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【岗位职责】 1. 深入客户业务场景，独立开展需求调研与需求挖掘，理解真实业务痛点，输出技术方案。 2. 根据场景复杂度灵活选择交付路线。 3. 负责AI Agent应用端到端交付，覆盖RAG知识库、NL2SQL、多轮对话、自动化工作流、人机协同等典型场景。 4. 对接企业信息化系统（数据库、业务平台、ERP等），完成AI与传统系统的集成联调。 5. 追踪AI Agent前沿技术与工具，主动评估并引入适合的方案。 6. 沉淀交付经验：将项目中的场景方案、技术模板、踩坑记录结构化整理，转化为团队可复用资产和平台产品能力。 【岗位要求】 1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业；学习能力突出的应届生同样欢迎。 2. 具备扎实的编程能力，熟悉REST API开发、数据库操作及基础服务部署。 3. 了解大模型应用开发，有使用LLM API完成实际工程项目的经历。 4. 理解AI Agent核心技术（Function Calling、RAG、Multi-Agent编排等），或有强烈意愿并具备快速学习的能力。 5. 具备客户沟通与需求分析能力，能独立参与需求调研并将业务需求转化为可落地的技术方案。 【加分项】 1. 熟悉LangChain、LlamaIndex、AutoGen、LangGraph等主流Agent开发框架。 2. 有生产级AI应用交付经验，了解服务可靠性、可观测性等工程化要求。 3. 有企业系统集成经验（对接ERP、数据库、BI、RPA等）。 4. 在能源、金融、制造、政务等垂直行业有从业或项目经验。 5. 有独立主导AI项目从方案设计到上线完整过程的经历。 【注意事项】 1. 薪资：初级1-3年：初级9到11，中级12到14（学习能力突出的应届生）。 2. 技术：负责AI Agent应用端到端交付；熟悉REST API开发、数据库操作及基础服务部署；有使用LLM API经验。 3. 加分项： 3.1 熟悉LangChain、LlamaIndex、AutoGen、LangGraph等主流Agent开发框架。 3.2 有生产级AI应用交付经验，了解服务可靠性、可观测性等工程化要求。 3.3 有企业系统集成经验（对接ERP、数据库、BI、RPA等）。 3.4 在能源、金融、制造、政务等垂直行业有从业或项目经验。 3.5 有独立主导AI项目从方案设计到上线完整过程的经历。

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岗位职责： 1. 提供上门修锁、开锁、换锁及锁具安装服务，确保操作规范、安全高效 2. 根据客户需求推荐适配锁具，提供防盗升级与安防咨询建议 3. 排查锁具故障原因，快速判断并解决机械/电子类锁具问题 4. 做好服务记录与客户沟通，维护良好服务口碑与复购关系 5. 遵守职业操守，严格保护客户隐私与住宅安全 任职要求： 1. 具备修锁/开锁/换锁相关实操经验，技术扎实、动手能力强 2. 熟悉各类民用锁具（弹子锁、叶片锁、智能锁等）结构与原理 3. 诚信守法，无不良从业记录，具备基础服务意识与沟通能力 4. 能独立完成上门服务，自备基础工具者优先 5. 学历不限，有相关培训证书或行业认可资质者更佳

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实验室主页： https://lab4intelmedimg.feishu.cn/wiki/RtKrwxQIziNnJfkvK4GcTpkUnPb 地点：上海/厦门 一、岗位职责： 协助PI开展科研项目的设计与实施，参与指导研究生工作，具备独立承担科研任务的能力。 拟聚焦的研究方向包括： 1. 人工智能在医学影像中的应用：如AI驱动的图像重建与增强、智能辅助诊断技术等。 2. 医学影像先进成像技术：涵盖MRI定量磁化率成像（QSM）、MRI弥散峰度成像（DKI）等前沿方法。 3. 医学影像在脑科学研究中的运用：结合功能MRI、扩散MRI、PET等模态，探索脑结构与代谢特征及其与认知功能、脑发育的关联机制。 二、任职条件 1. 在QS、THE或US News世界排名前一百的高校或学科获得生物医学工程、医学物理、医学影像、人工智能与大数据分析、电子电机工程、计算机等相关领域的博士学位，年龄一般不超过****，获博士学位时间不超过3年，可全职投入科研工作。 2. 掌握磁共振成像及医学图像分析的基础理论，具有扎实的工程与数理基础。 3. 以第一作者身份发表过高影响力SCI论文，有3篇以上医学影像、计算机视觉顶会或IEEE Trans论文者优先考虑。 4. 具备深厚的磁共振成像、核医学成像、医学图像处理、人工智能与大数据分析研究背景，并有临床医学相关科研经验。 三、薪酬待遇 1. 年薪依据个人资历评定，范围为20-45万元人民币。 2. 按国家规定为全职博士后足额缴纳社会保险与住房公积金。 3. 实验室提供赴美国（如斯坦福、加州大学伯克利分校）及欧洲顶尖高校交流访问的支持。 4. 实验室推动医学影像人工智能方向与产业界及临床单位的深度合作与互动。

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大模型训练实习（27届优先） 岗位职责： 模型训练与调优：参与AIAgent核心大模型的训练、参数微调（如SFT、RLHF、LoRA等）及性能提升工作，优化模型在特定场景（如对话理解、任务执行）中的实际表现。 数据整理与建设：承担AIAgent所需高质量数据集的采集、清洗、标注与构建任务，探索高效的数据增强策略与方法。 算法支持与验证：协助开展文本、语音、图像等多模态信息的处理与融合算法研究，参与多模态大模型的训练过程与效果评估。 模型测试与优化：制定并实施模型测评方案，系统分析模型输出异常案例，结合实际应用反馈，推进算法能力的持续迭代升级。 技术对接与协同：与算法研究员及工程团队密切配合，推动模型成果落地部署，解决AIAgent在真实场景中的关键技术问题。 任职要求： 学历与专业背景：计算机科学、人工智能、数学、自动化等相关专业本科或硕士在读。 编程能力：熟练掌握Python，熟悉至少一种主流深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow）。 算法基础：具备扎实的机器学习/深度学习理论知识，了解Transformer、GPT等典型模型架构与原理。 项目经验：有大模型（LLM/VLM）训练、微调或推理加速相关实践经历者优先。（原设计经验已替换） 学习与创新能力：热爱人工智能与AIAgent方向，动手能力强，具备良好的自主学习能力、逻辑思维与问题拆解能力。

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