在CVPR/ICCV等国际顶级会议发表论文或参与知名开源项目贡献者优先。

大模型算法工程师 岗位职责 负责大模型（LLM）的研发、调优、部署及落地应用，推动模型在业务场景中的性能提升 设计高效训练框架，解决分布式训练、推理加速、模型压缩等技术难题 开发数据清洗/增强工具，构建高质量多模态训练数据集 跟踪行业前沿技术（如MoE、RLHF、Agent架构等），推动技术创新与专利产出 搭建模型评估体系，制定量化指标验证模型效果 与产品团队深度协作，将技术能力转化为可落地的商业解决方案 岗位要求 硬性条件 博士学历，计算机/数学/人工智能相关专业 精通PyTorch/TensorFlow框架及Transformer架构 熟悉Megatron/DeepSpeed等分布式训练框架 具备CUDA编程和模型量化部署实战经验 在ACL/NeurIPS等顶会发表论文者优先 软性要求 对AGI技术发展有深刻认知和独立见解 具备复杂工程问题的系统化拆解能力 能快速理解业务需求并转化为技术方案 有技术攻坚的韧性和跨团队协作意识