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岗位职责： 1. 负责数字中频系统TX DFE或RX DFE子系统或关键模块算法的设计、优化和交付。 2. 负责数字中频系统领域算法的架构设计、关键方案或算法特性的选型定型。 3. 对L1全链路信号处理流程有清晰的了解，可以对极端场景下的中频算法进行可靠设计。 4. 能从全局出发，快速分析、定位与中射频算法相关的性能问题并加以解决。 技术要求： 1、具备专业的中射频技术研发背景，对4G/5G无线收发尤其是网侧/端侧的DFE系统架构、技术原理有较为深入的理解，理解本领域的技术路线和技术发展。 2、具备中射频尤其是中频子系统从原型到工程化算法的设计验证能力，且具有丰富的实际产品研发经历。具备浮点算法选型、定点算法设计、IC实现问题定位的能力。 3、熟练掌握信号处理、软件无线电、矩阵分析等知识；数学理论功底强，思路清晰。 4、熟悉信号发生器、频谱分析仪等仪器仪表的使用，能够构建实验室算法测试环境进行方案验证。 5、工作年限：5年以上相关工作经验，具备2代及以上商用芯片或产品项目研发经历。 6、专业要求：通信或信号处理、电磁场和微波等相关专业研究生及以上学历 7、其他：独当一面的工作能力和较强的自驱力，服从并适应领域和项目的灵活工作安排。良好的沟通能力和团队协作能力。

岗位职责： 1、严格遵守公司及拣货部门的各项规章制度，服从上级领导安排的各项工作； 2、严格按照后场流程拣货，控制拣货的准确率与时效； 4、遵循商品先进先出的原则，不随意乱翻货架商品，不可乱塞、乱放货架商品，拣货时注意检查商品保质期及品质； 5、合理使用设备，下班前检查设备是否正常，确保第二天工作能正常运行； 6、协助理货组盘点库存。 任职要求： 1、高中以上学历； 2、有物流拣货工作经验优先； 3、能适应工作文化；抗压能力强； 4、能熟练操作RF枪。 PS：多种岗位虚位以待，烘焙岗、水产岗

工作地点：上海 【岗位职责】 1.AI中台建设与算法研发： 负责企业级AI中台核心技术能力的搭建。需研发先进的机器学习算法，覆盖自然语言处理、音视频分析、AIGC等方向，并将算法成果封装为稳定、高效、可复用的AI服务模块与应用系统。 2.AIGC全链路开发与优化： 主导生成式AI模型的全流程开发工作，包括模型选型、训练过程实施、参数微调、性能调优及服务部署，保障模型在真实业务场景中的输出质量与运行效率。 3.应用落地与商业化： 深入业务一线，结合具体应用场景推动AIGC技术的实际落地，参与AI应用项目的开发实施，并协助推进产品化与商业化进程。 4.自动化工作流构建： 基于n8n等自动化流程工具，设计并实现高效的AIGC内容生成与应用集成流水线，全面提升项目开发与交付的自动化水平。 5.技术预研与创新： 持续关注AIGC及相关前沿技术发展，开展前瞻性技术探索和概念验证（POC），助力公司构建长期技术壁垒。 【任职要求】 1.编程与工程能力： -熟练掌握Python，具备出色的代码实现与系统架构能力；熟悉PyTorch或TensorFlow等主流深度学习框架。 -熟悉Linux环境及Shell脚本编写，精通Docker容器技术，具备Kubernetes（K8s）实际使用经验，能够完成模型的高效部署与环境运维。 2.机器学习项目经验： 具有扎实的机器学习项目实战背景，项目经历需涉及以下至少一个领域：自然语言处理（NLP）、音视频处理、AIGC（图像/视频生成）等。 3.AIGC核心技能： -算法与模型：熟练掌握Diffusion、Transformer等主流生成式模型原理，并能灵活应用于实际任务中，具备良好的算法优化能力。 -提示词工程：精通提示词设计方法（PromptEngineering），能够通过精准引导提升模型输出的质量与相关性。 -部署与调优：拥有丰富的AIGC模型部署、微调及性能调优实践经验。 4.工作流与工具： 熟练运用n8n等流程自动化工具，具备构建复杂AI应用流程的经验者优先考虑。 5.综合素质： 计算机科学、人工智能或相关专业本科及以上学历。要求候选人兼具扎实的算法理论基础和强大的工程实现能力。 【优先条件】 -有主导百万级用户规模AIGC产品商业化落地经验者优先。 -具备Go或Java等后端开发能力者优先。 -在CVPR、ICCV等国际顶级会议发表论文，或在知名开源项目中有贡献记录者优先。

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岗位职责： 1、负责公司标注业务方向的算法研发与优化工作，涵盖图像识别、自然语言处理、数据挖掘等领域，依据实际业务需求构建高效且精准的算法模型； 2、曾主导数据标注项目并具备模型微调经验，关注国内技术发展动态，能够将前沿技术落地应用于产品中，增强产品的技术优势； 3、负责相关数据的采集、整理与预处理，保障数据质量与可用性，为模型训练提供高质量的数据支撑； 4、制定并实施模型评估方案，采用准确率、召回率、F1值等指标对模型性能进行量化分析，持续优化模型效果，提升泛化性与稳定性； 5、将算法成果转化为可执行代码，确保代码具备良好的运行效率、可读性及后期维护性； 6、与产品及全栈开发团队紧密协作，理解产品目标与需求，为产品迭代与功能实现提供有效的算法解决方案。 任职资格： 1、计算机类相关专业背景，具备3-5年互联网知名企业算法研发经验； 2、具有数据标注、模型调优等相关项目实践经验者优先考虑； 3、参与过技术竞赛并取得优异成绩者优先； 4、具备较强的责任意识和探索精神，对新技术和新领域保持高度学习热情。

负责语音大模型的效果评估，定位模型表现中的问题，定期汇总并反馈评测数据，确保结果可信，为优化提供明确方向； 根据模型进展、行业动态及实际业务场景，持续迭代评测标准，完善评测题库建设； 负责英文语音数据的验收工作，监督批量标注交付质量，确保标注准确性和数据统一性； 深入理解数据与评测规范，结合多方需求与质量标准，输出标注质量提升建议； 参与项目流程的设计与优化，推动执行效率和交付质量的全面提升。 要求 本科及以上学历，英语专八/托福105/雅思7.5者优先，投递时需附相关证书或成绩证明； 具备良好的中英文双语能力，可用英文进行流畅的书面及口头沟通； 有英文ASR数据标注经验，熟悉大模型机制与评测方法者优先； 中英文语言感知能力强，富有情绪洞察力与共情能力，能准确捕捉各类语音特征； 适应高强度、多任务并行的工作节奏，抗压性强，可灵活响应临时变动； 具备用户意识与产品化思维，反应迅速，学习能力突出。

1、提示词设计与优化 负责针对语言模型（如智谱、千问等）进行提示词（Prompts）的设计与迭代优化，提升模型输出的精准度、相关性及响应效率。 结合具体业务场景（如客服、内容生成、数据分析等），开发适配的提示词模板，确保输出结果满足实际应用需求及行业标准。 2、需求分析与场景落地 深入挖掘业务应用场景，协同产品与算法团队，推动提示词策略在真实环境中的有效实施。 面向特定使用情境（如多轮对话、复杂任务分解）构建动态提示逻辑，提升系统交互体验与任务完成能力。 3、数据标注与测试 参与高质量数据集的整理与标注工作，为模型训练提供结构清晰、语义准确的 prompt 示例支持。 职位要求 1、具备实际落地的提示词工程经验，例如在对话系统优化、内容生成质量提升等方面有成功实践。 2、思维条理清晰，具备良好的问题拆解能力与创新意识。 3、拥有出色的跨团队协作能力，能与技术及业务方高效沟通；关注技术发展趋势，积极学习前沿知识（如LLM 推理优化、多模态提示设计）。 4、具备扎实的逻辑思维能力，可系统化梳理复杂业务流程，理解底层规则，并据此实现产品层面的抽象与建模。

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AI技术负责⼈ ⼀.岗位概述 负责AI技术在穿戴类产品的应⽤思考、功能研发、产品落地，针对场景特征、落地效果，统 筹端侧轻量化模型、端云协同、云端⼤模型等技术⽅案的选型和实现，通过技术创新与硬件 协同，构建具备竞争⼒的穿戴智能体技术体系，驱动业务增⻓与⽤户体验升级。 ⼆.核⼼职责 1.业务规划与技术选型 结合传统机器学习、深度学习、⼤模型等AI技术特征，思考在穿戴类产品的应⽤场景，如 健康⻛险预测、智能运动指导、AR导航辅助、个性化陪伴等； 针对应⽤场景、期望落地效果，统筹整体技术⽅案设计与实现，如模型选型、模型训练、 硬件适配、应⽤架构等。 2.模型研发与场景落地 领导算法团队开展穿戴场景专属模型研发，如基于运动姿态、健康数据、位置信息、环境 信息等的实时分析模型，或⽀持语⾳交互、视觉识别等的多模态模型； 对于需端侧轻量化部署的模型，实现模型压缩(量化、蒸馏)、端侧推理优化(如TensorFlow Lite、ONNXRuntime)等，解决穿戴设备算⼒与功耗限制难题。 3.硬件协同与⽣态建设 对于端侧模型，协同硬件、芯⽚团队优化设备算⼒配置，推动AI芯⽚与⼤模型算法的深度 适配，提升端侧处理效率； 拓展⾏业合作，与医疗、健身、智能家居等领域共建穿戴AI⽣态，整合数据与服务资源， 扩⼤产品应⽤边界。 4.团队管理与技术规范 统筹跨领域团队(算法、硬件、软件、产品)，制定⼈才培养计划，提升团队在穿戴场景AI 研发、优化的综合能⼒； 建⽴穿戴场景下的模型研发与部署规范，遵循端侧MLOps流程，保障模型更新、迭代的 稳定性与安全性。 ● ● ● ● ● ● ● ● 1/2 三.任职要求 1.教育背景与专业能⼒ 计算机科学、⼈⼯智能、电⼦⼯程等相关专业硕⼠及以上学历； 5年以上AI领域研发经验，精通深度学习理论与轻量化模型技术(如MobileNet、 EfficientNet)，熟悉端侧推理框架(如TFLite、NCNN)，具备多模态数据处理能⼒。 2.⾏业经验与项⽬成果 主导过⾄少1个穿戴设备AI项⽬研发或落地，有轻量化模型部署、实时交互优化或健康监 测算法开发成功案例； 具备模型⼯程化经验，包括端侧推理性能调优、资源占⽤优化、数据安全防护等。 3.管理与协作能⼒ 具备5年以上技术团队管理经验，能带领跨学科团队（算法、硬件、产品）完成复杂项 ⽬； 擅⻓跨部⻔资源协调，与硬件研发、供应链、市场团队紧密合作，推动技术⽅案向穿戴产 品的⾼效转化。 4.⾏业认知与创新意识 深刻理解穿戴设备⾏业趋势、⽤户需求及技术瓶颈（如低功耗计算、隐私保护），能制定 合规的技术⽅案； 具备创新思维，善于探索⼤模型在穿戴场景的新应⽤（如情感交互、健康⻛险预测、AR导 航辅助），推动产品差异化竞争。 四、加分项 有智能⼿表、健康⼿环等穿戴产品AI功能开发经验，熟悉⾏业标准(如医疗健康类设备认 证)； 发表过轻量化模型、边缘计算相关论⽂，或拥有核⼼专利； 具备开源边缘AI项⽬贡献经验，或主导过穿戴设备AI⽣态建设。