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设备辅助兼职招聘岗位：兼职招聘人数：13年龄性别：18-25男女不限工作时间：上午半天工作内容：使用设备，辅助引导学生体育测试的进行工作地点：北京西城区第一五九中学工作要求：只要学生工资待遇：半天80-90元联系人：同步

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1、掌握机器学习与算法相关的基础理论，具备实际项目经验，能够熟练运用Python进行开发； 2、或拥有2年以上Python或Java开发实践经验，了解Python Web开发常用框架，如Flask、Sanic，代码编写规范整洁； 3、熟悉MySQL、Redis等数据库技术，具备NAS、Docker及K8s基本操作能力者优先考虑； 4、有金融领域相关项目经历者优先。

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工作职责： 1.需求分析与建模转化：深入把握业务目标，将模糊的业务需求转化为清晰、可落地的机器学习技术问题。 2.数据清洗与特征构建：主导数据预处理流程，开展探索性数据分析（EDA），完成特征提取、构造与筛选，输出高质量训练数据。 3.算法选型与模型实现：根据任务类型（如分类、回归、聚类、推荐、自然语言处理、计算机视觉等），合理选择或设计机器学习/深度学习模型，并完成编码与训练。 4.性能评估与迭代优化：制定科学的评估策略（包括离线指标与A/B测试），定位模型短板，通过特征优化、算法调整和超参数调参等方式持续提升效果。 5.模型上线与效果追踪：配合工程团队推进模型部署，搭建监控体系，实时跟踪线上表现，及时应对模型性能下降或数据漂移现象。 6.跨团队协同合作：与产品、数据、研发等相关方高效沟通，准确传递模型逻辑、输出结果及其业务价值。 任职要求： 1.学历背景：计算机科学、统计学、应用数学、人工智能或相关领域本科及以上学位。 2.编程与工具能力：精通Python；熟练运用主流机器学习框架（如scikit-learn,XGBoost/LightGBM/CatBoost,TensorFlow/PyTorch）；熟悉SQL及Pandas/NumPy进行数据操作。 3.理论知识储备：具备扎实的机器学习理论功底，掌握常用算法的工作原理、适用场景及局限性（如线性模型、决策树、集成方法、基础神经网络等）。 4.分析与评估能力：具备出色的逻辑思维和复杂问题拆解能力；能够合理设计并解读模型评估方案。 5.自驱力与沟通素养：具有强烈的学习主动性与快速掌握新知识的能力；具备良好的表达与协作沟通技巧。

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工作职责： 1.需求理解与转化： 准确把握业务方向，将实际需求拆解为可落地的机器学习任务，明确建模目标与评估路径。 2.数据处理与特征工程： 完成数据预处理、探索性分析（EDA）、特征生成、特征筛选等工作，构建高质量、可用于训练的数据集。 3.模型开发与训练： 根据具体问题类型（如分类、回归、聚类、推荐、自然语言处理、计算机视觉等），选用或设计合适的机器学习/深度学习模型，并完成编码实现与迭代优化。 4.模型评估与优化： 制定合理的评估策略（包括离线测试、A/B实验等），分析模型表现，定位性能瓶颈，通过特征改进、算法调整、超参数调参等方式持续提升效果。 5.模型部署与监控： 配合工程团队推进模型上线流程，搭建效果追踪体系，监测线上运行状态，及时应对模型退化或数据漂移现象。 6.协作与沟通： 与产品、数据、研发等相关方高效协同，清晰传达技术方案、实验结果及业务价值。 任职要求： 1.学历基础： 计算机科学、统计学、应用数学、人工智能或相关专业本科及以上学历。 2.核心编程能力： 熟练掌握Python编程；熟悉常用机器学习框架（如scikit-learn,XGBoost/LightGBM/CatBoost,TensorFlow/PyTorch）；具备使用SQL及Pandas/NumPy进行数据处理的能力。 3.理论基础： 具备扎实的机器学习理论知识，深入理解主流算法的工作原理、适用场景及其局限性（如线性模型、决策树、集成方法、基础神经网络等）。 4.问题解决与评估： 具备出色的逻辑思维和复杂问题拆解能力；能够合理设计并准确解读模型评估指标。 5.学习与沟通： 具备较强的自我驱动力和学习能力；善于跨团队交流，表达清晰。

北京市西城区招家电维修、家电安装 北京市西城区招家电安装、家电维修 北京市西城区招家电安装、家电维修 岗位职责： 1.负责洗衣机，吸顶灯，蒸烤箱，扫地机器人，净水器，浴霸，打印机等家用电器的现场安装与维修工作 2.空调维修 2. 对故障家电进行检测、诊断、维修及零部件更换，确保设备正常运行 3. 向客户提供基础使用指导与保养建议，提升服务满意度 4.规范填写服务工单，及时反馈安装/维修结果及异常情况 5. 遵守安全操作规程，妥善管理工具及耗材，保障作业安全 任职要求： 1. 具备家电安装或维修相关工作经验，能独立完成全流程服务 2.熟悉主流品牌家电结构与常见故障处理方法 3.持有电工证或制冷设备维修相关资格证书者优先 4. 身体健康，具备登高、搬运等基本体力作业能力 5. 服务意识强，沟通耐心，服从北京市西城区内就近派单安排

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职位描述 我们正在寻找一位资深的大模型部署专家，作为核心成员，负责将前沿的大型语言模型 （LLM）及多模态模型安全、高效、稳定地部署至公司本地环境，并构建高可用的模型服务平 台，为全公司的业务产品提供强大的AI能力支撑。 主要职责 主导开源大模型（如Llama、Qwen、ChatGLM、Yi等）在本地服务器/GPU 集群上的部署、配置和调试 搭建和运维大模型推理服务框架，如vLLM,TensorRT-LLM,TritonInference Server等，以提供高性能的模型服务 实现模型服务的API化，设计与内部业务系统对接的标准化接口 对模型进行量化（INT4/INT8/GPTQ/AWQ）、蒸馏、剪枝等优化，以降低资源消 耗并提升推理速度 开发模型服务的管理后台，实现模型的版本管理、动态加载、滚动升级和监控告警 确保本地部署模型的数据安全性与私密性，所有数据不出域 任职要求 必备条件： 学历与专业：计算机科学、软件工程或相关专业，本科及以上学历 技术基础：精通Python，具备优秀的编程能力和代码风格；熟练掌握Linux操 作系统，能够编写高效的Shell脚本；熟悉Docker容器化技术 核心经验：具有大模型本地部署的实际经验，熟悉至少一种主流开源大模型的部署 流程；熟悉GPU的使用和性能调优，了解CUDA编程；具备扎实的后端开发能力 个人素质：强大的问题排查和解决能力，能够应对复杂的系统环境挑战；具备强烈 的责任心和团队协作精神 优先考虑： 有使用vLLM,TensorRT-LLM等高性能推理框架经验者 有模型量化、推理加速实战经验者 熟悉MLOps工具链（如MLflow,Kubeflow）和CI/CD流程者 有构建企业内部AI平台或PasS平台经验者 了解大模型微调（Fine-tuning）技术（如LoRA,QLoRA）者

岗位职责： 1. 负责智能体系统的整体技术方案设计，包括任务理解、任务规划、工具调用、执行监控、异常处理、多 Agent 协同、人机交互闭环等核心模块。 2. 负责面向 Agent 场景的大模型微调训练方案设计与落地，包括 SFT、LoRA / QLoRA、DPO / ORPO、RLHF / RLAIF、强化学习或基于任务结果的偏好优化等方法选型与实施。 3. 负责构建 Agent 训练数据体系，包括指令数据、任务规划数据、工具调用轨迹、失败案例、异常处理样本、多轮对话样本、复杂任务执行链路样本等。 4. 负责建立 Agent 评估体系，包括任务理解准确率、规划合理性、工具调用成功率、任务完成率、异常处置能力、执行稳定性、Token 成本、响应时延等指标。 5. 负责大模型在智能体场景中的效果优化，包括 Prompt Engineering、上下文管理、记忆机制、RAG、工具描述优化、函数调用格式约束、任务链路压缩和输出稳定性提升。 6. 负责智能体框架选型和落地，包括但不限于 LangGraph、ReAct、Plan-and-Execute、多 Agent 编排等技术路线。 7. 负责与业务、产品、软件、算法、测试团队协同，将智能体能力封装为可复用模块、接口、服务和评估工具，支撑产品化交付。 8. 跟踪 Agent、大模型训练、推理优化、评估基准、工具调用、记忆管理等前沿技术，推动技术预研和内部能力沉淀。 任职要求： 1. 计算机、人工智能、自动化、软件工程、数学、电子信息等相关专业优先。 2. 具备 3 年以上人工智能、大模型、NLP、Agent、机器学习或相关算法研发经验，有完整大模型应用或智能体系统落地经验者优先。 3. 熟悉大模型微调训练流程，理解 SFT、LoRA / QLoRA、DPO、RLHF、RAG、Prompt Engineering、函数调用、工具调用、上下文窗口管理等核心概念和实践方法。 4. 熟悉 Agent 技术架构，理解任务分解、规划、调度、工具执行、状态反馈、记忆管理、异常重试、多 Agent 协作等关键机制。 5. 熟练使用 Python，熟悉 PyTorch、Transformers、PEFT、TRL、DeepSpeed、vLLM、SGLang、Llama Factory、verl 等相关训练或推理工具中的一种或多种。 6. 具备较强的数据意识，能够判断什么样的数据能提升 Agent 能力，能够设计训练数据、评估数据和问题集，而不仅是调用现成模型。 7. 具备较强的问题抽象能力，能够将复杂业务流程拆解为任务模型、状态模型、工具模型、数据模型和评估指标。 8. 具备良好的工程协作能力，能够与产品、前端、后端、算法、测试和业务专家协同推进技术落地。 加分优先项： 1. 有 Coding Agent、机器人 Agent、自动驾驶 / 无人系统 Agent、工业 Agent、客服 Agent、办公自动化 Agent 等项目经验者优先。 2. 有大模型训练、指令微调、偏好优化、强化学习、Agent 轨迹数据训练经验者优先。 3. 熟悉 LangGraph、MCP、工具调用协议、函数调用、RAG 知识库、向量数据库、Langfuse 等工具链者优先。 4. 有复杂任务评估、Benchmark 构建、自动化测试、模型效果分析、错误归因经验者优先。 5. 熟悉边缘部署、私有化部署、国产算力、大模型推理加速、模型量化等工程问题者优先。 6. 有技术负责人、算法负责人、核心模块 Owner 或小团队带领经验者优先。 备注：，base北京西城或深圳或重庆，社保缴纳地为深圳或重庆（北京社保放航天人才），介意可绕行！

职位描述 1. 负责公司大模型的训练及应用支持工作，涵盖模型微调、知识增强、RAG应用等相关技术环节 2. 结合产品实际需求，设计定制化模型解决方案，并完成相应的工程落地实施 3. 与团队成员高效协作，从技术层面提供专业支持，协同推动项目顺利进行 4. 持续跟踪并深入探索大模型、人工智能与自然语言处理方向的前沿算法 职位要求 1. 掌握大模型相关理论知识，具备prompt工程经验，了解AI Agent等关键技术 2. 在自然语言理解、计算机视觉、多模态学习、深度学习等领域有扎实积累，熟悉CNN/RNN/Transformer等主流模型结构，能够熟练运用PyTorch或TensorFlow至少一种深度学习框架 3. 具备大模型训练相关实践经验，包括数据预处理、模型微调、预训练任务、强化学习或AI Agent开发等，具备相关经验者优先考虑 4. 工作积极主动，具备较强的责任意识以及良好的沟通协调和团队合作能力 5. 有金融科技行业在大数据分析与人工智能算法研发或实际工程化落地经验者优先