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1.负责公司门锁+自动门安装+电动类电机安装及协助销售人员为客户提供售后技术支持 2.任职要求：20-35岁，具有良好的服务意识，如有安装锁具 自动门类相关工作经验优先录取（无经验也可培训上岗） 3.底薪4500元+安装计件 4.每周休息一天

厦门市集美区招修锁/开锁/换锁

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上门安装一天280长期兼职 日结有电车的来(两轮电瓶车) 工作自由随意去户家安装 没有基础没关系，简单易懂轻松自由时间不固定自己安排利用工作闲余时间安装就可以。 也可以下班后干 工具准备角磨机手电钻。会用电动工具就好电动工具和电车 工具：手电钻角磨机老虎钳螺丝刀等小工具没做过安装也没关系简单易懂 20-45岁以下(45岁以上勿扰)一天260-330元之间查看全 直接打电话联系 直接打电话联系 直接打电话

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厦门市集美区招家电清洗、家电维修、管道疏通/测漏、家电安装、修锁/开锁/换锁

早班：04：00-13：00 白班：08：00-13：00 15：00-19：00 夜班：16：00-01：00 九个小时 超过9个小时算加班 20/小时 月休2天

厦门市翔安区招腻子/大白/墙漆、装修木工、隔断、铝扣板吊顶

招聘保安员3名，55岁以内，政治合格，身体健康，持保安证，8小时制，月休2天，3500元/月。学校食堂吃饭五折，法定节假日加班费等福利。上班地点：翔安区新店联系人：苏队

入职可享受1500的补贴 1，直招职位，驻店配送，无押金，0元入职 2。本职位要求：年龄18周岁到50周岁，无需经验，没有案底，会骑电动车，会看导航即可。3，日保300-500，月薪资8000~1.3w 4，工作地点就近安排

厦门同安找小挖机，工地上彻挡土墙拌混凝土用，三到四个月，找挖机85~120的都可，要技术好的上班时间每天8小时左右，早上较早5点半左右

拆换大门锁一个，要求有经验，自备工具，有兴趣电话联系。

密码锁打不开了，修或者换一个200左右的

电子锁及卫浴家电安装师傅-武川 薪资：面议

换4把木门锁 需要有工具，有工具的，需要改孔！ 我是商家，昆明找个合作安装门锁的

密码锁安装，来的联系

小时工工作地址:海沧白夜班¥18每小时包含绩效奖¥300十夜班补贴30元每天绩效奖¥300十夜班补贴30元每天年龄18岁到45岁

厦门市湖里区/思明区招家电清洗师傅 就近接单 空调清洗、洗衣机清洗、热水器清洗、油烟机清洗；接收新人免费培训，师傅带教几天就可以开工了 日薪约300-400元，4月份开始空调季收入翻2-3倍倍 按单结算，多劳多得。

招聘兼职全职

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核心职责 1. 模型后训练与多轮交互对齐（绝对核心） 主导多轮交互强化学习（Multi-turn RLHF）体系搭建：负责从SFT到DPO/RLHF的完整算法链路研发，重点攻克Agent在长周期对话中出现的“目标遗忘”、“逻辑偏移”及“被用户引导偏离主线”的挑战。 深入迭代Iterative DPO流程优化：突破静态数据依赖，构建Self-Play（自我博弈）机制，利用模型与模拟环境交互产生的对话轨迹（Trajectories）持续进行迭代式DPO训练，推动策略动态演进。 开发高拟真用户模拟器（User Simulator）：设计并训练具备多样化性格特征（如挑剔、迟疑、情绪化）的“客户代理”，通过对抗性训练（Adversarial Training）增强Agent在复杂对话场景下的应变能力与节奏掌控力。 长周期奖励建模（Long-term Reward Modeling）：针对销售类任务设计并调优复合型奖励函数，解决稀疏反馈难题，合理权衡“单轮回复质量”与“最终转化效果（留电/到院）”之间的优先级关系。 2. 数据战略与工程（基石） 垂直领域数据闭环构建：主导从原始销售对话数据到高质量SFT/DPO训练数据的全链路清洗与加工，关键解决“去模板化表达”与“精准指令遵循”之间的协同问题。 高质量合成数据生产：借助GPT-5/Claude-4等强基座模型搭建自动化数据生成管线，规模化产出涵盖Corner Case（边缘场景）的多轮偏好数据（Preference Data），支撑拒绝采样（Rejection Sampling）训练需求。 3. 推理部署与性能优化 承担微调模型的推理加速工作，熟练运用vLLM / SGLang等高性能推理框架，优化KV Cache调度策略，保障多轮会话在显存受限设备（如A800）上的高并发服务能力。 建立自动化评测基准（Benchmark），重点实现对多轮对话连贯性、留联达成率及合规要求的量化评估能力。 必备要求（硬性门槛） 经验背景： 硕士及以上学历，具备3年以上NLP或大模型实际项目经验。 必须拥有“多轮对话Agent”或“任务导向型对话系统”的落地实践经验：亲自处理过多轮交互过程中的一致性维护、幻觉抑制与目标追踪问题。 有头部大模型企业（MiniMax, Moonshot, Zhipu等）Post-training团队核心岗位经历者优先考虑。 核心技术栈（必须全部满足）： 精通强化学习与模型对齐技术：深入掌握DPO（Direct Preference Optimization）及其变体（如IPO, KTO），具备Online DPO、Iterative DPO或多轮交互强化学习的实际操作经验，能清晰阐述如何应对数据噪声及防范Reward Hacking现象。 模拟器建设与数据构造能力：具备User Simulator开发经验，熟悉通过Self-Play机制提升模型能力上限的方法论。 工程落地实力：熟练使用PyTorch、DeepSpeed、Megatron-LM等主流框架，具有大规模指令微调（SFT）和强化学习训练中的显存优化经验（支持Tensor Parallelism/ZeRO等技术）。 优先考虑（加分项） 实际参与过“销售/谈判/客服”类强目标驱动场景的对话系统建设，非纯闲聊型（Chitchat）模型经验。 在开源社区有实质贡献：曾为TRL、LLaMA-Factory、vLLM、verl等相关项目提交代码或维护文档。 学术成果积累：在ACL、NeurIPS、ICLR等顶级会议发表过关于RLHF、对话系统、模型对齐方向的研究论文。

厦门市思明区招空调清洗

（）新店开业招小蜜蜂5人日期5.17-5.20，150一天，地址湖里金山小区附近，工作时间上午8.00-18.00（休息两小时）（年龄不超过40）要求认真负责不打酱油，，要的v。

1.参与自然语言处理技术在对话系统、知识图谱等领域的研发工作，涵盖文本分类、语义匹配、文本生成、关系识别与抽取、预训练模型应用、小样本学习等相关方向； 2.针对具体业务场景，配合完成算法优化及工程化部署； 3.协同推进前沿NLP技术的实验验证与实际落地。 任职资格及要求 1.计算机、机器学习、人工智能、统计学、数学等相关专业，硕士及以上学历； 2.具备较强的实践能力； 3.熟悉C、C++、JAVA、Python中至少一种编程语言； 4.掌握CNN/RNN/LSTM/SVM/Transformer/Bert等深度学习或机器学习模型的基本原理； 5.热爱AI领域，具备良好的自我驱动力与学习能力，富有责任感。 福利待遇： 【股权激励】——优秀员工和骨干成员，可依据公司股权激励政策参与激励计划； 【五险一金】——缴纳养老保险、医疗保险、失业保险、工伤保险、生育保险及住房公积金； 【带薪休假】——依法享受年假、婚假、产假、陪产假、产检假、哺乳假、工伤假、丧假、病假及国家法定节假日； 【培训成长】——公司定期组织高管培训或外部进修，提供多元化的成长平台； 【员工活动】——部门团建、聚餐、中秋博饼、年终尾牙、K歌、竞技比赛、户外拓展、公益活动、观影、骑行、台球、篮球等，只要你有兴趣，我们就支持！ 【健康关怀】——关注员工身心健康，配备日常药品箱，并设置按摩椅、跑步机等健身设施，助力员工保持良好状态； 【员工生活】——提供下午茶、自助厨房、微波炉、冰箱、咖啡、豆浆、花茶等，营造充满活力的工作环境； 【其他福利】——生日派对、礼金、节日礼品、周年纪念礼（涵盖37节、情人节、光棍节等，温馨不断）。 还在犹豫什么？赶快加入我们吧！ 工作时间：9:00-18:30双休 快商通高度重视人才发展，你的加入，将开启更多成长机遇！ 想了解公司更多信息，请访问http://www.kuai⋐-⋑-----/about.html

岗位职责： 1、开展自然语言处理（NLP）与大语言模型（LLM）相关算法的研发与性能优化，涵盖预训练模型的指令微调（SFT）、基于人类反馈的强化学习（RLHF）、思维链（COT）等关键技术 2、研究多模态对齐策略，推进多模态大模型的预训练及指令微调等核心技术落地 3、深入攻关自然语言处理与大模型底层技术，并将其应用于公司实际业务场景，如智能客服、任务导向型对话系统、标签提取、智能体构建等，助力提升用户留联率等核心业务指标 4、持续跟进自然语言处理与大模型领域的最新进展，参与前沿技术探索，产出高水平学术论文与技术专利 任职要求： 1、具备计算机、人工智能、机器学习、自然语言处理等相关专业硕士或以上学位 2、精通Python、C++等编程语言，熟练使用TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架 3、掌握GPT、LLaMA、GLM、Deepseek、BERT等主流预训练模型的核心机制，并具备实际项目应用经验 4、拥有自然语言处理或大模型方向的实践经历，能够独立完成数据预处理、模型架构设计、实验验证与调优全流程 5、具备良好的代码规范、文档编写和项目管理能力，适应一定强度的工作压力 6、在CCF C类及以上国际会议或权威期刊发表过与大模型或自然语言处理相关论文者优先

1、服务内容：根据预约订单时间，上户完成家用电器（空调/油烟机/冰箱/洗衣机）的清洗工作。 2、接单范围：方圆7km，两单之间平均距离不超过 1 小时。 3、接单方式：就近系统自动派单（不能拒单，除非特殊情况）；服务订单是预约单的形式，提前 3 小时-7 天派单到后台。