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岗位职责： 1. 服从现场管理安排，遵守安全操作规范及用工单位规章制度 2. 具备基础劳动能力，能适应短期、灵活的工作节奏与环境 3. 主动沟通反馈工作情况，确保任务高效保质完成 4. 配合完成临时性、辅助性或事务性支持工作 上海每个区域都可以安排，没有住宿可以安排宿舍 任职要求： 1. 年满18周岁，身体健康，无重大传染性疾病 2. 能提供有效身份证件，配合实名登记与基础信息核验 3. 工作态度端正，责任心强，具备基本沟通与协作能力 4. 学历不限，有相关临时工作经验者优先

招聘：长宁订货会活动协助薪资：20-0天长宁订货会活动协助招聘人数：若干招聘条件：22-30，有服装工作经验优先，成熟稳重，做事靠谱，认真负责有责任心，不迟到早退，能全勤工作内容：订货会协助，服装样品整理，打包分类，售卖协助工作时间：10.6-10.12日，10:00-20:00工作地点：面试地址：普陀区大渡河路新泰中心T1写字楼；工作地点：长宁区新华路200号薪资待遇：20元/h，无餐，招聘截止：招满为止

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公司直招地址：长宁区虹桥路水城路附近高档别墅区，。。年龄60岁左右，上班时间：7：00——16:00，天天做，月工资4200元，节日加班200元每天。联系人。鲍经理

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集团内招央，定向就业，不是劳务派遣，不是第三方短期培训（21天）就业方向：培训结束直签到集团旗下分、子公司或国系统内单位工作，签正式劳动合同，享受正式职工待遇。一、集团旗下分、子公司或国班：1.专业：电气自动化、智能焊接、机械制造、机电一体化、管道工程、机电设备安装、机械制造及自动化、建筑环境与制冷暖通风空调技术2.学历：大专（高职）及以上学历3.年龄23-35周岁，优秀者可放宽4.要求身体健康、无纹身、无过度肥胖、无犯罪记录5.待遇：试用期5000-7000转正后8000-12000依法缴纳五险，6岗岗位享受六险一金6.每年一次探亲假（20天），在加4天路途时间控股或参股直签班1.学历：中专（初中）及以上学历2.年龄：18-40岁3.待遇：试用期4200-70004.，探亲假同上报名成功签就业服务协议，不是直签培训地址：山东济宁欢迎全国同行前来洽谈合作

上海市长宁区招厨房设备维修师傅，熟悉厨房灶台等设备，擅长各方面维修，经验丰富

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一、岗位职责： 1.负责视频编码算法（H.264/AVC、H.265/HEVC、AV1、VP9等）的研发、优化与落地，提升编码效率、压缩比及画质表现。 2.参与编码软件模块设计、编码流程优化，适配不同终端（PC、移动端、嵌入式设备）及业务场景（直播、点播、安防监控等）需求。 3.结合硬件特性（CPU、GPU、专用编码芯片）进行软硬协同优化，实现编码性能最大化，降低资源占用。 4.排查编码过程中的画质异常、卡顿、兼容性等问题，制定解决方案并迭代优化。 5.跟踪行业前沿编码技术与标准，推动新技术在产品中的应用，提升产品核心竞争力。 6.与产品、测试、硬件等团队协作，明确技术需求，输出技术方案并推动项目落地。 二、任职要求： 1.本科及以上学历，计算机科学与技术、电子信息工程、通信工程、自动化等相关专业，3年及以上视频编码相关工作经验；优秀应届生（硕士及以上）可放宽经验要求。 2.具备扎实的C/C++编程功底，熟练掌握数据结构、算法设计、内存管理，具备跨平台（Windows、Linux、Android/iOS）开发经验。 3.深入理解至少一种主流视频编码标准（H.265/HEVC优先，AV1、VP9者加分），熟悉编码原理、关键技术（帧内/帧间预测、变换量化、熵编码、环路滤波等）及优化方法。 4.具备良好的问题排查能力，能独立定位编码画质、性能、兼容性等问题，有实际问题解决案例者优先。 5.具备良好的沟通协作能力、逻辑思维能力，对新技术有强烈的学习意愿和探索精神，能承受一定的项目压力。 （二）核心技能加分项 1.有AV1编码算法研发、优化经验，熟悉libaom、SVT-AV1等开源编码库者优先。 2.具备硬件编码（NVIDIA NVENC、AMD VCE、Intel Quick Sync、RK/海思/等国产专用芯片）开发及优化经验，熟悉软硬编码协同方案者加分。 3.熟悉FFmpeg、GStreamer等多媒体框架，有视频编解码流程二次开发经验者加分。 4.具备机器学习与视频编码结合经验（如AI驱动的码率控制、画质增强、自适应编码）者优先。 5.有直播、点播、视频压缩、4K/8K超高清视频、VR/AR视频等特定业务场景编码优化经验者加分。 6.参与过开源视频编码项目，或有相关技术专利、论文发表者优先。 7.熟悉汇编语言（x86、ARM），具备指令级优化（SIMD、NEON）经验者加分。 三、其他要求 1.认同公司企业文化，具备强烈的责任心和团队合作意识，能积极配合团队完成项目目标。 2.具备清晰的技术表达能力，能准确输出技术文档、方案汇报及跨团队沟通内容。 可接受短期出差或项目驻场（根据业务需求）。

岗位职责： 1.AI平台架构设计与开发 ①主导基于LLM的大模型应用平台架构设计，支持文本、图像、视频等多模态推理能力 ②构建企业级AI中台，支撑高并发、低延迟的AI服务调用，实现AI能力标准化输出 2、智能流程编排与自动化 ①设计并实现复杂业务场景下的智能体（Agent）工作流引擎，完成跨系统②使用Java构建可扩展的流程编排框架，集成条件判断、循环、并行执行等高级控制逻辑 3.提示词工程与效果调优 ①构建企业级Prompt工程体系，设计结构化提示词模板库，提升大模型输出稳定性与准确性 ②持续进行提示词调优（Prompt Tuning），结合A/B测试与反馈机制，优化关键场景的语义理解准确率（目标 ≥ 95%） 4.知识中枢与RAG系统建设 ①搭建基于RAG架构的企业知识中枢，实现行业知识的高效检索与上下文注入 ②优化向量检索策略（如动态召回、重排序），提升问答系统在专业领域的准确率与可解释性 5.模型训练与微调实践 ①参与大模型的领域适配与微调工作，使用LoRA、QLoRA等高效参数方法，在垂直场景（如营养分析、合规检测）中提升模型表现 ②熟悉数据清洗、标注、SFT/RLHF流程，具备完整模型迭代经验者优先 6.AI应用落地与评估 ①推动AIGC创新应用从POC到规模化部署的全流程落地 ②建立AI应用效果评估体系，持续优化ROI与用户体验 任职要求： •学历背景：计算机、人工智能或相关专业本科及以上学历，3年以上软件开发经验 •编程语言：精通Java，熟悉Spring Boot、微服务架构，具备高并发系统开发经验 •大模型技术栈： o熟悉主流大模型（GPT-4、Claude、GLM、Qwen等）原理与API调用 o精通RAG架构，有LangChain、LlamaIndex等框架实战经验，了解动态检索、查询改写等优化策略 •流程编排能力： o有工作流引擎开发经验（如Camunda、Airflow、自研Agent流程框架），能使用Java实现复杂逻辑编排 •提示词工程： o具备系统性Prompt设计与调优经验，能通过few-shot、chain-of-thought等方式提升模型表现 •模型训练经验： o有大模型微调经验（SFT为主），熟悉LoRA、PEFT等技术，掌握vLLM/TGI/Ollama等部署工具 •平台经验： o熟悉FastGPT、Dify、Coze等低代码AI平台，并有深度定制或二次开发经验 •系统集成： o具备企业级系统对接经验，熟悉ERP、CRM、OA等系统的API集成与数据打通 加分项（满足其一即可优先考虑） •有制造业、快消品或食品行业知识管理系统、质量合规系统开发经验 •熟悉食品行业研发流程、营养标签、过敏原检测等业务场景，具备相关数据建模经验 •在阿里云百炼、火山方舟、AWS SageMaker等平台完成过完整微调与部署 •具备行业大模型评测体系建设经验，熟悉FoodKG、MedMCQA等专业数据集 •对AI Agent的自主决策、记忆机制、工具调用有深入研究或项目实践

各类高阶算法岗位 ，包括不限于以下 车端动态感知 车端静态感知 规控 三维重建方向 预标注方向 感知 DLP数据挖掘 端到端 世界模型

职位描述 1、负责机器人具身操作任务的强化学习算法设计、开发和优化； 2、研究多模态学习方法，结合视觉、触觉、力反馈提升机器人决策能力； 3、优化从模拟到现实（Sim2Real）的迁移技术，提升算法鲁棒性； 4、跟踪前沿技术，进行强化学习算法的调研、性能对比和评估； 5、根据需求完成算法开发与代码维护，协助测试团队优化算法性能。 任职要求 职位要求 1、硕士及以上学历，人工智能、计算机、机器人学等相关专业； 2、掌握强化学习理论，熟悉PPO、DQN、SAC等主流算法； 3、精通Python，熟悉PyTorch或TensorFlow等深度学习框架； 4、熟悉Mujoco、IsaacGym、PyBullet等机器人仿真工具； 5、熟悉LLM/VLM/VLA，了解RT-1/2、OpenVLA等多模态具身大模型经验者优先； 6、在顶会发表论文或具备机器人项目经验者优先； 7、工作积极主动，具备良好的团队合作与问题解决能力。

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岗位职责 1、参与 L4 级别自动驾驶系统中 Planning 模块的工程化落地，负责算法实现与性能优化，协助全职团队推进纯无人车产品在大规模运营场景下的稳定运行。 2、面向城市道路、高速公路等结构化与非结构化环境，承担规划算法模块的测试验证、参数调优及场景适配工作，解决实际路测和仿真过程中暴露的边界案例问题。 3、协同全职研发力量，参与基于概率推理方法（如 MCTS）与数据驱动模型（如 Diffusion、RL、E2E）的代码开发、模型训练支持、闭环仿真评估及后续工程部署。 职位亮点 团队技术氛围浓厚：核心成员源自国内外头部科技企业及知名科研机构，坚持技术驱动，流程清晰高效，杜绝无效内耗，营造专注成长的技术生态。 任职要求（符合其中三项即可） 1、专业基础扎实：计算机、人工智能、自动化、数学等相关专业本科及以上学历；掌握算法与数据结构核心知识，精通 C++ 与 Python 编程，具备规范的编码习惯。 2、熟悉传统规划方法：理解常见规划控制算法或优化理论框架，对 MCTS、强化学习（RL）等有一定认知或实际项目经验，可根据设计文档完成对应功能模块的开发任务。 3、具备深度学习背景与数据处理能力：了解深度学习基本原理，有使用 PyTorch 等主流框架的实际经历；知晓端到端（E2E）或大模型在路径规划中的应用方向；能承担规划相关数据清洗、标注质量评估、开/闭环仿真指标统计分析等工作。 4、擅长问题定位与系统优化：拥有较强的工程实现能力，可配合完成路测或仿真中接管事件的原因分析（如 MPCI 等指标），通过参数调整或逻辑改进持续提升算法表现。 5、沟通协作高效：学习能力强，具备良好的团队合作意识与沟通技巧，执行效率高；熟练运用各类开发工具或智能助手提升工作效率，愿意并能够快速掌握新技术。

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