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北京房山招工人两三名，年龄在60岁以下，每天工作10个小时，工资260元.有意者速联系。

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周六周日房山理工大学30岁以下，身高：175左右服装：黑短袖、黑裤子、黑鞋工作内容：整理物料，打个杂啥的时间占定8:00～17:00：180管饭。

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岗位要求： 1. 具备本科及以上学历。 2. 熟悉AI领域发展动态，实际使用或深入体验过如deepseek、文心、豆包、KIMI、GPT等大模型应用，行业洞察力强，熟悉AI数据标注业务流程；有数据标注团队管理经验者优先考虑。 3. 掌握AI大模型的技术逻辑与能力范围，对模型输出的理想效果具备系统性认知； 4. 工作作风严谨踏实，积极主动，责任感强，具备良好的协调组织能力、团队合作意识以及基础的项目推进能力。 5. 符合以下任意一类专业背景者优先： （1）有公务员或党政机关工作经历，熟悉公文写作规范，能定义典型文体的理想标准。 （2）具备法律或法务相关学习或从业背景，熟悉合同、法律文书等文本类型。 （3）拥有学术编辑或长文本标注经验，擅长对学术论文或其他长篇内容进行要点提取与归纳总结。 （4）在特定文学领域（如儿童文学、剧本创作等）具有一定积累或实践经验。 （5）具备较强的英文专业能力，可流畅阅读各类英文文体，英语专业毕业或持有专八、托福、雅思等证书者优先。 岗位职责：中级/高级： 1. 负责文科类大模型训练数据及评测数据的标注执行，确保数据交付的质量与时效； 2. 对已完成的标注结果开展质量检查，及时发现并纠正错误，消除理解歧义； 3. 参与高质量数据集的建设工作，促进标注数据在模型训练中的有效落地； 4. 梳理标注工具使用过程中的问题，参与功能改进讨论，提升操作效率与用户体验； 5. 提出标注规则和作业流程的优化建议，保障标注结果的一致性与准确性。

5年经验，9-13K 岗位要求： 1. 学历与经验： 本科及以上学历，具有1-3年数据标注、质量评估、内容审核或相关领域工作经验；行业不限（互联网、咨询、传统行业等相关评测经历均可）。需对AIGC类产品，如豆包、可灵、GPT-4O、Midjourney、Stable Diffusion等至少一种有深度使用经验，熟悉图生文/文生图/文生视频的技术特性与能力边界。具备LoRA训练或ComfyUI使用经验者优先考虑。 2. 逻辑思维： 具备清晰的逻辑分析能力，能识别复杂文本中的逻辑陷阱，对内容的一致性与合理性有较强判断力。 3. 主观感知力（高情商表现）： 拥有出色的语义理解能力，不仅能判断正误，还能感知回复内容的“质感”，对主观体验的优劣具备敏锐且准确的把握。 4. 反馈沟通： 表达条理清晰、客观准确，能够就评测标准中的争议点进行有效描述并及时反馈，确保信息传达无偏差。 5. 工作态度： 细致沉稳，能胜任重复性较强的评估任务，并在持续工作中保持专注与高效输出。 6. 加分项（在满足基本条件基础上）： a. 领域背景： 熟悉代码、医疗、金融、命理星象等领域专业知识者优先； b. 大模型经验： 有大模型（LLM）或视觉语言模型（VLM）相关标注经验者优先； c. 多模态经验： 具备文生图（Text-to-Image）或文生视频（Text-to-Video）相关评测或评分经验者优先； 岗位职责： 1. 模型输出打分： 负责对VLM（视觉语言模型）图生文结果进行质量评估，从逻辑准确性、事实一致性、是否存在幻觉等维度进行精准评分与判定。 2. 评测集构造： 协助业务团队搭建多模态评测题库，包括收集或筛选特定场景图片，并依据需求撰写高质量、具区分度的Prompt（提示词）。 3. 逻辑与理解把关： 在评估过程中，准确识别模型在逻辑推理和语义理解方面的表现，发现回复中存在的细微逻辑漏洞或语义偏差。 4. 主观体验把关： 从用户角度出发，对模型回复的整体质量做出“主观好坏”评价，判断其是否自然流畅、贴合语境，以及是否符合人类使用习惯与审美标准。 5. 问题汇总与反馈： 汇总评测中出现的典型错误案例（Badcase），完整记录并提交给内部负责人，协助整理优化建议（无需对接研发人员）。 6. 标准执行与对齐： 快速掌握并严格执行评测标准流程（SOP），确保在长期任务中评分结果的一致性与严谨性。

北京房山/需要政审 电焊工:必须有证，没有焊接活，跟着穿线做桥架。工资350/天 电工，穿线，做桥架，大工，中工，小工都要 55周岁以内，工资月结，统一打卡！ 电话:

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我需要两个小工，嗯，半天结工资，今天把屋内的建筑垃圾都装到编织袋里，并且自带板车，一次能装六袋的，然后能拉下楼下的垃圾堆放处。 3. 按要求做好工具及设备的日常整理与简单维护 4. 服从现场管理安排，遵守安全操作规程，佩戴必要防护用品 5. 参与临时交办的其他工地杂务工作 任职要求： 1.年龄18-60周岁，身体健康，能适应户外及高强度作业环境 2.吃苦耐劳，责任心强，具备基本沟通协作能力 3. 无犯罪记录，无重大疾病史，能提供健康证明 4. 有工地从业经验者优先，无经验者可带薪培训 5.学历不限，具备基础识字能力和安全常识

北京工地招：泥瓦工4名，工资300元包吃住、力工4名，工资220元包吃住，需要长期工，短期勿扰！

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招工: 招聘工人两名 （45岁-65岁）左右！能吃苦耐劳，无不良嗜好！ 电话:

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招临时工、小时工，男女不限可日结，抓紧时间进群。

招聘宣传兼职人员。工作内容为发放纸巾和不锈钢盆进行宣传，无需体力劳动。薪资为每天150至200元，提供食宿和路费。工作时间为6月3日和6月4日，要求连续工作两天。工作地址在花荄等绵阳市内区域。

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招聘招聘Crocs（卡骆驰）专柜职位：短期促销员岗位要求1.有门店销售经验！需积极主动、学习能力强，对品牌时尚度急销售感兴趣2.具备服务意识，擅长沟通，有零售/服务意识，有经验者优先；3.适应长晚班，能接受周末及节假日高峰工作。福利待遇地址：房山龙湖天街Crocs专柜具体可私聊我：（同步）

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1、岗位职责1. 负责大语言模型（LLM）在实际业务中的集成与应用，基于主流大模型接口（如GPT、文心一言、通义千问等）或开源方案，开发适用于公司研发流程的智能化工具与系统（如代码辅助生成、自动化测试、智能文档处理等）。 2. 运用LangChain、LangGraph等技术框架，构建AI Agent及RAG（检索增强生成）体系，搭建企业级知识库，提升研发过程中信息查询与决策支持的智能化水平。 3. 构建并完善AI驱动的研发工具链，推动相关工具在团队内的推广使用，制定操作规范与优化策略，解决研发过程中的实际技术难题。 4. 承担AI应用的工程化实现工作，涵盖模型微调（如LoRA）、性能调优、并发管理，确保系统的高可用性与高效运行。 5. 持续关注AI前沿动态与新兴工具（如GitHub Copilot X、Cursor等），评估其在公司业务场景中的适用性，推进技术方案的迭代升级。 6. 与传统研发团队深度协同，将AI能力嵌入现有开发架构，完成技术对接与赋能落地，并输出完整的技术文档资料。 2、任职要求 （一）硬性门槛 1. 本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业背景，具备2年以上研发或AI应用开发经验。 2. 熟练掌握Python编程，熟悉至少一种主流深度学习框架（PyTorch/TensorFlow/Scikit-learn）。 3. 具有大模型应用开发实践经验，熟练使用大模型API、掌握Prompt工程技巧，有模型微调、RAG或AI Agent项目经历者优先考虑。 4. 掌握向量数据库（Milvus/Faiss/Chroma等）和关系型数据库（MySQL/PostgreSQL等），具备Docker/K8s容器化部署及云平台（阿里云/AWS等）操作能力。 5. 熟悉软件研发全流程，包括代码评审、自动构建、自动测试、自动部署，具备一定的研发效能优化认知与实践基础。 （二）加分项 1. 有成功落地AI研发工具（如代码生成、自动化测试等）的实际项目经验，并可提供案例说明者。 2. 了解多模态模型（如CLIP、DALL-E）的应用开发，或具备AIGC相关技术实践经验者。 3. 在GitHub上有AI类开源项目贡献，或在技术社区（掘金/知乎）发表过AI应用开发相关内容者。 4. 具备良好沟通表达能力，能将复杂技术逻辑转化为业务语言，有效协同非技术部门开展协作。 五、我们提供 1. 薪酬福利：月薪15K-35K。 2. 基础保障：五险一金、带薪年假、弹性工作制、法定节假日。 3. 技术成长：专属技术培训预算、参与前沿AI技术探索、出席行业技术峰会机会。 4. 工作氛围：扁平化管理模式、无996文化、定期组织团队建设活动。

核心职责： 1、 RAG系统开发：运用LangChain、LlamaIndex等技术构建检索增强生成体系，优化文本切片、向量搜索、结果排序等关键环节；持续完善知识库动态更新方案，提升信息时效性与查询精准度； 2、 Prompt工程优化：针对多轮交互场景设计高效Prompt模板，结合Few-shot Learning、Chain-of-Thought等方法提高模型响应质量；建立Prompt迭代管理流程与A/B测试框架，评估不同策略对核心指标的贡献； 3、 工具调用开发：实现大模型对Function/Tool Calling功能的支持，制定API调用标准及容错机制；搭建工具插件架构，实现天气查询、数据库访问等外部服务的安全集成； 4、 AI Agent架构设计：研发具备任务规划、状态记忆与行为反思能力的智能代理系统，支持复杂流程的自动分解与执行；优化Agent决策路径，兼顾资源消耗与任务成功率； 5、 工程化落地：基于Python开发稳定高效的服务接口，完成前后端系统对接与性能调优；撰写完整技术文档，沉淀应用案例，促进团队整体技术水平提升。 岗位要求： 1、 硕士及以上学历，计算机、人工智能、数学等相关专业； 2、 3-5年工作经验，具备搜索引擎或互联网行业背景，具有良好的沟通协作能力，工作积极主动，学习能力强； 3、 技术基础 •熟练使用 Python，了解 FastAPI/Flask 框架基本应用； •理解 RAG 技术架构，参与过 LangChain/LlamaIndex 的基础项目（如课程实践）； •掌握常见 Prompt 优化方法（如模板构造、参数配置）； •熟悉大模型 Function Calling 原理，能够阅读并理解相关代码示例； •具备 Pandas/SQL 数据处理能力，可完成基础数据分析任务。

收银理货，工作认真负责，身体健康，无不良嗜好。