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职位名称：后端工程师（Agent/Python） ##概述 我们正在招聘一名具备扎实技术背景的后端工程师，专注于高性能、可扩展的Agent编排引擎的研发与优化。你将深度参与核心系统的设计与实现，采用主流技术框架构建稳定高效的业务逻辑体系。同时，你将接触人工智能领域前沿方向，推进大语言模型在工程层面的落地应用，与高素质团队协作打造具有创新性的产品解决方案。 ##岗位职责 1.使用FastAPI、Django等主流框架进行后端服务的开发与维护，确保系统具备高稳定性与低延迟响应能力。 2.主导Agent编排引擎的架构设计、功能实现与性能调优，完成多任务调度、状态控制及异步协同机制的构建。 3.负责数据库架构设计与优化，熟练运用关系型数据库（如PostgreSQL）、NoSQL（如Redis）以及向量数据库（如Milvus、PG-Vector），满足复杂任务状态的存储与查询需求。 4.集成任务队列和消息中间件（如NATS、Kafka），提升系统的并发处理能力和容错性。 5.参与系统架构升级，推动高可用、分布式架构的落地，保障服务的可靠性与横向扩展能力。 6.与算法和产品团队紧密配合，将AI技术（如LLM、RAG、LangChain等）有效融入Agent的执行流程中。 ##任职要求 1.普通高等教育全日制本科及以上学历，计算机、通信、电子、自动化或相关专业背景。 2.具备5年以上Python后端开发经验，精通FastAPI、Django中至少一种主流框架。 3.拥有分布式系统和高并发场景下的架构设计经验，了解微服务模式及容器化部署技术（Docker、Kubernetes）。 4.熟练掌握PostgreSQL/MySQL/Redis等数据库的使用与性能优化，有向量数据库项目实践经验者优先考虑。 5.熟悉常用消息中间件，如NATS、Kafka等。 6.具备良好的系统设计能力与编码规范，能够编写结构清晰、易于维护且高效运行的代码。 7.具备优秀的逻辑分析能力、自主学习意识和团队合作精神，能流畅阅读英文技术资料。 ##加分项 -有AI相关项目经历，熟悉LangChain、LlamaIndex、LLM应用开发、RAG技术或Agent实现原理。 -具备大规模任务调度、工作流引擎或分布式计算系统的开发背景。 -在OpenAIAPI、Transformer架构、模型微调等方面有实际项目经验。 -掌握图数据库（如Neo4j、NebulaGraph）或多模态数据处理技术者更佳。 ##福利 -深度参与前沿AI产品的研发，实践Agent与自动化核心技术。 -开放包容的技术环境，与高水平工程师共同进步。 -提供具有市场竞争力的薪酬待遇和广阔的职业发展路径。

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