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工作内容： 1、负责激光雷达、毫米波雷达及视觉系统在感知结果上的多源信息融合，涵盖目标级、原始数据级、语义级等多种融合方式； 2、承担技术方案的设计、开发、调试及实际部署工作； 3、开展感知相关问题的定位分析与性能优化。 任职要求： 1、掌握Linux及Ros系统，具备实际项目应用经验； 2、熟练运用C++进行编程，熟悉常用数据结构与算法，具有实际项目开发经历； 3、具备良好的学习能力与团队沟通协作意识，工作态度严谨，自主驱动力强。

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▶招聘售楼处招聘礼宾、客服、出品师、夜班 ❤秩序：186以上，7000-8500，年龄18-28岁；早8晚5，单休，车辆指引，协助客户引领登记。 ❤管家：174以上，7000-8500，年龄18-28岁；早8晚5，单休，负责前台水吧样板间接待。 夜班：178以上，35岁以内，12小时 出品师：175以上、168以上，独立负责咖啡、果盘、西点慕斯类出品工作； 工作地点：昌平区，免费住宿 联系人：杨女士

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岗位职责： 1. 负责视觉地图与轻量级地图中多源路网融合算法的设计与实现； 2. 开展决策规划中多类型信息协同决策算法的研究与开发； 3. 完成决策算法的仿真测试、性能评估及优化迭代； 4. 承担算法在实车端的部署、剪枝与效率提升工作； 任职要求： 1. 掌握DP/QP、MPC、A*、Lattice等常见规划控制算法原理； 2. 具备数值优化与决策规划类算法的实际应用经验； 3. 熟悉多源地图路网匹配的基本理论与实现方法； 4. 拥有扎实的C++编程能力及系统性能调优实践经历； 5. 计算机、机器人、控制等相关专业硕士及以上学历；

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岗位职责： 1、掌握BEV感知算法，涵盖动态目标检测、静态环境建模及OCC等相关方向； 2、熟悉纯视觉BEV感知或视觉与激光前融合的BEV感知方案； 3、负责BEV感知某一方向的模型训练与性能调优； 4、负责将感知模型部署至SOC平台，如J6、A1000、orin等； 5、持续跟进BEV感知及端到端车载大模型的技术前沿进展。 任职资格： 1、硕士及以上学历，计算机相关专业、控制理论、电子类、车辆工程等相关专业背景； - 精通深度学习或计算机视觉、三维视觉技术； - 熟悉transformer、bev等关键技术方向； - 掌握C++/C或Python语言，具备扎实的算法与数据结构基础； - 熟悉主流三维目标检测算法； - 能熟练运用Tensorflow、Pytorch等深度学习框架。 2、具有3年以上智能驾驶领域相关工作经验； 3、具备自动驾驶系统或BEV系统中感知算法开发的实际经验； 4、拥有BEV感知项目量产落地经验者优先考虑

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岗位职责 1、开展基于摄像头、LiDAR、毫米波雷达等多源传感器的目标检测、目标跟踪、语义分割与场景理解相关感知算法的研发工作； 2、针对车载计算平台及嵌入式终端等边缘设备，优化深度学习模型的部署效率，涵盖模型压缩、量化与知识蒸馏等技术； 3、构建多传感器融合策略，增强系统在复杂环境下的感知稳定性与准确性； 4、参与数据闭环体系搭建，推进数据标注、模型训练及仿真验证流程的自动化实现； 5、持续关注学术界与产业界前沿动态（如BEV感知、OccupancyNetwork、端到端自动驾驶架构），探索先进技术的实际应用路径。 任职要求： 1、硕士及以上学历，计算机科学、电子工程、自动化等相关专业背景； 2、熟练掌握Python/C++编程语言，精通PyTorch或TensorFlow框架，了解ONNX、TensorRT等模型部署工具； 3、具备扎实的计算机视觉理论基础，熟悉主流算法（如YOLO、MaskR-CNN、PointPillars）以及前沿模型结构（如DETR、BEVFormer）； 4、有实际项目经验，涉及多传感器标定以及时序融合方法（如Kalman滤波、LSTM）的应用； 5、熟悉Linux开发环境，具备ROS/ROS2、CUDA开发经验者优先考虑。

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